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文档简介
QC七大手法之——层别法第1页/共81页2
第一部分:检查表第二部分:分层法第三部分:柏拉图
第四部分:因果图第五部分:相关图第六部分:直方图第七部分:控制图推行品质,始于教育,终于教育.品管七大手法第2页/共81页ABC12345调查表散布图因果图直方图控制图回顾层别法柏拉图口诀:调查集数据,层别找差异、层别作解析,鱼骨追要因,柏拉抓重点,散布找相关,直方显分布,控制防变异,品质QC七大手法知识培训第3页/共81页七大手法所体现的精神1.用事实与数据说话;2.全面预防;3.全因素、全过程的控制;4.依据PDCA循环,突破现状,逐步改善;5.层层分解、重点管理。第4页/共81页QC技能学习共勉不是说努力就能解决所有问题,找到不能轻易让人追上你的方法(解决问题的方法,技法,手法)才是竞争力的源泉!第5页/共81页内容一、概念目的与原则二、层别法的分类方法三、运用层别法的步骤四、层别法案例介绍五、层别法运用时注意事项六、层别法练习分层法(层别图)(Stratification)
第一章层别法的概念第二章层别法要点概述第三章层别法的分类方法第四章层别法的使用(应用)第五章层别法的案例分析目录第6页/共81页第一章层别法的概念第7页/共81页层别法(Stratification)一、前言
定义:为了区分我们所收集的数据,因为种种不同(因素)而对结果产生的影响,所以用种种不同类别对结果加以分类、统计,这种方法的方法称为层别法(或分层法)。
在实际质量工作中,经常可发现有产品质量(或品质)因时、地、人、机、料、法、环、测……等不同时,就会有差异(即会有其差异性存在)。如果能针对上述各种可以明显区分的因素,在数据搜集时,加以注明(适当注记分类);一旦有不良(或不良品)发生时,【很可能只其中一种因素(原料或人或机台)有问题】就可快速找到问题所在(或便可快速寻得征结之所在)。
同样有品质较优者,亦可从层别之数据,获得其状况,进而寻求其他(相关)因素或条件之改善。由以上简述可知,如果数据没有(或未能)适当层别,一旦有异常时,往往在调查上浪费大量的人力、物力、时间,有时甚至最终还是无法寻获真正原因。所以,平时之数据搜集如能适当层别,方可避免上述情形,而发挥层别法之最主要功能——透过各种分层收集数据以寻求不良原因之所在或最佳条件,以作为改善品质之有利手法。第8页/共81页第二章层别法概念种类使用以上是某月一种物料的不良率(因尺寸不良)经层别后发现主要是A和C供应商品质异常造成A供应商C供应商B1B2B3B4B5供应商USLLSL
层别法(Stratification)何谓层别法?第9页/共81页
何谓层别法?
就是(按照一定的标准)把搜集到(收集来)的数据(按照一定的目的和要求)(根据数据产生的特征,如人机料法环测等)加以分类整理(分成不同的类别,即将数据划分成若干组或数个项目,以便以后进行比较分析的,以便分析质量问题及其影响因素)的一种方法。分层法:简言之,就是把数据进行分类整理的一种方法,即按照一定的目的和要求,对观察到的现象或所收集到的数据(针对部门别.人别.工作方法别.设备别.地点别等共同的特征)加以分类整理的一种方法【现象分层和数据分层】。
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将得到的(多种多样的)数据、资料或调查对象,利用分类的方法解析(将许多共同特征或相同条件的数据加以分类统计的手法或分析方法),并找出其间差异(找出各层间差异),进而有效掌握变异原因加以改善的方法(针对差异加以改善的方法)。层别法别称:又叫分层法、分类法、分组法等。第10页/共81页AB说明:以数据的共同点、特征为主,将对象中具有相同的作业者(人)、机械(机)、原料(料)或作业方法(法),分成数个集团。从质量统计学的角度定义:为区分(区别所搜集的数据中)各种不同原因(或特征、要因)对结果(产生)之影响,而以各别原因(各别特征、各别要因)为主体,分别(作)统计分析(加以分类,统计)的方法,(这种统计分析的方法)称为层别法(或分层法)。什么是分层法?定义:就是针对(某项目)收集的数据(原始质量数据),按照其(统计数据)(各自共同)的特征加以分类、统计(进行区别)的一种分析方法。是为了区别各种不同原因对结果的影响,(而)以个别原因(要因)为主,分别统计分析的一种方法。第11页/共81页
数据分层法就是性质相同的,在同一条件下收集的数据归纳在一起,以便进行比较分析(是把混杂在一起的不同类型的一组数据按一定的性质、范围或目的进行分门别类,从而归纳成可以分析或具有某种意义的数据表的方法)。因为在实际生产中,影响质量变动的因素很多如果不把这些困素区别开来(质量要因区分),难以得出变化的规律。
数据分层可根据实际情况按多种方式进行。例如,按不同时间,不同班次进行分层,按使用设备的种类进行分层,按原材料的进料时间,原材料成分进行分层,按检查手段,使用条件进行分层,按不同缺陷项目进行分层,等等。①层别法是容易观察,有效掌握事实的最有效、最简单的方法。②也是统计方法中最基础的工具。③通常与其他六大方法如检查表、排列图、因果图、散布图等结合使用。④层别法应用广泛,可以作为一种手法用在质量控制分析的任何地方(很多时候我们应用到了该法(只不过使用不是特别规范,就跟你会打乒乓球一样,但是是野路子),但未意识到。尤其是对于搞实物质量控制的质量工作者来说,如何更加规范、专业地使用该法,就需要学习并深刻理解它。第12页/共81页第二章层别法的用途、目的、层别效果、意义、原则第二章层别法要点概述第13页/共81页层别法用途1——数据分类,发现问题。以上是某月一种物料的不良率(因尺寸不良)经层别后发现主要是A和C供应商品质异常造成A供应商C供应商B1B2B3B4B5供应商USLLSL用途2:
区别出问题的来源,然后可以给予更好的控管、改善。用途说明发现问题,界定问题。发掘问题的要因。验证要因产生的影响(要因是否正确,要因与结果之间是否是影响与被影响的关系)。第14页/共81页(使用)层别法的目的:(请结合下页案例进行理解)❶简化问题(条分缕析,拨开云雾
):在于把杂乱无章的数据加以整理(归纳汇总),将事物处理得一清二楚,使问题一目了然(使复杂问题简单化,明朗化),客观的反映事实(使数据所代表的客观事实能得到确切地反映).❷找出要因及其影响:比较层别以前的全部品质分布
和层别后小的团体的品质分布,其目的在于找出影响质量的原因或了解其原因对质量的影响程度。❸找到症结,便于对症下药:即将得到的数据资料按需要而分成数个类别(把性质不同的数据和错综复杂的影响因素分析清楚),利于(之后)问题的分析(解析),确实的找出差异所在(找到问题症结所在),以便采取适切的对策(以便对症下药,解决问题)。以上是某月一种物料的不良率(因尺寸不良)经层别后发现主要是A和C供应商品质异常造成。A供应商C供应商B1B2B3B4B5供应商USLLSL第15页/共81页机台A机台B总图散布图的层别:第16页/共81页层别的效果-把模糊的全部数据变为更加明确——(化繁为简、简化)-从数据中获得正确有效的信息——(去伪存真)-根据特性的原因(要因)分类,对策变得容易——(便于对策)层别法的主要功用或意义:在透过(对各层收集数据进行)各种分层,显示不同层别之间的差异,以更准确掌握现状,便于寻找不良所在或最佳条件,为改善质量的有效方法。第17页/共81页例如:×年×月×日发现×零件有20件不合格品,用分层法制作调查表并予以分析如下:时间操作者设备不合格数×日上午张三1#610李四2#4下午张三2#310李四1#7通过层别分析可以得知结论:与人员有一定关系,但关系不大,可以忽略。与设备关系最大,问题不合格数主要随设备变化,因而主要从设备入手解决问题。分析:上午10下午102、人员张三9李四11 3、设备1#132#71、时间时间,人员,设备,问题现象主要是随哪种现象变化较大?第18页/共81页层别法的分层原则要想正确有效地运用层别法,一定要掌握分层的原则。
分层的原则是:使同一层次内的数据波动(或差异)幅度尽可能小,而层与层与之间差别(或差距)尽可能大。否则就起不到归类汇总的作用。AB第19页/共81页第三章层别法的分类方法第20页/共81页第章层别法概念种类使用时间的层别:小时,日期,周,月,季节等作业员的层别:班别、操作法别、熟练度别。机械、设备的层别:机型别、年代别、工具别等.作业条件的层别:温度别、湿度别、压力别、天气别、作业时间别等.原材料的层别:供应者别、制造厂别、产地别、材质别、大小类别、贮藏期间别、成分别…等.测定的层别:测定器别、测定者别、测定方法别等检查的层别:检查员别、检查场所别、检查方法等其它:良品与不良品别、包装别、搬运方法别等.第21页/共81页层别法的分类方法分层的目的不同,分层的标志也不一样,通常用时间、地点、单位;人、机、料、法、环、测;其它共10项作为分层的标志:分类:5M+1E人员:Man机器:Machine物料:Material方法:Method环境:Environment测量:
一般以特性要因图的五M外加环境这一项来作层别.所谓五M即是如何分层,按照什么标准分层?分层是按一定的标志(标准)来划分的,在质量管理中,常按下述标志(标准)分层:第22页/共81页①人员别:可按不同人员、班次(班别,例:对A班及B班的完成品品质进行层别区分)、组别、线别(场所别)、等分层;也可按人员的年龄别、性别(男女)、新旧别、工级别、操作法别、熟练度別、学历(教育程度别,文化水平)、资历(经验,履历)、健康条件别……等。②机器别:机器设备工具。可按机型别(设备类型、机械别、机种别。夹具、模具例:不同机型生产相同产品以机型来分析其不良率.)、机台别(台别)、机号别(编号,号码,模号别,编号别)、新旧別(新旧程度,年代别,年份别,使用年限)、工具别(工具类型,治具、检具)、场所别(位置、制造厂别)、速度别、型式,构造…等分类.③原材料别:原料、材料(原材料)。可按产地别、供应者别(供应商别,供货商)、制造厂别、群体批别(批次、批别、批号)、材质别、成分别、贮存时间别(贮藏时间别)、规范别、大小别、尺寸别、规格、
……等分层。例:同一厂商供应的原材料也应做好批号别,领用时均能加以层别,以便了解各批原料的品质(质量),甚至不良发生时更能迅速采取应急措施,使损失达最小的程度。④方法别:工艺(工艺条件,工艺方法)、操作等。可按不同的工艺要求、操作参数、操作方法和生产速度等分层。如使如用不同的工艺方法生产的同种产品别,空运、海运别...等⑤环境别:可按照明别(照明度)、清洁度、气温别(温度,温度别)、湿度别(潮湿或干燥别)、天候别(天气气候:风、晴或雨别)……等分层。⑥检测别:检查,测量。检查层别:检查员别、检查场别、检查方法别、取样方法别…等。测量层别:测定者别(测量人员)、测量设备(测定器别、检测仪器别)、测定方法别(检测方法、测量方法、测试手段)…..等。另外测量环境条件(检测环境别、测量环境别)等也可归于此类。分层——5M1E(人、机、料、法、环、测)第23页/共81页⑦时间别:按不同的批次(批别)、日期(生产的产品)等进行分层。如小时别(例:制程中温度的管理就常以每小时来层别.)、日期别(日别)、周别(星期)、旬别、月别、时刻、上下午别、日夜別、季节别……等.另外改善前后别、修理前后别等也属于此类。
⑧地点别:即空间别。地区别(产地,发生地层别:如海岸与内陆别、国内与国外别、南区与北区别、东区与西区别…..等)、工厂(制造厂)、不同生产线、生产工位(制程区、作业区层别:下料区、裁剪区、折弯区、加工区、焊接区、涂装区、组立区……等)。海岸与内陆,一厂与二厂,国内与国外,等⑨单位别:班组别、部门别(责任单位):生产部门、维修部门、测试部门(检测部门)、采购部门、研究部门(技术部门)、资材部门(物资部门)……等项目内容时间别时间别,日别,月别,季节别..作业者别个人别,组别,熟练度别,年龄别,男女别...机器,装置别工程别,线别,机器制作处别...作业方法别场所别,速度别,作业条件...原材料,资材别购入处别,购入时期别,储存期间,场所别,检查员别测定,检查类试验期别,计测期别,方法别,场所别.第24页/共81页⑩其他:可按作业条件:使用条件。温度别、湿度别、压力别、天气别、作业时间别、作业方法别、作业场所、顺序别、人工与机器别、人工与自动别、测定器别、检验别…..等。(注意该层别部分可归于环境别,部分可归于方法别)例:对温湿度敏感的作业场所应记录其温湿度,以便温湿度变化时能层别比较。
缺陷部位、合格类型别:良品与不良品别、OK与NG品
不良项目层别:不良类型、
制品层别(不同的产品别):如新旧品别、标准品或特殊品别、批量别、制造别…..等,如同时生产Ni-Cd和Ni-MH电池)等分层。
包装别、运搬方法别….等。第25页/共81页实例一:
材料人员
美国
台湾
大陆
周师傅98%95%94%
李师傅95%96%93%
刘师傅94%93%92%结果显示,①周师傅的方法配美国材料良品率最高,为98%,②……14人员别举例:气缸体毛坯完成金切后发现的不合格项按其不同供应商进行分层。分层法(Stratification)
供应商缺陷数缺陷率哈尔滨××66%成都××22%四平××铸造厂1212%昆山××99%供应商层别单项层别与多项层别第26页/共81页人员别——线别第27页/共81页某电子厂有批精密零件在下工程装配时发生困难,经直方图分析,超出规格甚多,再将此100个数据,按A,B,C三种机种别加以层别,发现A机种的产品低于规格下限的很多,而C机种的产品超出规格上限的很多,B机种的产品完全在规格内.因此,只要针对A,C两机种着手改善即可.规格规格1规格规格2ABCB规格规格316机器别第28页/共81页商品别业绩比较第29页/共81页单位别业绩比较第30页/共81页人员别业绩比较第31页/共81页项目英美永寿英姬永植不良数251375占有率5025151002550(个)不良数050100-帕累托图使用时层别法示例
‘人’层别第32页/共81页例3:C车加油口盖拉索卡脚断裂层别层别法案例介绍①按故障发生月进行层别困惑:为什么每年6月份左右大量出现。从故障发生月层别了解情况:1、每年的6月份左右出现最多;2、推测可能与一种反常天气有关。3、据备注这种反常天气可能发生在6月份前一段时间,约为4月、5月。注:故障发生日实际是统计在专营返修时的日期第33页/共81页层别法案例介绍②按故障发生地进行层别困惑:为什么绝大部分出现在北京及周边地区从故障发生地层别了解情况:1、绝大部分发生在北京及周边地区;2、北京及周边地区4月、5月是沙尘暴天气。从以上分析推测:1、有可能沙子进入油箱拉索;2、当初设计可能没考虑到沙尘暴天气。第34页/共81页例1:某工厂涂料浓度的层别层别法案例介绍层别后的资料
涂料的浓度资料
按机台号进行识别后,发现:……问题现象随“机”变化,造成异常的主要原因是机器方面的。第35页/共81页例2:某产品检查方法的层别层别法案例介绍不同的检查方法所得的数据分布形态不同,从图中可以看出,使用检查方法四,分布无异常。检查Ⅰ检查方法Ⅲ检查方法Ⅱ
检查方法ⅣTUTL双峰(非正态分布)正态分布但中心偏移不对称(非正态分布)正态分布正常第36页/共81页例如:×年×月×日发现×零件有20件不合格品,用分层法制作调查表并予以分析如下:时间操作者设备不合格数×日上午张三1#610李四2#4下午张三2#310李四1#7通过层别分析可以得知结论:与人员有一定关系,但关系不大,可以忽略。与设备关系最大,问题不合格数主要随设备变化,因而主要从设备入手解决问题。分析:上午10下午102、人员张三9李四11 3、设备1#132#71、时间时间,人员,设备,问题现象主要是随哪种现象变化较大?多因素结合层别第37页/共81页实例二:序号厂商生产数良品数制程不良数制程不良率来料不良率总不良率
制程不良项目小计拉裂其它1234512345眼睛裂嘴巴裂前角裂后尾裂变形缺料刮伤压伤12345法拉利笼冲压成型质量状况日报表日期:班別:□白班□夜班模號:第一套□第二套□第三套□15项目别不良项目层别第38页/共81页某轧钢厂有甲乙丙三个生产班组,一月份各轧钢2000吨,共轧钢6000吨,其中轧废169吨。表显示了甲乙丙三个生产班组每类废品的数据。废品项目废品数量(吨)甲乙丙合计尺寸超差轧废耳子压痕其他30105832023104115102082654335206565855169
从表中的数据可以看出,甲班产生废品的主要原因是“尺寸超差”,乙班产生废品的主要原因是“轧废”,丙班产生废品的主要原因是“耳子”。不良项目层别班次层别第39页/共81页
从表中可以清楚地看到以不同班次、机台号、不良项目检出的不良进行分层,对该机种的不良状况一目了然,对该生产线每台机的不良检出情况也很清楚。例子:技术员对2003年10月某生产线CD调整早、晚班检出的HOP-1200机种的不良情况进行调查,运用层别法将结果列表(调查表)如下:不良项目层别班次层别机台层别第40页/共81页3、分层法示例
螺栓滑牙159螺栓拉伸250螺栓断裂15螺栓松脱45B10M150B11B12B10M150B11B12B10M150B11B12B10M150B11B12A班1
823
11029
43
415B班
2267
34952
13
317C班
2315
54061
4
15灰色:故障现象层别绿色:螺栓规格层别黄色:班次层别从班次上看:从螺栓规格上看:从故障比例上看:第41页/共81页第四章层别法的使用(运用)学习知识的目的:学其精要而用之。在于应用,这样才能显示其价值和意义。第42页/共81页第二章层别法概念种类使用QC七大手法中的柏拉图.查检表.散布图.直方图和管制图都必须以发现的问题或原因来作层别法.例如制作柏拉图时,如果设定太多项目或设定项目中其它栏所估的比例过高,就不知道问题的重心,这就是层别不良的原因.别外直方图的双峰型或高原型都有层别的问题.为了探究问题的真正原因,分别使用商品别,单位别等层别手法,使得问题更清楚,这就是层别法的观点.在收集数据之前就应使用层别法QC手法的运用应该特别注意层别法的使用管理工作上也应该活用层别法第43页/共81页层别法的应用,主要是一种系统概念,即在于要想把相当复杂的资料进行处理,就得懂得如何把这些资料加以有系统有目的的加以分门别类的归纳及统计。
活用层别法时必须记住三个重点:2.QC手法的运用应该特别注意层别法的使用.
QC七大手法(中的柏拉图、查检表、散布图、直方图和管制图)都必须以发现的问题或原因来作层别法.
例如,制作柏拉图时,如果设定太多项目或设定项目中其他栏所占的比例过高,就不知道问题的重心(重点),这就是分层不好所致.另外直方图的双峰型或高原型都是层别的问题.
在解决日常问题时,经常会发现对于收集来的数据必须浪费相当多的精神来分类,并作再一次的统计工作。甚至于得到不适合的数据,如此又得重新收集,费时又费力。所以在收集数据之前应该考虑数据的条件背景以后,先把它层别化,再开始收集数据.(比如:在做检查表时,考虑适当分层)1.在收集数据之前就应使用层别法层别法的应用使用注意重点1.收集数据之前就应使用层别法。2.QC手法的运用应该特別注意层别法的使用。3.管理工作上也应该活用层别法。第44页/共81页3.管理工作(上)也应该活用层别法
这是一张营业计划与实际比较图,可以知道营业成绩来达成目标,如果在管理工作上就用层别法的概念先作分类的工作,以商品别作业绩比较表,可查出那种商品出了问题.如再以营业单位销售落后业绩产品的层别化再比较即可发现各单位对这种产品的销售状况.如对业绩不理想的单位,以营业人员别化即可发现各营业人员的状况,如此问题将更加以明确化.
以上的说明中可以发现管理者为了探究问题的真正原因,分别使用了商品别,单位别.人别等层别手法,使得问题更清楚,这就是层别法的观点.管理者可视不同的状况,分别使用人别、单位别、产品别等层别手法来帮助分析问题,可以更容易探究到问题的真正原因,使问题更清楚,改善更有效.第45页/共81页2)层别的对象应具有可比性,在相同条件下层别。如同一班组生产不同的产品,对不同产品进行层别分析,可以发现产品存在的品质问题。3)层别法很少单独存在,往往和其它手法一起使用。如分层直方图、分层排列图、分层控制图、分层散布图。用于数据分析,非数据分析均可用于数据分析(统计型)用于非数据分析(情理型)老QC7手法调查表层别法排列图直方图控制图散布图因果图(特性要因图)新QC7手法矩阵数据分析亲和图系统图关联图箭条图矩阵图过程决策图(PDPC法)试验方法单因素试验法正交试验法其它方法过程能力指数简易图表:柱状图折线图饼分图雷达图带状图等头脑风暴法流程图水平对比法层别法运用时注意事项1)层别法可用于数据分析也可用于非数据分析例:QC小组常用的工具和方法注:此处的数据,特指数值数据,非数据特指语言数据。第46页/共81页层别法可独立使用,但更多时候,是与其它品管手法结合使用,通常在使用统计手法前要用到层别法.层别法运用之手法:1.检查表之层别2.特性要因图之层别3.柏拉图之层别4.散布图之层别5.直方图之层别6.管制图之层别7.推移图之层别层别法之运用手法:
QC手法上各种图表均可运用层别法,加以分类与分析之;以下范例介绍之:第47页/共81页序号不良项目12345678合计1振音68754721402外壳松动36372446353喇叭无面脏污46303534285机内有物23116832266插头不良447101036357合计2032242119401922195检查表之层别:成品验货不良品统计表第48页/共81页5、特性要因图之层别:设备人员
方法砂模砂孔设备人员
方法钢水含渣设备人员
方法时间裂保温帽方案
浇筑口钢水温度缩孔铸造不良偏高第49页/共81页特性要因图的层别设备人员
方法螺杆死角注塑机设备黑点
方法污染原料设备培训
指导书不适工龄操作不当模温 方案
浇口 排气模具注塑制件外观不良第50页/共81页4、柏拉图之层别:件数件数ABEDCF4525131052原因100755025····100%累积比例(a)改善前样本量n=5000不合格总数
np=100件不良率p=2.0%原因累积比例BCDAFE100755025改善前移····301410961100%(b)改善后样本量n=6000不合格总数np=70件不良率p=1.2%第51页/共81页实例:不良层别第52页/共81页机台A机台B总图散布图的层别:第53页/共81页散布图之层别:X°×××××××××××××××××°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°×××××××××Y×(不相关)YX°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°(负相关)YX×××××××××××××××××××××××××××××××(正相关)予以层别第54页/共81页2、直方层之层别:B生产线值均于规格内,但A、C生产线部份落于规格外,故吾人于改善时应以A、C两条生产线为改善重点;而A生产线应提升其值,C生产线应降低其值。LSLUSL(超出规格甚多)且非常态分布B生产线C生产线C生产线LSLUSLB生产线第55页/共81页直方图的层别案例C产品值均在规格内,但A、B产品部分落于规格外,所以在改善时应该以A、B两条产品为改善重点;A产品应该提升,B产品应该降低。SLSUABSLSUC直方图的层别示意:第56页/共81页总图
直方图的层别:原料A原料B原料C原料别第57页/共81页明仔+旧机器老林+旧机器明仔+新机器老林+新机器SLSU芒果汁明仔芒果旧机器老林芒果新机器范例:芒果汁加工场人员和设备别结合散布图与直方图结合使用第58页/共81页59管制图的层别*切脚机台的品质控制不稳,经常会掉出管制区(上下控制限之间的区域)。结果(结论):B操作员的图形会溢出管制区,其余不会,所以全是B员的操作有问题。*使用层别法,将人员个别追踪来管制。第59页/共81页管制图的层别:A
A
BBC
CA
B
BBC
CCA总图作业者A作业者B作业者C第60页/共81页
3、控制图的层别1.951.651.35
1323321232131213332221113X控制图×××××××××××××××××2.250.900.550.10操作员A操作员C操作员B×X控制图第61页/共81页管制图之层别:13233212321312133322211131.951.651.35X管制图×××××××××××××××××0.331.150R管制图未层别的管制图第62页/共81页2.250.900.550.10X管制图操作员A操作员C操作员B×0.600.450.300.15
0R管制图按操作员层别后之管制图第63页/共81页(孔尺寸不良之总推移层别)推移图之层别趋势图的层别第64页/共81页1.选题并明确目的。选定欲调查之对象2.确定要因并层别(确定层别标准或分层项目)。决定影响质量特性的要因.(作业员,方法,机械,调节的程度,原料,时间等),掌握影响问题的因素及范围、决定层别项目。3.根据要因,设计表单(检查表)。设定定资料之收集点,设计搜集资料或数据所使用之表单(表格)。4.收集和记录数据(资料)。层别观察事实、收集信息(把信息转化成数据)并记录特性值.(对缺点、不良品、长度、强度等特性值记录数据)。如果不是亲自收集数据,需训练员工如何填制(填写)表单。5.整理资料(必要时分类)绘制相应图表。观察所得之数据,将相同要因别进行分类统计,画分层归类图,分类与绘制应有的图表6.
比较与检定。(比较各作业条件的数据—要因比对),比较分析,寻求差异点,找寻真因所在7.得出结论(或最终的推论)层别法(Stratification)层别法的作法或实施步骤:第65页/共81页层别法
层别法的运用(使用)应注意事项1、实施前,首先确定层别的目的——不良率分析?效率提升?作业条件确认?…。2、调查表的设计应针对所怀疑的对象(推测要因)进行设计。3、数据的性质分类应清晰、详细记载。4、根据各种可能原因(要因)加以层别,直至找出真正原因。询证决策,如果是要定量判断,需要有品质和原因对应的数值数据,如果是要定性判断,需要有图片,视频,录音,文字确认等证据。5、层别所得的情报应与对策相连接,并付诸实际行动(制定方案,实施对策)。第66页/共81页
某发动机厂的气缸体与气缸盖之间经常发生漏油。经调查50套产品后发现,一是由于三个操作者在涂粘结剂时,操作方法不同;二是所使用的气缸垫是由两个制造厂所提供的。在用分层法分析漏油原因时采用:(1)按操作者分层(表1-1);(2)按气缸垫生产厂家分层(表1-2)。例4、分类不当可误导问题(导致判断失误)表1-1按操作者层别操作者漏油不漏油漏油率(%)王师傅61332李师傅3925张师傅10953共计193138表1-2按气缸垫生产厂家层别供应厂漏油不漏油漏油率(%)一厂91439二厂101737共计193138由上两次层别容易得出:为降低漏油率,应采用李师傅的操作方法和选用二厂的气缸垫。然而事实是否如此呢?第67页/共81页表1-3按作业者和厂家两种交叉层别
操作者气缸垫合计一厂二厂操作者王师傅漏油不漏油60621113李师傅漏油不漏油033549张师傅漏油不漏油3710729合计漏油不漏油91019141731共计232750装一厂汽缸垫漏油率层别装二厂汽缸垫漏油率层别(1)当采用一厂的气缸垫时,应推广采用李师傅的操作方法;(2)当采用二厂生产的气缸垫时,应推广采用王师傅的操作方法。第68页/共81页由以上案例可知,如果数据没有(或未能)适当层别,一旦有异常时,往往在调查上浪费大量的人力、物力、时间,有时甚至最终还是无法寻获真正原因。所以,平时之数据搜集如能适当层别,方可避免上述情形,而发挥层别法之最主要功能——透过各种分层收集数据以寻求不良原因之所在或最佳条件,以作为改善品质之有利手法。第69页/共81页第五章层别法的案例分析第70页/共81页SLSU材料A机械甲机械乙材料B制品材料B材料A机械甲机械乙A+乙B+乙B+甲A+甲举例:某公司使用甲、乙两部机械分别加工A、B两种不同来源的材料,产品质量特性分配如下图,机械乙使用B材料之产品显著偏低,不知偏低是由于机械或材料的不同,于是将A、B两种材料均由甲、乙两部机械加工,分别画出直方图,结果判明偏差系因机械的影响。第71页/共81页表一泄漏调查表(人员分类)
表二泄漏调查表(配件厂商分类)配件厂家泄漏(次)不泄漏(次)发生率A9140.39B10170.37合计19310.38操作人员泄漏(次)不泄漏(次)发生率甲6130.32乙390.25丙1090.53合计19310.38分层法示例某空调维修部,帮助客户安装后经常发生制冷液泄漏。通过现场调查,得知泄漏的原因有两个:一是管子装接时,操作人员不同(有甲、乙、丙三个维修人员按各自不同技术水平操作);二是管子和接头的生产厂家不同(有A、B两家工厂提供配件)。于是收集数据作分层法分析(见表一、表二),试说明表一、表二的分层类别,并分析应如何防止渗漏?第72页/共81页次数厚度值SLSU﹙例﹚某造纸厂纸厚,制程线规定日班人员须每2个小时抽测乙次,每次取6段,并测量中央及两侧之厚度加以管制。最近业务经理反映客户对纸张之厚度不均造成纸管卷制困扰有抱怨,总经理要求品保经理追查原因。
品保经理将近五天之现场抽测数据加以整理(附表一)并作成次数分配表及直方图如下;并求出其平均值与标准差。该公司之纸张厚度规格值为6.5±0.5mm,依据直方图可看出整理之平均值偏低、变异非常大,品保经理找不出真正原因所在,请你帮忙找找看。平均值:X=6.35标准差:S=0.28案例解析,实例演练:第73页/共81页样本数08:3010:3013:3015:30时间左中右左中右左中右左中右位置1234566.06.06.16.16.16.26.36.26.46.16.46.2周一6.26.16.16.56.96.77.06.56.96.36.56.35.85.85.86.36.36.36.36.46.76.56.56.66.06.26.26.26.76.56.76.76.96.66.76.76.06.26.36.46.46.56.66.56.66.76.56.56.35.95.96.56.46.36.36.46.66.96.76.81234566.16.06.36.05.96.16.36.46.16.76.66.8周二6.26.26.45.96.06.36.26.76.56.36.16.46.16.46.56.36.36.36.96.86.66.86.76.96.36.05.96.16.16.26.46.66.66.56.26.46.26.35.96.46.66.46.36.66.27.06.86.95.95.55.85.85.96.26.46.86.36.66.56.61234566.36.36.26.26.06.26.56.66.66.77.06.6周三6.16.16.06.46.46.56.16.26.26.26.16.06.06.06.36.36.26.26.26.16.56.56.56.56.36.36.36.16.25.96.76.56.76.26.26.15.95.96.16.36.36.16.26.46.36.46.56.56.05.86.06.36.26.06.46.56.56.76.76.81234566.36.16.16.46.36.26.56.66.66.77.06.6周四6.16.16.06.46.46.56.16.26.26.26.16.06.06.06.3
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