2022中国云数据中心考察报告

导芜湖长三角和林格尔庆阳天府重庆韶关张家口格尔贵安贵安芜湖长三角和林格尔庆阳天府重庆韶关张家口格尔贵安贵安第一章云·数据中心P005P10P014第二章多元算力多核竞技P022P024P025P026PChipletP029DP033P036ArmAP038CortexNeoverseP038ltraPArmvP044VNP045GravitonP048CMNP0ChipletP052P053P057●BlueFieldP058第三章服务器随风入液P062UUP067 计算密度P067 P068第四章东数西算东南西北P081P3P085P087P2 P092 P096 P101 P101P1052021中国云数据中心考察报告CHAPTER1过去两年，全球的数字化进程陡然加速，无论是抗疫阻击战还是经疫情压测下，智能基础设施显示出独特的价值，以前城市离不开的在多了一样：数字化基础设施。数字经济与实体行业加速融合，也让人们在被动融入数字化时代中深刻感知了未来，过去互联网产品的应用通常从一线城市开始，循序渐进逐步扩展到二、三、四线城线上线下混合式办公成为这两年大家工作的常态。远程工作者的人会议用户规模已超2亿。在线会议、网络直播等形式已经深入到在统企业更多的工作负载迁移以及各种云原生应用程序开发，增加了对云服务的需求，与此同时，视频数据、工业数据、个人和消费数据越来越多，相应的，承载应用的数据中心扩张加速，云服务商在至西北实地考察了八个超大规模数据中心，发表国内首个《超大规模云数据中心考察报告》，倡导并发掘支撑互联网和云计算高速发大规模数据中心作为数字经济的底座，在国家数字化发展中承担重战略决策时，我们的足迹已遍布8个枢纽节点，走访考察的区域逐PI34%35%现可持续发展成为数据中心行业面临的重要课题。我们持续关注超大规模云数据中心自身创新迭代升级，在减少碳排放、加大可再生能源使用、促进循环经济等方面不断努力，低碳、智能、可持续发展成为高价值数据中心的重要参考指标。同时我们从基础设施和业务环境、业务应用等不同角度解读智能架构和应用场景，不断探索、AI、5G、边缘计算等新技术的落地启动的“东数西算”年起，加速数字化以及发展数字经济成为大多数国家应对疫情、提流媒体、远程协作、智能传感器和其他数字技术，以此来消除疫情基础设施服务上的支出超过500亿美元，比2020年第四季度增长这组数据也从侧面反映出全球数字化进程一路狂飙，与此同时，中建设期，政企行业不断提升数字化转型速度，增强数字化“智”理从国家层面，发展数字经济，已经成为中国经济战略的重中之重。653.6亿+42.3%653.6亿+42.3%事实上，无论是千万级人口的大城市还是地级、县域城市，数字经设完善电子政务公共平台(《国家电子政务“十二五”规划》)开始，我国政务云发展经历了多年的探索阶段，尤其在新冠肺炎疫情渗透，提供基础设施、支撑软件、应用功能、信息资源、运行保障和信息安全等综合性电子政务服务。同时，政务部门业务应用系统向云计算服务模式的电子政务公共平台迁移，并尝试在此进程中拓PI在传统企业需求推动下，云服务商基于新应用户提供更多产品和新服务模式的选择，改善在四五线城市加速上云的进程中，云计算客户群呈现出多元化趋势，以往游戏、电商、视频等主要面向消费人群的业务助推了公有云服务市场的腾飞；现在，从田间地头到工厂流水线，从地下轨道到城市基建，政府、医疗、教育、制造等诸多传统行业感受到云计算对业务数字化升级的高效便利，尤其新冠疫情刺激下，加快了内部署软件，将一些需要最新技术支持且部署困难、运维复杂、不便在数字化转型的进程中，企业希望激活积累的历史数据，通过数据驱动业务全流程的数字化。但对那些还不具备完备数据处理平台的企业来说，没有能力构建起自有的、可用于收集、存储、管理、处理和分析海量业务数据的系统，再加上企业业务变动常带来大数据处理资源需求的频繁变动，部署复杂度及维护难度就会成为路障。因此，相比克服诸多障碍构建一套大数据分析平台满足实时、稳定、准确的大数据处理需求，更多企业愿意选择大数据云服务方，让数据分析更加简单化和自主化。大数据服务平台强调的是海量数据分析的能力，在云基础设施之上，云服务商构建出完整、灵活、易扩展、能适配不同类型数据以从数据的存储、传输，再到计算和处理都能针对这些软件而充数据库提出了更为全面的要求，为了满足不同类型数据的存储和访问需求，国内云服务商也推出多款关系型数据库服务组合。功能数据解决方案，满足不同用户在数据应用上的多样化和差异化需求，帮用户屏蔽掉后台软硬件堆栈的复杂度，让他们只需关注数据、数据应用与业务需求的结合，无需担心其基础设施的构建、管因为人工智能需要海量的计算资源和存储空间，再加上非结构化数冲击，很多特定计算任务开始涌现，且需要在并行度、吞吐量和时的提供人工智能解决方案，不断向企业客户提供有关自然语言处理 (NLP)、语音识别、视觉搜索、图像识别及文字转语音等方面的业开发人员也越来越倾向于将人工智能和机器学习集成到他们的云由于传输至云端的数据量增加，基于机器学习的自动化解决方案会变得司空见惯。接下来，企业就应该思考如何使用云来生成、应用机器学习或深度学习算法，并将其用于各种数据流，包括公开的社交媒体数据、海量的传感器数据和音视频、图像数据，从而开发出音视频服务是这两年热度最高的应用服务之一，白热化的市场竞争播带货等单向广播到后来远程会议等实时双向互动，音视频服务不仅向传统行业渗透，甚至在城市治理中也得到应用，视频监控、视频会议、实时音视频(RTC)、视频存储、媒体处理、视觉智能及数据智能等场景逐步落地，这些都考验着云服务商的音视频能力和网络、计算资源的整合能力，一定意义上也在体现了云服务商在大数这仅仅是几个典型的云应用服务模式，当云计算的客户主体、主体云原生带来的不仅仅是应用的云上部署，而是意味着开发模式、系统架构、部署模式、基础设施、组织文化等一系列的自动化、敏捷化演进和迭代，云原生成为企业数据中心未来的主中国的云计算与实体经济更加紧密结合，从互云原生带来的不仅仅是应用的云上部署，而是意味着开发模式、系统架构、部署模式、基础设施、组织文化等一系列的自动化、敏捷化演进和迭代，云原生成为企业数据中心未来的主中国的云计算与实体经济更加紧密结合，从互联网向金融、制造、医疗等传统行业渗透，助随着企业用户上云速度加快，面对公有云、私有云和混合云等新型动态环境，也开始通过新的云原生方法开展工作，云原生降低开发成本，快速迭代、自动部署、独立高效的价值凸显，以应用为中心和数据驱动型创新的主要途径，从应用架构、基础设施、安全、运维等层面进行了更为深入的云原生化改造，云原生带来的不仅仅是应用的云上部署，而是意味着开发模式、系统架构、部署模式、基础设施、组织文化等一系列的自动化、敏捷化演进和迭代，云原生在行业云领域，2021年是全国医保数字化建设的大年，整个系统建设采用全新的模式来实现，医保云成为国家解决全国性的数据打通的最好的手段，各省地市的医保云都与国家总局的医保云平台对接，整体业务完全采用平台化，全面分层解耦，这在传统数据平台在自主可控的大潮推动下，算力成为了企业发展的核心助力之一。基础设施的技术架构迭代中，中国“芯”力量开始登上舞台，国产技术的成熟度和应用程度正多样化的应用和部署模式促使云服务商的基础架构升级换代。在过去很长的一段时间里，基于x86的通用计算基本上能满足计算的诉求，但随着场景化应用增加，一些特定场景对计算能力的要求或者足够的市场，显然通用计算难以满足其效率需求；与此同时，企业为寻求更加敏捷、灵活和高效的应用开发模式，以加速应用的创新和快速上市，如容器、微服务和DevOps，这些应用开发模式拉近了业务和计算平台之间的联系，应用开发团队将定义基础设施的性无疑，更快的计算，更灵活的基础平台是云服务商创新的基石。因此也催生为编解码、视频处理优化的新型计算单元或处理器，在底PU景对异构基础设施的实际需求，在功能、性能、可靠性、安全性等力等行业应用落地速度加快，为网络信息体系建设提供完全自主可控的基础支撑环境。国产化云采用自主和安全的架构体系搭建，从底层芯片、服务器的底层硬件与操作系统、数据库到云服务的全栈打通，整合集成、监理、运维、安全、项目管理等服务，既满足行业的数字化升级需求，还有效保证国家和企业云服务的安全性和可在自主可控的大潮推动下，算力成为了企业发展的核心助力之一。基础设施的技术架构迭代中，中国“芯”力量开始登上舞台，国产45%33%25%当云计算的练兵场不断扩大时，反过来，客户需求的多样性也促使云服务商的技术更迭加快，基础架构和数据中心就是数据和代码存不仅象征着云服务厂商的硬核实力，也是业务规模发展到一定程度的必然，云服务厂商有意愿有能力根据自身业务发展需求，更有针对性地打造和优化自己的产品，通过规模化、定制化能力支撑各项h业使用的超大规模(hyperscale)数据中心数量持续快速增长，以国依然是数据中心数量最多的国家，位居第二的是中国，增长速度占全球市场的三分之一，并且继续以比北美或欧洲、中东和非洲地区(EMEA)市场更快的速度增长。在亚太区，来自云基础设施服务里云、华为云、腾讯云，大中型云服务商的竞争中，基础设施的承当现实世界正在加速虚拟化，虚拟世界也在加速现实化时，元宇宙不只是复制一个孪生的数字世界，而是创造一个与现实同步且价值共享当现实世界正在加速虚拟化，虚拟世界也在加速现实化时，元宇宙不只是复制一个孪生的数字世界，而是创造一个与现实同步且价值当现实世界正在加速虚拟化，虚拟世界也在加速现实化时，元宇宙不只是复制一个孪生的数字世界，而是创造一个与现实同步且价值共享数字世界有多高效，可能也就有多脆弱。安全问题近些年变得愈演愈烈，勒索病毒与黑客攻击无时无刻不在进行。受新冠疫情流行和全球数字化进程加快的驱动，一定程度上因网络开放度的提升和接2021年美国最大的成品油管道运营商科洛尼尔管道运输公司 油、柴油等燃料供应受到影响，最后公司无奈支付了500万美元的 而从云平台的角度，通过对计算、存储、网络、安全、基础软件等挥云计算的优势，最终为应用提供安全可靠、高性能、通用、灵活PI通和数据安全的平衡方面，云服务商开始探索数据治理的新理念和以数字中国万里行考察的数字大理苍洱云平台为例，该平台通过物理安全、硬件安全、系统安全、虚拟化安全建设，聚焦云平台安全监控和安全运营、身份访问控制和全链路数据保护，采用自主可信数据中心不仅是算力的聚集地，还是数据应用的发祥地，更是企业G通常数据运算和存储需要庞大的数据中心支持，而数据中心建设又心考察报告》中提到，数据中心的制冷、供电与网络之间的目标往往不一致，甚至有些对立：能源、冷源条件更好的地方通常远离大城市，但是大城市的网络条件又最好，因为互联网和云计算都是为 有别于欧美等国，一条“胡焕庸线”将中国分为东南、西北两个禀赋截然不同的区域。东部地区算力需求大、供给相对不足；西部地林格尔期间发现，越来越多的云计算服务商将大量数据存储、离线数据分析向西、向北转移，除网络游戏、电商交易、在线支付等对网络时延要求极高的业务外，在西部建设数据中心可以有效降低运肃、宁夏等地启动建设国家算力枢纽节点，并规划了10个国家数据中心集群，意味着“东数西算”工程正式启动。从国家战略、技术发展、能源政策等多方面出发，将算力资源提升到水、电、燃气等基础资源的高度，统筹布局建设全国一体化算力网络国家枢纽节点，在实现数据中心一体化协同创新的要求方面，给出了高质量的解决方案，助力我国全面推进算力基础设施化。这意味着，持续优数据中心作为数字经济也意味着数据中心的碳排放具有显著的“乘数效应”，双碳目标促使租户及云服务服务商做首次被写入政府工作报告。同时，低碳与可持续发展也成为高价值可预见的是，数字经济的蓬勃发展，云服务商的业务规模扩大，必将带动数据中心市场的快速发展。如果仅仅从数据中心的绝对二氧化碳的排放来看的话，数据中心并不属于一个高碳排的行业，为什么数据中心的可持续发展如此重要呢？数据中心作为数字经济的底座，所有的应用都会基于底层的数据中心，这也意味着数据中心的碳排放具有显著的“乘数效应”，双碳目标促使租户及云服务提供商做出转变；另一方面，可持续发展是企业提升未来核心竞争力的主要途径。数据中心最大的特性就是寿命周期很长，一座数据中心在具体落地中，数据中心的设计是一个多专业、多领域的复杂平衡的事情，在目前的大背景下，技术架构会变得更多样，规划设计会变得更加精细，当然需要将可持续发展理念纳入选址过程、优化供配电和制冷架构、通过数字化工具规划设计流程、选择绿色低碳的行业加速发展的技术应用趋势下基化的应服务商创新的基石。而在“双碳”和从减排者，对持续”和“环境的可持续”双重心考察报告I总论2021中国云数据中心考察报告CHAPTER2x6阵营在数字经济时代，数据成为新的生产要素，围绕数据处理分析的计算能力成为新的生产力，广泛应用于千行百业的智能转型升级中。我国的云数据中心作为数字化基础设施的核心节点，得到了新基建、双碳、东数西算，每年都有新热点，背后的指导思想则是足客户多元化细分场景的需求，都与效率有着密不可分的关系。相广泛认可，并根据自身业务发展针对性的定制和优化。与此同时，在自主可控的大潮推动下，中国“芯”力量正在崛起，产品的技术I多元算力国际数据公司(IDC)的2021年第四季度中国服务器市场追踪报告也指出，中国用先后在AMD、苹果、英特尔(Intel)参与或领导过多个大型芯片structionT2个逻辑核心使用。所以64核的AMDEPYC(霄龙)系列CPU，有Max一样能提供128个(逻辑)核。孤立的来看，1个物理核出来个独立的物理核，而且二者间的共2016年英特尔推出最后一代至强E5/E7(v4)，是其首批采用同期问世的第一代至强可扩展处理器(代号Skylake-SP)，最大热设计功耗(ThermalDesignPower，TDP)率先突破200W(瓦)。随后，英特尔转产10nm不利，采用代工生产的AMD则在台积不过，基于纳米(nm)的传统制程节点命名方法，已不再与晶体管实际的栅极长度相对应。在这种情况下，在不同供应商的制程之间单纯对比纳米数，并不能准确的反映实际情况。为了扭转在宣传上不利的局面，英特尔在2021年7月下旬公布了“公司有史以PII多元算力来最详细的制程工艺和封装技术路线图”，改用“等效”的制程命于2022年上半年量产的第四代至强可扩展处理器(代号Sapphire半导体的制程工艺仍在进步，但已跟不上芯片规格提升的速度，所云计算供应商追求数据中心级别的规模和机柜级别的密度，四路和面以较高难度“堆CPU”的做法并不合潮流，双路服和四路(4S)的市场一路降至不足4%，空出的份额被单路(1S)占据，这PI保证制造的良率，将一的晶片(die)分别生产、最后互连、封装在一起UEE7时代的QPI(QuickPathInterconnect)到至强可扩展处理器的△第一代至强可扩展(XeonScalable)平台就可以提供(可选的)第三条UPIPCIe处理器都采用单路方案。7nm制程的Graviton2和5nm制程的小的晶片(die)分别生产、最后互连、封装在一起的做法，逐渐普I多元算力一种是对等均分，各晶片的成分一致，没有角色之分。第一代EPYC处理器由4个包含核心及其Cache、片间互连的CCD(Core二代EPYC处理器，采用被称为Chiplet(小芯片)的架构，由1个4个DDR(控制器)晶片和2个PCIe(控制器)晶片三面环绕，共PIetk微软、高通、三星和台积电，从领先的CPU供应商、代工厂到超AMD：新征程新方向市场份额迅速回升的背探索出了x86服务器市场份额迅速回升的背探索出了x86服务器市场份额迅速回升的背后，是AMD(再一次)探索出了x86服务器DEPYC号Naples)，与同时期的英特尔第一代至强可扩展处理器都是YC第一代EPYC处理器(7001系列)最多能提供32个核心，超过前两代至强可扩展处理器。其核心价值并不在核心数略多几个，而是由4个对等的晶片(die)构成，每个晶片包括8个核心及其CacheI多元算力 DDR存通道)，用于晶片间互e再通俗一点说，就是把(原本的)一个大芯片拆分成多个(互连的)但是，这种多晶片完全对等、全部直连的设计，在架构和制程上也PI这种7+14(nm制程)的1+8(数量)“大小芯片”异构组合，被称为Chiplet(小芯片)架构。把CPU从单个完整的芯片拆分为多个不足的情况下尤显重要。这种模块化方法的另一个好处是，通过组InfinityFabric(图中绿色线)也有所减少第一代EPYC处理器提供128个PCIe3.0通道，但在连接另一个CPU时，有一半的通道要复用为IFIS，结果单双路配置能提供的设计足够成熟，指标上又有明显优势，第二代EPYC处理器吸引来了很多重量级客户，譬如腾讯云选用该系列CPU打造SA2实例，在2020年春节过后，支撑腾讯会议8天扩容10万台云主机，满足疫情期间的复工需求。SA2实例的规格是主频(基频)2.6GHz、I多元算力PI有一个经得起考验的整体架构作为基础，接下来的完善和迭代也就顺48核虽然不是核数最多的一档，但单(物理)CPU也能提供90个有一个经得起考验的整体架构作为基础，接下来的完善和迭代也就顺AMD也很清楚，与竞争对手相比，运行频率是比较明显的短板。7Fx2系列，字母F即代表Frequency(频率)。这三个型号面向大数据分析和高性能计算(HPC)等需要高主频、高性能的核心业务应有一个经得起考验的整体架构作为基础，接下来的完善和迭代也就CCD围绕1个IOD的Chiplet(小计，主要的变化发生在CCD内部。I力看起来前端和Load/Store(载入/存储)的贡献是最大的，其中单元性能表现影响应该越大，当然访问内存要涉及一个多层级的复PI助于提高缓存命中率，减少内存访问次数，从让每个核心可直接访问旗舰款亦有广阔舞台。在2021年6月公布的高性能计算(HPC)助于提高缓存命中率，减少内存访问次数，从让每个核心可直接访问I多元算力之间的接口采用铜到铜的直接键合，没有任何形式的焊接凸点，极大的改善了热设计、晶体管密度和互连间距，而且单位信号的能耗应用3DV-Cache的目的是提供尽可能大的缓存容量，所以虽然4位微控制器。安全协处理器运行一个安全的操作系统/内核，安全的片外非易失性存储(如SPIROM)保存固件和数据，提供安全密x86服务器CPU里当个小配角，他们要的是广x86服务器CPU里当个小配角，他们要的是广分)。安全内存加密(SecureMemoryEncryption，SME)使用每V第一代EPYC处理器支持128个线程和16个密钥，第二代扩展了态、加密CPU寄存器(SEV-ES)等功能。到了第三代，进一步增加PII多元算力如果说台积电帮助解决CPU的制造问题，那么Arm：3A大作不过，这个灵活性的获益者更多在于AMD自身。超大规模用户如应商如Ampere(安晟培)要选择适用的技术路线……Arm几乎是服对亚马逊(AnnapurnaLabs)、阿里巴巴(平头哥)和Ampere这超大规模用户如微软，都曾积极的推动64位Arm进入年mCortexACortex弟里最追求性能的了，但毕竟不是面向服务器平台的产品，不能放宽功耗限制去飙性能。于是，在PIArm手风琴”管道，因为根据指令长度不同，它可以在延迟敏感的情况下将第二预测阶段与第一获取阶段重叠，将调度阶段与第一发布阶段重叠，将流水线长度减少到9级。AI多元算力数据中心市场的冲击很大，因为所有人都看到以及这背后的机会。如果说之前的A72还只是在数据中心市场崭露头有能力在这个领域分一许多项目的成绩翻倍，尤其是在标志性的机器学习项目中，成绩接N到了它的巨大潜力和价值，以及这背后的机会。如果说之前的A72两款分别来自云服务商和独立CPU供应商的7nmCPU，都基于●DDR4-3200内存接口，(频率)是一代的2倍；PI例类型迅速增多，包括但不限于通用型(M6g、T4g)、计算优化型(C6g)、内存优化型(R6g、X2gd)，部署的区域(Region)I力n频频率(GHz)最大频率 (GHz)45~65PI全球前两大和国内前两大的公有云，都提 (VM)预览版。至此，全球前两大和国内前两大的公有云，都提供TDP210W)最受欢迎，表现在云主机上为主频2.8GHz、最大主频尤其是对在乎性价比的用户来说，可以花更少的投入获得更好的性△Armv9带来了多项创新I多元算力生态合作伙伴的共同努力下，经过数次产品迭的时间，在服务器市场础上，着重升级了安全性、机器学习(ML)和Armv9：继往开来机器学习(MachineLearing，ML)和数字信号处理(DigitalSignal心的内容。伴随着异构应用的崛起，以机器学习为代表的人工智能 这项技术可以改善机器学习和数字信号处理应用的性能表现，有助)到2048b，从而允许向量的可变粒度为128b，这种变化并不会受到硬件平台的影响。这就意味着，软件开发人员将只需要编译一到处运行”。同样，相同的代码将能够在具有较低硬件执行宽度能因为将数据移入和移出芯片的过程耗电很大，尽可能多使用芯片内实安全问题近些年变得愈演愈烈，勒索病毒与黑客攻击无时无刻不在进行。面对层出不穷的网络攻击问题，既需要网络服务商、软件PI△Arm机密计算架构(左)，Android11和OpenSUSE引入的内存标签扩展技术(右)和服务器级处理器平台增加了两个核心IP：基于Armv8.x的性能巅峰NeoverseN2。Armv8强单核(纵向扩展)与多核(横向扩展)方向。为此CCA引入了动态创建机密领域(Realms)的概念——这是一个安全的容器化执行环境，支持安全的数据操作，可将数据与 配。使用领域的优势在于极大地减少了在设备上运行给定应用程序的信任链，操作系统在很大程度上对安全问题变得透明，也允许需在实际应用中，内存是非常容易被攻击的一环，内存安全也一直成为行业的关注点，如何在内存安全漏洞被利用之前就能发现问题，e可在软件中查找内存的空间和时间安全问题，将指向内存的指针和标签建立联系，并在使用指针时检查这个标签是否正确。如果存取超过范围，标签检查就会失败，从而可以在第一时间发现内存安全分别加强单核(纵向扩展)与多核(横向扩展)方向。I多元算力E系列主要关注效率，在功耗和(芯片)面积的缩减上进行优化；N系列兼顾性能、功率、面积(PPA)，性能与能耗横向扩展，可覆盖HPCvv6中的一些功能。相关的改进包括取指带宽加倍、加宽的指令解码，更大的L2和L0store都会反映到芯片面积的开销上。看名字就知道，NeoverseN2才是N1的继任者。作为三大系列中的第一个“二代”，NeoverseN2在很多方面都是新的，包括借助5nm的加成，在保持相同水平的功率和面积效率的基础上，PII多元算力I多元算力路配置。种阿里云第一款使用自研倚天710CPU的实例是通用型实例规格族超高性能。同时通过芯片快速路径加速手段，完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升。”主要针对通用计算、云原生以及隆重推出Graviton3，也采用5nm制程，不过基于SPI的核心更“宽”，而不是增加核心数量或显著提高运行频率，来获得I多元算力x86处理器的每个核心可以通过超线程技术提供2个线程；而对基于Arm的处理器来说，单核就是单线程，通过增加更多的核心来提供可以NeoverseN1来说，配套的互连方案是2016年9月底推出的CMN-600，支持8×8的网格拓扑，最多64个节点(交叉点)，每以同样支持双路配置的英特尔第三代至强可扩展处理器和AmpereAltra系列处理器为例，两者都采用8×7的网格结构，具体布局虽CPU核心的节点均为40个。主要的区别在于，快速地从一个线程切换到另一个线程。 (x86的)超线程CPU核心在软件看起超线程就实现了单个CPU上翻倍的虚拟●性能：(同一个物理核心中的)2个vCPU共享L1和L2Cache等资源，在多数情况下都不可能达到2个物理核心的性能，在某些re单位OCPU(OracleCPU)是不同的，即：C好的安全隔离以及所有核更为一致的性能表现，系统能随着运行核I多元算力 O作为目前国内能够提供最全CPU体系的厂家，飞腾的产品线包含了高性能服务器CPU、高能CPU以及高端嵌作为目前国内能够提供最全CPU体系的厂家，飞腾的产品线包含了高性能服务器CPU、高能CPU以及高端嵌议从单路64核扩展到了8路512核。这也就意味着I多元算力达到了主流水平，可以应对云计算需求。当然作为国产平台，飞腾S0也有自己的“独门秘籍”，比如支持内存镜像存储可靠性增强及面向应用的安全增强技术，还可以避免幽灵(Spectre)、熔断 (Meltdown)等漏洞的影响。提升明显。根据飞腾研究院的测试数据：在整机性能方面，双路的CtpmC桌面支持方面，双路S、高可靠、高能效这五大核心能力，大幅提升政务云和大数据基础设施底座的算力，还使飞腾平台逐步具备了对算力要求更高的电信、金DPU与IPU云计算的技术内核是分布式计算，而分布的算力，需要高速的网络连为一体。随着数据量越来越大、网络接口速度越来越高，把所有在网卡上增加算力资源(如处理器)，执行底层的数据处理任务，就得到了智能网卡(SmartNIC)。显然，智能网卡可以卸载(Offload)用Mellanox(迈络丝)的话说，这种架构是“以数据为中心” (Data-centric)。现加速的智能网卡来了控制层面的加速，通过可编程的多核处理器和加速引擎、高性能网络接口以及软件栈的支持，实现了传统计算与数据交互的分离，也更符合未来安全、高效、云原生的大规模计算应ox理器)的高度大力宣传。一时间DPU成为新的流行，譬如Marvell载(数据处理)，仍由CPU控制；而IPU有控制平面，可以由自己步实现了控制层面的加速，通过可编程的多核处理器和加速引擎、高性能网络接口以及软件栈的支持，实现了传统计算与数据交互的告I不过从宣传的角度来说，上述定义并没有得到严格遵守。以d可以是FPGA(FPGA也可以提供网络功能，这个不讨论)，也可以CPU势是网卡速度越来越高，计算能力越来越强，可以CSPCPU运行客户的软件(上层应用)；让CPU资源可以专心二、基础设施功能的卸载，让CPU更好的服务于应用。Facebook有一篇报告指出，在微服务的场景中，CPU有高达31~83%的时钟周期花费在微服务功能上，而IPU可以接管这些烦琐的“底层”U在计算单元的选择上，通用处理器，也就是CPU，是目前市面上家x86处理器(Xeon-D，至强D)的例子，但在这个市场上，还是nmN核心，I多元算力追求性能、功率、面积(PPA)平衡的Arm平台。一方面，网卡这个载体空间相对有限，对芯片面积和功率限制比较多；另一方面，BlueFieldUU英伟达曾在红帽容器化平台中进行过相关测试，结果显示，通过将网络相关的数据处理(如VxLan和IPSec等)卸载到DPU加速执下放到DPU，系统能安全稳定运行。零信任(ZeroTrust)是一种以安全性为中心的模型，基于以下思想：企业不应对其内外的任何事物授予默认信任选项，任何时候都需要不断的校验。从实际效果来看，零信任可以减下放到DPU，系统能平面的完全隔离，数据将无法进行穿透，保证安全性。如果主机遭署安全代理，企业不仅能获得对应用程序工作负载的可见性，还能告I应用程序都可以完全向图上的后续产品依然保这意DPU上运行的应用程PU开CUDA，BlueField系列升级和监控整个数据中心数千个DPU的编排工具，以及各种库、API和日益增加的各种应用，如深度数据包检测和负载均衡等。随在不久的未来能不加修改地加速运行在BlueField-4DPU等后续产A与x86的两强并立不同，更为开放的Arm出色的芯片产品(比如日本排名第一的超级计算机富岳同样使用了Arm架构)。尤其据中心都已经尝试使用Arm架构的平台。信在今后的活动中，将会看到更多Arm平I多元算力2021中国云数据中心考察报告CHAPTER3服务器随风入液lliamDlliamDNordhaus:“算力是设备根据内部状态的改变，础设施的使用效率，都会影响到云服务商的创新能力和盈利能力。作为算力基础设施的核心设备，服务器承担着计算的关键作用。程》一文中对算力进行定义中心IT硬件和软件上的支出比增长了search中心IT硬件和软件上的支出比增长了云服务商云基础设施支出(含服务器、存储、网络、安全、软件)云服务商云基础设施支出(含服务器、存储、网络、安全、软件)20%。云服务商继续对其数据中心进行大量投资，以满足x市场的年第四季度中国服务器市年第四季度中国年第四季度中国服务器市年第四季度中国x86服务器市场收入规服务器市场出货量同比增长6.9%，收入同比增长全年中国x86全球市场的报告I服务器△疫情爆发间接推动了中国服务器市场的增长(图表来源：IDC)尤其是新冠疫情引发线上需求爆炸式增长，云服务商的服务器采购2021中国服务器市场增长的主要驱动力，排名前五的互联网公司阿里巴巴、腾讯、字节跳动、快手、百度占据了互联网市场70%当5G、云计算、人工智能、工业互联网等场景渐次成熟，上层应用场景改变了底层硬件基础，计算、存储、网络架构的迭代升级和调整融合，对服务器产品的形态提出了更高的要求，比如提升计算块化和冗余设计简化交付部署流程。1、多样化场景化需求催生了“服务器定制化”，云服务商通过自研服务器丰富产品矩阵，覆盖通用计算、异构计算、存储，为云上一方面，在数字化不断涌现的新场景中，定制化服务器可以使服务器特性与业务需求更加匹配，可以通过高计算密度提供高算力和能效比，也能针对应用环境优化为用户节约成本，譬如定制版本的处理器可以选择独特的主频与内核数量组合，在内核数量相当时获得更高的主频；另一方面，从新冠疫情爆发以来，云服务商不仅能够及时满足客户需求。因此，云服务商以自研服务器为抓手，将新的技术应用于云服务器来适配云端业务场景，通过完善从底层到应用层的自研技术体系，不断优化硬件基础设施提升算力效率。2、2021年，从传统的电脑到服务器，从芯到云，信创产业化进程，安全和计算正在深度融合。I在“数字中国万里行”的实地考察中我们发现，信创服务器作为产业数字化的底层技术基础设施，未来需求空间正全面打开。比如中国电子信创云基地主要服务于党政、央企和金融客户的数字化转在云南大理苍洱云数据中心，以PKS技术体系为基础，部署的长城擎天DF723服务器均为“大理造、大理用”，基于Arm架构，采用国产化中文BIOS固件和操作系统，核心多、存储容量大，支。3、在国家提出"双碳"战略后，低碳高效成为共识。根据应用场景和工作负载的不同，选择适合的算力单元(如CPU和GPU)可以提高数据中心的能源使用效率，而算力需求更快速的增长也提高了机柜的功率密度，液冷技术将在未来几年中获得更多数据中心的2022年全面启动的“东数西算”工程则在全国范围内优化算力的布局，通过建设高效集约、普适普惠的新型基础设施，推动计算力插槽(双路)服务器占比一直在88%上下；插槽(双路)服务器占比一直在88%上下；1U服务器能不能体现力(单柜功率)和制冷从也适用。但是，另一个大市场却并非如此也适用。但是，另一个大市场却并非如此报告I服务器U体现不出密度上的优势这个供电能力可以支持16~22台。大型互联网和云计算公司偏好瑞北数据中心使用52U机柜，UCloud(优刻得)乌兰察布云基地使通用服务器的典型布局，可以从前到后划分为三大功能区域，依次是为维持服务器正常运转的基础，系CPU2U服务器在上述几个部分，比1U或12个3.5英寸大盘(LFF)，1U服务器分别为10个或4个，CPU可以使用更为高大的散热片，在风冷环境中能支持更大功多样化、场景化需求促进了服务器定制化，在各种特定的场景中，通用服务器的面面俱到反而成为制约因素，而定制服务器可以根据明确的应用需求针对性强化一两个方面，通过合理的取舍，优板”，在提升目标效率的同时，降低不上复工复学潮，腾讯会议在8天内实现100万核的快速扩容，服务器资源全部SA2是腾讯云首款拥有完全自主知识产权的服务器，也是“腾讯第一款真正为报告I服务器云而生的服务器”。SA2是腾讯自研服务器品牌星星海的第一款产品(AMD通用2路)，该品牌随后又推出了英特尔4路和2路(两、片的总面积，CPU正上方的主散热片通过热管连接到前方(冷通道求，能支持2个300瓦(W)TDP的CPU。 UAmpere务可以同时支持80核的超微(Supermicro)、纬颖(Wiwynn)和浪潮(Inspur)的多款服给了开放计算项目(OpenComputeProject，OCP)。总的来说，云南大理苍洱云的数据中心，部署了很多基于飞腾CPU的长城服务器，中国长城甚至在大理下关机场附近开设了服务器生产线。中国长城的2U双路服务器擎天处理器，采用国产中文固件和O扩展模块化设计颇具亮点，备，可容纳2个全宽全高GPUII如果机柜有较为充足的供电能力，或者数据中心有更强的制冷能力 UJBOD2018年数字中TDP有大幅度的跃升(最高接近50%)，而公有云服务提供商倾向于采用这一档次的产品。在这种情况下，如果单机柜的供电能力不△和林格尔东方超算云数据中心内景△中国电子信创云基地(顺义)机房内的2U服务器基于冷板(ColdPlate)即发热量最大的CPU等芯片通过冷板内流经的液体把热量带到机柜外，低的元件仍然用传统的基于冷板(ColdPlate)即发热量最大的CPU等芯片通过冷板内流经的液体把热量带到机柜外，低的元件仍然用传统的te外，内存条、硬盘等发热量较低的元件仍然用传统的风冷。以华为告I那么，液冷服务器的时代是不是很快就能到来呢？肯定还需要一段先从数据中心基础设施(风火水电)这一侧来看，近期规划和建设的数据中心，风冷机房仍是绝对主流，液冷机房主要在扩大实验阶如果应用侧并没有硬性需求，那么提高功率密度并引入液冷方案，就必须考虑成本因素。在一个风冷具有天然优势的生态里，液冷的CapExOpEx运营成本)也难言优势——PUEPowerUsageEffectiveness，电源使用效率)。t一是就地消纳丰富的能源供给，特别是可再生能源(如风能和太阳其中，很多符合“西算”标准的数据中心，广泛应用了以间接蒸发制冷为代表的节能方案，在张家口数据中心集群、和林格尔数据中瓦的液冷机柜还有部分风冷(风液混合，制冷贡献大抵三七开)。瓦的液冷机柜还有部分风冷(风液混合，制冷贡献大抵三七开)。在供给侧，部署液冷服务器需要数据中心基础设施(制冷+供电)商能够提供完整的解决△腾讯云星星海服务器的冷板式液冷样机量风冷——后面这句也适用于服务器，因为风冷服务器的环境适应从英特尔和AMD的路线图来看，将于从英特尔和AMD的路线图来看，将于耗进一步上升对液冷方案当然是个利好，但风冷也不是完全处理不TDPTDP金(Platinum)9200系列CPU，而配9242)时，仍然可以使用风冷。需要指出的是，报告I服务器从目前看到的基于英特尔新一代至强可扩展处理器(代号SapphireRapids)的服务器设计，风冷依然是可行的。再往后看，未来三年在需求侧，工作负载，或者说服务器和机柜的功率，仍然是决定采在供给侧，部署液冷服务器需要数据中心基础设施(制冷+供电)大型互联网和云计算公司主导的超大规模数据中心，将对液冷服务器的大规模应用产生决定性影响。因为他们既有足够的体量和应用了通过提高服务器工作温度来改善数据中心整体能效的手段。服务器从机房的冷通道一侧进风，排风到热通道，在提高冷通道温度的基础上，增加服务器进出风的温差，节能效果更显著，也意味着机提高机房冷通道的温度，可以延长数据中心利用自然冷源的时长，先举一个“西算”的例子：华为云乌兰察布预制模块化数据中心送组(AHU)在室外湿球温度小于19℃时可以只靠风机和喷淋系统为“东数”所在地没有这么好的自然条件，但即使是相对传统、保守这些送回风温度较高的数据中心往往还有一个共同点，就是封闭热△△UCloud(优刻得)乌兰察布云基地的机房采用封闭热通道设计报告I服务器封闭热通道，可以采用水平弥漫送风，无需设计下送风地板，从机友通用服务器在运维上有一个明显的弊端，即冷热通道都有维护频率除了电源模块(PSU，供电单元)和电源线，主要是网线(包括光纤和光模块)，有时也会有硬盘/SSD(用作系统盘)。类似的前维护设计，在维与基础设施运维的分离。这是个比较概略的归纳，譬如，采用铜排集中供电的方案，连电源模块的更换都可以在△中国电子信创云基地(顺义)机房内景维护一台服务器可能要冷热通道两头跑，特别是热通道那头电源线和各种网线并存，往往比较杂乱，如果温度还很高，操作环境就更所以国内外大型互联网和云计算公司的超大规模数据中心，已经在部署前维护架构的服务器，譬如前面提到的天蝎整机柜服务器，以务器后面，即热通道一侧，留给对接基础设施的部分，譬如电源模块铜排及风扇墙，如果采用冷板式液冷还有铜排及风扇墙，如果采用冷板式液冷还有IT维与基础设施运维的分离。当然，这是个比较概略的归纳，譬如，采用铜报告I服务器液冷服务器和存算分离架构不会迅速扩散到大务器在今后一段时间仍△采用前维护方案的阿里云方升架构(服务器)由于网络接口和扩展卡会占用相当一部分前面板的空间，前维护架构不太匹配传统的2U存储型服务器(可以理解为2U通用服务器的重存储配置，如前面板配满12个大盘)，更适合计算存储分离(存算分离)的整体架构。公有云服务器提供商已经广泛采用存算分离架构，譬如阿里云基于列CPU的SA2/SA3实例，存储都采用云(硬)盘。在我们看到的一些星星海服务器的部署场景中，服务器前面原本可以布置硬盘/SSD盘位和背板的区域都是空的 液冷服务器和存算分离架构不会迅速扩散到大多数企主流。在天蝎3.0技术规范中，不仅支持1U和2U的U机”，即通用服务器。另一个例子是阿里云基于方升架构的磐久服务器，在官网上放出的两款用于混合云的型号AS2211TG1和2021中国云数据中心考察报告2021中国云数据中心考察报告CHAPTER4东数西算东南西北I算与“东数西算”的战略相当的合拍。尽管在过去两年中受到了疫情的足迹也已覆盖8个枢纽节点，实地考察了7个数据中心集群。接下来就结合几年来数字中国万里行的考察研究，解析国家发展改革委(发改委)会同有关部门研究制定的《全国一体化中指出：起步阶段，京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝等跨区域的国家枢纽节点(“东数”区)，原则上布局不超过2个集群；州、内蒙古、甘肃、宁夏等单一行政区域的国家枢纽节点(“西算”区)，原则上布局1个集群。目前，我国最大经济区长三角和本身就是双头格局的成渝都已经规划了2个集群。这8个国家算力枢纽节点设立的10个国家数据中△10个国家数据中心集群(起步区)大致位置，“长三角”是长三角生态绿色一体化发展示范区的简写、群个“单一行政区域的在发展数据中心集群的要求上，除了高能效、低碳、优化东西部间互联网络和枢纽节点间直连网络这些共性，贵州、内蒙古、甘肃、宁夏强调“高可靠”，京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝则强△中国电子信创云基地(顺义)I结合相对的地理位置，在全国一体化大数据中心协同创新体系中：给而不自足，内部消化为主，对外转移部分需求(优化数据中心主要承接转移过来的需求(积极承接全国范围需后台加工、离线分析、存储备份等非实时算力需求，打造面向全国的非实时性算力保障基地)。以粤港澳大湾区国家枢纽节点为例，根据《南方都市报》等媒体的据中心通过“东数西算”向西部地区国家枢纽节点转移；韶关数据亿元(不含服务器及软件)。1935年提出的“胡焕庸线”(见82页图)从黑龙江省的黑河(瑷珲)胡焕庸线的“相对”还在于，其划分方式在很多区域内部同样适用，譬如京津冀、长三角、粤港澳大湾区的内部，也是东南部的经济发展济发达，是大市场；反而是成都地区压在线上，成都市甚至还“越线”到了西北侧——在一些解读中，成渝枢纽也被划为既向甘肃枢纽和贵州枢纽转移数譬如京津冀、长三角、粤港澳大湾区的内部，也是东南部的经济发展更好。像张家口数据中心集群之于京津冀、韶关数据中心集群之数据中心居大不易粤港澳大湾区则是我国超大规模城市(群)的所在地。当超大规模数据中心遇上超大规模人居环境，必然会在土地、电力和水资源等△华为乌兰察布云数据中心二期，(中轴线上)远处为一期I东数西算间里，京津冀、长三角、粤港澳大湾区的核心城市，相继出台了数fectiveness的禁止和限制目录(2018年版)》，中心城区和北京城市副中心全海市推进新一代信息基础设施建设助力提升城市能级和核心竞争加强长三角区域协同，布局高端、绿色数据中心，新建机架控制构员会关于数据中心节能审查有关事项的通知》，新建数据中心需按照“(能效)以高代低、(规模)以大代小、(技术)以新代旧”等减量替代方式，严控年综合能源消费新增量；新增能源消费量在当时数据中心市场飞速发展的大背景下，从北到南、越来越严的数据中心正常运转的两大基础是供电和制冷，如果建在城区，不仅数据中心正常运转的两数据中心正常运转的两大基础是供电和制冷，的环节。寻找空气条件适宜的地方建设数据中心，可以显著减少用于制冷的用电量，有助于心园区，字节跳动落地于此；而在本次万里行抵达江苏宿迁之际，腾讯与张家口市怀来县正式签约，宣布入驻环首都新一代信息技术年秋投产，万里行团队抵达时，阿里巴巴自主建设的庙滩二期项目II我们考察了位于韶关西南的腾讯清远数据中心，和韶关东南的阿里巴巴河源数据中心。清远离广州更近，河源离广州和深圳也都不算远，韶关发展起来应该当时，位于乌兰察布东南区域的集宁大数据产业园刚刚动工建设，附近的数据中心只有2万台服务器规模的华为乌兰察布云数据中心一期；和林格尔已经有中国移动和中国电信的超大规模数据中心园区(部分)投入使用，北方约40公里外还有中国联通呼和浩特云数凤云路上已经有中国移动、美团和360、亚马逊云(AWS)在内的心项目奠基开工。这是庆建设目的和规模来看，主要是服务本区域的需求，当时还没有显露自驾开过去，一路奔波甚是辛苦。一年之后，数字中国万里行从西我们参观了紧邻双流区的太平洋保险成都数据中心，位于双流区的浩云成都高性能云计算基地因正有大客户入驻而临时取消行程。西北方向还有郫都区的万国数据(GDS)成都数据中心，也因为时间讯云计算数据中心，这是腾讯继天津(京津冀)、上海(长三角)、深汕合作区(粤港澳大湾区)三地之后的第四个自建大型数据中心园△苹果(Apple)在贵安新区的数据中心，和三大电信运营商的数据中心腾讯贵安七星数据中心一期已经投入使用，一街之隔的贵安华为云和韶关东南的阿里巴巴河源数据中心。清远离广州更近，河源离广I东数西算d线，沿途已全线贯通高铁，交通便利度大为提升，张家口数据中心项目开工奠基。阿里巴巴宣化云计算数据中心分为京张奥项目和河里云庙滩数据中心一、二、三期范围内，云集了华为乌兰察布云数据中心二期和苹果、阿里巴巴、UCloud(优刻得)、快手的数据中心园区，彼此间仅有一街之隔，密集度之高为国内罕见。不止于此，阿里云和华为云在乌兰察布都和林格尔新区：中国移动(呼和浩特)数据中心二期建设接近完成。“东数西算”工程正式启动之后，内蒙古和林格尔新区举行了4月份重大项目集中开工仪式，涉及数据中心的有中国电信云计算内蒙古信息园二期项目、中国银行金融科技中心和林格尔新区项目、内蒙古农信信息科技中心项目、智能制造产业园二期项目(国家气象西部算力中心计划年内开工，一期项目有东方超算云内蒙古超级大脑)，总投资超过30亿元。I东数西算在国家发展改革委等部门关于同意8个区域启动建设全国一体化算力网络国家枢纽节点的复函(以下简称《复函》)中，对10个数据中心集群有几个共性要求，包括高能效、低碳、可再生能源使用率显著提升。可再生能源从供给侧、提高能效从消费侧，都是达成低10个集群在各自所在区域，能源结构和气候环境都有比较优势。4个“西算”节点的定位是“可再生能源丰富、气候适宜、数据中心•装机容量不断扩大，从2012年的198.5MW(兆瓦)，增加到Wh区域内部也不乏可再生能源丰富之地，譬如粤港澳大湾区枢纽选择WW此外，张家口数据中心集群的怀来县、张北县都有较为丰富的风电“东数”节点确实应该“重点统筹好城市内部和周边区域的数据中心布局，实现大规模算力部署与土地、用能、水、电等资源的协调I远离高楼鳞次栉比的闹市区，数据中心可以部署分布式光伏，就地获取可再生能源。低层数据中心屋面(楼顶)面积相对较大，便于安装光伏板，譬如腾讯青浦数据中心就有一座机房楼在屋面安装了楼的屋面都铺满光伏板，其中腾讯云仪征数据中心分布式光伏项目瓦，是江苏省目前最大的数据中心屋顶分布式光伏项目。数据中心过逆变器、变压器等流程处理后接入数据中心中压电力方仓，供数据中心内服务器以及空调系统使用。并网后，项目平均年发电量将接近市区的多层数据中心，可以在机房楼的南向安装光伏板，形成和天津市的江天数据(北辰)云数据中心。无论屋面还是立面，光伏板的总发电量与数据中心的用电量相比，贡献仍然偏低，不过光伏板还可以减少阳光直射到建筑物上的热量聚集，有利于降低夏季数据中心在散热方面的空调能耗。综合起来，长期的投资回报有一光伏与风电一样易受天气变化影响而难以保持稳定供应，储能装置项目在佛山智慧城市数据中心正式合闸，该项目以数据中心为主要负荷对象，将楼顶安装的光伏系统与楼外的储能系统互联，与市电共同为数据中心供电，预计每年可消纳8万度(千瓦时)太阳能，酒諸SMWd)决瓦问(粉淆容量斗伏写申幸蓄水出写、僻出文率伏「MW)决瓦(、=米分式申采抡歹交茄叭群合、最姿歹殘部中小「0头V)干分(高丑叭并网、卦殘部中小济如—个员茴丐变‘丐啟的的鄰页安發亭米分采抡、鄰仍亭粉淆采抡)离鄰过的昙染式(I算储能系统积极参与电网的负荷侧响应，一方面有利于帮助电网平滑风光等间歇性新能源，实现电网负荷曲线平衡，保证电网安全稳定运行；另一方面，还有利于提高可再生能源消纳比例。储能系统在可根据电价政策随时调整充放策略，结合负荷侧响应收益，以此供给数据中心使用，提高了自充自用的经济性。据测算，该储能系统施方案》中所倡导的“在城市城区内部，加快对现有数据中心的改造升级，提升效能。”另外，像余热回收这种节能手段，也是在城区的数据中心更容易找上一节以庆阳和韶关为例，旨在说明“东数”区域内部也不乏能源结构和气候环境较好之处，而不是直接对比后发的西北部城市与发达的东南部城市的基建水平。况且，在数据中心的建设上，这两个据中心数字中国万里行”几年来见证了“东数”区域围多个超大规模数据中心集群的崛起，包括京津冀区域的张北，长三角区域的南通与仪征，粤港澳大湾区的清远与域内核心城市200公值洼地”的容量毕竟有限，通常只能优先满足一个超大规模客户的“西算”区域的内需相对较小，丰富的资源供给可以充分向数据中心倾斜，毕竟“输煤不如输电，输电不如输信息”。况且，风能和蒙古乌兰察布，和林格尔数据中心集群中的集宁大数据产业园所在地都建有超大规模数据中心的客户是华为和苹果(Apple)，此外贵这么多家客户的超大规模数据中心云集于一地，对供电能力的需求可想而知。乌兰察布的可再生能源非常丰富，以风电而言，有效风全球陆上单体最大风电项目、国家能源局批复的首个大规模可再生华为在乌兰察布规划了三个数据中心园区，全部建成后服务器总量时看到，贵安新区已有和在建的220千伏(kV)和500千伏变电站在一个220千伏变电站林卡变，后者还为此进“西算”区域的气候环境也普遍优于“东数”区域，数据中心可以有更多的时长使用自然冷源，利于提高能效。《实施方案》考虑到张家口数据中心集群可以算是“东数”区的例外：从怀来到张北，接张家口数据中心集群可以算是“东数”区的例外：从怀来到张北，接近乃至越过胡焕庸线，海拔也逐渐升高，距离和林格尔数据中心转移一部分给更具成本效益、更可持续发展的西部地区承接，其中的关键是“国家枢纽节点之间进一步打通网络传输通道”、“优化东西部间互联网络和枢纽节点间直连网络”，才能“提升跨区域算在国家层面，对“西算”的布局至少可以追溯到十年前。以和林格尔数据中心集群与贵安数据中心集群为例：中国电信云计算内蒙古个月后首座数据中心落成；又过了不到4个月，中国电信云计算贵行团队抵达呼和浩特，参观了城北机场附近的中国联通呼和浩特云数据中心，城南和