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文档简介
智能物流大数据解决方案介绍1.公司概况2.智能物流大数据解决方案介绍3.案例介绍企业物流管理中的问题和痛点物物流管理挑战物流是物流是制造、快消、采掘、石化、烟草、电力等诸多行业企业生产的重要环节,物流的效率、成本、安全对于企业运营的整体效率、成本、安全关系重大。物流管理水平对于企业生产成本、效物流管理水平对于企业生产成本、效率、安全至关重要降低物流成本占社会GDP的成本的30%;提高物流效率在整体商品生命周期中占有相当的比重,部分商品超过1/3;提高物流安全需需求挑挑战管理地域广流中涉及车辆、仓库遍布各地,管理时间空间跨度大,难度大.管理难度大流构建模式多,如自有物流、参股物流、外包销信息;同时,物流管理中既当运动员,又当信息系统多部分企业建设了物流信息化,如WMS、TMS、载物联网等,但多个部门,多家服务商,造成流资源分散,信息分散而且滞后,企业难以整WMS、物流系统TMS、车载物联网•整通过地图,仪表盘,图表,表格等种方式展示物流运营状态,以直观平台通平台通过信息集成,集中的信息呈现、监控、分析,有效支撑物流运营集中监管,统一筹划,让企业物流运营更透明、更更安全。••构建从车辆到管理层的全实时化信息架构,实时呈现监控仓库、运力、运常状况,从而及时干预、处置、指••深度分析车辆、线路等维度分析,挖•根据运力预测与需求匹配,提前进行大物流体系,集成整合,从管理到运营大物流体系,集成整合,从管理到运营物联网系统智能物流大数据整体架构物联网系统流运输息系统ERPERP系统仓储仓储WMS统物流物流TMS统控中心控实时监控仓库实时监控时监控标分析析控中心控实时监控仓库实时监控时监控标分析析测分析中心分析析分析位预测表表存信息明细表中心存报表势势势势势势势态势势微微信端库统计统计大数据平台物联网平台网广域无线网(3G/4G/5G)智能大数据物流打造的是以物流监控指挥中心为核心的大物流运营体系流运输自有管理流运输自有管理管理体系物流监控指挥中心整合物流运输、仓库、供应商等管理体系,上下对接生产体系和营销体系,形成大物流运营体系物流监控指挥中心整合物流运输、仓库、供应商等管理体系,上下对接生产体系和营销体系,形成大物流运营体系。流监控指挥中心大流运营体系流供应商管理体系分布式数算层计算Flink离线计算Spark分布式消息中大数据平台系型储层关系型缓存分布式数算层计算Flink离线计算Spark分布式消息中大数据平台系型储层关系型缓存控明细数据分析和应用层可视化平台物物联网协议解析议解析物联网设备,并进行数据采集和上报物联网平台先先进稳定的技术架构•基于Hadoop大数据架构,支持PB级海量数据,日亿级数据处理,支持实时和非•物联网平台支持不同厂家、型号的车载物联网设备的管理和数•可视化平台基于Echart开发,支持丰通过车载物联网系统感知车辆运行信息,平台可以对接多种厂家车载物联网异构设备平台平台可集成、对接多种类,多厂商的异构车载物联网设备。统基于CAN总线的车辆信息采集设还有怠速、加速、刹车、空挡等监测系统通过智能视频分析,发现驾驶员疲劳、打手机等危险行为;通过RFID卡和车载读卡机方式来识别车辆信息和车辆驾驶员上岗智能视频分析,以车牌识别和人脸识别方式识别车辆通过实时监控中心全方位、实时的监控、指挥物流运作包括实包括实时运输监控看板、运力监控看板、仓库监控看板、车辆监控看板,异常监控看板,通过指挥中心实时监管、干预整个企业的物流运转。,异常实时监控-对设备异常、运营异常、不安全驾驶行为等的监控。通过分析中心分析物流运作问题、风险,优化业务,降本增效对对运输、运力、仓库、线路、资源利用、高风险等进行分析,以优化业务管理。作业分析:分析仓库发货及时率,运输交货及时率等,以提通过不同维度分析各线路的交付及时率、承运量、运输距离成本等,以优化线路-运力匹配;,通过报表中心进行多维度数据明细统计包包括运输统计、运力统计、仓库统计、仓库出库统计、风险统计等的明细报表统计;运输明细统计:统计不同时间维度的运输数据;风险明细统计:通过不同维度分析各线路的风险事件以及趋势,判别物流运营的风险控制点;20通过微信端让管理人员随时随地进行管控通通过微信端进行车辆跟踪,仓库统计和运输统计信息;汇总统计:查看不同时间维度的物流运作运输订单查询:查询订单的过运输轨迹查询:查询或回放车辆运指挥中心监控大屏以直观的方式呈现物流运营整体态势和关键指标21呈现物流运营整体态势和关键运营指标,包括运输态势大屏、运量态势大屏、运力态势大屏、仓库态势大屏、运营态势呈现物流运营整体态势和关键运营指标,包括运输态势大屏、运量态势大屏、运力态势大屏、仓库态势大屏、运营态势大屏、安全态势大屏等。运输态势大屏运营态势大屏22智能物流解决方案应用场景物流解决方案典型应用场景大物息化,以平台件一体化整和车联网设施,但没有构建起有效的整合运营体系,信息化价值通过智能物流解决方案,集成各一的数据模型,指标,模型为基础,建设物流监控指挥中心,打造集中监管运营模式,帮助企业通过智能物流解决方案,以软硬件整体建设企业的物流信息化体物流解决方案部分案例的简介运输效率提升5%◼通过智能物流解决方案构建企业大物流体系,集成了集团6家物流运输企运输效率提升5%◼通过智能物流解决方案构建企业大物流体系,集成了集团6家物流运输企不安全事件征兆下降20%◼通过智能物流解决方案构建垃圾高效收运物流体系,连接管理400余辆路105条,日采集数据量100万条;24某大型汽车制造集团某大型汽车制造集团世界500强企业排名前300名年整车物流运输量过200万台不安
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