spss数据分析具体操作步骤

SPSS数据分析具体操作步骤大家现在都要写论文的数据分析了……很多同学都一点不会……所以把我知道的跟大家分享一下……下面以PASW18.0为例，也就是SPSS18.0 什么？不是18.0,好吧……差不多的，凑合着看吧……要不去装个……==……下面图片看不清的请右键查看图片……首先，要把问卷中的答案都输进SPSS中，强烈建议直接在SPSS中输入，不要在EXCEL中输入，再导入SPSS，这样可能会出问题……在输数据之前先要到变量视图中定义变量……如下图名稗类型宽度小教标箜值缺失1性别数值(N)4Q性别口.男)・.无E2年龄数值(N)60年防(1・25及以无E3救将程度敢值(N)E口鼓菖程度(L本科以下无A4职称筹桀数值(N)S0职称等级(L初级).无E5总工作年限数值随s0从事类似王拜年.{t1-5年〉.1无E所有类型都是数值，宽度默认，小数点看个人喜好，标签自定，其他默认……除了值……讲讲值的设定……缸—值标签(V)值收)：值标签(V)值收)：1标签确定取消帮助点一下有三点的蓝色小框框会跳出一个对话框，如果你的变量是性别，学历，那么就如下图谕值标签(V)拼写(S)…如果是五点维度的量表，那么就是记住，每一题都是一个变量，可以取名QI,Q设定好所有问卷上有的变量之后，就可以到数据视图中输入数据啦……如下图|性别L年龄，教育程度职称等级总工作年限KYH作年限德行垂范11223214422232163312311144124312451232134621311157 22223658223213491232154[01121115 1232145122232134132323464142232215都输完后……还有要做的就是计算你的每个维度的平均得分……如果你的问卷Q1-Q8是一个维度，那么就把Q1-Q8的得分加起来除以题目数8……那么得到的维度1分数会显示在数据视图中的最后……具体操作如下……转换一计算变量转换©分析®直销即｝图用⑥＞实.g计篁变量值漫回对个案内的值计数但）…转换值旧…国重新辎妈为相同变量a｝…国重新编碣为不同变量值）…图自动重新编码已）…口瑁可视离散化但L震最优离散化⑴…准备建模数据史》 卜取!个案排秩也｝…H日就和时间向导.国创建时间序列时）…期替换映失值⑦一■随机数字生成器值｝…■运行挂起的转换I。 Ctrn-GL:计算变量目标变星u目标变星u尔定其的维度名祢数字表达式位¥（Q1十口2十口3十口4十口5十Q0十Q7十C16NB类型与标签也》一乱性别修生别Jd年龄［年龄］乱性别修生别Jd年龄［年龄］教育程度散育程度］职称等级端前等级］j从事类似工作年限i在KY工作年限［KY...d变Q1得者垂布1］4变02:德行垂范引变馍德行垂范同心变口耳循我■垂箝4］^35德行垂范可-i变QB襦行垂范用变Q7德行垂范了1.［受Q日德行垂范用变8幅景激励1］-i变口1口胞景渤励2］

4变。的瀛景檄励司函数组坦）：全部嵬术CCT与芈中1］?CDF转摭当前日期，时间日期运惶日期创建函数和特殊变量1曰:如果区.（可选的个案选择条件）确定［粘贴回］确定［粘贴回］［重置3）］取消帮助点确定，就会在数据视图的最后一列出现计算后的变量……如果你的满意度有3个维度，那么就要计算3个维度，外加满意度这个总维度，满意度=3个维度的平均分=满意度量表的所有题目的平均分 把你所有的维度变量都计算好之后就可以分析数据啦……

1.描述性统计分析伊》直销阻）因琅值）实用程序乜）鸾口理;报告卜u1-L描述统计,国频率的…在⑴卜质描述©）…比较均值四）一股统性模型宙:卜A探索但）…国龛国表①）..广受线性模型祠台模型凶卜比率迟）…相关E）回归后）国p-p图…►囚Q-□图11对数线性模型卜36神经网络卜1*分类阴5隆雅卜1度量卜14非参数检验圆）卜1-3颈测甘卜4*卜211生存函数出｝0多重响应也Db.JF11国缺失值务折置J1S寥重妇因口）卜11复杂抽样eg卜5席是粹制广门1,q将你要统计的变量都放到变量栏中，直接点确定……变量区）：,德行垂范嬴垂疝"变量区）：,德行垂范嬴垂疝"就愿景激励隔景谢励］城?|生化关怀咋性化./颌导魅力颔导魅力］选项(QI.Booistrap(B)...晶性别胜别］ 个d年龄［年龄］ R教育程度融育程度｝职称等醺职称等跳］「川。.以事类似工作年限.“在KV工作年限［KY.变Q1襦行垂范灯♦变虢德行垂范&三|将标书化得分另存为变量仁;确定粘贴重置区） 取消帮助j-j Jk _JL ：_：L Jk:_：-如果你要统计男女的人数比例，各个学历或者各个年级的比例，就要用描述统计中的频率……如果要统计男女中的年级分布，比如大一男的有几个，大二女的有几个，就用交叉表……不细说了……地球人都懂的 2.差异性分析差异性分析主要做的就是人口学变量的差异影响，男女是否有差异，年级是否有差异，不做的就跳过……对于性别来说，差异分析采用独立样本T检验，也可以采用单因素ANOVA分析，下面以T检验为例……报告►描述统讨和报告►描述统讨和「1卜' 比较均值过｝卜一般蛇性模型广义线性模型►■ 溷客模型凶踊©卜回归但｝►1对数骗性模型也1k神经网络卜'.分类⑥卜降箫卜度量〔用►非参数检骗网）预测口卜生存函数但）卜多重响应回株失值分析式）一[□均值⑩…T单样本T检验但｝…A-E；被立祥■本T校脑仃）…,配对样本下检验史）…“耳单酿ANUVA…TI361]511t413462113挚15将性别放进下面的分组变量中，接着定义组睛定义组 fx域使用指定值M纲1⑴:h一Q割点◎:[.续][取消,[1商Ijjk.按确定独立释本检验方差方程的Lewen日检验均值方程的t检验FSig.t算日以座侧）均值差值标港6-变革型颌导打为暇设方差相等假设方差不相等.601,440-16-37-1.64011311 99.1D5.,104-.1517532-.1517-532,09：,09：组织承诺假谩方差相等假谩方差不相等4.J12,040-22-25-2.199113103,196.□2&.划-.185707.3-.1857073,08：,08^看Sig（双侧）得分，小于0.05就表明有显著差异，上图可见男女在组织承诺上是有显著差异的，在变革型领导行为的认同上没有显著差异……而对于学历，年级，年龄，工作年限等因素，我们可以采用单因素ANOVA分析，如下……

分析既直销回）匿1率匹）实用程序窗口担）帮助报皆 串描述统计 ►菠⑴ >uc==255.■ f\圈-e比较均值国） ，一般线性稹型但）卜广更税性悖型 ，混合模型量） ，相关注） >回归迟｝ ，对数战性稹型但）卜神经网络 卜分类（D +隆舞 卜度量G） 卜车参数检蛊⑻1 +预测CD b生存函数0） 卜多重响应（U） ►回缺失值公析式）…多至归因CD 爽豳均值必… =单样本1■检验@）…|独立样本工检验CT；,,,i配对样本丁检睡七）一」单因素AN0VA...1136131511141346空[1311I石[1南单因素方差分析对比值)一

对比值)一

两两比较®…

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I男性别胜别]']的藕宿谢教育程度敷有程度I职称等级朗称等领壮从事类似工作年限±1变口1皤行垂范1]变02睛行垂范2]变Q?福行垂范引—Cl^i1n-cj:士J=J.■H-l-j-i因变量列裴E）:万篇情承诺扁浮承南济视范承诺淑范承诺:修理想承诺理根承诺:各经济承诺鳏济承语:各机会承诺矶会承诺:因子今■在心工作年限K¥工L确定-][粘贴但）][重置回]]取消帮助按确定……ANOVA平方和df均方F显著性感情承诺组间5.745-51.1492.001,029组内48.140109.442总数53：805, 114助范承诺组间7.2261.4453.097,012组内50857109.467总数58,083114遛想承诺里间3:8615.7721.586.255铝内60,745109.557总数64,605114经济承:诺相间3和4-'5.6751.292,273蛆内56,945■1力9,522总数60.31g114机身承诺娼间10.498■521004.4-26,001组内51,707109巾4总数62：205114由上图可知，在KY工作年限不同，在感情承诺、规范承诺、机会承诺上都有显著差异……显著性小于0.05……如果做出来没有差异，可以在下图中选择两两比较……®单因耒方差分析硬性别牲地年龄算厩教育程度戮育程度］职称等皴斯称等级］■我事类似工作年限..-rj变Q1蹲行垂范1］n：i变口2睛行垂范4变Q3墙行垂范田Jfl人上F—J二工J1

因1变量列表正）:行面悟承诺赢承肩步视范承诺胡范港诺:/理想承诺亶想承诺:》经济承诺［经济承诺:就机会承诺沏会承诺:Iler-DuncanfW）Iler-DuncanfW）类型噗型II误差比率什.破匚jDLnnett（E>控制类别：・@双侧i冬,噌触®）&>控制，旦,:选中LSD（最小显著方差法）调电因素ABOVA:热西比较「假定方差齐性囹峥口" □S-N-K(S)BonferronifB)I\Tukey匚|Sidalc Tukeys-b(K)□3cheffe(C)ODuncan(D)；R-E-G-WFCR)[JHochberg'sGT2(H>；JR-E-G-WQ(Q>[]GabrieltG)继续……确定……就会出来多重比较的图LSD多重比较因变量他）在H工作年限砂荏KY工作年限均值差（1-JJ标淮误显著性95%置信区间下限上限感情承诺1年?年-.0126984.2134657,953-.4^781.4-103843年.4674330^,1994U9：021.：,07^01.8626654年-.0347^-,2283416,879-.487-2S8.417843.5年,47111irJ323362,045.010628.9315946年及以上.1652776^2283416.471'-.287268.517843」年1年.0126984.2134657,953-.4103E4.435781?年.480131.1904224,102^0.857542a年-.022022^7鹿7.921--.469112.4-16065B年•:.■双由财.4S3809S向、r-3662檄活.038528,9290Q16年及以上mm.421-.Z5S112.&15065■落1年-.4674330'.1994139.021-.862665-.07.^012年-.4801314",1904524-.857542-.102J204年-5021552^,2059612,017,-.91234B-.091965再找有没上标为小星星的……有就可以说明二者有差异，没就没办法了……你改数据吧……==……上图说明1年和3年、5年的在感情承诺上有明显差异……我去……4年的怎么没差异 ==0 别的也就这么做……不重复说了……3.相关分析相关分析主要就是分析你两个大变量中各个维度是否存在相关性和两大变量是否存在相关性……下例为两大变量的相关分析……分析 相关 双变量疏双变量知关 lx正关怀正性/颔导魅力颔导魅力I步感情承将德情承诺E步规范承诺规范承诺1/理想承诺理想承诺I,经瞽承诺隆疥承诺1》机金承诺凯合承诺I殷Unstandardized...-相关系数 Pearson_KsndaII的tau-b（K"Spearman-显著性检验 号双侧检脍®◎单侧检验也）H标记显著性相关叱）确定［粘贴（E）］［重置用川取消］［帮助 r飞 fT p- 确定后相关性.变星型领导行为组织承诺变革型领导行为P融年口n相关性1.691"显著性（双恻）,000'N115115组织承诺 「日白归口口相关性,691^1显著性〔双侧】,000N115115"在口1水平〔无mi!）上显著相关.可见变革型领导行为和组织承诺在0.01水平上显著相关……上标两颗星……相关性比较好……其他维度也是一样的做法 .回归分析相关分析只能说明二者的相关性，并不能表明是否是由于A的变化引起B的变化，要想证明因果关系就要用回归分析……在做回归之前，首先要做一下自变量之间的相关性，如果相关系数超过0.75就不能做回归……会有比较大的偏差……这里不说了，不会的看3.相关分析回归如下

分析名;■亘销晅）图龙9）家用程序但）窗口吧）希助报告 ►描述统讨 "袁⑴ 1比较均值但｝ >一般批性模型匹）卜广义线性模型 ♦混合模型Q9 卜楣美（£） 卜£隔11怂作年限KYH作年限德行垂斗1415111213.回归迟1 4对数天性模型◎）露神经网络 ，各类（D ,降维 卜度量小） ，非参数检验更） "预测CD 卜生存函数应） 卜事重响应乜） ►缺失值分析NL多重归因（D +复杂抽样CU 卜质量控制史） ►「一；ROC曲线图（V）…面线性U..E曲线估计（C%..部分最小平方.ffi二元_咱允匕…n.HULT客项Logistic...有序.Prebit...oE33运EB3后非线性权重估计也｝…两阶最小二乘法@）.一E5LS最佳尺度阴TREG）…151313如果你想用ABC变量预测D,就把D放因变量中，ABC放自变量中，方法选择进入……直接确定，如下图系数模型非林淮北系数标惟系数扇,赏B标淮误差试用版1 席量》,820,264,3：.104,002德行垂范,129，田明，：1.951.883.062.愿景渤励,063.060■.0S4-1.038/30.2个性化关怀,178:口4@：2923.609,000领导魅力.278,096,2311892,005礼因变量:殂州承诺上图的结果表明德行垂范和愿景激励被踢出回归方程，因为Sig大于0.05……所以只有个性化关怀和领导魅力可以显著预测组织承诺…….问卷信度和效度信度=分析一度量一可靠性分析神签网络非参数检骑但PROC曲线图f匕比较均值叨一般线性模型区）广义线性模型缺失值分析留多重归因CD描述统计分类⑹降维度量任）OiRdQD生存函数值）客重响应（旦）复杂抽样山）质量控制混合基型鱼）相关（£）回归R）对数线性模型&}作年限KYH作年限慎行垂范1分析回直销［且］图盘实用程序也）窗口攻）帮助品可靠性分析®…资隹展珀PREF容心礼）…思维尺度（PROXSCAL>...疆妻细尺度（AL£CAL网…把你同一份量表的题目全部放进去，比如变革型领导量表有26题……直接确定……可靠牲统计量Qronbach's'；Alpha项数,93926结果表明Cronbach's值为0.939,量表信度很好……超过0.7才行效度分析一般采用结构效度分析，就是因子分析……分析——降维——因子分析务析⑥亘精网盥淤但卜实用程序⑼窗口更｝报告 ►描述统诂 ►表（1， 卜比较均值的¥ 卜一般线性模型但）卜广义线性模型 ►混客模型09 ►相关（9 ►回归国 >对数线性模型但）卜神经网络 ,分类近） ►1SE==r=Si作年限KY工作年限售145111231363*5降维 卜度星［里 卜非参数检验®） >预测CD 卜生存函数坦） ►多重响应D ►却缺失值分析式）—多重归因（D 卜复杂抽样也） ►质量控制0》 ►回RdC曲线困世》…因子分析回…©对应分析CL最优尺度2t3]1*§115t3t3把你同一量表的题目都放进去

描述⑪卜抽取目选项（0；统计量口潭变量描述性〔出何原始效析结果Q）变量⑪：描述⑪卜抽取目选项（0；统计量口潭变量描述性〔出何原始效析结果Q）变量⑪：再点旋转，选择最大方差法点描述……选KMO***取消旋转①一「相关矩阵□系数&} □逆模型史）显著性水平但〉口再生通}行列式但）反映算通［W区情。和白白出醛的球形度检验（通［继■］］取消］弗助&' 1r i,Em变口1能行垂范日变02德行垂范与4［变Q31德行垂范引变Q4I德行垂范可啜U5皤行垂范5］变口6稿行垂范6］变口了皤行垂范方|给性别i性别］d鼐年附教育程度激育程度］职称等跳职称等皴;。外事类似工作年限在KV工作年限收丫…小组最1港情承诺1］组02区情承诺玛组03撼情承诺小司组口4展情承诺叼组口5撼情承诺5］选择变量史¥:■:因子分析法因干分析工描述境计统国子分析二募转 X「方法。无 。曷犬四次方值法但卜域基受3堇*M ◎最大平衡值法回。直接Oblimin方法④[i^romaK(P)DeHai'D):'□ KappatK)」-输出囹旋转解[电戳布图也》量大收敛性迭代次数(2)：[25继臻|丽淳值"l ■L " .d其他都默认，最后确定KMO^lBartlett的检验取样足瞄度的Kaiser-Meyer'Olkin度量：.,839Bartlett的磷那度检验 近似卡方'^292,807df-325Sig.,0000.839大于0.5,表示可以进行因子分析解释的总方差成份:初始特征值提取平方和载汽旋转平方和载入合计方差的%累积现合计方差的%累积%合计方差的先累积%110,74241,31541.S1510,74241,315：41.31号5:20320,013：.20,013!22.70810.4155-1.7.303.70810,415517304.31616,599§6.612-3'2.4569.44961.17S2,,45SS.44B61,1784.19116,1185272041.5075.79666,9741.507BK9E66,9743.70314.244B6.974累积解释变异66.974%，比较好

睡转成尚矩阵m成吩134变Q1712,.354-.004,324变缄724.215.■162"■.238班工.777.133W42002变Q4697.5