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文档简介
智能化趋势挑战当下E/E架构和通信网络 4汽车E/E架构:“车之骨骼”面临ECU数量快速增长和底层算力协同等瓶颈 4车载通信网络:“车之神经”传统方案通信速率难以应对智能驾驶时代 5E/E架构的演进趋势:集中化和软件定义汽车 7演进方向#1:E/E架构功能集中化 7演进方向#2:软硬件解耦 10对产业链影响:硬件标准化,产业链面临重塑 11车载通信的演进趋势:车载以太网或将成为主流骨干网 13车载以太网:跨界应用,已达千兆速率 13车载以太网优势:兼具性价比,顺应智能网联化 15远景:单功能切入单域,终成整车骨干网 17国内车载以太网芯片市场规模有望在2025年达到近300亿元 20建议关注公司 26车载通信网络发展大趋势下的国产机遇 26建议关注公司 26图表1:未来汽车升级更加频繁(以特斯拉为例) 5图表2:分布式架构中ECU和线束占整车质量比重较大 5图表3:传统车内总线一览 6图表4:智能化推动汽车E/E架构与通信网络的深度演进 6图表5:“集中化”:伟世通SmartCore控制器集成 7图表6:博世关于汽车E/E架构未来演进的构想 8图表7:跨域融合阶段两套方案:三域架构与区集中式架构 9图表8:大众MEBE3架构 9图表9:特斯拉Model3架构拓扑图(简化版) 9图表10:面向信号的软件架构 10图表11:面向服务的软件架构 10图表12:CPAUTOSAR实现软硬件初解耦 11图表13:CP与APAUTOSAR的差异与特点 11图表14:软件在汽车中重要性日渐上升 11图表15:汽车价值链面临重塑 12图表16:以太网数据传输原理 13图表17:计算机以太网传输速率迭代 13图表18:车载以太网网络拓扑结构 13图表19:OPENAlliance成员一览(截至2021年4月) 14图表20:车载以太网可用于多项应用 14图表21:全球主要整车厂车载以太网部署情况(截至2018年) 15图表22:微软测算自动驾驶每日产生20-100TB数据量 15图表23:以太网方案(右)相比于传统总线方案(左),可优化线束部署 16图表24:车载以太网与LVDS比较 17图表25:车载以太网与各类总线速率比较 17图表26:2020年90%的车内通信需求将在10Mbps以下(2018年预测) 18图表27:PoE示意图以及目前存在的问题 19图表28:TSN技术示意图 19图表29:车载以太网演进 19图表30:车载以太网(图中红线)将成为骨干网络 19图表31:以太网PHY接口芯片演进 20图表32:主流车载接口方案将PHY芯片留在片外 20图表33:ADAS车载以太网架构示意图 20图表34:以太网PHY芯片供应商渠道售价(截至2021年5月4日) 21图表35:ADAS在不同车型中渗透率的假设及以太网在ADAS系统中的渗透率 22图表36:ADAS系统中以太网PHY芯片需求量测算 23图表37:IVI系统中以太网PHY芯片需求量测算 23图表38:国内车载以太网PHY芯片市场空间测算(2020-2025E) 24图表39:国内车载以太网交换芯片市场规模(2020-2025E) 24图表40:国内车载以太网芯片市场规模测算 25图表41:华为CC
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