肿瘤登记的基本统计方法

关于肿瘤登记的基本统计方法第一页，共五十七页，编辑于2023年，星期三登记资料统计分析肿瘤登记数据的结果一般以比值(率、比、比例等)的形式呈现。不同时间、不同人群间的比较是对各种率或比例值的比较。（绝对数与相对数）同时,一些比值也是评价登记质量的常用指标。第二页，共五十七页，编辑于2023年，星期三内容率(rate)及率的标化比例(proportion)比(ratio)第三页，共五十七页，编辑于2023年，星期三率及率的标化定义、率、人年粗率年龄别率标化率（年龄标化-直接法）第四页，共五十七页，编辑于2023年，星期三发生率/死亡率的计算需要两个元素：1、限定时期内限定人群中事件（发病、死亡)

发生数——分子。2、限定时期内限定人群的人年数——分母。第五页，共五十七页，编辑于2023年，星期三

xxx肿瘤登记处肿瘤新病例报告卡

编号_______________

ICD编码__________门诊号______________住院号______________身份证号口口口口口口口口口口口口口口口口口口患者姓名___________性别__________实足年龄__________岁出生年月——年——月——日民族____________________职业

(具体工种、性质)______________工作单位_____________________正式户口详细地址_______________区、县_____________街道、乡________________诊断_____________________________病理学类型_________________________

(如是继发性肿瘤请尽可能注明原发部位)诊断日期______年____月____日报告单位____________________报告医师__________报告时间_______年_____月_____日死亡日期________年_____月_____日死亡原因________________________________

诊断依据：在序号上打∨1临床6病理(继发)2

X线、CT、超声7病理（原发）3手术、尸检（无病理）8尸检（有病理）4生化、免疫9不详5细胞学、血片0死亡补发病第六页，共五十七页，编辑于2023年，星期三肿瘤登记病例信息基本数据：年龄（发病/死亡）性别原发部位（ICD）其它信息：时间(发病/死亡年份)

诊断依据病期组织学类型职业/婚姻随访结果生存时间第七页，共五十七页，编辑于2023年，星期三人口数据登记地区相应年度内的（分性别、年龄组）人口数标准人口年龄构成（中国、世界）第八页，共五十七页，编辑于2023年，星期三理想中，想要知道人群中某一年龄个体在特定时间点发生（癌症）的危险度：

——发病力或

——即刻发生率实际上，我们只能估计到人群在某一时间段内新病例（如癌症）的发生的频率（概率）：

——发病率第九页，共五十七页，编辑于2023年，星期三统计指标：

年龄别率粗率标化率截缩率累积率

新发病例数据发病率：反映登记地区人群癌症负担指标第十页，共五十七页，编辑于2023年，星期三

肿瘤发病率

公式发病率=×100000

男女

性别、年龄别发生率年龄组发病数过少时,评价变化意义不大（随机波动较大）分部位的肿瘤发生率合计年份资料的发病率计算第十一页，共五十七页，编辑于2023年，星期三人口数（分母）如果是计算某年份的率则用年中人口数或年初人口数+年末人口数/2如一个时期(如5年)合计发病率则将5年的平均人口相加做分母,这一时期合计的发病数做分子（或中间年份人口数×时期长度）。第十二页，共五十七页，编辑于2023年，星期三年龄别发病率考虑年龄分组：0-4，5-9，10-14，…80-84,85+.年龄分18组(i=1,2,3,……18;A=18)以ri代表(一定时期内)第i年龄组的肿瘤发生数;全部年龄组的肿瘤发生数为R,则:R=r1+

r2+r3+…...+rA同样以ni为相同时期的第i年龄组的人口数,各年龄人口数合计为N,则:N=n1+

n2+n3+…...+nA第十三页，共五十七页，编辑于2023年，星期三每100，000人年的粗率（全部年龄组）为：粗率=C=×100000i.e.C=×100000

各年龄组发病率为ai，则：ai=×100000第十四页，共五十七页，编辑于2023年，星期三例1.粗率和年龄别发病率计算

表11980-84年苏格兰男性肺癌发生数据第十五页，共五十七页，编辑于2023年，星期三年龄别发病率的计算例如40-44岁组（i=9）：

a9=×100000

=×100000=21.1/10万第十六页，共五十七页，编辑于2023年，星期三粗率计算发病粗率C各年龄组合计发病数为16404，R==16404各年龄组合计人口数为12420220，

N==12430220

C==×100000=132.1/10万第十七页，共五十七页，编辑于2023年，星期三男性胃癌粗率比较卡里，哥伦比亚新发病例数（1982-86）620男性人口数（1984）622922年均粗率19.9/10万

=620/(5×622922）伯明翰，英格兰发病率数（1983-86）3468男性人口数（1984）2556200年均粗率33.9/10万

=3468/(4×2556200）伯明翰男性发生胃癌的危险高于卡利男性吗？？第十八页，共五十七页，编辑于2023年，星期三男性胃癌粗率比较（分年龄组）卡利

CR=19.9per100000年龄0-4445-6465+病例数(1982-86)39266315男性人口数(1984)5242207630422398年均发病率（/10万）1.569.7281.3人口年龄构成比(1984)84124

伯明翰

CR=

33.9per100000年龄0-4445-6465+

病例数(1983-86)7910372353男性人口数(1984)1683600581500291100年均发病率（/10万）1.244.6202.0人口年龄构成比(1984)662311第十九页，共五十七页，编辑于2023年，星期三粗率描述癌症负担的指标。比较时往往产生误导。年龄是癌症发生的重要决定因素。进行率的比较时，一定要考虑不同年龄构成的影响。粗率没有考虑年龄的影响。因此，要对年龄别发病率进行比较。第二十页，共五十七页，编辑于2023年，星期三不同地区的胃癌比较

不同地区人群胃癌（暴露）（结果）年龄（混杂）第二十一页，共五十七页，编辑于2023年，星期三

年龄调整发病率（标准化）

适用情况不同人群之间的比较不同时间之间的比较除了年龄调整率这一综合度量外，仍应对不同人群、不同时间的年龄别发病率进行比较。

计算方法直接法间接法截缩调整发病率

35-64岁组（i=8～i=13）标准人口第二十二页，共五十七页，编辑于2023年，星期三

第二十三页，共五十七页，编辑于2023年，星期三直接法计算年龄调整发病率

i-----------年龄组标

ai-----------年龄组发病率

wi-----------标准人口的年龄组人口数计算步骤(5步）1、计算人群的年龄别率ai2、ai与标准人口的年龄组人口数（wi）相乘3、各年龄组的ai与wi的积相加得到∑aiwi4、各年龄组wi相加得到∑wi5、计算年龄调整率（标化率）ASR=∑aiwi/∑wi第二十四页，共五十七页，编辑于2023年，星期三ASR是一理论率（“假值”），由关注人群的年龄别率与参照人口构成计算而获得。参照人口被称作标准人口。标准人口的各年龄组(i)的人口数称为权数Wi。有很多套权数可以运用。不同的标准人口计算出的标化率不同。通常用世界标准人口（Segi‘s世界标准人口

）、中国82年人口构成。进行率的比较时，强调参照“新”与“旧”的标准人口无任何意义（只会造成混乱与不便）。第二十五页，共五十七页，编辑于2023年，星期三年龄调整发病率（1/10万）第二十六页，共五十七页，编辑于2023年，星期三

年龄调整发病率

ASR=48.8/10万第二十七页，共五十七页，编辑于2023年，星期三截缩(年龄)调整发病率（TASR）TASR==0.35+0.89+1.76+6.14+10.63/6000+6000+5000+4000+4000=截缩率往往在数据质量不可靠时(如老年组及低年组率）用的较多。第二十八页，共五十七页，编辑于2023年，星期三截缩率考虑到癌症发生的高峰年龄及老年人群癌症登记数据存在的完整性和有效性问题，数据的灵敏度及稳定性佳。儿童肿瘤的截缩率相对应的年龄别发病率和标准人口为0-14岁，即i从1到3，计算方法相同。第二十九页，共五十七页，编辑于2023年，星期三标化率比较举例卡利，哥伦比亚：年龄0-4445-6465+病例数(1982-86)39266315男性人口数(1984)5242207630422398年龄别发病率ai（/10万）1.569.7281.3世界标准人口wi74000190007000ai×wi111000132400196900ASR=∑aiwi/∑wi=111000+1324000+196900/7400+19000+7000=3404000/100000=34.04/10万第三十页，共五十七页，编辑于2023年，星期三伯明翰，英格兰：年龄0-4445-6465+病例数(1982-86)ri7910372352男性人口数(1984)ni1683600581500291100年龄别发病率ai（/10万）1.244.6202.0世界标准人口wi74000190007000ai×wi89000847000141400ASR=∑aiwi/∑wi=89000+847000+141400/7400+19000+7000=2350000/100000=23.5/10万第三十一页，共五十七页，编辑于2023年，星期三卡利与伯明翰地区男性胃癌比较

不同地区人群胃癌（暴露）（结果）年龄（混杂）去除年龄的混杂影响：伯明翰Crude=33.9;ASR=23.5卡利Crude=19.9;ASR=34.0第三十二页，共五十七页，编辑于2023年，星期三年龄调整率（直接法）的标准误及可信区间年龄调整率方差：

Var（ASR）=标准误s.e.(ASR)=可信区间ASR±Zα/2

×(s.e.(ASR))第三十三页，共五十七页，编辑于2023年，星期三

方差公式为Binomial近似法(另一种为Poisson近似法)可信区间常用95%和99%,Zα/2值分别为1.96和2.58第三十四页，共五十七页，编辑于2023年，星期三年龄调整率标准误计算（Poisson近似法）第三十五页，共五十七页，编辑于2023年，星期三调整率方差：标准误：ASR95%可信区间:

ASR±Zα/2×(s.e.(ASR))=90.62±1.96

×0.73

=89.19—92.05第三十六页，共五十七页，编辑于2023年，星期三两个标化（年龄调整）率（直接法）的比较公式：(ASR1/ASR2)1±2α/2

/x

ASR1/ASR2为标准化率比（SRR）

X=

Zα/2=1.96为95%水平Zα/2=2.58为99%水平

第一步计算出SRR第二步计算X值第三步计算SRR95%（或99%）的上下限值，区间内不包括1.0,差异有显著性意义

第三十七页，共五十七页，编辑于2023年，星期三举例苏格兰:1980-84年男性肺癌标化发病率90.6(ASR1)，标准误0.73。1960-64年男性肺癌标化发病率68.3(ASR2)，标准误0.67。计算SRR=ASR1/ASR2=90.6/68.3=1.326X===

=22.5195%可信区间（Zα/2=1.96

）下限=(1.326)1-(1.96/22.51)

=1.29上限=(1.326)1+(1.96/22.51)

=1.36如果两个率相同那么SRR等于1，现SRR为1.326，而且95%区间（1.29-1.36）不包括1，则两率的差异在5%的水平上有显著性意义。第三十八页，共五十七页，编辑于2023年，星期三

累积率

定义累积率（Cumulativerate）：出生到74岁每岁的发病率相加后，以百分数表示（儿童肿瘤为0-14岁）。累积危险度（Cumulativerisk）：个体在某一年龄期间（如0-74）发某种疾病的危险度，以百分数表示。某市男性肺癌年龄别发病率如下：0-5-10-15-20-25-30-35-40-45-50-55-60-65-70-75-000000.70.55.814.8……………369.2416.9

0-74岁累积率：如；0.0+0.0+………..265.7+354.1+369.2=1263.81263.8×5=6319.0（6319.0／1000000）×100（%）=6.3%

第三十九页，共五十七页，编辑于2023年，星期三

累积危险度

相互关系

例子6.1%累积率可作为累积危险度的近似估计值第四十页，共五十七页，编辑于2023年，星期三比、比例比（ratio），定义为一个变量的数值被另一个变量的数值来除所得到的商。这两个变量可以是单位相同，也可以不同。比的分子和分母是彼此分离的（不相包含或重叠）。比没有单位，其数值代表两个两个指标对比的一个指数。如：男女性别发病比，死亡发病比等。比例（proportion），表示同一事物局部与总体之间数量上的比值，分子分母单位相同，分子是分母的一部分。如：发病（死亡）构成比、诊断依据百分比，病理组织学诊断比例，死亡补发病的比例，未指明部位的肿瘤新病例的百分比等。第四十一页，共五十七页，编辑于2023年，星期三

各死因死亡数占死亡总数百分比恶性肿瘤占死亡总数的百分比