智慧校园考勤管理平台解决方案

智慧校园考勤管理平台解决方案V3.0智慧校园考勤管理平台解决方案目录TOC\o"1-5"\h\z\u1智能会务签到及预约管理 41.1会议签到部署设计 41.2业务流程 61.3签到方式设计 71.4会议室管理 81.5会议类型 91.6会议管理 91.7统计分析 111.8会议大数据 111.9系统扩展和数据分析 122智能化考试签到管理 122.1考试签到部署设计 132.2考试签到管理系统设计 142.2.1考试签到 142.2.2考场、中心管理 152.2.3区域在本模块的管理 152.2.4下发考试通行权限 162.2.5考生信息存放 172.2.6查询、统计分析 173课堂考勤签到管理 183.1人脸识别课堂考勤系统建设意义 193.2课堂考勤部署设计 203.3人脸考勤管理 203.3.1原则 203.3.2考勤人员 213.3.3考勤规则 213.3.4考勤结果状态及考勤时间界限设置 223.3.5考勤结果及统计分析 234校园人脸识别迎新管理 244.1校园迎新部署设计 254.2迎新管理平台介绍 264.2.1新生信息录入 264.2.2签到背景设置 264.2.3人工签到 274.2.4数据展示 274.2.5数据查询 284.2.6统计分析 28智能会务签到及预约管理在各大高校中学院内一些会议室、报告厅、体育馆等场所除了为在校师生提供使用需求外，也经常作为共享资源承担一些社会开展的活动，为其提供场地服务。但目前高校的各种会议组织方式还多以“人治”为主，无论是前期会议通知、参会邀约、证卡制作，还是现场签到、人员检索，包括后期信息录入，主要依赖人工来完成。过程不仅费时费力，容易出错，还存在安全隐患。会议活动开展常见问题例如：大型会议参会人员众多，逐一登记速度缓慢，效率低下，易造成混乱；传统的人工登记或刷卡方式难以辨别持卡者是否是本人，造成统计数据失真；现存的会议管理系统无法对来宾和与会人员的数据进行的精确统计；对危险分子或恶意捣乱人员无法进行有效的身份识别，留下安全隐患；手工记录数据效率低下，容易出错，无法对数据平台提供有效支持；校方无法得到有效的会议数据，不利于日后的决策。由以上传统会议的组织模式所造成的种种不便可以看出，高校的会议业务急需引入一种安全、高效、精准、智能的新模式，来更好的为在校师生及社会民众提供更加安全可靠、便捷管理场地应用服务，以全面提升高校会议的组织效率，满足学校及社会对共享空间场所预约管理、人员签到、信息发布、利用率统计等使用的需求。会议签到部署设计校园内的会议以及讲座频次很高，因此，在整体教学管理中此部分的数据并未能实际的解决人员及信息的采集。通过此系统模块的管理，可以有效的提高会务人员的工作效率，同时基于人脸识别的签到流程也能够提供校园一个全新的智能化面貌。此外，讲座、研讨等教学活动，也属于学生教学内容的一项扩展，系统通过针对于此类会务的数据统计，可有效的提供教学质量，以及教学规划中基础数据的支撑，并通过数据分析提供可行性的教学改进建议。针对高校会议的具体应用场景，智慧校园人脸识别智能会议系统可提供以下功能：与会人员信息采录和管理（支持远程导入、统一导入）；会议排期及会议信息导航通知；会议现场人脸签到；会议现场导航信息推送；会议数据统计及分析；与现行OA系统的会议安排信息对接；业务流程本系统具体业务流程如下：A.参会人员信息录入参会人员信息可通过EXCEL表格导入系统，或由我司开发微信小程序/微站/公众号等手段进行自动采集和录入；又或使用我司开发的线下采集系统进行现场人脸信息采集。B.签到场地准备根据具体需求在现场进行网络和人脸识别终端的架设工作。C.签到现场管理签到活动当天，由工作人员对签到人员进行引导和使用说明，以及对现场设备进行管理。D.签到进度跟踪本系统可自动跟踪签到进度，实时展示签到数据，并在提前设置好的进度节点对管理人员发送即时信息（短信，微信等）。E.签到数据报表会议签到活动结束后，可根据需求进行自定义报名导出，为校方提供数据分析基础。签到方式设计人脸识别系统的创新性在于确保准确率,采用的验证方式并不是简单的人脸比对,而是对采集人脸信息的时间进行记录,包括到场时间与离场时间,结合系统的人脸比对结果从而综合得到一个签到结果，人脸识别会议签到验证流程如下：会议室管理会议室信息录入。查询符合条件的会议室。比如座位数。修改会议室基本信息。会议室不能删除，若某会议室移作他用，其状态需置为“弃用”。会议室中的非刷脸设备（如投影仪、音响等）暂未列入本系统中，会议管理模块主要目的为会议签到，非替换原有会议管理系统。（后期有需要可作调整）会议类型会议根据主题类型不同，在会议完毕后可以进行分类统计分析：工作会、教学研讨会、党建会、动员会等等，可由业务使用者添加维护。如图所示：会议管理发起会议系统用户可以发起一场新会议，主要流程如下：填写会议标题、内容、时间等会议信息；查询符合条件（某时段、坐席数量足够）的空闲会议室，并选定一个作为会议地点；查询、并选定多个参会人员（会议发起后会给每个参会人员发送一封邮件）；确认无误后可选择存档或发起本次会议。注意：会议发起时会在底层向会议室的区域内设备下发通行权限，确保参会人员具有权限。只能发起开始时间比当前时间滞后的会议，要注意检查！如图所示：会议暂存会议发起时需填写的信息较多，因此支持会议信息暂存。即点击暂存，并不真正的发起一个会议。暂存会议可以设置定时发起时间，后台会在每天凌晨检查是否有需定时发起的会议，自动发起。一个会议的状态转换详见下节。会议状态会议当前状态，只能是以下3个值之一：暂存：暂时存储的未发起的会议，状态可变为已发起。只有暂存未发起会议可以真正地删除（删除一个暂存会议时需同时删除参会人员）！已发起：已发起的会议，开会之日未到的会议状态可变为已取消。已取消：发起后被取消的会议，状态不可改变！状态转换流程：查询会议按条件查出所有符合要求的会议。如图所示：统计分析列出未来时间段内将开会议。按会议主题分析会议出勤率。按部门分析会议出勤率。等等。如图所示：会议大数据在该模块中，显示了在日常工作中的会议记录，统计了在后面时间段，什么时候开会，过去都什么时候开了会，让在用户提前做好规划，避免了“临时抱佛脚”，部门中会议的次数，也是反映部门的工作状态的一种侧面体现，为决策者提供数据参考，为用户提供了更好的时间安排，做到心中有数。系统扩展和数据分析本系统基于人脸识别技术，目前人脸识别设备的发展有效的改变了身份认证的模式，从以往的规则限制形式转变为本人确认的机制。因此，在宽松环境下的身份确认机制能够落到实处。本系统支持与校园现行业务系统的对接，例如教务、一卡通、签到系统等软件的数据对接。提供用户在不改变原有使用习惯及工作流的情况下完成人脸识别设备的更新及升级。本系统的架构设计模式，系统平台与现行业务平台对接，并直接对接人脸识别终端；通过本系统可自主进行数据，统计以及可视化的展现；同时系统可以根据教学参与者的需求，进行业务数据的分析，自定义的进行所需内容的分析和推送，提供管理工作必要的数据支持和结果呈现。提供教学工作新的业务提升手段，也有效的规避日常管理工作中细节管理的弊端。智能化考试签到管理考试安全作为国家安全的重要组成部分，是国家选拔与培养人才的主要手段，对于考生来说更是人生的重要转折点。有少数存有侥幸心理的考生试图以作弊形式通过考试，从而出现了极为恶劣的替考现象。替考现象一直严重挑战着考试的公平与效果。如果不能加强考试中的监管，保证考试的公平，那么功能再强大、再便捷的在线考试系统，也很难与教学体制内的正式考试挂钩。随着我国对考试政策的不断优化改革，各省教育考试院对保证考务安全的“防火墙”进行加固的力度也越来越大，随着人脸识别技术不断成熟发展，将人脸识别技术应用于考务工作是教育信息化发展的必然趋势，人工智能技术已经慢慢渗入到考试安全工作中。传统的考生身份验证形式是监考人员对考生的身份证、准考证的照片与考生本人的面部特征进行比对，其操作虽简单方便，但使用肉眼鉴定面部特征可能存在误差，真正的替考行为不易被发现。将原有“身份证+准考证+人工”的身份验证模式，更改为在考试身份验证环节“人脸比对+身份证+指纹+人工”的考前身份核验方式，其中要求学校在考试报名之前预先完成两项工作：“报名确认”和“数据采集”。具体的操作流程如下：报名确认：依次将身份证放在采集终端身份证读卡区上，系统自动给出身份证验证结果。数据采集：身份证信息——人脸比对——采集指纹。考试签到部署设计学生在进入指定考场前，先通过学校人脸识别通道闸机进行一次考前核验，一次核验只做为进出入门禁，避免没有考试资格的陌生人员、不法分子混入学校，影响考试公平。在通过校门口核验成功后，考生进入指定考场教室/楼道，进行第二次身份认证核验。第二次核验，在考生入场时利用实时人脸身份证验证和后端网上考试报名系统核对相结合的方式，实现证件防伪、人证合一功能，可以轻松揭露日常面部伪装,杜绝替考现象问题出现，大幅提高了考生身份验证工作的管理水平和工作效率。开考前，考生陆续走向设备，双眼直视人脸识别终端并在读卡区域处刷二代身份证。考生走近时，人脸识别终端摄像头会自动识别面部信息，系统对身份证与面部特征进行比对，核对后人证和准考信息一致后将通过核验。从考生站到核验设备前到成功验证考生身份，再由监考老师进行准考证的确认，再次通过后入场进行考试。整个核验过程由原来的传统人工核验15秒左右缩短至5秒左右，大力提升考场验证工作效率。考试签到管理系统设计考试签到考试签到与会议签到类似。每次发起一场考试，选择多个人在哪些考场（区域），在什么时间段进行考试。注意：如果发起在固定设备区域，则无需借取设备。若发起的考试举行在未安装固定设备的区域，则需借取立式单屏等可移动设备。考试类型管理在本模块中预先定制可能出现的考试类型，期末考试、期中考试、平时测验、职业技能、全国统考等等。如图所示：考场、中心管理基础服务平台中设备必须绑定到具体的区域位置（扁平化管理），而考试的位置可能需要多级管理，比如XX校区有2个考试中心，每个考试中心下有3-10个考场，每个考场为最终设备部署区域。所以本模块中支持多级管理，每一个级别的位置需标注级别，以便层级管理。如图所示：区域在本模块的管理按照上一节所述，考场、中心等多级区域在本模块管理，最后一级的考场在加入、编辑、删除时应与基础服务平台中的区域进行同步。由于底层平台区域的名称必须唯一，所以本模块中的多级位置管理，最终应映射成唯一的区域名称以在基础服务平台中绑定设备。考试发起管理由于各学校考试管理方式多样，所以本模块提供通用的考试管理方式，尽量满足大部分学校的需求。在学校的考试管理方法无法使用通用方式时，建议对本模块进行修改。一场考试的主要信息有：考试名称、考试种类、科目、考试组织单位（分院、中心等）、考场（对应绑定设备的区域）、地址（考场的位置说明）、开始时间、结束时间等。本模块负责记录每一场考试的所有信息。一场考试对应N个学生，每场考试的学生可以是重复的，也可以是不同的。发起考试时可以通过页面选择一批学生绑定到本场考试，也可以使用excel批量录入多场考试（每场考试一个sheet）。如图所示：下发考试通行权限有三种方案可下发考试通行权限：实时下发要求考场中已部署刷脸设备并已绑定固定的区域，导入考试信息时即可同时给参考人员下发通行权限。定时下发考场区域已提前录入并具备联网条件，但设备未连接（比如一个考试中心所有考场共用几台设备）。本模块会定时（比如每天早上5点）向基础服务平台请求，给相应考场下发当天考试、考生通行权限。手动下发本模块只负责导入生成考试信息（考场、时间、考生），预留页面操作接口，考场人员在接入设备后手动操作下发某场或多场考试的考生通行权限。考生信息存放导入的考生分两种：本校考生：在基础服务平台人员库中已存在的学生。在考试签到模块录入时识别其学号，与基础服务平台对比关键信息是否正确（身份证号、姓名等），若导入信息有误应当提示失败！外来考生：外校或社会考生，不在人员库中！无论那种类型，参加考试的所有学生信息都会在本模块中存储。发起考试时，比如从excel中导入N场考试的N个考生，他们是否在基础服务平台中已存在由学号确定。若导入的考生并不在人员库中（比如参加考试的某次社会人员），则这些考生会没有“学号”的概念，因此学生信息在本模块存储时应当以“身份证号”作为主键。如图所示：查询、统计分析按照多种条件组合查询出某场考试参加的人员信息（或根据人员查出其参加的考试信息）。按照考点、考场、时间、考试类型等多角度进行统计分析。如图所示：课堂考勤签到管理在高校的教学和学生工作管理过程中，考勤是一项重要的内容。学生的出勤率直接影响到学校的学风建设。与一般的企事业单位相比，高校的日常考勤工作具有一定的特殊性，考勤工作中的特殊情况较多、参与考勤的学生数量大等特点均增加了高效日常考勤工作的难度。因此，如何提高考勤工作的效率与质量是我国高校日常管理工作中面临的一项重要考验。当前我国大多数高校在学生日常考勤工作中主要采用的依然是人工考勤方式或智能卡考勤方式。这些考勤方式虽然能起到一定的作用，但问题也很突出，老师并不认识每一位学生，人工考勤和智能卡考勤均有可能存在冒名顶替代考勤现象；在学分制教育模式下，学生不必严格按照学院的班级建制进行课堂学习，而是可以根据自身的兴趣与实际情况在学校教学框架下自由选择科目，只要在毕业之前修满学生培养方案中的最低学分即可顺利毕业。这种教学方式为高校的考勤工作带来了一定的困难，同一课堂的学生可能来自多个学院、多个专业、多个班级，教师在教学过程中不熟悉学生，因此导致学生考勤工作中出现了大量学生逃课、弄虚作假的现象。对高校正常教学秩序以及教学质量带来了严重的负面影响，同时也降低了学生自身的组织性以及纪律性，对于高校校风与学风的培养与形成十分不利。因此，传统的点名考勤方式不适用于学校的考勤需求，我们推荐使用智能人脸识别考勤系统解决学生课堂考勤问题。采用人脸识别验证的方式对上课的学生身份进行核实，实现人、地、时三者合一,去除考勤虚假，以及根据用户的需求实现了对任意一时段的考勤结果的统计。提高了学校的考勤工作的效率，减轻了教师上课的负担。真正的做到了考勤工作的高效性、及时性。人脸识别课堂考勤系统建设意义（1）提升学校的学生管理工作质量。学校以往采用的人工考勤方式主要依靠教师、辅导员或者学生代表进行考勤，在工作过程中存在着比较严重的主观性以及其他人为因素，学生考勤管理效率低下、考勤结果可靠性不高，无法起到对学生进行约束的效果。而通过本系统的开发，学校的学生考勤系统实现完全信息化与自动化，不仅大大简化了学校的学生考勤流程，同时对于学生考勤管理工作质量的提高也有着重要的意义。（2）极大节约了学校日常管理的成本。随着信息化进程的日益推进，学校建立了完善的校园网，如何有效利用学校现有的网络资源提高学校的日常管理工作不仅可以为学校节省管理大量的管理费用开支，同时也可以提高学校的管理水平。虽然当前市面上已有现成的考勤系统出售，但是由于高校与其他一般企事业单位相比具有一定的特殊性，所以如果完全从市面上购买现有的考勤系统，代价是比较高的。本系统以学校的网络资源为依托，不仅实现了学生考勤工作的自动化与信息化，提高了学生管理工作的质量与效率，还为学校节省了大量不必要的日常管理开支。（3）提高了学校的教学质量，促进学校良好校风学风的形成。在传统的学生考勤管理过程中，教师需要在上课之前进行点名，不仅占用了教学时间，同时还由于学生带点到的现象比较突出，影响了学校的教学质量，学生逃课现象比较严重。而在采用考勤系统之后，由于指纹具有唯一性的特点，可以从本质上杜绝学生代答到或代签到的现象，另外对于学生迟到、早退、旷课等情况也可以做到准确记录与统计，同时还可以有效节约教师的时间资源。因此，本系统的实施可以在很大程度上提高学校的教学质量，并为学校校风学风的改善有着重要的帮助作用。课堂考勤部署设计在教室门口部署壁挂式/立式人脸识别终端，进入学生进入教室前通过人脸识别终端进行人脸活体核验比对，进行课堂考勤签到，签到成功后学生进入教室开始上课，人脸识别终端与信息发布屏对接可在信息发布屏上实时推送签到情况，显示教室应到、未到、实到人数情况。人脸识别系统后端服务平台实时记录人员出入信息，包括人员的姓名、职务、所在部门、刷卡时间、成功与否等，在上课前综合服务系统平台会对学生发送签到提醒信息，签到后发送确认信息，课后可以为老师推送或导出上课人员签到信息表。实现真正的杜绝学生上课考勤签到信息伪造或复制等违规行为，现象学校考勤管理数据更精准可查。同时，还具备教学管理情况数据统计分析功能，可以针对学校教学工作过程中，教、学、考三大方面数据统计分析。人脸考勤管理原则考勤应当是固定的一组人员，在规定的区域内，周期性的进行考勤管控。考勤不是闸机，不会阻止已录入人员刷脸失败。每次发起一个考勤，理论上是做两件事情：下发某人在某区域设备上的长期（周期性）权限；考勤管理模块中产生考勤规则（用于后期对其进行考勤结果计算）。考勤人员考勤管理模块中，考勤的人员角色为教工和学生。系统管理员发起考勤时只能选择其权限范围内的“区域”和“人员”。考勤规则考勤时间段和考勤区域可以任意组合。比如张三可以在某一天的8:00至12:00在301教室、14:00至16:00在302教室、20:00至22:00在303教室打卡。发起的考勤，在时间周期性上分为临时性排班和周期性排班。本质上都一样，本系统会在底层将排班分解为一个考勤时间段一条规则。比如发起财务部全部10个人，周一至周五的9:00至18:00考勤管理，则在底层会分解为10×260条规则记录（一年260个工作日）。那么要求界面上发起长期考勤规则时，需指定一个较长的起止日期（比如2019-01-01至2019-12-31）。这样一来，最终产生的考勤结果数量应当与考勤规则数量成正比。比如某天的考勤规则，可能会产生2条考勤结果“迟到”和“缺下班卡”。此种“打卡”和“考勤”分离的设计，好处是随时更改考勤规则也不影响打卡记录，打卡记录只是记录下了每个人的每一条打卡位置和时间。注意：某人在同一位置的排班，不应分解为多个，应尽量为一个。比如张三在301室某日9:00至12:00第一个班，14:00至18:00第二个班，应当设定为9:00至18:00一共一个班。若同一个人在同一个地点被分割为相邻的几个排班，则其某次打卡可能会同时认定为命中两个排班，从而无法计算出勤结果！比如张三在301室13:00打卡，可能会认定为第一个班（9:00至12:00）的下班卡的同时，被认定为为第二个班（14:00至18:00）的上班卡！如图所示：考勤结果状态及考勤时间界限设置考勤结果状态设置考勤结果的状态目前有以下6种，定义如下：正常：一个排班出勤完全正常。一个排班出现正常，意味着此排班不可能再有其他结果。迟到：上班开始1小时以内。迟到的同时不可能出现“缺上班卡”。早退：下班之前1小时以内。早退的同时不可能出现“缺下班卡”。缺上班卡：在整个上班卡有效范围内都无打卡记录。缺上班卡的同时不可能出现“迟到”。缺下班卡：在整个下班卡有效范围内都无打卡记录。缺下班卡的同时不可能出现“早退”。请假：请假范围内的排班全部不用计算考勤，直接标为“请假”即可。换句话说，请假与正常类似，不可能再有其他结果同时出现。时间界限设置在数据库中设定几个时间界限常量，作为考勤结果计算的依据，单位都是分钟。上班卡有效时间：上班开始时间之前120分至开始之后60分。下班卡有效时间：下班结束时间之前60分至结束之后360分（比如18点下班，其深夜12点打卡应当认定为正常）。同一个地点的两个排班之间最小间隔时间：按照“2.2.3考勤规则”中最后所述，某人同一个地点的排班应当合并为一个，否则在两个排班之间的打卡会被同时“命中”导致无法计算出勤情况。因此，排班最小时间间隔设定为360分（6小时）。考勤记录本系统支持考勤打卡记录的查询，其功能直接使用基础服务平台的“刷脸记录查询”或根据需要进行结果的包装展示。如图所示：考勤结果及统计分析本系统支持考勤结果的查询和统计分析，比如：按部门统计分析出勤率。按时间统计分析出勤率。等等。如图所示：校园人脸识别迎新管理随着高校扩招进程的逐步扩大，当今的大学规模已与昨日不可同日而语。高校下属的学院，系等更是可以独立自主招生，学生人数规模也呈逐年攀升之势。在此背景下，传统采用卡