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文档简介

本文格式为Word版,下载可任意编辑——数字信号处理第三版第十章上机测验第十章上机测验数字信号处理是一门理论和实际紧密结合的课程,为深入掌管课程内容,最好在学习理论的同时,做习题和上机测验。上机测验不仅可以扶助读者深入的理解和消化根本理论,而且能磨练初学者的独立解决问题的才能。本章在其次版的根基上编写了六个测验,前五个测验属根基理论测验,第六个属应用综合测验。

测验一系统响应及系统稳定性。

测验二时域采样与频域采样。

测验三用FFT对信号作频谱分析。

测验四IIR数字滤波器设计及软件实现。

测验五FIR数字滤波器设计与软件实现测验六应用测验——数字信号处理在双音多频拨号系统中的应用任课教师根据教学进度,安置学生上机举行测验。建议自学的读者在学习完第一章后作测验一;

在学习完第三、四章后作测验二和测验三;

测验四IIR数字滤波器设计及软件实现在。学习完第六章举行;

测验五在学习完第七章后举行。测验六综合测验在学习完第七章或者再后些举行;

测验六为综合测验,在学习完本课程后再举行。

10.1测验一:系统响应及系统稳定性1.测验目的(1)掌管求系统响应的方法。

(2)掌管时域离散系统的时域特性。

(3)分析、查看及检验系统的稳定性。

2.测验原理与方法在时域中,描写系统特性的方法是差分方程和单位脉冲响应,在频域可以用系统函数描述系统特性。已知输入信号可以由差分方程、单位脉冲响应或系统函数求出系统对于该输入信号的响应,本测验仅在时域求解。在计算机上适合用递推法求差分方程的解,最简朴的方法是采用MATLAB语言的工具箱函数filter函数。也可以用MATLAB语言的工具箱函数conv函数计算输入信号和系统的单位脉冲响应的线性卷积,求出系统的响应。

系统的时域特性指的是系统的线性时不变性质、因果性和稳定性。重点分析测验系统的稳定性,包括查看系统的暂态响应和稳定响应。

系统的稳定性是指对任意有界的输入信号,系统都能得到有界的系统响应。或者系统的单位脉冲响应得志十足可和的条件。系统的稳定性由其差分方程的系数抉择。

实际中检查系统是否稳定,不成能检查系统对全体有界的输入信号,输出是否都是有界输出,或者检查系统的单位脉冲响应得志十足可和的条件。可行的方法是在系统的输入端参与单位阶跃序列,假设系统的输出趋近一个常数(包括零),就可以断定系统是稳定的[19]。系统的稳态输出是指当时,系统的输出。假设系统稳定,信号参与系统后,系统输出的开头一段称为暂态效应,随n的加大,幅度趋于稳定,达成稳态输出。

留神在以下测验中均假设系统的初始状态为零。

3.测验内容及步骤(1)编制程序,包括产生输入信号、单位脉冲响应序列的子程序,用filter函数或conv函数求解系统输出响应的主程序。程序中要有绘制信号波形的功能。

(2)给定一个低通滤波器的差分方程为输入信号a)分别求出系统对和的响应序列,并画出其波形。

b)求出系统的单位冲响应,画出其波形。

(3)给定系统的单位脉冲响应为用线性卷积法分别求系统h1(n)和h2(n)对的输出响应,并画出波形。

(4)给定一谐振器的差分方程为令,谐振器的谐振频率为0.4rad。

a)用测验方法检查系统是否稳定。输入信号为时,画出系统输出波形。

b)给定输入信号为求出系统的输出响应,并画出其波形。

4.斟酌题(1)假设输入信号为无限长序列,系统的单位脉冲响应是有限长序列,可否用线性卷积法求系统的响应?如何求?(2)假设信号经过低通滤波器,把信号的高频分量滤掉,时域信号会有何变化,用前面第一个测验结果举行分析说明。

5.测验报告要求(1)简述在时域求系统响应的方法。

(2)简述通过测验判断系统稳定性的方法。分析上面第三个测验的稳定输出的波形。

(3)对各测验所得结果举行简朴分析和解释。

(4)简要回复斟酌题。

(5)打印程序清单和要求的各信号波形。

10.1.2测验程序清单%测验1:系统响应及系统稳定性closeall;clearall%======内容1:调用filter解差分方程,由系统对u(n)的响应判断稳定性======A=[1,-0.9];B=[0.05,0.05];%系统差分方程系数向量B和Ax1n=[11111111zeros(1,50)];%产生信号x1(n)=R8(n)x2n=ones(1,128);%产生信号x2(n)=u(n)hn=impz(B,A,58);%求系统单位脉冲响应h(n)subplot(2,2,1);y=h(n);tstem(hn,y);%调用函数tstem绘图title((a)系统单位脉冲响应h(n));boxony1n=filter(B,A,x1n);%求系统对x1(n)的响应y1(n)subplot(2,2,2);y=y1(n);tstem(y1n,y);title((b)系统对R8(n)的响应y1(n));boxony2n=filter(B,A,x2n);%求系统对x2(n)的响应y2(n)subplot(2,2,4);y=y2(n);tstem(y2n,y);title((c)系统对u(n)的响应y2(n));boxon%===内容2:调用conv函数计算卷积============================x1n=[11111111];%产生信号x1(n)=R8(n)h1n=[ones(1,10)zeros(1,10)];h2n=[12.52.51zeros(1,10)];y21n=conv(h1n,x1n);y22n=conv(h2n,x1n);figure(2)subplot(2,2,1);y=h1(n);tstem(h1n,y);%调用函数tstem绘图title((d)系统单位脉冲响应h1(n));boxonsubplot(2,2,2);y=y21(n);tstem(y21n,y);title((e)h1(n)与R8(n)的卷积y21(n));boxonsubplot(2,2,3);y=h2(n);tstem(h2n,y);%调用函数tstem绘图title((f)系统单位脉冲响应h2(n));boxonsubplot(2,2,4);y=y22(n);tstem(y22n,y);title((g)h2(n)与R8(n)的卷积y22(n));boxon%=========内容3:谐振器分析========================un=ones(1,256);%产生信号u(n)n=0:255;xsin=sin(0.014*n)+sin(0.4*n);%产生正弦信号A=[1,-1.8237,0.9801];B=[1/100.49,0,-1/100.49];%系统差分方程系数向量B和Ay31n=filter(B,A,un);%谐振器对u(n)的响应y31(n)y32n=filter(B,A,xsin);%谐振器对u(n)的响应y31(n)figure(3)subplot(2,1,1);y=y31(n);tstem(y31n,y);title((h)谐振器对u(n)的响应y31(n));boxonsubplot(2,1,2);y=y32(n);tstem(y32n,y);title((i)谐振器对正弦信号的响应y32(n));boxon10.1.3测验程序运行结果及分析议论程序运行结果如图10.1.1所示。

测验内容(2)系统的单位冲响应、系统对和的响应序列分别如图(a)、(b)和(c)所示;

测验内容(3)系统h1(n)和h2(n)对的输出响应分别如图(e)和(g)所示;

测验内容(4)系统对和的响应序列分别如图(h)和(i)所示。由图(h)可见,系统对的响应逐步衰减到零,所以系统稳定。由图(i)可见,系统对的稳态响应近似为正弦序列,这一结论验证了该系统的谐振频率是0.4rad。

图10.1.110.1.4简答斟酌题(1)假设输入信号为无限长序列,系统的单位脉冲响应是有限长序列,可否用线性卷积法求系统的响应。①对输入信号序列分段;

②求单位脉冲响应h(n)与各段的卷积;

③将各段卷积结果相加。概括实现方法有第三章介绍的重叠相加法和重叠留存法。

(2)假设信号经过低通滤波器,把信号的高频分量滤掉,时域信号的强烈变化将被平滑,由测验内容(1)结果图10.1.1(a)、(b)和(c)可见,经过系统低通滤波使输入信号、和的阶跃变化变得缓慢上升与下降。

10.2测验二时域采样与频域采样10.2.1测验指导1.测验目的时域采样理论与频域采样理论是数字信号处理中的重要理论。要求掌管模拟信号采样前后频谱的变化,以及如何选择采样频率才能使采样后的信号不损失信息;

要求掌管频率域采样会引起时域周期化的概念,以及频率域采样定理及其对频域采样点数选择的指导作用。

2.测验原理与方法时域采样定理的要点是:

a)对模拟信号以间隔T举行时域等间隔梦想采样,形成的采样信号的频谱是原模拟信号频谱以采样角频率()为周期举行周期延拓。公式为:

b)采样频率务必大于等于模拟信号最高频率的两倍以上,才能使采样信号的频谱不产生频谱混叠。

利用计算机计算上式并不便当,下面我们导出另外一个公式,以便用计算机上举行测验。

梦想采样信号和模拟信号之间的关系为:

对上式举行傅立叶变换,得到:

在上式的积分号内只有当时,才有非零值,因此:

上式中,在数值上=,再将代入,得到:

上式的右边就是序列的傅立叶变换,即上式说明梦想采样信号的傅立叶变换可用相应的采样序列的傅立叶变换得到,只要将自变量ω用代替即可。

频域采样定理的要点是:

a)对信号x(n)的频谱函数X(ejω)在[0,2π]上等间隔采样N点,得到那么N点IDFT[]得到的序列就是原序列x(n)以N为周期举行周期延拓后的主值区序列,公式为:

b)由上式可知,频域采样点数N务必大于等于时域离散信号的长度M(即N≥M),才能使时域不产生混叠,那么N点IDFT[]得到的序列就是原序列x(n),即=x(n)。假设N>M,比原序列尾部多N-M个零点;

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