数据治理工作总结分析

数据治理工作总结

从国内看，我国已成为全球数据量最大、数据类型最丰富的国家之一，数据日益对经济发展、社会治理、人民生活产生重要影响。近年来，印发了《促进大数据发展行动纲要》《数字经济发展战略纲要》等系列重要文件，对大数据发展管理作出全面部署。深入实施国家大数据战略，形成新发展格局中实现更大作为。坚持数据价值导向和市场化机制，优化资源配置，充分发挥大数据的乘数效应，采好数据、管好数据、用好数据，激发产业链各环节潜能，以价值链引领产业链、创新链，推动产业高质量发展。数据治理指导思想立足新发展阶段，完整、准确、全面贯彻新发展理念，积极融入服务新发展格局，坚持加快数字化发展指引，健全数字规则，保障数据安全，以数据汇聚治理为核心，全力攻坚数据聚通用，充分挖掘大数据商用、政用、民用价值，加快培育数字经济，打造数字政府、数字营商环境，构建数字社会，让大数据智能化为经济赋能、为生活添彩。扩展数据跨域跨境流通（一）打造国家级数据流通服务中心积极参与全国一体化大数据中心建设试点，加快建设全国一体化算力网络国家枢纽节点成渝枢纽。建设国家级数据流通服务中心，推进国家数据长城行动计划，推动跨层级、跨地域、跨行业数据联动和数据融合应用。建设国家级数据靶场，基于各类应用场景进行建模、数据治理和分析，有效支撑公共卫生、自然灾害、事故灾难、社会安全、基层治理等各领域应用。全面融入国家数网—数纽—数链—数脑—数盾协同创新体系。（二）促进数据跨省跨域流通积极探索数据共享交换和开发利用等一体化创新路径，促进数据跨省跨地域流通。探索建立统一的区域数据共享和开放目录清单，梳理跨省跨地域共享数据资源数量及种类，推动跨省跨地域数据共享开放。推动渝快办与天府通办对接，扩大跨省通办跨省联办服务范围，推进社保、医保、公积金等跨省通办事项高频使用证明的电子化，推进跨省跨地域互认共享、在线核验。（三）探索推动数据跨境流动联合新加坡加快建立数据跨境流动分类分级管理和风险评估政策体系，积极争取中新跨境服务贸易与跨境数据流动试点示范。探索签订数据保护互认备忘录，制定渝新跨境数据流动实施方案。强化数据安全管理（一）完善数据安全管理制度建立健全数据全生命周期安全管理制度，明确数据采集、汇聚、存储、共享、开发利用等各环节安全责任主体和具体要求。建立数据安全监测预警制度，对安全监测信息、监督检查信息和通报信息进行分析研判和风险评估，发布安全风险预警。建立数据安全评估制度、安全责任认定机制和重大安全事件及时处置机制，完善数据全生命周期安全保障措施。编制数据安全应急预案，明确应急处置的组织机构及其职责、安全事件分级、应急响应程序、处置措施等。（二）强化数据安全防护开展数据安全技术创新研究和数据安全关键技术攻关，加强安全可靠技术和产品推广应用，增强数据安全预警和溯源能力，持续提升数据隐私保护水平，确保数据安全自主可控。提升大数据资源中心安全防护能力，开展数据安全评估、应急演练，确保重要数据基础设施运行安全稳定。建设安全领先、整体合规的密码基础设施和密码服务体系，加强国产浏览器、国产阅读器等软件推广应用，实现密码在网络安全等级保护三级及以上信息系统、关键信息基础设施等重要网络和系统中的全面应用。健全数据安全宣传培训制度，开展数据安全法规标准宣传贯彻、教育培训和技能考核，提升数据安全从业人员数据安全防范意识和防护能力。（三）加强个人信息保护贯彻落实个人信息保护相关法律法规，建立个人信息授权许可制度，完善个人信息统一授权机制，通过单独授权、明示授权等多种方式切实保护个人信息安全。常态化开展互联网平台违法违规收集个人信息治理，严格规范个人信息收集使用行为，强化数据采集、分析、存储、使用等方面的安全防护举措，完善个人信息保护长效工作机制。建立健全个人信息违法违规行为联合执法机制，强化个人信息保护管理。推进个人信息保护社会化服务体系建设，加强个人信息保护第三方评估、认证工作，形成源头治理、综合治理、系统治理的工作格局。（四）落实数据安全监管建立数据安全常态化监管工作机制，建设数据安全监管平台，加强数据资源、数据流通、跨境数据流动安全监管。研究建立独立合规评估规则和工具，提供数据流通合规过程证明存证及专家支持服务，加强对大数据资源中心、互联网平台等数据流通载体监管。探索监管沙盒机制，支持数据流通创新实践在安全可靠和风险可控的环境中先行先试，形成数据流通溯源体系。建立第三方评估机制，对数据运营合规及成效进行评估，辅助监管机构有效开展管理。数据治理保障体系（一）数据治理组织体系保障建立全方位、跨部门、跨层级的数据治理组织架构，是实施组织级统一化、专业化数据管理的基础，是数据管理责任落实的保障。一般来说，数据治理组织架构包括决策层、组织协调层、管理层、工作执行层四个层级。决策层作为数据决策方，由组织CIO或CDO担任，负责制定数据治理决策、战略和考核机制。组织协调层由虚拟的数据治理委员会承担，负责统筹管理和协调资源，细化数据治理的考核指标。管理层由数据治理办公室承担，作为数据治理的主要实体管理部门，负责构建和维护组织级架构（包括业务架构、数据架构、IT架构），制定数据治理制度体系和长效机制，定期开展数据治理检查与总结，并向组织协调层和决策层汇报。工作执行层由业务部门和技术部门共同承担，负责在数据项目中落实数据治理工作，与管理层协同参与各项活动。（二）数据治理制度体系保障为了保障数据治理工作和组织架构正常运转，需要围绕数据治理流程建立一套覆盖数据引入、加工、使用、服务等整个数据生产运营过程的制度规范，对数据治理领域各工作环节主要活动进行说明，为各业务部门开展数据管理工作提供参考依据，从制度上保障数据治理工作有据、可行、可控。数据治理制度体系通常分层次设计，依据管理的颗粒度，制度体系可划分为总体规定、管理办法、实施细则和操作规范四个层次。总体规定从决策层和组织协调层视角出发，包含数据战略、角色职责、认责体系等，阐述数据治理的目标、组织、责任等。管理办法从管理层视角出发，规定数据治理各活动职能的管理目标、管理原则、管理流程、监督考核、评估优化等。实施细则从管理层和执行层的视角出发，围绕管理办法相关要求，明确各项活动职能执行落实的标准、规范、流程等。操作规范从执行层的视角出发，依据实施细则，进一步明确各项工作需遵循的工作规程、操作手册或模板类文件等。推动数据资源融合应用（一）建设全面感知的智能中枢依托新型智慧城市运行管理中心，搭建CIM＋多场景应用，构建全面感知、数据汇集融合、智能分析计算、统筹决策的城市智能中枢，推动跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理。推动迁移上云应迁尽迁、系统整合应合尽合、系统接入应接尽接、数据汇聚应聚尽聚和能力共享应享尽享，实现城市运行一网统管、服务一网通办、应急管理一网调度、基层服务一网治理，全面提升城市运行管理数字化、智能化水平。加快构建数字技术辅助政府决策机制，提高基于高频大数据的精准动态监测预测预警水平。（二）构建智慧便捷的数字社会围绕交通、医疗、养老、抚幼、就业、教育、旅游、文体等重点领域建设主题数据库，打造智能化公共服务应用场景，提升数字化服务普惠应用水平。聚焦住业游乐购全场景集，推动购物消费、居家生活、旅游休闲、交通出行等各类场景数字化，打造智慧共享、和睦共治的新型数字生活。深化三农大数据应用，提升三农大数据服务能力，推动乡村管理服务数字化，加快数字乡村建设。推进以社会保障卡、居民身份证为载体的一卡一码集成应用，在卫生健康、疫情防控、交通出行、文化旅游、信用服务、金融服务、财政补贴等领域推行一卡通用、一码通行。推进智慧停车建设，提升停车设施智能化水平，优化停车信息管理，推广智能化停车服务，鼓励停车资源共享。（三）培育广泛深入的应用环境推动数据资源开发利用规范化和制度化，以卫生健康、社会保障、交通、科技、通信、企业投融资、普惠金融等领域为重点，探索数据资源开发利用模式，创新数据服务模式，推进公共数据和社会数据深度融合应用。鼓励通过政策引导、政府购买服务、社会资本引入、应用模式创新、数据应用竞赛、优秀案例推广等方式促进政府和企业的数据融合，营造数据融合应用良好氛围。鼓励掌握数据的自然人、法人和非法人组织与政府开展合作，提高数据开发利用水平。夯实产业发展基础（一）完善基础设施全面部署新一代通信网络基础设施，加大5G网络和千兆光网建设力度。结合行业数字化转型和城市智能化发展，加快工业互联网、车联网、智能管网、智能电网等布局，促进全域数据高效采集和传输。加快构建全国一体化大数据中心体系，推进国家工业互联网大数据中心建设，强化算力统筹智能调度，建设若干国家枢纽节点和大数据中心集群。建设高性能计算集群，合理部署超级计算中心。（二）加强技术创新重点提升数据生成、采集、存储、加工、分析、安全与隐私保护等通用技术水平。补齐关键技术短板，重点强化自主基础软硬件的底层支撑能力，推动自主开源框架、组件和工具的研发，发展大数据开源社区，培育开源生态，全面提升技术攻关和市场培育能力。促进前沿领域技术融合，推动大数据与人工智能、区块链、边缘计算等新一代信息技术集成创新。（三）强化标准引领协同推进国家标准、行业标准和团体标准，加快技术研发、产品服务、数据治理、交易流通、行业应用等关键标准的制修订。建立大数据领域国家级标准验证检验检测点，选择重点行业、领域、地区开展标准试验验证和试点示范，健全大数据标准符合性评测体系，加快标准应用推广。加强国内外大数据标准化组织间的交流合作，鼓励企业、高校、科研院所、行业组织等积极参与大数据国际标准制定。加快培育数据要素市场（一）建立数据要素价值体系按照数据性质完善产权性质，建立数据资源产权、交易流通、跨境传输和安全等基础制度和标准规范，健全数据产权交易和行业自律机制。制定数据要素价值评估框架和评估指南，包括价值核算的基本准则、方法和评估流程等。在互联网、金融、通信、能源等数据管理基础好的领域，开展数据要素价值评估试点，总结经验，开展示范。（二）健全数据要素市场规则推动建立市场定价、政府监管的数据要素市场机制，发展数据资产评估、登记结算、交易撮合、争议仲裁等市场运营体系。培育大数据交易市场，鼓励各类所有制企业参与要素交易平台建设，探索多种形式的数据交易模式。强化市场监管，健全风险防范处置机制。建立数据要素应急配置机制，提高应急管理、疫情防控、资源调配等紧急状态下的数据要素高效协同配置能力。（三）提升数据要素配置作用加快数据要素化，开展要素市场化配置改革试点示范，发挥数据要素在联接创新、激活资金、培育人才等的倍增作用，培育数据驱动的产融合作、协同创新等新模式。推动要素数据化，引导各类主体提升数据驱动的生产要素配置能力，促进劳动力、资金、技术等要素在行业间、产业间、区域间的合理配置，提升全要素生产率。数据流通扩大开放工程构建集自然语言处理、视频图像解析