人脸抓拍识别系统技术方案

人脸抓拍识别系统技术方案223PAGEPAGE10一、系统概述“人车抓拍卡口系统”的出现，使对车辆和人员的监控实现实时报警成为对于城市中心区域、城市城中村及中小城市的治安管理系统建设更具有现实作用和意义。同时该系统在机制上实现了无效数据的屏蔽从而可以有效地降低中心存储的压力，该系统的数据采集方式可以实现多级检索，大大提高了系统的符合当前实际的需要，具有时效性及高科技的特点，减少了大系统建设的后顾之忧，必将在推广后成为公共安全的得力助手，达到“科技强警”的目标。二、系统优势1护方便。2300像素，图片质量高。一台高清摄像机可实现对车辆的抓拍、完成号牌识别、行人抓拍、视频记录。设备构成简单，系统建设、应用简便，工控机用作前端存储。3比对，当比对相似度达到一定阀值，则会自动报警。也支持遗留物检测、固定物检测等扩展功能。4频录像，实现对重点区域的全天候、大范围的管理要求，提高了管理水平，在一定程度上极大的制止了不法行为的发生，同时也为相关安全部门的调查取证创造了条件，为后期的案件处理提供可靠、有效的线索和依据。5牌字体和车牌底色。6、系统操作简便、人机界面友好，易于维护。7测跟踪。84度，但密度超过设定值，立即进行报警。三、应用场景目前本系统主要应用在以下几个方面：地铁站、机场、车站、高速路收费站、城中村、小区等重要的出入口；公路卡口点、社区、景区、工业园区、政府、军队等场所；四、系统设计概述系统是我司自主开发设计的新一代智能卡口系统，同时具有系统是我司自主开发设计的新一代智能卡口系统，同时具有和人员监控管理功能。它融合了多项专利技术，融合先进的计算机视觉技术、高清视频图像处理和神经网络等关键技术于一体，结合网络和自动控制技术，利用高清晰一体摄像机做检测传感器，对进入镜头的过往车辆、人员进行实时抓拍，摄像机内置软件进行分析处理。它既可进行本地独立工作，也可联网组成一个强大的安防系统。同时结合多目标系统和人群密度统计分析系统，对广场区域进行一个全覆盖的监控以及对人群密度的分析统计。技术特点技术概要系统结构简洁，高度集成化，前端高清一体摄像机采集车辆、人脸图片；摄可针对性全捕获机动车、人像，实现过往目标的全面管控。夜间智能补光，白天无逆光，全天候清晰成像。120像素—180下，识别率可达到95%。识别车牌大小范围可达到70像素到250像素；识别车牌亮度、对比度动态范围大。人脸抓拍大小范围可达到80像素到500像素。准确率高达92%。领先的倾斜车牌识别技术，支持识别车牌一定程度的倾斜，倾斜30°以内。系统具备高清录像功能，录像的帧率30Fps/秒。人脸抓拍技术伴随人脸识别的研究而逐步发展。人脸检测是人脸识别智能系统中非常重要的一个环节，只有首先保证人脸抓拍图像的高效率、高质量，才能在人脸识别系统中做好良好铺垫。在其他领域也可以用来作为辅助手段，例如，公安机关案件侦查、监控系统辅助抓拍等。面，一方面是由于人脸内在的变化所引起：人脸具有相当复杂的细节变化，不同的外貌如脸形、肤色等，不同的表情如眼、嘴的开与闭等；另外一方面由于外在条件变化所引起：旋转，其中深度旋转影响较大；光照的影响，如图像中的亮度、对比度的变化和阴影等。图像的成像条件，如摄像设备的焦距、成像距离，图像获得的途径等等。在应用过程中达到实时，将为成功构造出具有实际应用价值的人脸检测与跟踪系统提供保证。国外对人脸检测问题的研究很多，比较著名的有MIT,CMUMPEG7人脸检测算法也是一项征集的内容。随着人脸检测研究的深入，国际上发表的IEEEFGICIP\CVPR1/3人脸检测算法种类较多，目前国内常用的人脸检测算法，总的来说主要有子空间法(PCA、ICA)、神经网络法、SVM、haar/hog/LBP+AdaBoost该方法用于其他方面的检测，比如多视角的人脸检测,以上研究代表了目前人脸检测研究的最高水平。但常用的这些算法主要包括检测速率较慢以及鲁棒性差易受环境变化而检测效果较差等缺点，而难以很好的应用于实际的系统之中。(NormalizedDifferenceNPD，其特征公式如下：f(x,y)

xyxy检测速度上是其他算法无法比及的。30°以内的人脸都能准确快速的检测，我们通过对200漏检率（万级别FAR（误检率）可以达到0.001%（十万级别，对于大小为640*480的图片，检测平均速度可以达到70ms，在国内处于顶尖水平。人脸识别技术摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。人脸与人体的其它生物特征（指纹、虹膜等）一样与生俱来，它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提，与其它类型的生物识别比较人脸识别具有如下特点：就非接触性：用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像；并发性：在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别；观、隐蔽性好等特点。人脸特征点提取是指对给定且已经对齐的人脸图片自动的计算出经过抽象取一定阈值的距离来作为判断同一个人的依据。部轮廓的位置，计算出人脸偏转的角度然后自动的把人脸矫正到正脸位置。人脸对齐的准确性是影响人脸比对成功率的一个重要因子。我们使用了基于深度学习的人脸识别算法，整个训练集达到10万人次总计800万训练样本。在LFW人脸识别数据库上，实现了99.2%以上国内顶尖的准确率。系统结构系统组网人像采集、处理、分析等。前端信息采集抓拍子系统识别、据缓存以及网传等功能。工控主机用作数据存储。网络传输子系统FTP车辆行人通过信息（时间、地点、车牌号码、车身颜色等、设备监测数据等上传到中心管理系统。后端平台完成数据信息的接入、比对、记录、分析与共享，亦可实现查询统计功能。由服务器安装平台软件模块组成，包括：数据库服务器、管理服务器、应用服Web数据库服务器安装数据库软件保存系统各类数据信息；管理服务器安装管理模块负责系统综合管理；应用服务器安装应用处理模块负责数据处理、布控、比对、报警转发、上下级通讯等；WebWebServerB/SGPSNTP补光灯摄像机补光灯摄像机视频监控系统平台工控机补光灯摄像机补光灯工控机中心存储单元摄像机工控机管理平台补光灯摄像机传输网络工控机客户端前端系统 网络传输系统 后端中心平台人像系统功能人脸检测抓拍95%。自动识别性别识别男女性别，并将识别结果通过网络发送至后端平台。图像记录防篡改功能系统在前端摄像机对图片进行水印加密，也就是从数据的源头加密，防止在传输、存储、处理等过程中被人为修改，断绝了数据篡改的可能性。图片通以保证数据的安全性和真实性。高清录像功能系统在支持抓拍高分辨率图片的同时，能实现24小时高清视频录像功能，分辨率不低于1920*1080。以通过人像和车辆检索到视频。数据存储功能中存储。SD量硬盘，系统在前端即可实现数据的备份存储功能。列等。FTP传输与断点续传功能系统支持多种方式的数据传输：可通过FTP、设备监测数据等上络中断期间的数据至管理中心。远程系统管理维护功能件的工作状态等功能。系统具备权限管理功能，能够对不同对象分配不同类型的使用权限。系统具备日志记录功能。可记录主要设备、网络状态和主要运行软件的工作日志，还能记录设备或者网络状态改变（重启、或者重新连接生重启或故障等事件日志。系统具有主动校时功能，24h1.0s系统具备远程维护及参数的设置等功能。五、后端管理平台系统框架下服务器进行处理，然后经由客户端进行最终的操作：后端服务器简介视频存储服务器前端高清摄像码流通过数字网络传输，在视频监控平台软件的管理下，直接传输至视频网络存储服务器；视频网络存储服务器内置第三方流媒体模块和录像模块，实现前端摄像机的直写录像存储模式。同时视频网络存储服务器支持内置第三方回放模块，可以接收浏览客户端的回放指令并检索历史视频，然后通过以太网络发送给客户端回放。数据接收服务器接收前端设备发送回来的车牌号码、人像数据和图片，保存到数据库中。比对服务器比对符合，则向客户端发送报警信息。智能分析服务器息。通过设置浓缩规则，智能分析如禁区入侵、通过绊线、人脸出现等行为，对原始视频进行浓缩，并生成事件。满足设定规则的视频保留，没有发生事件的视频剔除。并支持视频浓缩播放，对发生了制定规则事件的视频正常播放，对没有发生事件的视频快速播放，具体的播放速度可以定制。客户端显示服务器传回的数据处理结果，并进行操作。客户端功能介绍功能架构客户端主要功能介绍视频播放系统支持播放前端传回的实时视频，也可支持回放任意时间段、任意地点有车又有人的方式查看视频记录历史视频查询回放。的时间片段全部取出。图片和事件信息显示便公安刑侦人员对对应事件进行查看，快速寻找案件线索。图片和事件关联视频查询公安刑侦人员对视频进行回放，快速寻找案件线索。建立重要案事件视频库统提供基础资源以及组织方式。供辅助研判资源和工具。黑名单布控报警务器收到前端发送回来的车辆车牌号码及人像后，实时地将数据进行融合存入数据库服务器中，与数据库和重点人员人像库搜索比对，若发现是黑名单车牌或嫌疑人，则向指定客户端发送告警信息包，并联动报警。真正做到嫌疑人与嫌疑车辆在城市里无立足之处。模糊图像处理使视频侦查过程中细节特征更清晰，系统支持视频图像增强功能，可选择使图像与视觉响应特性相匹配，增强主观效果，使得画面更加的易于观看，方便公安干警更加高效的选取重点关注视频进行分析。支持对比度增强：支持对图像的自动对比度增强。彩还原、对比度增大等。廓、去除模糊的作用。支持亮度调整：针对图像偏亮、偏暗、对比度过小等情况进行调整。系统设备状态监测提醒工作人员注意查验设备状况，排除故障。六、系统应用人脸抓拍应用在小区内，