基于eviews的公交站台设置分析及价值评估修改版

南昌城市规划迈向崭新一步同时，南昌站台的有效设置可以构建南昌城市的和谐便民，创造的社会经济价值。本文以EVIEWS软件为基础，分析在南昌市社会经发展状况和人口密度，站台人流量等宏观环境下，南昌站台的设置与其相关关系的测定，从而得到公：GiveprioritytothedevelopmentofthenningandmanagementofthebusstationinNanchang,cannotonlyeaseurbantrafficcongestionproblem,butalsoimprovetheurbanenvironment,andpromoteeconomicdevelopment.Publictransportmustrelyonthedevelopmentofeconomicprogresstomeetthegrowingneedsofthecommunity,whichhas Therefore,thematuringofthesystemofbusstationshave eanecessity.ThisarticledescribesthestatusquoofthebusstationinNanchang,fromresearchofbusstationinNanchang,Beijing,BengbuandthroughthosefouraspectsofMacroeconomicenvironment,yzedthedirectionoftheflowofpeople,sitedesign,servicessuchassitebreakthrough,whichyinganimportantroleinnningandmanagementofthebusstationofNanchang.Keyword：Busstationsettings;flowofpeople;valuation;人流流动的载体，体现公共交通改善城市“硬件”与方便居民的作用。其中站台在与此同时，南昌城市着进一步的发展与，1985年的《关于南昌市城市年的《南昌市总体发展规划（2001~2020年》提出“遵循‘优先的城市交通发展战影响因素的基础上，城市站台选址设置分析过程其实就是一个简单的建构模型过程。2站台设置影响因素分度，以区域GDP，人口密度，人流量为主要因素考虑站台的选址设置。衡量区域站台设置的需求，涉及到区域之间的产业差异，功能分区不同。一般城市主要功能区包括居住区、工业区、仓库区、对通区等；有些城市还有行政区、商业区、区不同，站台时段的人流量数据，体现站台的实际价值。广的站台，例如停车场，等距站。析工具，针对南昌市市区的公共交通，对站台设置进行可行性分析。平均时段（11:00—13:00,16:30—18:00）的上下车人流量，并将上下车人流平均量进住人口以及两种，可以包含站台人流影响因素。上下车平均人流量流动和固定人口密度X1（人每平方公里GDPX2（亿元 图 图PV=-1.266037+1.447952LOG(PD)+1.024977GDP0.085311（O.637800（4.291281）R2 决系数R^2=0.781975判定系数接近0.8，有一定的较高相关度.由图3可知，LOG(PD),GDP的t值相差较大，可以推测该模型没有出现多重共线性。5Dl=0.95，上限临界值Du=1.54，因为统计量DW=2.099019>Du=1.54，运用white取显著性水平=0.05x2005(2)5.99,由上图可知，Obs*R-squared统计量的值TR2即为2.885126<5.99，所以不存在异方差。PV=-1.266037+1.447952LOG(PD)在假定其它变量不变的情况下，当年GDP每增长1亿元，平均人流量（PV）为0.781975,Fstatistic10.75987,0010364,0.05GDPt0.tGDPPD于站台的价值评估需要进一步完善。会价值，评价南昌市站台的设置重要性。围采用停靠车所能到达的区域面积，将以上变量运用EVIEWS进行分析。5998682525用Eviews估计的输出结果如下图所示：Y=1.406+23.058lnX1+图 图表3市各区域站台的人流量，人口密度（人（人每平方公里地区生产总值（亿元 根据Eviews软件的运用，对市区各区域的人口密度以及当地GDP，各典型站台的图 图PV=-375.0615+43.94586ln（PD）+1.047859GDP2.556371（2.478204（4.818946）R2 决系数R^2=0.957821判定系数接近于1，有很高的相关度. 0（常数 2-（-D),GDP)

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义上看也是合理的。因此认为ln(PD)，GDP均为有利变量，应予以保留。PV=f(ln(PDGDP^PV=-375.0615+43.94586ln（PD）+1.04785915DW=1.532294>Du=1.51，表明不存在正自相关。图 White检验取显著性水平=0.05x2005(2)5.9916Obs*R-squared统计量的值TR2即为5.100155<5.99，所以不存在异方差。PV=-375.0615+43.94586ln（PD）+1.047859假定其它变量不变的情况下，当年地区生产总值（GDP）1（PV）1.047859；（PD）的对数每增长1，上下车平均人流量（PV）会增长43.94586.上述数据显示,可决系数为0.957821,Fstatistic79.47940,0000015,表5.5站台设置的南昌对因素有关，但是又与（经过我们的实地和计算）实地情况建立的模型在结果方面（PD）会相差很多，可是根据计量模型分析的结果来看，南昌的经济模型PV=-1.266037应该全面地考虑到区域GDP的大小问题。6.站台评估价值分东9321455估计结果为，Y=2.92log（x1)+10.06log(x2)— R2=从图中可以看出，随着人流量和辐射范围的对数即，log（x1）log（x2）的增大，19建立回归模型：LSYCX，下20white于20.05(2)=5.99>nR2=4.10,p值为0.5343大于显著性水平，所以不应 射面积的影响，具有相关关系。其中南昌站台与变量