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文档简介
2007年统计学专业课初试题参解(1)①95%的随机置信区间的一个样本实现,95%的概率覆盖真实总体均值。30
>4.80.05据进行检验不足以零假设,不不等同于接受。。者两方面的因素,都有可能导致响应误差者不当的引导或者问。H0:H:①令样本量为nXXB(n0.3Xx0p值P{Xx0P{X0}P{X
Z
Xn ~0.3(10.3n
N(X5,nX50-1牛奶经统计检验,含三聚胺的概率显著低于5%,但人们未必敢要这箱牛奶;统计上0.1与0.01有显著差异的时候,实际中未必有多大意四、不负责。一个负责任的报告应该给出较详尽的内容,主要如下①;②时间与地点;③、客体、对象⑤结论描述;⑥精度、质量评估;⑦责任;②变量之间相关系数多数较小(一般指<0.3)才是随机误差。n②不需要。如果要研究最小二乘估计量性质的话,就得假定满足Guass-Markov步假定~N(0,2I。n(2)①计算n②构造n111,①把样品粗略分成K②以上述K类的均值 按照到它们距离的远近把所有点分成新K③反复进行第②步,直至收敛,得到最终的K自变量BeginningSalary,第二步增加了另一自变量EmploymentSig.就是通常所说的p值,其计算Sig.P{FFFF0F的样本值,1622.118997.312。SigF~N(0,2
H
0成立 F SSR/pSSE/(np1)
SSE/2~2(npSSR/2~2(SSE与SSRF SSR/pSSE/(np1)
~F(p,np2006年统计专业课初试题及答试(20分)某银行为缩短到银行办理业务等待的时间,准备采用两种排队方式进行试9名顾客,得到第一7.21.97 50包进行检查,测得每包重量(单每包重量2374利用P(z0.05=1.645,公里后磨损程度进行试验,在显著水平α=0.01下得到的有关结果如下:差异 F4 2 8误 总
(20分)年2004七年2004200320042006年统计学专业课初试题参解(1)2x129
1(5.59s21
x)21[(5.57)2(6.67)2 (7.87)2 9
910.51s21.97211其中s2为第一种排队方式的方差1(1)50,x~N由P{x
0
}95% x150
Mi
1(9729931013410371054)1501505(Mx)2ii
[(97101)22 (105101)250(1011.961.67 50,1011.961.67 即H0每袋食品重量H每袋食品重量(3P值是当原假设为真时得到所观测结果或更结果的概率是检PP从而获得一个否定域,进行决策的界限清晰但的风险是笼统的,F97.68>F8.65,P0.000002<<显著性水平=0.01,故原假设,即认为车速对磨损程度有显著影响⑤行因素原假设H0:1 H012=3Nn随机抽出nyX假设:①解释变量为非随量(X;n③Guass-MarkovE()0,Var()2Inn~N(0,2I。n是前者,可通过最小二乘法、Box-Cox变换法、方差稳定性变换等方法合少数的新变量(mmp)化了问题的复杂性又抓住了问题的主要XEX)0FE(F)0D(F
(mp)E()0,D()diag(2 ,2) Cov(F0七(1)若不考虑国外部门的影响,GDP被分配于、企业、居民三个部门(可以对原始收入形成、初次分配、再分配过程进行一定的阐述之P75-P76财务统计分析,P782005年统计专业课初试题及答试一(15分)一家网吧想了解上网人员的分布状况,随机抽取25人,得到他们的 (α=0.05μ2=μ336家餐馆,记录了每个餐馆的平 标准误 样本标准 样本方 谈谈和不原假设的含义;(z0.05=1.645,四(20分)一家房地产评估公司想对某城市的房地产(y)与地产评估价、(α=0.05、FSignificance3tXXX计算多重判定系数R2123456789YYY对其余三种基本抽样方式,假定n=2,分别列出每式所对应的全部可能样(6分)请解释下面的说法元,9%200元;B1%900元,9%5
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