比较不错卡方检验及SPSS分析

关于比较不错卡方检验及SPSS分析第一页，共七十七页，编辑于2023年，星期二SPSS统计分析交叉表（Crosstabs）过程 （一）四格表（fourfolddata）资料的x2检验 （二）配对（paireddata）资料的x2检验 （三）R×C表资料的x2检验 （四）两分类变量有无关联分析及列联系数C卡方（Chi-Square）过程 （五）拟合问题-比较样本与已知总体的分布第二页，共七十七页，编辑于2023年，星期二第一节

四格表资料的检验

x2testoffourfolddata

第三页，共七十七页，编辑于2023年，星期二目的：推断两个总体率（构成比）是否有差别（和率的u检验等价）要求：两样本的两分类个体数排列成四格表资料第四页，共七十七页，编辑于2023年，星期二

值计算

Pearson卡方值：自由度：一、检验的基本思想第五页，共七十七页，编辑于2023年，星期二

第六页，共七十七页，编辑于2023年，星期二

分布第七页，共七十七页，编辑于2023年，星期二实例分析例7-1

某院欲比较异梨醇口服液（试验组）和氢氯噻嗪+地塞米松（对照组）降低颅内压的疗效。将200例颅内压增高症患者随机分为两组，结果见表7-1。问两组降低颅内压的总体有效率有无差别？表7-1两组降低颅内压有效率的比较

第八页，共七十七页，编辑于2023年，星期二

检验基本步骤

计算理论频数:计算统计量

建立检验假设

:两总体阳性率相等

:两总体阳性率不等H0

H1

第九页，共七十七页，编辑于2023年，星期二第十页，共七十七页，编辑于2023年，星期二

值的校正四格表检验的条件：

1)2)3)校正公式：

第十一页，共七十七页，编辑于2023年，星期二SPSS操作过程①建立数据文件：chis01.sav

数据格式：包括4行3列的频数格式，3个变量即行变量（group）、列变量（effect）和频数变量（freq）。②说明频数变量：数据加权个案

DataWeightCases③x2检验：从菜单选择分析描述统计

交叉表

Analyze

DescriptiveStatisticsCrosstabs结合例7-1数据（chis01.sav）演示操作过程。第十二页，共七十七页，编辑于2023年，星期二分类数据录入格式频数格式：用数据

加权个案（WeightCases）过程以指明反映频数的变量。枚举格式：第十三页，共七十七页，编辑于2023年，星期二交叉表（Crosstabs）过程Crosstabs过程用于对分类资料和有序分类资料进行统计描述和统计推断。该过程可以产生2维至n维列联表，并计算相应的百分数指标。统计推断包括了常用的x2检验、Kappa值，分层X2（X2M-H），以及四格表资料的确切概率（Fisher’sExactTest）值。第十四页，共七十七页，编辑于2023年，星期二Crosstabs过程祥解界面说明-[行Rows框]用于选择行×列表中的行变量。-[列Columns框]用于选择行×列表中的列变量。-[层Layer框]指定分层变量，即控制变量。如果要指定不同的分层变量做分析，则将其选入Layer框，并用Previous和Next钮设为不同层。-[Displayclusteredbarcharts复选框]：显示复式条图-[Suppresstable复选框]：不在输出结果中给出行×列表。第十五页，共七十七页，编辑于2023年，星期二Crosstabs过程祥解界面说明精确（Exact）子对话框：针对2×2以上的行×列表设计计算确切概率的方法。统计量（Statistics）子对话框：用于定义所需计算的统计量-Chi-square复选框：计算pearson卡方值，对四格表资料自动给出校正卡方检验和确切概率法结果。-Correlations复选框：计算行列变量的pearson相关系数和Spearman等级相关系数。第十六页，共七十七页，编辑于2023年，星期二Crosstabs过程祥解界面说明-Kappa复选框：计算Kappa值，即内部一致性系数，介于0~0.7071之间；-Risk复选框：计算比数比OR值、RR值；-McNemanr复选框：进行配对卡方检验的McNemanr检验（一种非参数检验）-Cochran’sandMantel-Haenszelstatistics复选框：计算X2M-H统计量、X2CMH，可在下方输出H0假设的OR值，默认为1。第十七页，共七十七页，编辑于2023年，星期二Crosstabs过程祥解界面说明单元格（Cells）子对话框：用于定义列联表单元格中需要计算的指标。-Counts复选框：是否输出实际观察数（Observed）和理论频数（Expected）-Percentages复选框：是否输出行百分数（Row）、列百分数（Column）以及合计百分数（Total）-Residuals复选框：选择残差的显示方式格式（Format）子对话框：用于选择行变量是升序还是降序排列。第十八页，共七十七页，编辑于2023年，星期二SPSS结果输出第十九页，共七十七页，编辑于2023年，星期二SPSS结果输出（续）结论：x2=12.857,df=1,双侧P<0.01,按照α=0.05检验水准，可认为两组总体有效率差异显著，即试验组的疗效优于对照组。第二十页，共七十七页，编辑于2023年，星期二结果中的其他检验方法连续性校正的卡方检验ContinuityCorrectionFisher’s确切概率法Fisher’sExactTest似然比卡方LikelihoodRatio线性相关性检验Linear-by-LinearAssociation：仅用于当两变量均为等级变量的资料。注意检查样本例数n和理论频数T是否满足条件：N≥40且理论频数T≥5。第二十一页，共七十七页，编辑于2023年，星期二第二节

配对四格表资料的检验

x2testofpairedfourfolddata

第二十二页，共七十七页，编辑于2023年，星期二

例7-3

某实验室分别用乳胶凝集法和免疫荧光法对58名可疑系统红斑狼疮患者血清中抗核抗体进行测定，结果见表7-3。问两种方法的检测结果有无差别？实例分析第二十三页，共七十七页，编辑于2023年，星期二

表7-3两种方法的检测结果

第二十四页，共七十七页，编辑于2023年，星期二

上述配对设计实验中，就每个对子而言，两种处理的结果不外乎有四种可能:①两种检测方法皆为阳性数(a)；②两种检测方法皆为阴性数(d)；③免疫荧光法为阳性，乳胶凝集法为阴性数(b)；④乳胶凝集法为阳性，免疫荧光法为阴性数(c)。第二十五页，共七十七页，编辑于2023年，星期二其中，a,d为两法观察结果一致的两种情况，

b,c为两法观察结果不一致的两种情况。检验统计量为第二十六页，共七十七页，编辑于2023年，星期二注意：

本法一般用于样本含量不太大的资料。因为它仅考虑了两法结果不一致的两种情况(b,c)，而未考虑样本含量n和两法结果一致的两种情况(a,d)。所以，当n很大且a与d的数值很大（即两法的一致率较高），b与c的数值相对较小时，即便是检验结果有统计学意义，其实际意义往往也不大。第二十七页，共七十七页，编辑于2023年，星期二检验步骤：第二十八页，共七十七页，编辑于2023年，星期二SPSS操作过程①建立数据文件：chis03.sav

数据格式：包括4行3列的频数格式，三个变量分别为行变量、列变量和频数变量。②说明频数变量：数据加权个案

DataWeightCases③x2检验：从菜单选择分析描述统计

交叉表

Analyze

DescriptiveStatisticsCrosstabs统计量Statistics：√McNemar√Kappa第二十九页，共七十七页，编辑于2023年，星期二一致性检验：计算Kappa系数Kappa系数：为吻合度测量(measureofagreement)系数，用以测量两个观测者或两观测设备之间的吻合程度，取值在-1至+1之间，取值越大，说明吻合程度越高。该系数利用了列联表的全部信息，包括表格中的数据a和d。Kappa≥0.75一致性好

0.75>Kappa≥0.4一致性一般

Kappa<0.4一致性较差第三十页，共七十七页，编辑于2023年，星期二SPSS结果输出结论：配对x2检验的P<0.05，可以认为两种方法的检测结果差别显著，免疫荧光法的总体阳性检出率要高于乳胶凝集法；对两种检测方法的一致性检验Kappa=0.455，P<0.01，说明两种方法的吻合度有统计学意义，但吻合度一般。第三十一页，共七十七页，编辑于2023年，星期二第四节

行×列表资料的检验

testofR×Ctable第三十二页，共七十七页，编辑于2023年，星期二行×列表资料①

多个样本率比较时，有R行2列，称为R×2表；②

两个样本的构成比比较时，有2行C列，称2×C表；③

多个样本的构成比比较，以及双向无序分类资料关联性检验时，称为R×C表。第三十三页，共七十七页，编辑于2023年，星期二检验统计量第三十四页，共七十七页，编辑于2023年，星期二一、多个样本率的比较第三十五页，共七十七页，编辑于2023年，星期二

例7-6

某医师研究物理疗法、药物治疗和外用膏药三种疗法治疗周围性面神经麻痹的疗效，资料见表7-8。问三种疗法的有效率有无差别？表7-8三种疗法有效率的比较第三十六页，共七十七页，编辑于2023年，星期二检验步骤：第三十七页，共七十七页，编辑于2023年，星期二SPSS操作过程（行×列表卡方检验）①建立数据文件：chis02.sav（例7-6数据） 数据格式：包括6行3列的频数格式，3个变量分别为行变量、列变量和频数变量。②说明频数变量：数据加权个案

DataWeightCases③x2检验：从菜单选择分析描述统计

交叉表

Analyze

DescriptiveStatisticsCrosstabs结合例7-6数据（chis02.sav）演示操作及界面。第三十八页，共七十七页，编辑于2023年，星期二SPSS结果输出第三十九页，共七十七页，编辑于2023年，星期二SPSS结果输出（续）结论：按α=0.05检验水准拒绝H0，接受H1，可以认为三种疗法治疗周围性面神经麻痹的总体有效率有差别。

第四十页，共七十七页，编辑于2023年，星期二二、样本构成比的比较第四十一页，共七十七页，编辑于2023年，星期二

例7-7

某医师在研究血管紧张素I转化酶(ACE)基因I/D多态（分3型）与2型糖尿病肾病(DN)的关系时，将249例2型糖尿病患者按有无糖尿病肾病分为两组，资料见表7-9。问两组2型糖尿病患者的ACE基因型总体分布有无差别？表7-9DN组与无DN组2型糖尿病患者ACE基因型分布的比较第四十二页，共七十七页，编辑于2023年，星期二检验步骤第四十三页，共七十七页，编辑于2023年，星期二三、双向无序分类资料的关联性检验

表中两个分类变量皆为无序分类变量的行列表资料，又称为双向无序表资料。注意:双向无序分类资料为两个或多个样本，做差别检验（例7-7）；若为单样本，做关联性检验（例7-8）。第四十四页，共七十七页，编辑于2023年，星期二例7-8

测得某地5801人的ABO血型和MN血型结果如表7-10，问两种血型系统之间是否有关联？

表7-10某地5801人的血型

（单样本，做关联性检验）第四十五页，共七十七页，编辑于2023年，星期二

表7-10资料，可用行×列表资料检验来推断两个分类变量之间有无关系（或关联）；若有关系，可计算Pearson列联系数C进一步分析关系的密切程度：

列联系数C取值范围在0～0.7071之间。0表示完全独立；0.7071表示完全相关。第四十六页，共七十七页，编辑于2023年，星期二检验步骤第四十七页，共七十七页，编辑于2023年，星期二由于列联系数C=0.1883，数值较小，故认为两种血型系统间虽然有关联性，但关系不太密切。第四十八页，共七十七页，编辑于2023年，星期二SPSS操作过程①建立数据文件：chis04.sav

数据格式：包括12行3列的频数格式，三个变量分别为行变量、列变量和频数变量。②说明频数变量：数据加权个案

DataWeightCases③x2检验：从菜单选择分析描述统计

交叉表

Analyze

DescriptiveStatisticsCrosstabs统计量Statistics：√Chi-square

名义√相依系数Contingencycoefficient第四十九页，共七十七页，编辑于2023年，星期二SPSS输出结果第五十页，共七十七页，编辑于2023年，星期二第五十一页，共七十七页，编辑于2023年，星期二1．行列表中的各格T≥1，并且1≤T＜5的格子数不宜超过格子总数的1/5，否则可能产生偏性。处理方法有三种：

（1）增大样本含量以达到增大理论频数的目的（首选）。（2）根据专业知识，删去理论频数太小的行或列，或将理论频数太小的行或列与性质相近的邻行或邻列合并。如：不同年龄组可以合并，但不同血型就不能合并。

（3）改用双向无序R×C表的Fisher确切概率法。四、行×列表资料检验的注意事项第五十二页，共七十七页，编辑于2023年，星期二第五十三页，共七十七页，编辑于2023年，星期二第五十四页，共七十七页，编辑于2023年，星期二第五节

多个样本率间的多重比较

Multiplecomparisonofsamplerates

第五十五页，共七十七页，编辑于2023年，星期二一、基本思想（卡方分割法）

因分析目的不同，k个样本率两两比较的次数不同，故重新规定的检验水准的估计方法亦不同。通常有两种情况：第五十六页，共七十七页，编辑于2023年，星期二

第五十七页，共七十七页，编辑于2023年，星期二第五十八页，共七十七页，编辑于2023年，星期二第五十九页，共七十七页，编辑于2023年，星期二

例7-9

对例7-6中表7-8的资料进行两两比较，以推断是否任两种疗法治疗周围性面神经麻痹的有效率均有差别？第六十页，共七十七页，编辑于2023年，星期二检验步骤本例为3个实验组间的两两比较

第六十一页，共七十七页，编辑于2023年，星期二表7-12三种疗法有效率的两两比较

第六十二页，共七十七页，编辑于2023年，星期二第六十三页，共七十七页，编辑于2023年，星期二

例7-10

以例7-6表7-8资料中的药物治疗组为对照组，物理疗法组与外用膏药组为试验组，试分析两试验组与对照组的总体有效率有无差别？

本例为各实验组与同一对照组的比较第六十四页，共七十七页，编辑于2023年，星期二第六十五页，共七十七页，编辑于2023年，星期二第三节

四格表资料的Fisher确切概率法Fisherprobabilitiesinfourfolddata

第六十六页，共七十七页，编辑于2023年，星期二（一）适用条件①T<1或n<40②P≈

（二）基本思想（超几何分布）

在四格表周边合计不变的条件下，直接计算表内四个数据的各种组合之概率。找出的所有表格并将概率求和，若这些表的合计P<，则推翻H0假设。第六十七页，共七十七页，编辑于2023年，星期二（三）检验步骤假设H0、H1

2.计算最小理论频数及值边缘合计不变条件下，变动表中数据

3.找出边缘合计中的最小值

对应的格子中的数据从0到，排出所有可能的四格表。5.选出值的所有表，分别求P值后相加。

第六十八页，共七十七页，编辑于2023年，星期二病人分型阳性数阴性数合计阳性率%活动型1(2.4)14(12.6)156.67稳定型3(1.6)7(8.4)1030.00合计4212516.00表7两型慢性布氏病的PHA皮试反应（四）应用(结合实例)第六十九页，共七十七页，编辑于2023年，星期二表8确切概率法计算表（四格表周边合计不变）

序号(i)阳性阴性P(i)00152.40.01664611141.40428331