灰色关联分析计算实例演示演示文稿

灰色关联分析计算实例演示演示文稿当前1页，总共17页。灰色关联分析计算实例演示当前2页，总共17页。1．根据评价目的确定评价指标体系，收集评价数据。1.灰色关联分析计算步骤当前3页，总共17页。设n个数据序列形成如下矩阵：其中为指标的个数，．

当前4页，总共17页。2．确定参考数据列参考数据列应该是一个理想的比较标准，可以以各指标的最优值（或最劣值）构成参考数据列，也可根据评价目的选择其它参照值．记作当前5页，总共17页。3．对指标数据进行无量纲化

无量纲化后的数据序列形成如下矩阵：

当前6页，总共17页。常用的无量纲化方法有均值化法（见（12－3）式）、初值化法（见（12－4）式）和变换等．当前7页，总共17页。4．逐个计算每个被评价对象指标序列（比较序列）与参考序列对应元素的绝对差值

即（,为被评价对象的个数）．5．确定

与当前8页，总共17页。6．计算关联系数由（12－5）式，分别计算每个比较序列与参考序列对应元素的关联系数．当前9页，总共17页。7．计算关联度对各评价对象（比较序列）分别计算其个指标与参考序列对应元素的关联系数的均值，以反映各评价对象与参考序列的关联关系，并称其为关联度，记为：当前10页，总共17页。2.自然灾害经济损失及相关因素灰色关联分析

根据灰色关联分析中关联系数和关联度的计算公式，利用自然灾害经济损失的2000-2004年有关原始数据(见表1)，计算了灾害直接经济损失（参考序列）同形成灾害经济损失的各因素（比较序列）之间的关联度（见表2）。当前11页，总共17页。当前12页，总共17页。1.建立原始数据矩阵：

2045.31942.2 1637.2 1884.21602.33437431793 27319 3251616297（X´）=14.679214.8449 1.4774 46.6049.4959120.9 100.1 65.9 80.5254.220.30690.7409 0.361 3.72.021349.420134.8699 50.974 50.432540.8828当前13页，总共17页。2.矩阵无量纲化（初值化）：X=Xij´/Xi1´(i=1,2,3,4,5,6;j=2,3,4,5)

1 0.94960.8005 0.92120.78341 0.92490.7948 0.94590.4741（X）=1 1.01130.1006 3.17480.64691 0.82800.5451 0.66600.44851 2.41411.1763 12.05606.58621 0.70561.0314 1.02050.82733．确定参考数据列：X0=1,0.9496,0.8005,0.9212,0.7834当前14页，总共17页。4．计算|X0-Xi|:

1=(0,0.0247,0.0057,0.0247,0.3093)

2=(0,0.0617,0.6998,2.2536,0.1365)

3=(0,0.1216,0.2554,0.2552,0.3349)

4=(0,1.4645,0.3758,11.1348,5.8028)

5=(0,0.2440,0.2310,0.0993,0.0438)00.02470.00570.02470.309300.06170.69982.25360.1365（

）=00.12160.25540.25520.334901.46450.375811.13485.802800.24400.23100.09930.0438当前15页，总共17页。5．求最值：

=0

=11.13486．计算关联系数（以矩阵第一行为例）：

ξ（0）=（0+11.1348*0.5）/（0+11.1348*0.5）=1

ξ（0.0247）=（0+11.1348*0.5）/（0.0247+11.1348*0.5）=0.9956

ξ（0.0057）=（0+11.1348*0.5）/（0.0057+11.1348*0.5）=0.9990

ξ（0.0247）=（0+11.1348*0.5）/（0.0247+11.1348*0.5）=0.9956

ξ（0.3093）=（0+11.1348*0.5）/（0.3093+11.1348*0.5）=0.9474当前16页，总共17页。编号

ξ

ξ

ξ

ξ

ξ110.99560.99900.99560.9474210.98900.88830.71190.97