全国青少年人工智能创新挑战赛考试题库（含答案）

（新版）全国青少年人工智能创新挑战赛考

试题库（含答案）

一、单选题

1.在语音识别应用中，如果发音人有严重口音，可以尝试使用（）技术来提升对

目标发音人的语音识别准确率

A、声学模型个性化

B、语言模型个性化

C、热词优化

D、发音人录音音库制作

答案：A

2.以下CNN网络模型中，最早用于手写数字识别的是

AsLeNet-5

BxAIexNet

GResNet50

D、ResNet152

答案：A

3.截止到今年，在人工智能发展历程中总共经历了（）次起落

A、1

B、3

C、2

D、4

答案：C

4.以下哪种神经网络技术可以用于语音识别的处理？

A、卷积神经网络

B、循环神经网络

C、深层神经网络

D、浅层神经网络

答案：B

5.下列哪一个是图像标签服务的URI?

Ax/v1.0/image/recognition

B、/v1.0/image/celebrity-recognition

C、/v1.0/image/recapture-detect

D、/v1.0/image/tagging

答案：D

6.在一个神经网络中，下面哪种方法可以用来处理过拟合？

A、Dropout

B、分批归一化(BatchNormaIization)

G正则化(regularization)

D、都可以

答案：D

7.下列属性中TensorFlow2.0不支持创建tensor的方法是?

Axzeros

B、fiII

Cxcreate

Dxconstant

答案：C

8.下列哪项不是目前深度学习的必备技术？

A、卷积可视化解释

B、反向传播算法

C、非线性激活函数

D、深度神经网络

答案：A

9.下列哪些属于常用的分类算法

A、kNN

B、SVM

C、SVR

D、DBSCAN

答案：B

10.近些年深度学习火爆的原因不包括()

A、计算能力更快

B、可解释性更好

C、特征表达能力更强

D、数据利用程度更高

答案:B

11.TensorFIow2.0中查看张量维度的方法是?

Axdimens

B、dtype

C、ndim

D、device

答案：C

12.下列哪个不是专门用于可视化时间空间数据的技术

A、等高线图

B、饼图

C、曲面图

D、矢量场图

答案：B

13.社交媒体平台是文本数据最直观的呈现形式。假设你有一个推特社交媒体完

整语料库，你会如何创建一个建议标签的模型？

A、完成一个主题模型掌握语料库中最重要的词汇；

B、训练一袋N-gram模型捕捉顶尖的n-gram：词汇和短语

C、训练一个词向量模型学习复制句子中的语境

D、以上所有

答案：D

14.关于K均值和DBSCAN的比较，以下说法不正确的是

A、K均值丢弃被它识别为噪声的对象，而DBSCAN一般聚类所有对象。

B、K均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念。

C、K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不

同形状的簇。

D、K均值可以发现不是明显分离的簇，即便簇有重叠也可以发现，但是DBSCAN

会合并有重叠的簇。

答案:A

15.具有智能图像处理功能的。，相当于人们在赋予机器智能的同时为机器安上

了眼睛。

A、机器视觉

B、图像识别

C、图像处理

D、信息视频

答案：A

16.下列哪项不属于集成学习范畴

A、随机森林

B、Adaboost

C、kNN

D、XGBoost

答案：c

17.对于非连续目标在深度神经网络的优化过程中，下面哪种梯度下降方法是最

好的？

A、SGD

B\AdaGrad

C、l-BFGS

D、拉格朗日松弛Subgradientmethod

答案：D

18.关于正态分布,下列说法错误的是

A、正态分布具有集中性和对称性

B、正态分布的均值和方差能够决定正态分布的位置和形态

C、正态分布的偏度为0,峰度为1

D、标准正态分布的均值为0,方差为1

答案：C

19.以下关于声纹识别说法错误的是

A、声纹识别是生物识别技术的一种，也称为说话人识别，声纹识别中蕴含声纹

特征的语音获取方便、自然，声纹提取可在不知不觉中完成，因此使用者的接受

程度也高；

B、声纹识别按照任务分为两类，即说话人辨认和说话人确认；

C、每个人的语音声学特征相对稳定性，没有变异性，是绝对一成不变的；

D、每个人的语音声学特征并不是一成不变的，这种变异可来自生理、病理、心

理、模拟、伪装，也与环境干扰有关

答案：C

20.人工智能的目的是让机器能够（），以实现某些脑力劳动的机械化。

A、具有智能

B、和人一样工作

C、完全代替人的大脑

D、模拟、延伸和扩展人的智能

答案：D

21.美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析，绘制了新的航海路线图，标

明了大风与洋流可能发生的地点。这体现了大数据分析理念中的（）

A、在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据

B、在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析

C、在分析效果上更追究效率而不是绝对精确

D、在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据

答案：B

22.人工智能发展的第三次热潮，是从以下哪个时间段开始的？

A、2000年后

B、2006年后

G2012年后

D、2015年后

答案:B

23.已知：-大脑是有很多个叫做神经元的东西构成，神经网络是对大脑的简单的

数学表达。-每一个神经元都有输入、处理函数和输出。-神经元组合起来形成了

网络，可以拟合任何函数。-为了得到最佳的神经网络，我们用梯度下降方法不

断更新模型给定上述关于神经网络的描述，什么情况下神经网络模型被称为深度

学习模型？

A、加入更多层，使神经网络的深度增加

B、有维度更高的数据

C、当这是一个图形识别的问题时

D、以上都不正确

答案：A

24.下面哪个/些超参数的增加可能会造成随机森林数据过拟合？1树的数量2树

的深度3学习速率

A、只有1

B、有1、2

C、只有3

D、都正确

答案：B

25.在数据量大的情况下，对于相同的文本分类任务，对Bert模型和word2vec

模型的分类效果判断正确的是

A、bert分类效果优于word2vec

B、word2vec分类效果优于bert

C、效果一致

D、以上选项均不正确

答案：A

26.神经网络模型训练过程的主要目的是让损失函数取得如下哪种结果？

A、损失函数值尽可能大

B、损失函数值尽可能小

C、损失函数方差值尽可能大

D、损失函数方差值尽可能小

答案:B

27.在C语言中，字符串常量的定界符是()。

A空格

B、单引号

C、双引号

D、方括号

答案：C

28.知识图谱可用于提高查询质量，知识图谱本质是？

A、知识数据库

B、多关系图

C、有向无环图

D、层次结构树

答案：B

29.一切皆可连，任何数据之间逻辑上都有可能存在联系，这体现了大数据思维

维度中的。

A、定量思维

B、相关思维

C、因果思维

D、实验思维

答案：B

30.在以下模型中，训练集不需要标注信息的是()

A、k-means

B、线性回归

C、神经网络

D、决策树

答案：A

31.深度学习中的“深度”是指。

A、计算机理解的深度

B、中间神经元网络的层次很多

C、计算机的求解更加精准

D、计算机对问题的处理更加灵活

答案：B

32.对于一个图像识别问题(在一张照片里找出一只猫)，下面哪种神经网络可以

更好地解决这个问题？

A、循环神经网络

B、感知机

C、多层感知机

D、卷积神经网络

答案：D

33.下列哪一项属于特征学习算法(representationIearningaIgorithm)?

A、K近邻算法

B、随机森林

C、神经网络

D、都不属于

答案：C

34.对于神经网络的说法,下面正确的是：1.增加神经网络层数,可能会增加测试

数据集的分类错误率2.减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误

率3.增加神经网络层数，总是能减小训练数据集的分类错误率

A、1

B、1和3

C、1和2

D、2

答案：A

35.语音识别的技术框架阶段顺序是？

A、训练、编码、解码

B、编码、训练、解码

G解码'训练、编码

D、训练、解码、编码

答案:B

36.当不知道数据所带标签时，可以使用哪种技术促使带同类标签的数据与带其

他标签的数据相分离？

A、分类

B、聚类

C、关联分析

D、隐马尔可夫链

答案：B

37.当使用TensorFlow2.0的keras接口搭建神经网络时，需要进行网络的编译

工作，需要用到以下哪种方法?-

A、pile

B、write

C、join

D、fit

答案:A

38.BP神经网络的学习规则是？

A、梯度上升法

B、梯度下降法

C、梯度提升法

D、梯度曲线法

答案：B

39.在抽样方法中，当合适的样本容量很难确定时，可以使用的抽样方法是

A、有放回的简单随机抽样

B、无放回的简单随机抽样

G分层抽样

D、渐进抽样

答案：D

40.在处理序列数据时，较容易出现梯度消失现象的模型是

A、CNN

B、RNN

GGRU

D、LSTM

答案：B

41.Atlas200DK所基于的异腾310芯片主要的应用是？

A、模型推理

B、构建模型

C、训练模型

答案：A

42.谷歌搜索特征——「Didyoumean」，是不同方法相混合的结果。下列哪种方

法可能是其组成部分？1.用协同过滤模型(CoIIaborativeFiIteringmodeI)来

检测相似用户表现(查询)2.在术语中检查Levenshtein距离的模型3.将句子

译成多种语言。

A、1

B、2

C、1、2

D、1、2、3

答案：C

43.在线性回归问题中，我们用“R方”来衡量拟合的好坏。在线性回归模型中

增加特征值并再训练同一模型。下列哪一项是正确的？

A、如果R方上升，则该变量是显著的

B、如果R方下降，则该变量不显著

C、单单R方不能反映变量重要性，不能就此得出正确结论

D、都不正确

答案：C

44.构建一个神经网络，将前一层的输出和它自身作为输入。下列哪一种架构有

反馈连接？

A、循环神经网络

B、卷积神经网络

C、限制玻尔兹曼机

D、都不是

答案：A

45.LSTM用于文本分类的任务中，不会出现的网络层是

A、全连接

B、词嵌入层

C、卷积层

D、以上选项均不正确

答案:C

46.梯度下降算法的正确步骤是什么？1.计算预测值和真实值之间的误差2.重

复迭代，直至得到网络权重的最佳值3.把输入传入网络，得到输出值4.用随机

值初始化权重和偏差5.对每一个产生误差的神经元，调整相应的（权重）值以

减小误差

A、1,2,3,4,5

B、5,4,3,2,1

C、3,2,1,5,4

D、4,3,1,5,2

答案：D

47.下列有关决策树说法错误的是

A、是一个监督学习算法

B、是一个分类模型

C、是一个回归模型

D、主要用来处理时间序列数据样本

答案：D

48.下列选择中，哪个不是关键词提取常用的算法？

A、TE-IDF

B、LDA

C、TextRank

D、SSA

答案：D

49.列算法，哪项不属于深度学习模型？

A、支持向量机SVM

B、深度残差网络

C、卷积神经网络CNN

D、循环神经网络RNN

答案：A

50.反向传播算法一开始计算什么内容的梯度，之后将其反向传播?

A、预测结果与样本标签之间的误差

B、各个输入样本的平方差之和

C、各个网络权重的平方差之和

D、都不对

答案：A

51.图像识别的主要方法有三种，但下列。识别不属于其中之一。

A、统计模式

B、结构模式

C、像素模式

D、模糊模式

答案：C

52.假设我们有一个数据集，在一个深度为6的决策树的帮助下，它可以使用10

0%的精确度被训练。现在考虑一下两点，并基于这两点选择正确的选项。注意：

所有其他超参数是相同的，所有其他因子不受影响。1深度为4时将有高偏差和

低方差2深度为4时将有低偏差和低方差

A、只有1

B、只有2

C、1和2

D、没有一个

答案：A

53.选择Logistic回归中的One-Vs-AII方法中的哪个选项是真实的。（n>2）

A、我们需要在n类分类问题中适合n个模型

B、我们需要适合n-1个模型来分类为n个类

C、我们需要只适合1个模型来分类为n个类

D、这些都没有

答案：A

54.下列哪一项说明了X,Y之间的较强关系？

A、相关系数为0.9

B、Beta系数为0的空假设的p-value是0.0001

C、Beta系数为0的空假设的t统计量是30

D、都不对

答案：A

55.TensorFlow2.0中可用于张量合并的方法有？

A、join

B、concat

Cxsplit

Dxunstack

答案:B

56.现有一个输入像素的矩阵[],[5,6,7,8],[3,2,1,0,1],

[1,3,4].采用最大值池化对该像素矩阵进行计算后的结果值是以下哪一个,

假设步长为2?

A、E1,8],[1,4]

B、[5,4],[3,4]

C、[6,8],[3,4]

D、[6,8],[2,4]

答案：C

57.人工智能处在感知智能阶段的表现是什么？

A、机器开始像人类一样能理解、思考与决策

B、机器开始像人类一样会计算，传递信息

C、机器开始看懂和听懂，做出判断，采取一些简单行动

答案：C

58.哪些技术是RCNN采用而FasterRCNN没有用？

A、SVM分类

B、使用SelectiveSearch输出候选框

C、使用MLP进行分类与回归预测

D、使用ROIpooling

答案：B

59.在华为云El中，以下哪项可以将AI技术融入各行各业的应用场景中，发挥

AI技术的优势，从而提高效率，提升体验。

A、EI智能体

B、OBS对象存储服务

C、云数据库

D、EI大数据服务

答案：A

60.假定你在神经网络中的隐藏层中使用激活函数Xo在特定神经元给定任意输

入，你会得到输出「-0.0001」oX可能是以下哪一个激活函数？

A、ReLU

B、tanh

C、SIGMOID

D、以上都不是

答案：B

61.目前虚拟主播中唇形变化与语音可实现对齐，这属于计算机视觉中哪种技术

0

A、图像合成

B、图像识别

C、图像检测

D、图像去噪

答案：A

62.不属于人工智能的学派是()

A、符号主义

B、机会主义

C、行为主义

D、连接主义

答案：B

63.通常使用的处理图像数据的网络模型是

A、卷积神经网络

B、循环神经网络

C、word2vec

D、bert

答案：A

64.人工智能经历了几次浪潮？

A、2

B、3

C、4

D、5

答案:C

65.输入32*32的图像，用大小5*5的卷积核做步长为1的卷积计算，输出图像

的大小是

A、28*23

B、28*28

G29*29

D、23*23

答案：B

66.如果我们希望预测n个类(p1,p2...pk)的概率使得所有n的p的和等于1,

那么下列哪个函数可以用作输出层中的激活函数？

A、Softmax

B、ReLu

C、Sigmoid

D、Tanh

答案:A

67.以下不属于人工智能软件的是()。

A、语音汉字输入软件

B、翻译APP

C、在联众网与网友下棋

D、使用OCR汉字识别软件

答案：C

68.现代的卷积神经网络，常用的模块包括哪些

A、多分枝结构

B、残差连接

C、BatchNormaIization

D、Sigmoid激活函数

答案：c

69.如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中()必然可以得到最优解

A、广度优先搜索

B、深度优先搜索

C、有界深度优先搜索

D、启发式搜索

答案：A

70.以下属于回归算法的评价指标是？

A、召回率

B、混淆矩阵

C、均方误差

D、准确率

答案：C

71.在图像智能处理中，下列关于语义分割的说法不正确的是？

A、语义分割需要分割出图片中的不同对象

B、语义分割需要对图像中的对象定位

C、语义分割采用的是全卷积神经网络技术

D、语义分制的应用场景包括医疗影像分析

答案：B

72.关于主成分分析PCA说法不正确的是

A、我们必须在使用PCA前规范化数据

B、我们应该选择使得模型有最大variance的主成分

C、我们应该选择使得模型有最小variance的主成分

D、我们可以使用PCA在低纬度上做数据可视化

答案：C

73.图像数字化需要经过的步骤包括

A、采样

B、裁剪

C、量化

D、旋转

答案：C

74.对一座建筑进行抗震能力的计算，属于计算机应用领域中的

A、科学计算

B、计算机辅助教学

G人工智能

D、过程控制

答案：A

75.循环神经网络不同于卷积神经网络，它比较擅长解决以下哪些问题？

A、序列相关问题

B、图像分类

C、图像检测

D、推荐问题

答案：A

76.HUAWEIHiAI平台支持与哪一个工具集成？

A、JupyterNotebook

B、MyEcIipse

C、AndroidStudio

DxSpider

答案:C

77.下面对误差反向传播(errorbackpropagation,BP)描述不正确的是

A、BP算法是一种将输出层误差反向传播给隐藏层进行参数更新的方法

B、BP算法将误差从后向前传递，获得各层单元所产生误差，进而依据这个误差

来让各层单元修正各单元参数

C、对前馈神经网络而言，BP算法可调整相邻层神经元之间的连接权重大小

D、在BP算法中，每个神经元单元可包含不可偏导的映射函数

答案：D

78.在前馈神经网络中，误差后向传播(BP算法)将误差从输出端向输入端进行

传输的过程中，算法会调整前馈神经网络的什么参数

A、输入数据大小

B、神经元和神经元之间连接有无

C、相邻层神经元和神经元之间的连接权重

D、同一层神经元之间的连接权重

答案:C

79.()反映数据的精细化程度，越细化的数据，价值越高。

A、规模

B、活性

C、关联度

D、颗粒度

答案：D

80.面对行业研究与全场景AI应用之间的巨大鸿沟，MindSpore跨越应用鸿沟助

力普惠AI的技术创新不包括以下哪项？

A、新协作方式

B、新编程语言

C、新编程范式

D、新执行模式

答案：B

81.在感知机中（Perceptron）的任务顺序是什么？1随机初始化感知机的权重2

去到数据集的下一批（batch）3如果预测值和输出不一致，则调整权重4对一

个输入样本，计算输出值

A、1,2,3,4

B、4,3,2,1

C、3,1,2,4

D、1,4,3,2

答案：D

82.交通智能体可以实现（）小时全时段/全域交通感知？

A、7X24

B、5X24

C、5X12

D、7X12

答案：A

83.人工智能的含义最早由（）于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测

试模型。

A、明斯基

B、扎德

C、图灵

D、冯.诺依曼

答案:C

84.以下哪些算法是分类算法（）

A、ADBSCAN

B、BC4.5

C、K-Mean

D、EM

答案：B

85.如果我们用了一个过大的学习速率会发生什么？

A、神经网络会收敛

B、不好说

C、都不对

D、神经网络不会收敛

答案：D

86.我们可以利用以下哪种方法实现反向传播？

A、计算图

B、链式法则

C、代价函数

D、高阶微分

答案：B

87.我们想在大数据集上训练决策树,为了减少训练时间,我们可以

A、增加树的深度

B、增大学习率(LearninRate)

C、对决策树模型进行预剪枝

D、减少树的数量

答案：C

88.下面哪种不属于数据预处理的方法？

A、变量代换

B、离散化

C、聚集

D、估计遗漏值

答案:D

89.以下关于随机森林算法的描述中错误的是

A、可以处理高维度的属性，并且不用做特征选择

B、随机森林的预测能力不受多重共线性影响

C、也擅长处理小数据集和低维数据集的分类问题

D、能应对正负样本不平衡问题

答案：C

90.以下关于机器学习描述正确的是？

A、深度学习是机器学习的一个分支

B、深度学习与机器学习是互相包含的关系

C、深度学习与机器学习同属于人工智能但相互之间没有关系

D、以上都不对

答案：A

91.关于循环神经网络以下说法错误的是？

A、循环神经网络可以根据时间轴展开

B、LSTM无法解决梯度消失的问题

C、LSTM也是一种循环神经网络

D、循环神经网络可以简写为RNN

答案：B

92.线性回归在3维以上的维度中拟合面是？

A、曲面

B、平面

C、超平面

D、超曲面

答案：C

93.将高级语言源程序翻译成目标程序的翻译程序称为()o

A、编译程序

B、汇编程序

C、应用程序

D、可执行程序

答案:A

94.人工智能的算法中学习方法有几种？

A、1

B、2

C、3

D、4

答案：D

95.用户在对100万个文件开发TensorFlow程序，使用了神经网络模块nn开发

网络模型用户希望模型训练效率高，同时模型训练时能降低噪声数据的影响。用

户应该选择以下哪一种优化器？

AxGradientDescentOptimizer

B、AdamOptimizer

CxAdadeltaOptimizer

D、AdagradOptimizer

答案：B

96.在语音识别中当某个人名效果很差时，通常会用到热词技术激励热词的得分,

那么热词技术主要激励了语音识别中哪一模块的分数？

A、语音端点检测（判断录音片段中什么时间点开始有声音）

B、提特征模块（声音波形转换成计算机可以计算的数字序列）

C、声学模型（发音特征的规律统计模型）

D、语言模型（含有上下文语义信息的文本空间构建）

答案:B

97.假设我们有一个使用ReLU激活函数（ReLUactivationfunction）的神经网络,

假如我们把ReLU激活替换为线性激活，那么这个神经网络能够模拟出同或函数

（XNORfunction）吗?

A、可以

B、不好说

C、不一定

D、不能

答案：D

98.人类智能的特性表现在4个方面。

A、聪明、灵活、学习、运用

B、能感知客观世界的信息、能对通过思维对获得的知识进行加工处理、能通过

学习积累知识增长才干和适应环境变化'能对外界的刺激作出反应传递信息

C、感觉、适应、学习、创新

D、能捕捉外界环境信息、能够利用利用外界的有利因素、能够传递外界信息、

能够综合外界信息进行创新思维。

答案：C

99.HiAI移动计算平台提供丰富的上层功能业务API,可在移动设备高效运行。

A、TRUE

B、FALSE

答案:A

100.Python被广泛用于人工智能程序的开发，以下哪个库实现了机器学习的经

典算法？

A、numpy

B、scIpy

CxmatpIotiib

D、skIearn

答案：D

101.当数据太大而不能同时在RAM中处理时，哪种梯度技术更有优势

A、全批量梯度下降

B、随机梯度下降

答案：B

102.构造一个最简单的线性回归模型需要求解几个系数（单特征变量）

Av1个

B、2个

C、3个

D、4个

答案：B

103.下列哪项不属于集成学习

A、随机森林

B、Adaboost

C、kNN

D、XGBoost

答案：c

104.人脸比对服务调用时只传入一张图像也可以。

A、TRUE

B、FALSE

答案：B

105.概念分层图是—图

A、无向无环

B、有向无环

C、有向有环

D、无向有环

答案：B

106.下面哪个叙述是对的？Dropout对一^神经元随机屏蔽输入权重Dropconne

ct对一个神经元随机屏蔽输入和输出权重

A、1是对的，2是错的

B、都是对的

C、1是错的，2是对的

D、都是错的

答案：D

107.昇腾AI处理器的逻辑架构不包括以下哪个选项？

A、DVPP

B、GPU

CvAl计算引擎

D、芯片系统控制CPU

答案:B

108.对于图像识别问题（比如识别照片中的猫），神经网络模型结构更适合解决

哪类问题？

A、多层感知器

B、卷积神经网络

C、循环神经网络

D、感知器

答案：B

109.用户有一种感兴趣的模式并且希望在数据集中找到相似的模式，属于数据挖

掘哪一类任务？

A、根据内容检索

B、建模描述

C、预测建模

D、寻找模式和规则

答案:A

110.以下关于人工智能系统架构的表述，不正确的是

A、人工智能分为应用层、技术层、基础层

B、数据处理一般都是在应用层完成

C、应用层聚焦人工智能技术和各个领域的结合

D、基础层提供计算能力和数据资源

答案：B

111.下列哪个不是AI开发框架？

A、Numpy

B、Theano

CxCaffe

D、MXNet

答案：A

112.下面对强化学习、有监督学习和无监督学习描述正确的是

A、都是人工智能的学习算法

B、都是深度学习的学习算法

C、都需要标注数据

D、都不需要标注信息

答案：A

113.设P(A)=0.4,P(A|C)=0.2,P(C|A)=0.15。则P(C)=?

A、0.1

B、0.2

C、0.3

D、0.5

答案：c

114.华为的芯片支持HUAWEIHiAI的哪一个模块？

AvHiAlEngine

B、HiAlFoundation

C、HiAIFramework

D、HiAIService

答案:B

115.神经网络训练过程中，一般会遇到停滞期，即神经网络在进入全局最小值之

前陷入局部最小值。以下哪个策略可以避免上述情况？

A、增加参数数量

B、减少参数数量

C、在开始时将学习率降低10倍

D、改变几个时期的学习率

答案：D

116.下列哪个选项是神经网络的代表

A、ID3

B、梯度提升树

Gxgboost算法

D、残差网络

答案：D

117.机器学习的算法中，以下哪个不是无监督学习？

A、GMM

B、Xgboost

C、聚类

D、关联规则

答案：B

118.面对超大规模模型需要实现高效分布式训练的挑战，MindSpore的处理方式

为？

A、自动并行

B、串行

C、手动并行

答案：A

119.下列哪部分不是专家系统的组成部分（）。

A、用户

B、综合数据库

C、推理机

D、知识库

答案：A

120.在机器学习中，如果单纯去提高训练数据的预测能力，所选模型的复杂度往

往会很高，这种现象称为过拟合。对于产生这种现象以下说法正确的是（）

A、样本数量太少

B、样本数量过多

C、模型太复杂

D、模型太简单

答案：C

121.下列选项中，识别模式与其他不一样的是（）

A、用户年龄分布判断：少年、青年、中年、老年

B、医生给病人诊断发病类型

C、投递员分拣信件

D、出行方式判断：步行、骑车、坐车

答案:D

122.在有监督学习中，我们如何使用聚类方法？1.我们可以先创建聚类类别，然

后在每个类别上用监督学习分别进行学习2.我们可以使用聚类“类别id”作为

一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习3.在进行监督学习之前，我

们不能新建聚类类别4.我们不可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，

然后再用监督学习分别进行学习。（）

A、2和4

B、1和2

C、3和4

D、1和3

答案：B

123.阿兰•图灵在哪一年提出图灵测试的概念？

A、1954年

B、1950年

G1952年

D、1955年

答案：B

124.Pytorch是有哪一个公司首先推出的？

A、百度

B、Google

C、Facebook

DxHuawei

答案:C

125.假设你需要调整超参数来最小化代价函数(costfunction),会使用下列哪

项技术？

A、穷举搜索

B、随机搜索

GBayesian优化

D、都可以

答案：D

126.机器学习中，模型需要输入什么来训练自身，预测未知？

A、人工程序

B、神经网络

C、训练算法

D、历史数据

答案：D

127.在神经网络中，我们是通过以下哪个方法在训练网络的时候更新参数，从而

最小化损失函数的？

A、正向传播算法

B、池化计算

C、卷积计算

D、反向传播算法

答案：D

128.机器学习属于人工智能的分支，它在人工智能中有什么作用？

A、提供数据分析

B、通过学习提高性能

C、加速数据处理

D、是人工智能的指引

答案：B

129.1997年5月，著名的“人机大战”，最终计算机以3.5比2.5的总比分将

世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为

A、深蓝

B、IBM

C、深思

D、蓝天

答案：A

130.对于线性回归，下面哪些说法是正确的？（）1.找到离群点很重要，因为线性

回归对离群点很敏感2.线性回归要求所有变量必须符合正态分布3.线性回归假

设数据没有多重线性相关性

Av1和2

B、2和3

C、1,2和5

D、以上都不对

答案：D

131.阿尔法狗是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工

智能程序，它的主要工作原理是什么？

A、机器学习

B、深度学习

GBP神经网络

D、卷积神经网络

答案：B

132.目前RNN中常用的激活函数是0

B、sigmoid

C、eIu

DxSwish

答案：B

133.在神经网络学习中，每个神经元会完成若干功能，下面哪个功能不是神经元

所能够完成的功能

A、对前序相邻神经元所传递信息进行加权累加

B、对加权累加信息进行非线性变化（通过激活函数）

C、向前序相邻神经元反馈加权累加信息

D、将加权累加信息向后续相邻神经元传递

答案：C

134.知识图谱构建过程中对每个实体进行分类打标签操作的是？

A、实体命名识别

B、关系抽取

C、实体统一

D、指代消减

答案：A

135.联邦学习在保证数据隐私安全的前提下，利用不同数据源合作训练模型，进

步突破数据的瓶颈。

A、TRUE

B、FALSE

答案:A

136.在以下不同的场景中，使用的分析方法不正确的有（）

A、根据商家最近一年的经营及服务数据，用聚类算法判断出天猫商家在各自主营

类目下所属的商家层级

B、根据商家近几年的成交数据，用聚类算法拟合出用户未来一个月可能的消费金

额公式

C、用关联规则算法分析出购买了汽车坐垫的买家,是否适合推荐汽车脚垫

D、根据用户最近购买的商品信息,用决策树算法识别出淘宝买家可能是男还是女

答案:B

137.下列哪项算法构建了深度学习的重要基础：（）

A、霍夫曼编码

B、最大流-最小割算法

C、A*算法

D、SGD反向传播

答案：D

138.机械学习是最简单的机器学习方法，机械学习就是

A、记忆

B、计算和推理

G规划

D、以上都不对

答案：A

139.人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器

智能的测试模型，请问这个科学家是

A、冯.诺伊曼

B、明斯基

C、图灵

D、姚期智

答案：c

140.现在有某个软件需要在特定场景下的门禁系统进行识别照片来判断照片中

人物的男女性别，目前通过各种渠道和方法采集了10w张人脸图片。那么（）是

更为合理的

A、采集的照片训练集用7w张，测试集3w张

B、全都用来训识别模型最好

C、采集的照片训练集用7w张，验证集1w张，测试集2w张

D、不需要训练啊，收集这么多数据是多余和浪费的

答案：C

141.将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务？

A、频繁模式挖掘

B、分类和预测

C、数据预处理

D、数据流挖掘

答案：C

142.机器感知是指能够使用。所输入的资料推断世界的状态。

A、键盘

B、鼠标器

C、光电设备

D、传感器

答案：D

143.以下卷积神经网络模型中，最早用于手写数字识别的是

A、LeNet-5

B、AlexNet

CxResNet50

DvResNet152

答案：A

144.下列哪项算法是深度学习的重要基础：（）

A、最小生成树算法

B、最大流-最小割算法

GA*算法

D、SGD反向传播

答案：D

145.知识图谱中的实体统一主要的目的是？

A、从文本中提取实体

B、从实体间提取关系

C、不同写法的实体统一为一个实体

D、明确代词指向哪个实体

答案：C

146.下列数据中其数值最小的是

A、11011001

B、75

C、37Q

Dv2A7H

答案：c

147.下列关于XGboost算法描述中错误的是

A、由于其特殊原因，无法分布式化

B、xgboost在代价函数里加入了正则项，用于控制模型的复杂度；

C、可以处理带有缺失值的样本

D、允许使用列抽样来减少过拟合

答案：A

148.下列选项中，不属于深度学习模型的是？

A、线性回归

B、深度残差网络

C、卷积神经网络CNN

D、循环神经网络RNN

答案：A

149.神经网络图像识别技术是在。的图像识别方法和基础上融合神经网络算法

的一种图像识别方法。

A、现代

B、传统

C、智能

D、先进

答案：B

150.假如我们建立一个60000个特征，1000万数据集的机器学习模型，我们怎

么有效的应对这样的大规模数据的训练

A、对样本进行抽样，在经过抽样的样本上训练

B、应用PCA算法降维，减少特征数量

C、根据重要性对特征进行筛选

D、以上所有

答案：D

151.在输出层不能使用以下哪种激活函数来分类图像？

Axsigmoid

B、Tanh

C、ReLU

D、If(x>5,1,0)

答案：C

152.下列属于特征降维的方法有

A、主成分分析PCA

B、数据采样

G正则化

D、最小二乘法

答案：A

153.如果一个模型在测试集上偏差很大，方差很小，则说明该模型？

A、过拟合

B、可能过拟合可能欠拟合

C、刚好拟合

D、欠拟合

答案：D

154.Dropout是一种在深度学习环境中应用的正规化手段。它是这样运作的：在

一次循环中我们先随机选择神经层中的一些单元并将其临时隐藏，然后再进行该

次循环中神经网络的训练和优化过程。在下一次循环中，我们又将隐藏另外一些

神经元，如此直至训练结束。根据以上描述，Dropout技术在下列哪种神经层中

将无法发挥显著优势？

A、仿射层

B、卷积层

GRNN层

D、均不对

答案：C

155.假设你训练SVM后，得到一个线性决策边界，你认为该模型欠拟合。在下次

迭代训练模型时，应该考虑：（）

A、增加训练数据

B、减少训练数据

C、计算更多变量

D、减少特征

答案:C

156.语音识别产品体系有四部分，下列哪项不是体系之一？

A、语音合成

B、语音播放

C、语音识别

D、语义理解

答案：B

157.人工智能是知识与智力的综合，其中下列不是智能的特征的是

A、具有自我推理能力

B、具有感知能力

C、具有记忆与思维的能力D

D、具有学习能力以及自适应能力

答案：A

158,二进制的最小单位是

A、位

B、字节

C、字

D、块

答案：A

159.标准生成对抗网络的主要提出者是？

A、Geotrey

B、Hinton等

C、Ian

D、Goftellw等

答案：B

160.TensorFlow是一个用于机器学习和深度学习的端到端开源平台。

A、TRUE

B、FALSE

答案:A

161.优化器是训练神经网络的重要组成部分，使用优化器的目的不包含以下哪

项：

A、加快算法收敛速度

B、减少手工参数的设置难度

C、避免过拟合问题

D、避过局部极值

答案：C

162.下列演示方式中，不属于传统统计图方式的是()

A、柱状图

B、饼状图

C、曲线图

D、网络图

答案：D

163.假设在卷积神经网络的第一层中有5个卷积核，每个卷积核尺寸为7x7,具

有零填充且步幅为1.该层的输入图片的维度是224x224x3,那么该层输出的维度

是多少？

A、217x217x3

B、217x217x8

C、218x218x5

D、220x220x7

答案：A

164.智能语音应用中具备辨别声音来源方向的硬件设备/技术是（）

A、语音识别

B、语种识别

C、说话人识别

D、麦克风阵列

答案：D

165.阅读以下文字：假设我们拥有一个已完成训练的、用来解决车辆检测问题的

深度神经网络模型，训练所用的数据集由汽车和卡车的照片构成，而训练目标是

检测出每种车辆的名称（车辆共有10种类型）。现在想要使用这个模型来解决

另外一个问题，问题数据集中仅包含一种车（福特野马）而目标变为定位车辆在

照片中的位置。

A、除去神经网络中的最后一层，冻结所有层然后重新训练

B、对神经网络中的最后几层进行微调，同时将最后一层（分类层）更改为回归

层

C、使用新的数据集重新训练模型

D、所有答案均不对

答案:B

166.（）是一种基于树结构进行决策的算法。

A、轨迹跟踪

B、决策树

C、数据挖掘

D、K近邻算法

答案：B

167.()年夏季，一批有远见卓识的年轻科学家在达特茅斯会议上，共同研究和探

讨用机器模拟智能的一系列有关问题，首次提出了“人工智能(Al)"这一术语，

它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生

A、1946

B、1956

C、1966

D、1976

答案：C

168.图像识别是以图像的主要。为基础的。

A、元素

B、像素

G特征

D、部件

答案：C

169.被誉为国际“人工智能之父”的是()

A、图灵(Turing)

B\费根鲍姆(Feigenbaum)

G傅京孙(K.S.Fu)

D、尼尔逊(NiIsson)

答案：A

170.从人工智能研究流派来看，明斯基等人所推荐的“人工神经网络”方法用计

算机模拟神经元及其连接,实现自主识别、判断,应当属于：

A、理性主义，符号主义

B、符号主义，连接主义

C、经验主义，行为主义

D、连接主义，经验主义

答案：D

171.下述()不是知识的特征。

A、复杂性和明确性

B、进化和相对性

C、客观性和依附性

D、可重用性和共享性

答案：A

172.只有非零值才重要的二元属性被称作

A、计数属性

B、离散属性

C、非对称的二元属性

D、对称属性

答案：C

173.Al是。的英文缩写。

A、AutomaticInteIIigence

B、ArtificaIInteIIigence

CxAutomaticeInformation

D、ArtificaIInformation

答案：B

174.生成对抗网络像是一个博弈系统，生成器生成伪造的样本，判别器进行判断

是真是假，我们理想的结果是？

A、生成器产生样本的大致相同

B、判别器高效的分辨生成器产生样本的真假

C、判别器无法分辨生成器产生样本的真假

D、生成器产生样本的不尽相同

答案：C

175.图灵测试是用来测试计算机系统的哪方面能力？

A、计算能力

B、存储能力

G智能能力

D、网络能力

答案：C

176.衡量语音合成自然度的评价标准是MOS评分是几分制

A、5

B、10

C、100

D、1

答案：A

177.下列哪些是卷积操作的优点？

A、具有局部感受野

B、对事物不同部分的观察之间能实现参数共享

C、可有效捕捉序列化数据的特征

D、操作复杂度与输入尺寸无关

答案：B

178.()是图像处理中的一项关键技术，一直都受到人们的高度重视。

A、数据离散

B、图像聚合

C、图像解析

D、图像分割

答案:D

179.以下关于人工智能'机器学习和神经网络三者间关系的描述，哪一项是正确

的？

A、人工智能是机器学习的一个分支

B、机器学习和神经网络是人工智能里面并列的两类技术

C、神经网络属于机器学习中的一种技术

D、人工智能是神经网络的一个分支

答案：C

180.以下关于神经网络的说法错误的是?-

A、随着神经网络隐藏层数的增加，模型的分类能力逐步减弱

B、单层感知器的局限在于不能解决异或问题

C、前馈神经网络可用有向无环图表示

D、前馈神经网络同一层的神经元之间不存在联系

答案：A

181.下列关于K-Means聚类说法错误的是()

A、聚类的簇个数会由模型自动给出

B、可以使用多组随机的初始中心点进行计算

C、聚类前应当进行维度分析

D、聚类前应当进行数据标准化

答案：A

182.下列哪一项在神经网络中引入了非线性？

A、随机梯度下降

B、修正线性单元(ReLU)

C、卷积函数

D、以上都不正确

答案：B

183.下面哪句话描述了现有深度学习这一种人工智能方法的特点

A、小数据，大任务

B、大数据，小任务

C、小数据，小任务

D、大数据，大任务

答案：B

184.下列选项中不属于结构化程序设计原则的是（）

A、可封装

B、自顶向下

C、模块化

D、逐步求精

答案：A

185.神经网络训练时，常会遇到很多问题，对于梯度消失问题，我们可以通过选

择使用以下哪种函数减轻该问题？

A、Softsign函数

B、ReIu函数

Gtanh函数

D、Sigmoid函数

答案:B

186.在其他条件不变的前提下，以下哪种做法容易引起机器学习中的过拟合问题

A、增加训练集量

B、减少神经网络隐藏层节点数

C、删除稀疏的特征

D、SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核

答案:D

187.K折交叉验证是指将测试数据集划分成K个子数据集。

A、TRUE

B、FALSE

答案：B

188.下列哪些网用到了残差连接

A、FastText

B、BERT

C、GoogLeNet

D、ResNet

答案：D

189.朴素贝叶斯算法属于

A、无监督学习

B、半监督学习

C、强化学习

D、有监督学习

答案:D

190.如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，。必然可以得到该最优解。

A、广度优先搜索

B、深度优先搜索

C、有界深度优先搜索

D、启发式搜索

答案:A

191.()是指能够按照人的要求，在某一个领域完成一项工作或者一类工作的人

工智能。

A、超人工智能

B、强人工智能

C、弱人工智能

D、人工智能

答案:C

192.如果在内存中采用链式保存线性表，则元素之间的逻辑关系通过()

A、元素在内存中的相对位置表示逻辑次序

B、保存在元素中的指针表示先后次序

C、设立单独的区域存储元素之间的逻辑次序

D、元素本身的关键字来表示逻辑次序

答案：B

193.以下哪个选项是目前利用大数据分析技术无法进行有效支持的？

A、新型病毒的分析判断

B、精确预测股票价格

C、个人消费习惯分析及预测

D、天气情况预测

答案：B

194.机器学习训练的模型对新的、未知数据的预测能力，称为()o

A、过拟合

B、欠拟合

G正则化

D、泛化能力

答案：D

195.下面对前馈神经网络描述不正确的是

A、各个神经元接受前一级神经元的输入，并输出到下一级

B、层与层之间通过“全连接”进行连接，即两个相邻层之间神经元完全成对连

接

C、同一层内的神经元相互不连接

D、同一层内神经元之间存在全连接

答案：D

196.下列没有运用到人工智能技术的是

A、游戏中人机对战

B、利用互联网与别人下象棋

C、生物科技中的视网膜识别

D、掌纹识别

答案：B

197.一切皆可试，大数据分析的效果好坏，可以通过模拟仿真或者实际运行来验

证，这体现了大数据思维维度中的（）

A、定量思维

B、相关思维

C、因果思维

D、实验思维

答案：D

198.下列哪个函数不可以做激活函数？

A、y=tanh(x)

B、y=sin(x)

C、y=max(x,0)

D、y=2x

答案:D

199.卷积计算时，卷积核矩阵各元素与所覆盖图像的对应位置元素进行什么操

作？

A、相加

B、相减

C、相乘

D\相除

答案：C

200.对于线性不可分的数据，支持向量机的解决方式是

A、软间隔

B、硬间隔

C、核函数

D、以上选项均不正确

答案：C

多选题(总共100题)

1.那些需要()的工作，机器可能永远取代不了。

A、创意

B、识别

C、沟通社交

D、计算

答案:AC

2.以下属于深度学习的应用场景的是()

A、逻辑推理

B、图像与视觉

C、语音识别

D、自然语言处理

答案：BCD

3.常见的聚类算法有哪些?-

A、密度聚类

B、层次聚类

C、谱聚类

D、Kmeans

答案：ABCD

4.下面哪些属于AI的应用领域？

A、智慧教育

B、智慧城市

C、智慧家居

D、智慧医疗

答案：ABCD

5.深度学习中常用的损失函数有？

A、L1损失函数

B、均方误差损失函数

C、交叉熔误差损失函数

D、自下降损失函数

答案：BC

6.如果深度学习神经网络出现了梯度消失或梯度爆炸问题我们常用的解决方法

为.

A、梯度剪切

B、随机欠采样

C、使用Reiu激活函数

D、正则化

答案：ACD

7.在卷积神经网络中，不同层具有不同的功能，可以起到降维作用的是以下哪一

层？

A、输入层

B、全连接层

C、卷积层

D、池化层

答案：BCD

8.华为云El让更多的企业边界的使用Al和大数据服务，加速业务发展，造福社

会。华为云EI服务可以在以下哪些方面服务企业?

A、行业数据

B、行业智慧

C、算法

D、算力

答案：ABCD

9.人工智能应用类企业的切入领域有()o

A、机器人

B、教育培训

C、医疗设备

D、智能家居

答案：ABCD

10.人工智能包括哪些要素？多选

A、算法

B、场景

G算力

D、数据

答案：ABCD

11.TensorFlow中keras模块的内置优化器有?-

A、Adam

B、SGD

GAdaboost

DxAdadeIta

答案：ABCD

12.人工智能带来的变化包括（）。

A、无人驾驶

B、智慧城市

C、智能家居

D、对话机器人

答案：ABCD

13.在深度学习任务中，遇到数据不平衡问题时，我们可以用以下哪些方法进行

解诀？

A、批量删除

B、随机过采样

C、合成采样

D、随机欠采样

答案：BCD

14.在深度学习模型训练的过程中，常见的优化器有哪些？

AxAdam

B、Adagrad

C、SGD

D、Momentum

答案：ABCD

15.以下哪些是机器学习的方法？

A、监督学习

B、无监督学习

C、半监督学习

D、强化学习

答案：ABD

16.HiAI移动计算平台有哪些优点？

A、快速上手的源码

B、多样的工具链

C、完善的文档

D、丰富的API

答案：ABCD

17.关于for（表达式1,表达式2,表达式3）循环，以下正确的是（）

A、三个表达式都不可省略

B、表达式1可以省略

C、表达式2可以省略

D、表达式3可以省略

答案：BCD

18.一般说来，人工智能技术包括（）。

A、深度学习、机器学习

B、计算机视觉、自然语言处理

C、人机交互、生物信息技术、智能芯片

D、虚拟现实/增强现实、机器人技术

答案:ABCD

19.以下对C语言中的函数描述不正确的有()

A、可以概套定义，不可以嵌套调用

B、不可以嵌套定义，可以嵌套调用

C、可以嵌套定义，也可以嵌套调用

D、嵌套定义和嵌套调用都不允许

答案：ACD

20.以下关于语音转写的难点说法正确的是()

A、交谈风格随意、口语化较为严重

B、录音文件的质量复杂多变，由于有的是通过手机设备直接录音，有的是通过

会议麦克风录音，有的是使用笔记本电脑自带麦克风采集

C、不能做到实时语音识别处理，且模型较为复杂，所以有比较严重的延时

D、识别文本的后处理和润色因场景、所涉及应用行业不同而有较高难度，如中

学授课与法庭庭审，就需要两套不同的资源配备而不能完全通用

答案：ABD

21.人工智能的研究领域有哪些？

A、机器证明

B、模式识别

C、人工生命

D、编译原理

答案：ABC

22.以下哪些激活函数容易产生梯度消失问题?

A、ReLU

B、SoftpIus

C、Tanh

D、Sigmoid

答案：CD

23.专家系统知识表示的方法主要有哪些？

A、逻辑表示法（谓词表示法）

B、框架

C、产生式

D、语义网络

答案：ABCD

24.语义理解是自然语言处理的最大难题，主要包括这样几个困难（）

A、歧义消除困难，例如'潜水’这个词的意思可能是：体育活动vs群里不说话

B、上下文关联困难，例如‘小明欺负小李，所以我批评了他‘，通过上下文知道

他应该是小明

C、意图识别困难，例如闲聊vs问答一今天下雨了vs今天下雨吗

D、情感识别困难，例如‘我考试没考好'所以我应该不开心，续航时间长vs等待

时间长，都是时间长，一个褒义一个贬义

答案：ABC

25.完整的CNN架构除了输入及输出外还包含哪些层（）

A、全连接层

B、隐藏层

C、卷积层

D、池化层

答案：ACD

26.人工智能在处理视频内容时有着天然的优势，请问是哪些方面的天然优势？

A、特征提取

B、内容理解

C、计算大小

D、计算分辨率

答案:AB

27.以下哪些是目前机器翻译系统的弱点（）

A、对需要结合篇章上下文信息的句子翻译结果不够准确

B、在某些特定领域对专业词汇/短语等表达可能不准确'不一致

C、在句式结构复杂的句子上准确率有所下降

D、对部分俚语、网络新词等的语义表达可能还不够精准

答案：ABCD

28.因为机器在进行人脸检测、分析和识别的过程中需要对人脸图像进行（），

所以皮肤颜色越深，面部的特征信息就越难提取，尤其是在一些暗光情况下，更

加难以检测和区分。

A、变形

B、预处理

C、特征提取

D、扭曲

答案：BC

29.属于Python语言特征的是()

A、解释型

B、面向过程

C、面向对象

D、动态数据类型

答案：ACD

30.以下属于TensorFlow2.0的特性的是？

A、引入Keras接口

B、支持静态图机制

C、支持更多平台和更多语言

D、继续兼容Tensorflowl.x的相关模块

答案：ACD

31.常用的盲目搜索方法是什么？

A、随机碰撞式搜索

B、精确碰撞式搜索

C、不完全式搜索

D、完全式搜索

答案：AD

32.使用装有AtIas300(3000)加速卡的服务器编译运行程序时需要检查哪些条

件？

A、完成AtIas驱动安装

B、已安装CUDA软件包

C、已安装Cmake编译工具

D、完成环境配置

答案：ACD

33.下列关于护照识别服务的说法正确的是？

A、country_code代表护照签发国家的国家码

B、nationality代表持有人国籍

C、passport_number代表护照号码

D、confidence相关字段的置信度信息，置信度越大，表示本次识别的对应字段

的可靠性越高，在统计意义上，置信度越大，准确率越高

答案：ABCD

34.对人工智能常见的误解有哪些？

A、人工智能就是机器学习

B、机器学习只是人工智能中的一个方向

C、人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多

D、人工智能就是深度学习

答案:AD

35.数据结构主要分为（）等几种形式。

A、非线性结构

B、环状结构

C、线性结构

D、条状结构

答案：AC

36.目前主流研究仍然集中于弱人工智能发展阶段，那么在下列哪些方面取得显

著进步？

A、语音识别

B、图像处理

C、探索太空

D、机器翻译

答案：ABD

37.以下属于当前语音识别热门研究方向的是()

A、安静环境下录音质量良好的语音识别效果优化

B、新一代语音识别框架下的算法改进

C、多模态识别

D、结合麦克风阵列语音增强的软硬件一体化识别解决方案

答案：BCD

38.中文同义词替换时，常用到Word2Vec,以下说法正确的是。

A、Word2Vec基于概率统计

B、Word2Vec结果符合当前预料环境

C、Word2Vec得到的都是语义上的同义词

D、Word2Vec受限于训练语料的数量和质量

答案：ABD

39.线性回归的基本假设包括哪个？

A、随机误差项是一个期望值为0的随机变量

B、对于解释变量的所有观测值，随机误差项有相同的方差

C、随机误差项彼此相关

D、解释变量是确定性变量不是随机变量，与随机误差项之间相互独立

答案：ABD

40.对于PCA说法正确的是：（）

A、.我们必须在使用PCA前规范化数据

B、我们应该选择使得模型有最大variance的主成分

C、我们应该选择使得模型有最小variance的主成分

D、.我们可以使用PCA在低维度上做数据可视化

答案：ABD

41.MSIR是一种简洁高效灵活的基于图的函数式IR,可以表示的函数式语义类型

有?-

A、自由变量

B、高阶函数

C、中断

D、递归

答案:ABD

42.TensorF1ow2.0中可以用来查看是否是tensor的方法有？

A、dtype

B、isinstance

C、is_tensor

D、device

答案：BC

43.以下多个选项其中属于A描述其主要的三大主义或学派的是()

A、机器学习

B、连接主义

C、行为主义

D、符号主义

答案：BCD

44.卷积神经网络中的池化层可以减小下层输入的尺寸。常见的池化有：

A、最小地化层

B、乘积池化层

C、最大池化层

D、平均池化层

答案：CD

45.处理实际问题时，以下什么情况下该使用机器学习？

A、数据分布本身随时间变化，需要程序不停的重新适应，比如预测商品销售的

趋势

B、规则复杂程度低，且问题的规模较小的问题

C、任务的规则会随时间改变，比如生产线上的瑕疵检测

D、规则十分复杂或者无法描述，比如人脸识别和语音识别

答案：ACD

46.一般算法描述的工具可以用()

A、饼图

B、流程图

C、数据流图

D、N-S图

答案：BD

47.影响语音识别效果的不少因素是实际应用时不可控的，可能包括

A、麦克风型号、摆放方向位置

B、环境噪音'语速、音量

C、发音人身体状况

D、发音的声音听上去时大时小，时远时近

答案：ABCD

48.有大量销售数据，但没有标签的情况下，企业想甄别出VIP客户，以下模型

中合适的有？

A、逻辑回归

B、SVM

C、K-Means

D、层次聚类

答案：CD

49.Atlas800AI服务器有多个型号，其中基于鳏鹏处理器平台的是？

A、Atlas800型号:9000

B、Atlas800型号：3000

GAtlas800型号：3010

答案：AB

50.对现阶段人工智能成功的关键要素涟漪效应描述正确的是()

A、为了达成涟漪效应，必须尽可能的获取产品中的各种数据；

B、涟漪效应通过记录产品中生成各类数据，并将这些数据用于优化机器模型;

C、必须将收集到的原始数据全部进行高成本的精细标注，加入到模型训练中去,

才能实现涟漪效应；

D、搜索引擎中的用户点击记录也是实现涟漪效应的一种方式；

答案：ABD

51.属于卷积神经网络(CNN)的有()。

A、VGGNet

B、ResNet

C、AIexNet

D\GoogleNet

答案：ABCD

52.下列何者是聚类的应用()

A、市场营销

B、人员配置优化

C、犯罪分析

D、社群网络分析

答案：ABCD

53.神经网络解决非线性分类，是通过()

A、构造神经网络

B、用激活函数

C、训练权重矩阵

D、让损失最大化

答案：ABC

54.下列选项中属于keras下estimator封装的方法有？

A、评估

B、训练

C、预测

D、输出模型

答案:ABC

55.以下说法正确的是()o

A、C语言里有字符串变量

B、C语言里没有字符串变量

C、C语言里有字符变量

D、C语言里没字符变量

答案：BC

56.关于聚类的描述正确的是()。

A、聚类是一种非监督式学习

B、聚类是一种监督式学习

C、使用的数据不需要包含类别卷标

D、使用的数据需要包含类别卷标

答案：AC

57.下列哪些选项是＜人工智能综合实验》调用华为云服务中可能会用到的？

Avak

B、region

C、project_id

D、sk

答案：ABCD

58.当编译模型时用T以下代码:modeI.piIe(optimizer='Adam,Ioss=,categori

caI.crossentropy',metrics=[tf.keras.metrics.accuracy]),在使用evaIua

te方法评估模型时，会输出以下哪些指标？

Axaccuracy

B、categorical_1oss

C、loss

D、categoricaIaccuracy

答案：AC

59.梯度为。的点可以是()

A、局部最优解

B、全局最优解

C、鞍点

D、转折点

答案：ABC

60.图像翻拍检测服务调用成功时标签sugestion有哪些情况？

A、certainty

B、FALSE

C、uncertainty

D、TRUE

答案：BCD

61.下列哪些属于知识图谱的分布式表示方法

Axword2vec

BvTransD

GTransH

D、TransE

答案：BCD

62.人工智能历经两波浪潮，此次人工智能风潮再度崛起是因为()

A、大量数据变得可得

B、CPU计算能力的提升

C、GPU计算能力的提升

D、深度学习的发展

答案：ACD

63.Python是完全面向对象的语言。下列选项属于Python的对象的是()。

A、函数

B、模块

C、数字

D、字符串

答案：ABCD

64.下列哪些项是构建知识图谱用到的主要技术?

A、词性标注

B、实体链接

C、关系抽取

D、命名实体识别

答案：BCD

65.人工智能是解决机器(