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有用标准文档有用标准文档R〔二〕20231027试验三创立和使用R一、试验目的:R娴熟把握他们的创立方法,和函数中一些参数的使用。二、试验容:向量的创立及因子的创立和查看有一份来自澳大利亚全部州和行政区的20个税务会计师的信息样本1以及他们各自所在地的州名。州名为:tas,sa,qld,nsw,nsw,nt,wa,wa,qldvicnswvicqldqldsatassantwavic。state当中。statef。levels函数查看因子的水平。有用标准文档有用标准文档矩阵与数组。i. 创立一个4*5的数组如图,创立一个索引矩阵如图,用这个索引矩阵访问数组,观看结果。state3创立一个数据框如图。mpg列进展排序。drat3.90三、 试验要求要求学生娴熟把握向量、矩阵、数据框、列表、因子的创立和使用。有用标准文档有用标准文档试验四数据的导入导出一、 试验目的娴熟把握从一些包中读取数据。csvcsv二、 试验容v〔容自定e函数导入该文件。Rairquality〔19735-9量。airqualityairairquality中列的对象类型。airquality数据集中各成分的名称
write.table(x,file=““,sep=““,s=TRUE,s=TRUE,quote=TRUE)〕三、 试验要求csv试验五R一、 试验目的查看数据集的缺失值,并学会对缺失值进展处理。对特别变量重赋值。将某一列的字符型转化为日期型。subset〔〕猎取子集。二、 试验容summarywindwind列的最大值。Ozone<-c(41,36,12,18,NA,28)Solar.R<-c(190,118,149,313,NA,NA)wind<-c(7.4,8.0,12.6,11.5,14.3,14.9)Temp<-c(67,82,74,62,86,66)date<-c(“1997/05/01“,“1997/05/02“,“1997/05/03“,“1997/05/04“,“1997/05/05“,“1997/05/06“)air<-data.frame(date,Ozone,Solar.R,wind,Temp,stringsAsFactors=FALSE)data式为月/日/年。3.3.airTemp6070数据。4.air中含有缺失值的列去掉。5.6.7.namesair的列名,并依据列自己创立一个数据框。使rbindair中三、 试验要求要求学生会用subset猎取子集,学会对缺失值进展一些简洁的处理和对一些特别值的查找和修改。试验六高级数据治理一、 试验目的学会简洁的数值和字符处理函数。学会自己编写一个函数。二、 试验容roster数据集。Student<-c(“JohnDavis“,“AngelaWilliams“,“BullwinkleMoose“,“DavidJones“,“JaniceMarkhammer“,“CherylCushing“,“ReuvenYtzrhak“,“GregKnox“,“JoelEngland“,“MaryRayburn“)Math<-c(502,600,412,358,495,512,410,625,573,522)Science<-c(95,99,80,82,75,85,80,95,89,86)English<-c(25,22,18,15,20,28,15,30,27,18)roster<-data.frame(Student,Math,Science,English,stringsAsFactors=FALSE)Student的长度。计算该班级数学的平均成绩,最高成绩。将成绩单依据姓和名进展排序,将学生的各科考试成绩组合为单一的成1)quantile20%,40%,60%,80%,求分位数。2)1)quantile20%,40%,60%,80%,求分位数。2)gradeA、B、C、D、F等级。3)strsplit函数将Studentname4)x1,功能为实现返回值为传入参数的第一个值。5)namefirstname提取出来。〔“slastname。6)lastnamefirstnamerosterroster的第一列。7)将成绩单用姓和名进展排序。三、 试验要求数。和对一些简洁问题的处理。试验七根本统计分析试验一、 试验目的学会使用summary函数和Hmisc包中的describe函数来计算统计量。tableRRRPearson、SpearmanKendall相关。RR二、 试验容描述性统计分析对R自带的数据集rock〔48块石头的形态数据〕使用summary函数计算描述性统计量。使用aggregate、doby中的summaryBy对sleep数据集的group列分组猎取描述性统计量。频数表和列联表加载vcd包中的Arthritis数据集使用table生成简洁的频数统计表。使用table、xtabs对Arthritis生成二维列联表。并使用addmargins为这些表格添加边际和〔依据Treatment。使用xtabs,table生成三维列联表〔依据Treatment、sex、Improved三个因子。函数对二维表的行和列进展卡方独立性检验,并观看他们是否独立。vcdassocstatsphiCramer’sV系数。相关Pearson、SpearmanKendall相关对state.x77数据集计算方差和协方差、Pearson积差相关系数、Spearman等级相关系数。Illit
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