人工智能技术专利深度分析报告

专利深度分析报告1 2 3 1章报告目标与检索策略1.1人工智能技术概述人工智能(ArtificialIntelligence,AI)亦称机器智能，是指由人制2分析目标2本报告对人工智能技术在世界范围内和在我国的专利申请数据1.3检索策略本报告中的数据以中国专利文摘数据库(CNABS)和德温特世界专利索引数据库(DWPI)作为数据来源，使用行业专家和相关技术领域专利审查专家共同给出的人工智能领域的中英文关键词进行检3第2章人工智能技术整体专利态势分析2.1专利申请量趋势分析2.1.1全球人工智能专利申请量趋势增01111111111111112222222222222222229999999999999990000000000000000008888899999999990000000000111111115678901234567890123456789012345672.1.2专利申请量排名前十的国家/地区4欧洲(指在欧专局直接提出申请)、德国、澳大利亚、台湾、加拿大洲地区的多个国家/地区进行合并，其申请总量将超过韩国，位列第4475500400000691(1)中国申请量趋势50111111111111111222222222222222222999999999999999000000000000000000888889999999999000000000011111111567890123456789012345678901234567(2)国内排名前五位的申请人各自申请量趋势腾讯和三星(对申请人/专利权人的分析见2.2节)。这几位申请人的中国科学院400软0111111111111111222222222222222222999999999999999000000000000000000888889999999999000000000011111111567890123456789012345678901234567讯星62.1.4美国地区申请量趋势000040000567890123456789012345678901234567888889999999999000000000011111111999999999999999000000000000000000111111111111111222222222222222222增2.1.5欧洲地区申请量趋势7经历了一段快速增长的时期，但近两年的申请量却开始回落，虽然056789012345678901234567890123456788888999999999900000000001111111199999999999999900000000000000000011111111111111122222222222222222205678901234567890123456789012345678888899999999990000000000111111119999999999999990000000000000000001111111111111112222222222222222228之后迎来了增长期，但增长速度明显无法和其他几个国家和地区相2.1.7韩国申请量分析0567890123456789012345678901234567888889999999999000000000011111111999999999999999000000000000000000111111111111111222222222222222222与美国申请量趋势类似，韩国申请量整体呈上升趋势，在201092.2专利权人整体状况分析0库)，其中可以看出，在国内的主要专利权人中，大部分还是国内的请量多。其中，国内申请量最多的专利权人为百度，申请量为23682.2.2美国主要专利权人分析4322432219011885119610889708488317707614500400002.2.3欧洲主要专利权人分析MicrosoftSamsung406taglobal0图2.11为各个主要专利权人在欧洲地区(包括欧专局和欧洲几个主要国家如英、法、德等)的申请量。可以看出排名靠前的几家公(如微软、通用、1611161115811249121602.2.5韩国主要专利权人分析LG等公司在韩国申请量排名靠前，且申请量比较大，而其他韩国本0和国际初步审查之后，经申请人的请求，可以进入多达144个PCTPCT(申请号为WO)作为研究对象，对其趋势特点、地域特0111111111111111222222222222222222999999999999999000000000000000000888889999999999000000000011111111567890123456789012345678901234567前文确定的世界范围内人工智能领域专利申请数据集中共包含ININ,218,1%其他,3180,12%AU,415,2%GB,646,2%FR,964,4%KR,1333,5%DE,1687,6%CN,2568,10%JP,3585,14%JPCNUS,10892,41%GBAU其他美国欧洲80000韩国00567890123456789012345678901234567888889999999999000000000011111111999999999999999000000000000000000111111111111111222222222222222222400础算法5557荐41183447算机视觉和图像识别1664国0机器学习智能搜索语音识别自然语言处理自动驾驶计算机视觉和基础算法和智能推荐和图像识别第3章人工智能重点专利技术分析3.1主要技术分支分支作为研究对象，对各个技术分支的专利申请量和申请人进行分计算机视觉和图像识别433974099240000003.2主要技术分支技术生命周期3.2.1机器学习和基础算法技术生命周期而2010199989申请人数量00图3.3机器学习和基础算法技术生命周期3.2.2智能搜索和智能推荐技术生命周期芽期，1994-1998年间进一步发展，在经历1999-2006年间以及2006-2010年间两次小范围振荡之后，迎来了一次技术活跃期，申请申2015-2017年间几乎也是折半的。可见在这一技术分支上，技术发展400600800100012001400160018002000申请人数量请000图3.4智能搜索和智能推荐技术生命周期3.2.3语音识别技术生命周期分析1000016001700申请1500量02001100002112009201000400600800100012001400160018002000申请人数量35076800000015400013122011200008199819991985000申请人数量05000640命周期20132012200550020031999060080010001200140016001800申请人数量申量2003.2.6计算机视觉和图像识别技术生命周期200920102005200720000500100015002000250030003500申请人数量申量0计算机视觉和图像识别这一技术分支总体上始终处于增长的态3.3主要技术分支申请量趋势3.3.1主要技术分支在国内的申请量趋势056789012345678901234888889999999999000009999999999999990000011111111111111122222推荐56789012345000001111110000000000022222222222算机视觉和图像识别器学习和基础算法610271023.3.2主要技术分支在美国的申请量趋势，而计算机视觉和图像识别、智能搜索和智能推荐、语音识别在201466789012345678901234567999900000000001111111199990000000000000000001111222222222222222222语音识别计算机视觉和图像识别400050000000000058916789012345888899999999999999991111111111机器学习和基础算法语言处理智能搜索和智能推荐3.3.3主要技术分支在欧洲的申请量趋势各技术分支在欧洲(包括EP、DE、GB、FR)的申请量整体呈曲处理、计算机视觉和图像识别、智能搜索和智能推荐、自动驾驶在2000年前后开始加快发展，但自然语言处理、计算机视觉和图像识习和0567890123456789012345678901234567888889999999999000000000011111111999999999999999000000000000000000111111111111111222222222222222222语音识别计算机视觉和图像识别机器学习和基础算法智能搜索和智能推荐3.3.4主要技术分支在日本的申请量趋势66789012345678901234567999900000000001111111199990000000000000000001111222222222222222222语音识别计算机视觉和图像识别0000400058916789012345888899999999999999991111111111机器学习和基础算法自然语言处理智能搜索和智能推荐和3.4主要技术分支国内重要申请人3.4.1机器学习和基础算法方向主要申请人001002003004005006007008009001000868444494229642中国科学院浙江大学国家电网清华大学华南理工大学西安电子科技大学腾讯电子科技大学天津大学微软北京工业大学上海交通大学阿里巴巴北京航空航天大学3.4.2智能搜索和智能推荐方向主要申请人软星讯奇虎科技奇智软件巴巴浙江大学G为00申3.4.3语音识别方向主要申请人100100200300微软三星中国科学院科大讯飞联想腾讯M飞利浦索尼华为谷歌松下4000中研100100200300400浙江大学北京航空航天大学家电网华大学上海交通大学0020204060804944福特丰田大疆北京航空航天大学中国科学