社会发展水平及其相关多因素分析

社会发展水平及其相关多因素分析摘要：近年来，社会的发展建设水平一直是人们关注的一个焦点问题。本文首先找到了影响社会发展水平变化多方面的指标，通过运用聚类分析和因子分析等多元统计分析方法，对我国三十一个省、市、自治区、直辖市2021年的社会发展水平及相关因素的数据进行研究，进而分析社会发展水平与其他经济指标的关系以及各因素对其影响。发现和评估相关政策的效果，为相关部门政策制定提供一些可行性建议。关键字：社会发展水平；多因素分析；预测模型；数理检验模型检测与修正一．问题提出我国正处于一个重要的经济发展时期，就总体水平而言，我们已经越过了解决温饱的发展阶段，逐步进入了以提高生活质量为主要目标的发展新时期。按世界银行的分类，中国走出了低收入国家行列，从国际经验看，向中等收入国家迈进对各个国家都是极其重要的历史时期。在这个期间，消费结构升级、工业化进程加快、城市化速度上升，人口大量迁移、国土面貌日新月异、社会财富迅速增加，是一个经济结构、社会结构急剧变动，具有持续的、巨大增长潜力的时期。我们所处的这个时期又和相对和平的国际环境，和经济全球化以及国际产业结构转移相耦合，形成了对经济发展极为有利的条件。在这个重要时期，一方面，经济社会转型为经济持续增长提供了强大动力；另一方面，经济、社会和环境的不均衡使各种矛盾不断暴露；第三，人与自然的较量更为突出，人的自我发展越来越重要。在这个时期，充满了机会，也充满了矛盾，研究社会发展问题，选择适当的发展模式来驾驭这一至关重要的经济、社会的协调发展期，对国家的发展历程具有关键性意义。在这样的环境和形势下，正确、客观地反映我国的社会发展水平和发展进程，显得尤为迫切和重要。1、我国在上个世纪80年代初期就提出了社会发展的问题，社会发展问题越来越受到关注。但也应当承认，从总体上看，人们对社会发展问题仍不够重视。这其中有两个重要原因：一是我国作为发展中国家，在一个较长的时期里，主要精力发展经济，而难以同时较多地兼顾其他；二是人们长期以来对社会发展缺乏明确的认识和深入的研究，其中包括社会发展的重要性、社会发展的具体内容和主要评价指标等等。在2021年进入小康社会以后，2021年党中央明确提出了．“坚持以人为本，树立全面、协调、可持续的发展观，促进经济社会和人的全面发展”的科学发展观。科学发展观总结了20多年来中国改革开放和现代化建设成功的经验，吸取了世界上其他国家在发展进程中的经验教训，揭示了经济社会发展的客观规律，反映了中国对发展问题的新认识，牢固树立和全面落实科学发展观，对于全面建设小康社会进而实现现代化的宏伟目标，具有重大而深远的意义。2、对于“社会发展”的定义，国内外大致存在广义和狭义两种解释，其划分的标准取决于对“社会”一词涵盖范围的理解。广义的“社会”概念涵盖了人类发展的各个领域，包括社会系统的各个方面协调运行，以满足人的基本需要和全面发展而进行的各种实践活动。在《1996—2021年中国社会全面发展战略研究报告》中明确指出，社会发展作为一个整体的概念，涉及经济增长在内的社会结构、人民生活、科技教育、社会保障、医疗卫生、社会秩序等多个方面的内容，并把消除贫困、公平分配、大众参与、生态保护、社会稳定和可持续发展等多种社会价值作为发展目标。狭义的社会发展则是指除经济发展以外的其他社会领域的进步和各项社会事业的发展，往往是与经济发展相对应的一个概念。强调在经济增长和社会文明相互协调同步发展的基础上，注重以人为本，达到经济发展与政治协调、人与自然协调的过程。故本文采用的是广义的“社会”概念。因为经济发展是社会其他领域发展的重要基础，反过来，经济发展又要受到社会其他领域的制约，需要与社会其他领域协调与配合，最终实现社会的全面、协调、可持续发展。因此，把经济发展孤立出来谈社会发展是不科学，也是不全面的。3、进入70年代以后，社会发展和文明增长的概念进入现代发展观的视野。美国学者率先发动了，一场“社会指标运动”，提出建立包括经济、社会、环境、生活、文化等各项指标在内的新的社会发展价值体系。联合国在“第二个发展十年”报告中指出，社会发展已不再是单纯的经济增长，社会制度和社会结构的变革和社会福利设施的改善具有同等重要的地位，经济发展应与这些方面保持均衡。4、80年代伊始，“综合发展观”应运而生。1983年联合国推出了弗朗索瓦·佩鲁(F．Perroux)《新发展观》。他强调要从人的活动及其能力来研究发展问题，明确提出发展的目的是促进该共同体每个个别成员的个性全面发展。之后，各国学者提出了人与人、人与环境、人与组织、组织与组织合作的新发展主题，包括经济增长、政治民主、科技水平、文化观念、社会转型、自然协调、生态平衡等多种因素在内的综合发展过程。上世纪末，“综合发展观”得到新的拓展，在强调经济增长和社会文明相互协调同步发展的同时，重点把人类自我发展摆到社会发展的中心位置上来，强调入的发展是人类最终目标。5、论文使用的理论工具和研究方法本文以“可持续发展”和“综合发展观”为理论基础。“可持续发展”是当今全球普遍重视的发展模式和发展道路。本文所研究的社会发展问题，就是基于以上理论的经济、资源与环境、社会保障、人口、科教、医疗、生活质量的全面、协调发展。在国外，已经有很多专家进行了关于社会发展水平的研究分析。美国海外开发署大卫．莫里斯博士(DavidMorris，1975)提出的生活质量指数，用平均预期寿命、婴儿死亡率、识字率三个指标组成，用于反映社会福利状况。这种评价方法为我们提供了解决贫困和平等这些困难问题的新的思路，是着重体现人的发展的综合指标体系。美国宾洲大学社会工作系教授、社会发展学家埃思蒂斯(BillieEstes，1988)提出加权社会进步指数以综合评价一个国家社会各方面进步状况。该指数将教育、健康状况、国防、经济、人口、地理、政治参与、文化和福利成就10个领域的36个社会经济指标浓缩成一个综合指数，作为评价社会发展的尺度。社会进步指数是评价社会发展的一个有效工具，它不仅可以用于不同国家或地区社会发展水平的横向比较，也可以用于同一个国家不同时期社会发展水平的纵向比较。在国内，我国系统地研究社会发展指标起步较晚，但发展很快。这些指标体系是在我国长期的社会经济统计发展中逐步形成的，已取得一定的积极成果。但目前还没有形成一套完善、客观的社会发展综合评价指标体系，对指标体系的研究成果，功能还没有转化为政府规划、宏观调控社会发展的行为。在国家统计局(1980)在《关于改革和加强统计的报告》中，最早提出社会发展水平综合评价指标体系。通过学术研究，于1983年制定了我国第一套《社会统计指标体系(草案)》。经过20多年的发展，社会发展指标得到了进一步的完善。2021年，国家统计局研制成面向全国和地区的两套社会发展水平综合评价指标体系，主要涉及人口发展、居民生活、公益事业、社会稳定四个方面的领域，分别有26个指标和23个指标，强调“以人为本”的发展观。上述社会统计指标体系以人的社会活动为中心，以精神文明为重点，以结构排序以界定范围为目标，是比较符合中国统计工作实际情况的。二．数据变量及模型设定本文所选数据集共有31个观测（全国三十一个省、自治区、直辖市）共11个变量。2.1数据来源各地区人口、各地区GDP、居民消费水平、高等院校数、卫生人员数与总人数之比、城市建设总规模、财政收入、城市绿地面积、城市公共交通情况、家庭可支配收入、国际旅游外汇收入、教育经费均为2021年数据，均来自《中国统计年鉴（2021）》。2.2变量介绍Y经济社会综合指标，X1人均GDP（元/人），X2居民人均消费水平（元/人），X3人均高等院校数（个/人），X4卫生人员数与总人数之比，X5人均城市建设总规模（平方公里/人），X6人均财政收入（元/人），X7人均城市绿地面积（公顷/人），X8人均城市公共交通情况，（辆/人），X9人均家庭可支配收入（元/人），X10人均国际旅游外汇收入（美元/人)，X11人均教育经费（元/人）。所以模型具体设定形式如下：Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5三．数据收集地区X1X2X3X4X5北京71938.33250154.43448E-060.0113960.000621184天津70996.16177844.23308E-060.0074450.000172103河北28350.5680571.52914E-060.0060819.06603E-05山西25743.0581592.04246E-060.0077219.36831E-05内蒙古47213.42110801.77981E-060.0068310.000345325辽宁42189.01129342.56006E-060.0072420.000266421吉林31557.4791412.03888E-060.0068120.00026858黑龙江27048.0389062.06083E-060.006856.75504E-05上海74548.45322712.90968E-060.0074670.000275355江苏52641.62140351.90613E-060.0058330.000158372浙江50899.22180971.8544E-060.0064790.000188311安徽20748.5982371.86344E-060.0051938.46299E-05福建39905.55128712.27457E-060.0054030.000118111江西21180.4979721.90487E-060.0051763.85303E-05山东40853.65116111.37674E-060.0067370.000204755河南24552.0578371.13764E-060.0062844.36064E-05湖北27876.8389772.095E-060.0061020.000158124湖南24410.5389221.78079E-060.0056366.27365E-05广东44069.74172181.25467E-060.0056780.000173644广西20758.8977321.51844E-060.0057730.000122705海南23769.4775531.95728E-060.0059859.59103E-05重庆27475.397231.83733E-060.0055490.000197455四川21361.981821.14358E-060.0058067.17576E-05贵州13228.6258791.35099E-060.0044344.76685E-05云南15699.2867241.32563E-060.0045134.19413E-05西藏16874.7345131.9952E-060.0055510.000260041陕西27102.7282732.40949E-060.0069623.83002E-05甘肃16096.8160351.56251E-060.0053715.57161E-05青海23966.3272341.59725E-060.0062519.09152E-05宁夏26694.4289922.36982E-060.0062680.000323831新疆24884.1972761.69328E-060.0072735.80117E-05地区X6X7X8X9X10X11北京12021.220.0031940.00122429072.93257.14872294.793313天津8226.1030.0014790.00057124292.60109.29051766.848048河北1851.4440.0009590.00020316263.434.879337714.9366103山西2713.0220.0008690.00018515647.6613.01022919.345477内蒙古4328.0760.0015430.00023317698.1524.350991302.928518辽宁4582.5850.002120.00045217712.5851.63547926.6166084吉林2193.2890.001380.00037915411.4711.10463910.9539383黑龙江1971.040.0018150.00035413856.5119.90399780.3628964上海12479.410.0052180.00088131838.08275.37711812.153575江苏5184.50.0028920.0003522944.2660.780191099.662106浙江4789.2420.0014590.00039627359.0272.15631113.636255安徽1929.5810.00120.00016215788.1711.90254648.5243128福建3118.040.0012970.00027921781.3180.63905887.5388573江西1743.7220.0009480.0001415481.127.753938666.6954414山东2867.5670.001630.00028919945.8322.47633803.5649984河南1468.6320.000710.00017115930.265.305424647.8886429湖北1765.4440.0010110.00028916058.3713.11123639.9661042湖南1646.3830.0007010.00018816565.7013.78974613.5340406广东4326.2710.0040260.00040223897.80118.6002882.5667737广西1674.6030.0013060.00014817063.8917.48373795.7401302海南3120.0410.0056450.00022615581.0537.073231132.165841重庆3300.520.0013070.00026617532.4324.37063833.5961062四川1941.1910.0008980.0001915461.164.400292672.0447189贵州1534.1760.0008240.00013214142.743.73677839.4989073云南1893.2270.0006110.00015516064.5428.7726814.4871349西藏1218.6450.0006950.00031314980.4734.583462021.665872陕西2565.3240.0006980.00026615695.2127.202191011.418397甘肃1381.1960.0005970.00017113188.550.585942891.5417308青海1956.010.0006010.00038613854.993.5494351463.54553宁夏2425.9150.0027470.00037615344.490.9479271288.974027新疆2290.850.0017250.00033713643.778.4663931436.24623FAC1_1、FAC2_1、F各省排序经济建设指标社会基础建设指标综合指标城市FAC1_1排序城市FAC2_1排序城市F排序上海3.6311北京3.9711上海3.2111广东1.9592天津1.5842广东1.5532江苏1.1993西藏1.1393北京1.3603浙江1.1824宁夏0.7014浙江0.9974北京0.9885辽宁0.6195江苏0.9775海南0.6336内蒙古0.6166天津0.7346天津0.6137吉林0.5407福建0.4697福建0.6108青海0.4658海南0.4568山东0.2389新疆0.4629山东0.1709辽宁0.04210山西0.36010辽宁0.11410重庆-0.10411陕西0.32211重庆-0.12411内蒙古-0.23912上海0.26212内蒙古-0.13312安徽-0.25013黑龙江-0.02213安徽-0.30713云南-0.25914湖北-0.10514广西-0.31914湖南-0.28215重庆-0.26915湖南-0.32615广西-0.28516浙江-0.30016云南-0.34916四川-0.31717山东-0.30417河北-0.36117江西-0.32718甘肃-0.41018四川-0.37118河北-0.34519河北-0.47619江西-0.37919河南-0.37520福建-0.52220黑龙江-0.39220黑龙江-0.44421广西-0.56321湖北-0.40421湖北-0.44622江苏-0.57722河南-0.41522贵州-0.50223湖南-0.63323宁夏-0.43323宁夏-0.59424河南-0.69624吉林-0.51324吉林-0.66425安徽-0.70925贵州-0.55325陕西-0.72226江西-0.74326陕西-0.59226山西-0.80327四川-0.74827山西-0.65827甘肃-0.82328海南-0.78428新疆-0.68328新疆-0.84629贵州-0.90929甘肃-0.77229青海-1.02430云南-0.97530青海-0.83830西藏-1.44331广东-1.29631西藏-1.12131做数据的散点图如下：从图中可发现，综合指标(Y)和各种自变量大致成线性关系。四．模型估计运用Eviews对数据进行最小二乘法。DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:01/13/16Time:00:18Sample:131Includedobservations:31VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.

X14.12E-052.50E-051.6495970.1155X2-0.0002570.000112-2.2927020.0334X372096.22267919.40.2690970.7908X4291.3488157.84251.8458190.0806X52251.2921322.9391.7017360.1051X60.0002980.0001961.5180430.1455X7-150.9902100.3219-1.5050570.1488X8-805.78631904.663-0.4230600.6770X9-1.29E-058.83E-05-0.1456120.8858X100.0118650.0074721.5878970.1288X11-0.0012540.000445-2.8213970.0109C-0.3592141.560429-0.2302020.8204R-squared0.790331

Meandependentvar-6.45E-05AdjustedR-squared0.668944

S.D.dependentvar0.884084S.E.ofregression0.508679

Akaikeinfocriterion1.770647Sumsquaredresid4.916338

Schwarzcriterion2.325739Loglikelihood-15.44503

Hannan-Quinncriter.1.951593F-statistic6.510834

Durbin-Watsonstat1.567360Prob(F-statistic)0.000205

根据图中的数据可得所求模型为Y=-0.359214+0.048466X1+-0.000257X2-72096.22X3+291.3488X4+2251.292X5+0.000298X6-150.9902X7-805.7863X8-1.29E-05X9+0.005838X10-0.001254X11t=(1.65)(-2.293)(0.269)(1.846)(1.702)(1.518)(-1.505)(-0.423)(-0.146)(1.588)(-2.821)(-0.23)R2=0.790调整后R2=0.6689说明方程整体拟合程度较好。经济检验：上述模型中，参数值符合我们对于日常经济现象的认知，不过可以看出，有多个ｔ值是无法通过检验的，可能的原因是存在较为严重的多重共线性，所以需要经过后续的调整之后才能下定结论是否需要剔除这个变量。数理检验：多重共线性检验X1X2X3X4X5X6X7X8X9X10X11X11.0000.9230.7130.6580.6450.9240.5300.8110.9070.8390.579X20.9231.0000.6200.5830.5930.9470.6190.8390.9520.9410.523X30.7130.6201.0000.7280.6230.7630.3140.7940.5560.6770.687X40.6580.5830.7281.0000.6950.6950.3170.8140.4830.6070.620X50.6450.5930.6230.6951.0000.6700.4060.7790.5600.6220.666X60.9240.9470.7630.6950.6701.0000.6140.9000.8850.9460.682X70.5300.6190.3140.3170.4060.6141.0000.5300.5470.6310.374X80.8110.8390.7940.8140.7790.9000.5301.0000.7490.8890.768X90.9070.9520.5560.4830.5600.8850.5470.7491.0000.8970.489X100.8390.9410.6770.6070.6220.9460.6310.8890.8971.0000.651X110.5790.5230.6870.6200.6660.6820.3740.7680.4890.6511.000可以发现各个数据之间的多重共线性较为明显。使用逐步回归法进行处理：对每个元素进行一元回归变量X1X2X3X4X5X6参数估计值0.000030.00008809,039.00517.9244,382.1480.0002t统计量4.436023.177415.0695.9014.2454.3688R20.404250.258240.4700.5460.3830.3969调整的R20.383710.232660.4520.5300.3620.3761变量X7X8X9X10X11参数估计值119.692,443.700.000090.0070.0008t统计量0.964.292.917213.3742.3617R20.030.390.226880.2820.1613调整的R2-0.000.370.202120.2570.1324可以发现，加入X4后调整的R2最大，以X4作为基础，逐步加入其他变量进行回归。变量X1X4X2X4X3X4X5X4X6X4参数估计值0.00000.0000370,530.21,447.40.0001396.0757469.8678357.6005418.2786407.9011t统计量1.63410.75781.78151.18271.31443.49514.31862.89453.45033.3851R20.58520.55480.59190.56730.5721调整的R20.55560.52300.56280.53640.5415变量X7X4X8X4X9X4X10X4X11X4参数估计值-44.3376248.19200.00000.0017-0.0002532.3959481.8112465.1191462.2105557.6213t统计量-0.48660.28871.09470.8269-0.56595.67713.13624.65664.16314.9272R20.54950.54700.56430.55650.5508调整的R20.51730.51460.53320.52480.5187在加入了其他变量后，可以发现其他的参数t检验都不显著，因此只取X4，所得的模型为：Y=-3.276+517.9237X4t=-5.7975.901R2=0.546调整后的R20.530异方差性检验HeteroskedasticityTest:Breusch-Pagan-GodfreyF-statistic1.326031

Prob.F(1,29)0.2589Obs*R-squared1.355500

Prob.Chi-Square(1)0.2443ScaledexplainedSS1.814797

Prob.Chi-Square(1)0.1779TestEquation:DependentVariable:RESID^2Method:LeastSquaresDate:01/13/16Time:00:37Sample:131Includedobservations:31VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.

C-0.2974010.567308-0.5242320.6041X4101.340488.004721.1515340.2589R-squared0.043726

Meandependentvar0.343665AdjustedR-squared0.010751

S.D.dependentvar0.611081S.E.ofregression0.607788

Akaikeinfocriterion1.904359Sumsquaredresid10.71277

Schwarzcriterion1.996874Loglikelihood-27.51756

Hannan-Quinncriter.1.934516F-statistic1.326031

Durbin-Watsonstat1.303895Prob(F-statistic)0.258918从图中可知，white检验中所求的nR2=3.703。在α=0.05，自由度为1的前提下，卡方分布的具体值5.907.大于nR2。这说明了模型中并不存在异方差性。4.引入虚拟变量与模型改进

从图中可以看出，我国的沿海城市的X4值普偏比内地城市高。因此引入虚拟变量D。D=｛D=1,沿海城市D=0,内地城市所以原模型变为：Y=β0+β4X4+α1D1回归结果如下：DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:01/13/16Time:00:51Sample:131Includedobservations:31VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.

X4491.853986.795565.6668090.0000D0.3619370.2210331.6374790.1127C-3.2515730.550229-5.9094910.0000R-squared0.585358

Meandependentvar-6.45E-05AdjustedR-squared0.555741

S.D.dependentvar0.884084S.E.ofregression0.589266

Akaikeinfocriterion1.871889Sumsquaredresid9.722576

Schwarzcriterion2.010662Loglikelihood-26.01428

Hannan-Quinncriter.1.917125F-statistic19.76408

Durbin-Watsonstat0.850543Prob(F-statistic)0.000004所以最后得到的模型为：Y=-3.251573+491.8539X4+0.361937Dt=-5.9095.66681.637479R2=585358调整后的R2=0.5557

跟据模型可知，每当中国沿海城市卫生人员数与总人数之比每增加1。就会对本城市的综合指标提升491.8539。同时沿海城市比内地城市的城市的综合指标要高0.3619.五．结论由排序的结果可以看出，上海，广东，江苏，浙江，福建，海南，山东这七个省虽然经济建设的发展比较突出，但是在社会基础建设状况方面，做的不如经济发展的好，相对于经济发展的程度这些省份社会基础建设还没有跟上，还应在经济发展良好的前提下，进一步加强社会建设的力度；吉林，西藏，陕西，宁夏，青海，新疆，山西，甘肃这八个省正好与之相反，虽然这些省经济发展比较落后，但是社会基础建设做的比较好，这应该是由于“西部大开发”等国家政策扶持的结果，使得这些省份并没有太好经济基础的情况下提高社会建设状况。其他省市的经济发展与社会建设状况基本能够同步，其中北京，天津两方面都比较突出，体现出了首都周边，各直辖市的综合实力比较强；贵州、河南在经济建设与社会发展两方面都不太突出，其他省处于中等阶段。在综合排名来看，上海、广东、北京、浙江、江苏、天津、福建各省综合排名靠前，说明综合经济建设和社会基础建设两因素的综合实力较强。六．建议●高度认识经济与社会其他领域协调发展的必要性和紧迫性前一阶段，在强调以经济建设为中心的实践过程中，有些地区、有的部门曾一度陷入把经济增长作为唯一发展目标，由此引发了诸多社会问题，如收入差距过大、城乡和区域发展失衡、就业问题凸现、环境污染严重等。坚持科学的发展观，全面推进小康社会的建设，构建社会主义和谐社会，首先要正确认识经济发展与社会其他领域发展的辩证关系。经济发展是社会其他领域发展的重要基础，反过来，经济发展又要受到社会其他领域的制约，需要与社会其他领域协调与配合，最终实现社会的全面、协调、可持续发展。●加大对社会各领域的投入。科技、教育、医疗卫生、社会保障、文化等各个发展领域，都需要公共投入的支持。因此，公共投入一方面要处理好各方面投入的比例关系，另一方面要注意量力而行和保持投入的可持续性。大力发展教育事业。建设现代国民教育体系，优化教育结构和教育资源，当前要大力发展义务教育，特别是农村基础教育，要化解当前农村教育中存在的结构性矛盾，需要建立中央和地方政府合理的财政分担机制、增加教育投入、加强农村教师队伍建设，积极发展优质民办教育，保障不同地域学龄儿童的教育公平。加快城乡公共卫生体系建设，卫生事业是整个社会事业的一部分，是整个社会大系统中的一个子系统，这个子系统既受社会经济文化发展的制约，又反过来影响社会经济文化的发展，卫生事业的发展是社会进步的重要体现。●完善社会保障体系，逐步缩小贫富差距。目前的社会保障体制还只能覆盖少部分人，还需要动员各种社会资源，形成包括社会保障、社会救助、社会福利以及与慈善事业相衔接的社会保障体系，构建更加普遍的社会支持网。在努力建立覆盖所有城镇居民的社会保障体系的同时，适时将社会保障向农村延伸，将社会保障范围覆盖全社会，逐步推进农村社会养老保险制度、最低生活保障制度以及贫困人口医疗救助和救济体系的建立，以解决人民群众的后顾之忧和困难群众的基本生活，这对促进社会经济的发展都将起到积极的作用。参考文献[1]黄建宏，齐君.社会发展水平决定理论发展综述[J].社会科学家，2021，(6):157-160.[2]张铃.我国社会发展水平体制变迁研究[D].西南财经大学，2021:1-30.[3]高峰，《社会发展导论》，社会科学文献出版社，2021.[4]王梦奎，《中国的全面协调可持续发展》，人民出版社，2021[5]王刚义、梅建明，《社会发展与社会政策研究》，中国人民公安大学出版社，2021[6]何晓群.多元统计分析（第二版）[M].2021.[7]夏潆焱.中国社会发展水平期限结构的实证研究[D].西南财经大学，2021.[8]唐敏.社会发展水平影响因素实证分析.南京师范大学[D]，2021:1-11.[9]李靖华，郭耀煌.主成分分析用于多指标评价的方法研究[J].管理工程学报，2021，(1):39-43.[10]中华人民共和国国家统计局：《中国统计年鉴（2021）》2021年版[11]中华人民共和国国家统计局网站/tjsj/ndsj/

咖啡店创业计划书第一部分：背景在中国，人们越来越爱喝咖啡。随之而来的咖啡文化充满生活的每个时刻。无论在家里、还是在办公室或各种社交场合，人们都在品着咖啡。咖啡逐渐与时尚、现代生活联系在一齐。遍布各地的咖啡屋成为人们交谈、听音乐、休息的好地方，咖啡丰富着我们的生活，也缩短了你我之间的距离，咖啡逐渐发展为一种文化。随着咖啡这一有着悠久历史饮品的广为人知，咖啡正在被越来越多的中国人所理解。第二部分：项目介绍第三部分：创业优势目前大学校园的这片市场还是空白，竞争压力小。而且前期投资也不是很高，此刻国家鼓励大学生毕业后自主创业，有一系列的优惠政策以及贷款支持。再者大学生往往对未来充满期望，他们有着年轻的血液、蓬勃的朝气，以及初生牛犊不怕虎的精神，而这些都是一个创业者就应具备的素质。大学生在学校里学到了很多理论性的东西，有着较高层次的技术优势，现代大学生有创新精神，有对传统观念和传统行业挑战的信心和欲望，而这种创新精神也往往造就了大学生创业的动力源泉，成为成功创业的精神基础。大学生创业的最大好处在于能提高自己的潜力、增长经验，以及学以致用;最大的诱人之处是透过成功创业，能够实现自己的理想，证明自己的价值。第四部分：预算1、咖啡店店面费用咖啡店店面是租赁建筑物。与建筑物业主经过协商，以合同形式达成房屋租赁协议。协议资料包括房屋地址、面积、结构、使用年限、租赁费用、支付费用方法等。租赁的优点是投资少、回收期限短。预算10-15平米店面，启动费用大约在9-12万元。2、装修设计费用咖啡店的满座率、桌面的周转率以及气候、节日等因素对收益影响较大。咖啡馆的消费却相对较高，主要针对的也是学生人群，咖啡店布局、格调及采用何种材料和咖啡店效果图、平面图、施工图的设计费用，大约6000元左右3、装修、装饰费用具体费用包括以下几种。(1)外墙装饰费用。包括招牌、墙面、装饰费用。(2)店内装修费用。包括天花板、油漆、装饰费用，木工、等费用。(3)其他装修材料的费用。玻璃、地板、灯具、人工费用也应计算在内。整体预算按标准装修费用为360元/平米，装修费用共360*15=5400元。4、设备设施购买费用具体设备主要有以下种类。(1)沙发、桌、椅、货架。共计2250元(2)音响系统。共计450(3)吧台所用的烹饪设备、储存设备、洗涤设备、加工保温设备。共计600(4)产品制造使用所需的吧台、咖啡杯、冲茶器、各种小碟等。共计300净水机，采用美的品牌，这种净水器每一天能生产12l纯净水，每一天销售咖啡及其他饮料100至200杯，价格大约在人民币1200元上下。咖啡机，咖啡机选取的是电控半自动咖啡机，咖啡机的报价此刻就应在人民币350元左右，加上另外的附件也不会超过1200元。磨豆机，价格在330―480元之间。冰砂机，价格大约是400元一台，有点要说明的是，最好是买两台，不然夏天也许会不够用。制冰机，从制冰量上来说，一般是要留有富余。款制冰机每一天的制冰量是12kg。价格稍高550元，质量较好，所以能够用很多年，这么算来也是比较合算的。5、首次备货费用包括购买常用物品及低值易耗品，吧台用各种咖啡豆、奶、茶、水果、冰淇淋等的费用。大约1000元6、开业费用开业费用主要包括以下几种。(1)营业执照办理费、登记费、保险费;预计3000元(2)营销广告费用;预计450元7、周转金开业初期，咖啡店要准备必须量的流动资金，主要用于咖啡店开业初期的正常运营。预计2000元共计： 120000+6000+5400+2250+450+600+300+1200+1200+480+400+550+1000+3000+450+2000=145280元第五部分：发展计划1、营业额计划那里的营业额是指咖啡店日常营业收入的多少。在拟定营业额目标时，必须要依据目前市场的状况，再思考到咖啡店的经营方向以及当前的物价情形，予以综合衡量。按照目前流动人口以及人们对咖啡的喜好预计每一天的营业额为400-800，根据淡旺季的不同可能上下浮动2、采购计划依据拟订的商品计划，实际展开采购作业时，