《人工智能》课程教学大纲

人工智能》课程教学大纲课程代码：H0404X课程名称：人工智能有用专业：运算机科学与技巧专业及有关专业课程性质：本科生专业差不多课（学位课）主讲教师：中南大年夜学信息科学与工程学院智能体系与智能软件研究所蔡自兴传授总学时：40学时（教室讲解36学时，实验教授教化4学时）课程学分：2学分预修课程：离散数学，数据构造教授教化目标和要求：经由过程本课程进修，使学生对人工智能的成长概况、基来源差不多理和应用范畴有初步明白得，对重要技巧及应用有必定操纵，启发学生对人工智能的爱好，培养常识立异和技巧立异才能。人工智能涉及自立智能体系的设计和分析，与软件体系、物理机械、传感器和驱动器有关，常以机械人或自立翱翔器作为例子加以介绍。一个智能体系必须感知它的情形，与其它Agent和人类交互感化，并感化于情形，以完成指定的义务。人工智能的研究论题包含运算机视觉、筹划与行动、多Agent体系、语音辨认、主动说话明白得、专家体系和机械进修等。这些研究论题的差不多是通用和专用的常识表示和推理机制、问题求解和搜刮算法，以及运算智能技巧等。此外，人工智能还供给一套对象以解决那些用其它方法难以解决甚至无法解决的问题。这些对象包含启发式搜刮和筹划算法，常识表示和推理情势，机械进修技巧，语音和说话明白得方法，运算机视觉和机械人学等。经由过程进修，学生能够或许明白什么时刻须要某种合适的人工智能方法用于给定的问题，并能够或许选择恰当的实现方法。课程内容简介人工智能的重要讲解内容如下：论述人工智能和智能体系的概况，列举出人工智能的研究与应用范畴。研究传统人工智能的常识表示方法和搜刮推理技巧，包含状况空间法、问题归约法谓词逻辑法、语义收集法、盲目搜刮、启发式搜刮、规矩演绎算法和产生式体系等。评论辩论高等常识推理，涉及非单调推理、时序推理、和各类不确信推理方法。商量人工智能的新研究范畴，初步阐述运算智能的全然常识，包含神经运算、模糊运算、进化运算和人工生命诸内容。比较具体地评论辩论了人工智能的重要应用，包含专家体系、机械进修、主动筹划、Agent、天然说话明白得、机械视觉和智能操纵等。关于应用内容，依照学时，有选择地进行讲解。评述近年来人工智能的争辩，评论辩论人工智能对人类经济、社会和文化的阻碍，瞻望人工智能的成长。以上内容反应了人工智能的最新进展，理论接洽实际，具有专门好的针对性。教授教化内容和学时安排教授教化内容的章节和学时安排如下（总学时40，个中实验4学时，教室必学内容30学时，选学内容为12学时中选6学时，即第八章至第十二章中选3章扼要讲解）：第一章绪论（2学时）人工智能的定义和成长人类智能和人工智能人工智能各学派的认知不雅人工智能的研究与应用范畴第二章常识表示方法（6学时）状况空间法问题规约法谓词逻辑法语义收集法框架表示脚本表示过程的表示第三章搜刮推理技巧（6学时）图搜刮策略盲目搜刮启发式搜刮消解道理规矩演绎体系3.6产生式体系体系组织技巧不确信推理非单调推理实验一.产生式体系的推理（2学时）第四章运算智能（1）：神经运算模糊运算（4学时）4.1概述4.2神经运算4.3模糊运算第五章运算智能（2）：进化运算人工生命（2学时）遗传算法进化策略进化编程人工生命第六章专家体系（4学时）专家体系概述基于规矩的专家体系基于框架的专家体系基于模型的专家体系新型专家体系6.6专家体系的设计6.7专家体系开创对象第七章机械进修（4学时）机械进修的定义和成长汗青机械进修的重要策略和全然构造机械进修归纳进修类比进修说明进修神经进修常识发明第八章主动筹划（2学时）（可选）筹划体系的定义与义务积木世界的机械人筹划STRIPS筹划体系具有进修才能的筹划体系分层筹划基于专家体系的筹划实验二.移念头器人的路径筹划与行动决定打算（2学时）第九章艾真体（Agent）（2学时）（可选）分布式人工智能Agent及其要素艾真体的构造艾真体通信多艾真系一切第十章机械视觉（2学时）（可选）图像的明白得与分析积木世界的景物分析视觉的常识表示与操纵策略物体外形的分析与辨认第十一章天然说话明白得（2学时）（可选）天然说话明白得的一样问题句法和语义的主动分析句子的主动明白得说话的主动生成天然说话明白得体系应用举例第十二章智能操纵（2学时）（可选）智能操纵的成长与定义智能操纵的构造理论与特点智能操纵体系智能操纵的应用范畴第十三章人工智能的瞻望（2学时）人工智能的争辩人工智能对人类的阻碍

13.3对人工智能的瞻望教授教化进度表周次教授教化内容教授教化时数教授教化方法备注1第一章绪论1.1人工智能的定义和成长1.2人类智能和人工智能1.3人工智能各学派的认知不雅1.4人工智能的研究与应用范畴2讲解第一早常识表示方法2.1状况空间法2.2问题规约法2讲解22.3谓词逻辑法2.4语义收集法3讲解*2.5框架表示*2.6脚本表示*2.7过程的表示1讲解3第三章搜刮推理技巧3.1图搜刮策略3.2盲目搜刮2讲解3.3启发式搜刮3.4消解道理2讲解43.5规矩演绎体系3.6产生式体系*3.7体系组织技巧*3.8不确信推理*3.9非单调推理2讲解专业名称年级课程名称人工智能主讲教师教室教授教化■'时数一36一总学时数"实验时数4其它

周次教授教化内容教授教化时数教授教化方法备注实验一.产生式体系的推理2实验5第四章运算智能（1）：神经运算模糊运算4.1概述1讲解神经运算模糊运算3讲解6第五章运算智能（2）：进化运算人工生命遗传算法进化策略进化编程人工生命2讲解第八早专豕体系专家体系概述基于规矩的专家体系基于框架的专家体系2讲解7基于模型的专家体系新型专家体系专家体系的设计专家体系开创对象2讲解第七章机械进修机械进修的定义和成长汗青机械进修的重要策略和全然构造机械进修归纳进修2讲解8类比进修说明进修神经进修常识发明2讲解第八章主动筹划8.1筹划体系的定义与义务积木世界的机械人筹划STRIPS筹划体系具有进修才能的筹划体系分层筹划基于专家体系的筹划2讲解9实验二•移念头器人的路径筹划与行动决定打算2实验

周次教授教化内容教授教化时数教授教化方法备注*第九章艾真体（Agent）分布式人工智能Agent及其要素艾真体的构造艾真体通信多艾真系一切2讲解可选*第十章机械视觉10.5图像的明白得与分析10.6积木世界的景物分析10.7视觉的常识表示与操纵策略10.8物体外形的分析与辨认2讲解可选10*第十一章天然说话明白得11.1天然说话明白得的一样问题11.6句法和语义的主动分析11.7句子的主动明白得11.8说话的主动生成11.9天然说话明白得体系应用举例2讲解可选*第十二章智能操纵12.5智能操纵的成长与定义12.6智能操纵的构造理论与特点12.7智能操纵体系12.8智能操纵的应用范畴2讲解可选第十三章人工智能的瞻望13.4人工智能的争辩13.5人工智能对人类的阻碍13.6对人工智能的瞻望2讲解*第九章至第十二章，由主讲教师决定选授个