农业物料的光学特性

农业物料的光学特性第一页，共三十五页，2022年，8月28日反射、吸收、透光和发光等构成了农业物料的光学特性。这些射线能量的大小与物体特性及入射能大小有关。第一节光在农业物料中的传播

及其相互作用图光在农业物料中的传播第二页，共三十五页，2022年，8月28日荧光是在一定波长内一种物料被能量激发而放射出的光能，它的波长不同于激发能的波长。延迟发光是在除去光源后由物料发射出来的光。第三页，共三十五页，2022年，8月28日研究农业物料的光学特性可了解它们的一些其他特征，例如成熟度、内部缺陷、组成物含量等。本章主要讨论诸如反射率和透光率以及它们在农业工程中的实际应用,简要介绍延迟发光特性.第四页，共三十五页，2022年，8月28日反射光提供了农产品表面特征的信息，如颜色、表面缺陷、病变和损伤等。光的吸收和透射则是农产品内部结构组成、内部颜色和缺陷等信息的载体。对这些量的分析可以判断农业物料的不同颜色、区分质量优劣、指示成熟与否，从而可以对农产品进行分选和质量分析。第五页，共三十五页，2022年，8月28日一、光的反射特性当一束平行光照射到农业物料表面时，如果入射光强度为IO，反射光强度为IR，则光的反射率R为被物料反射回来的光波强度IR与射向物料总光波强度IO之百分比，即R=（IR/IO

）×100%第二节农业物料的光学特性第六页，共三十五页，2022年，8月28日随着柠檬成熟度提高、表皮逐渐由绿变黄，标志波长反射率逐渐提高。如图影响农业物料光反射的因素主要有：(1)物料类型；(2)不同发育成熟阶段。第七页，共三十五页，2022年，8月28日

用透射率T表示，是通过物料的光波强度IT

与射向物料光波强度Io

的百分比：T=（IT/Io

）×100%吸光度：OD=lg(1/T)二、光的透过特性OD不仅反映物料（水果、蔬菜的外表特性），还能显示其内部特性。物料的致密度和厚度对吸光度都有很大影响。此外，物料对光的折射与散射等对透射率也起一定作用。第八页，共三十五页，2022年，8月28日透射方式：第九页，共三十五页，2022年，8月28日下图表示番茄在不同成熟阶段的透光率曲线。由图可知，在波长675nm附近有明显吸收带，随着番茄不断成熟，吸光度逐渐下降。第十页，共三十五页，2022年，8月28日绿色的含有叶绿素的农产品如番茄、桔子、柿子、茶叶等在用光照射激励后的若干秒内其表面会发光，我们把这种现象称作延迟发光。延迟发光与光合作用的可逆性有关。延迟发光强度与农产品叶绿素含量有明显的相关性。随着这些产品的成熟度不断地提高。叶绿素含量不断地下降，延迟发光强度也随之下降。三、物料的延迟发光特性

第十一页，共三十五页，2022年，8月28日第三节在农业工程中的应用颜色和成熟度检测，如园艺产品成熟度、农产品颜色评定等；成分分析，如谷物和肉产品的含水量、牛奶脂肪含量等。内部缺陷检测，如苹果水心、马铃薯空心、鸡蛋中血点和小麦黑穗病检测等。自动化分选，如马铃薯和土块分离、颜色或成熟度自动分级等。第十二页，共三十五页，2022年，8月28日利用近红外可以检测豆浆的浓度，为添加适量的凝固剂提供依据。第十三页，共三十五页，2022年，8月28日瓶装腐乳中成分的快速检测第十四页，共三十五页，2022年，8月28日3.近红外仪在苹果糖度检测上的应用第十五页，共三十五页，2022年，8月28日水果品质检测实例可见/近红外光谱分析的一般流程第十六页，共三十五页，2022年，8月28日1、水果漫反射光谱采集系统例1第十七页，共三十五页，2022年，8月28日西梅样品近红外漫反射光谱图

第十八页，共三十五页，2022年，8月28日2、水果SSC破坏性检测第十九页，共三十五页，2022年，8月28日

(RMSEC=0.355；RMSEP=0.447)西梅SSC建模与预测结果

3、可溶性固形物含量检测结果第二十页，共三十五页，2022年，8月28日例21、漫透射光谱采集系统第二十一页，共三十五页，2022年，8月28日

2、光谱指标吸收率

透过率：波长为λ时样品光谱强度；：是波长为λ时暗场光谱的强度；：波长为λ时参比光谱的强度。第二十二页，共三十五页，2022年，8月28日3、光谱采集中主要需要注意的几个问题：

积分时间（integrationtime）、离散光谱累计采集次数（Average）、厢车法平滑宽度（Boxcar）等。

样品光谱图第二十三页，共三十五页，2022年，8月28日4、品质指标破坏性检测方法及仪器可溶性固形物含量(SSC)第二十四页，共三十五页，2022年，8月28日西瓜样品的可见/近红外光谱SSC检测建模结果散点图及预测结果散点图第二十五页，共三十五页，2022年，8月28日

乙烯催熟瓜与正常成熟瓜分类试验研究近红外光谱定性判别分析步骤：

1）标准样品集光谱建立；2）光谱校正及预处理；3）光谱特征提取；4）定性判别模型的建立与评价；5）未知样品定性判别分析。例2第二十六页，共三十五页，2022年，8月28日

5.4.4高浓度外源乙烯催熟瓜与正常成熟瓜分类试验研究

试验材料及方法

购置采摘前后均未使用乙烯利催熟的上海产“早春红玉”西瓜150颗（其中50颗为人工挑选的未熟瓜），将浓度为40%的乙烯利水剂配制为浓度为0.05%的乙烯利溶液，均匀喷淋于50颗未熟西瓜表面，将所有西瓜困置于温度为22℃的室内60小时后，采用前述光谱采集系统进行漫透射光谱采集。

试验结果未经乙烯处理和经乙烯处理西瓜光谱对比图

第二十七页，共三十五页，2022年，8月28日第二十八页，共三十五页，2022年，8月28日透过率之比判别分析法

727nm和810nm处有两个重要的特征峰，对于经乙烯处理和未经乙烯处理的西瓜来说727nm处和810nm处的透过率之比有较为明显的差异。第二十九页，共三十五页，2022年，8月28日第三十页，共三十五页，2022年，8月28日(2)马斯距离判别结果第三十一页，共三十五页，2022年，8月28日西瓜在线检测实验台软、