中国城市创意指数研究

中国城市创意指数研究

一引言从2009年的《文化产业振兴规划》，到2010年党的十七届五中全会明确指出的“推动文化产业成为国民经济支柱性产业”，到2013年党的十八届三中全会提出的“建设社会主义文化强国，增强国家文化软实力”战略目标，再到2017年党的十九大报告强调的“文化自信”，在党的指引下，中国社会主义文化事业蓬勃发展、繁荣兴盛。作为经济增长新亮点，2016年全国文化及相关产业增加值占GDP比例达4.07%，文化产业作为中国国家战略性支柱产业的地位进一步提升。随着城市现代化建设的发展，各大城市之间已形成了综合式、整体性的竞争态势。除了经济发展水平，城市“软实力”的竞争也非常关键，而文化产业就是重中之重。然而，迄今为止，中国尚缺乏统一的城市创意指数模型来将各大城市进行横向对比。为此，课题组开发了一个中国城市创意指数（ChinaCityCreativityIndex，CCCI）模型，对中国大中城市的文化产业竞争力进行了长达六年的跟踪评估。本报告是第六次评估（采用2015年和2016年的年鉴数据）的结果。二中国城市创意指数模型简介CCCI模型以钻石模型、系统论、Interbrand品牌评估法等作为理论基础，参考已有的指数模型进行全新构建。该模型包括要素推动力、需求拉动力、发展支撑力、产业影响力等四个部分。其中，要素推动力主要考虑一个城市在文化产业领域的人力资源、文化资源、资金投入及科技创新情况；需求拉动力主要考察该市居民的消费能力和消费支出情况；发展支撑力考虑了基础设施（宽带网络和移动通信）、政府的产业发展政策及地区入境旅游带来的发展机会；而产业影响力主要考察文化产业产出和发展潜力。四个部分之间的逻辑反映了文化产业成果的生成机制，即生产要素起到推动作用，消费需求起到拉动作用，而相关产业、政府政策与发展机会等对生产要素的推动作用和消费需求的拉动作用起到支撑作用（见图1）。图1中国城市创意指数模型的内在结构及指标体系在构建出CCCI模型后，需要对模型中的四大指标进行二级指标的筛选。在指标筛选初期，课题组结合国内外学者和机构的相关研究成果（如美国创意指数、欧洲创意指数、香港创意指数、上海城市创意指数等），一共整理了模型四大变量所包括的115个测量指标。鉴于指标的代表性、简洁性、可比性和科学性原则，经过课题组多次讨论，对测量指标进一步筛选，最终删减为28个测量指标（见表1）。表1CCCI模型指标体系构建一级指标二级指标三级指标指标出处要素推动力（EPI）人力资源（Y1）1.文化产业就业总人数（万人）（X1）课题组开发美国/欧洲/香港创意指数2.文化产业就业人数占就业总人数比重（%）（X2）科技创新（Y2）3.每十万人专利申请数（份）（X3）课题组开发欧洲创意指数、上海城市创意指数课题组开发课题组开发4.专利申请总数（X4）5.专利申请授权量（份）（X5）6.每十万人专利申请授权数（份）（X6）文化资源（Y3）7.公共图书总馆藏量（万册）（X7）课题组开发上海城市创意指数、香港创意指数文献8.人均拥有公共图书馆图书数量（册）（X8）9.艺术场馆（含博物馆、文化馆、艺术馆）数量（座）（X9）10.每十万人拥有艺术场馆（含博物馆、文化馆、艺术馆）数量（座）（X10）课题组开发资金投入（Y4）11.社会研发投入占GDP比重（%）（X11）课题组开发欧洲/香港创意指数、上海城市创意指数12.全社会研发总额（亿元）（X12）需求拉动力（DPI）消费能力（Y5）13.城镇居民可支配收入（亿元）（X13）课题组开发浙江创意指数14.城镇居民人均可支配收入（元）（X14）消费支出（Y6）15.城镇居民教育文化娱乐服务消费人均支出（元）（X15）课题组开发上海城市创意指数16.城镇居民教育文化娱乐服务消费支出占全部消费的比例（%）（X16）发展支撑力（DSI）基础设施（Y7）17.宽带互联网总户数（万户）（X17）课题组开发上海城市创意指数课题组开发上海城市创意指数18.每千人宽带互联网用户数（户）（X18）19.移动电话总户数（万户）（X19）20.每千人移动电话数（户）（X20）政府政策（Y8）21.文化事业费总额（亿元）（X21）课题组开发课题组开发22.文化事业费占财政支出比重（%）（X22）发展机会（Y9）23.地区接待入境旅游人数（万人）（X23）文献文献24.地区国际旅游外汇收入（亿美元）（X24）产业影响力（III）产业产出（Y10）25.文化产业增加值（亿元）（X25）北京创意指数香港创意指数、上海城市创意指数26.文化产业增加值占全市GDP的比重（%）（X26）发展潜力（Y11）27.文化产业增加值的增长量（亿元）（X27）课题组开发课题组开发28.文化产业投入产出比（%）（X28）表1CCCI模型指标体系构建原始数据处理分为两个部分。首先，每个指标的量纲不同，原始数据无法加总或对比，因此需要进行无量纲化；其次，从三级指标汇总到二级指标和一级指标的过程当中，数据需要进行加权平均，其中权重来自该指标与产业产出变量之间的相关系数。根据模型当中各变量的逻辑关系及汇总方法，课题组提出一个中国城市创意指数（CCCI）公式（见公式4.1）。公式4.1中，Ⅲ为产业影响力指数，EPI为要素推动力指数，DPI为需求拉动力指数，DSI为发展支撑力指数，a和b分别表示EPI和DPI与III的相关系数。首先，要素推动力和需求拉动力作为文化产业的推动力和拉动力，共同产生作用。a和b分别为推动力和拉动力对产业影响力的作用系数，加权平均的目的在于体现推力和拉力的共同作用。根据Interbrand品牌评估法，推拉合力相当于品牌强度，是未来业绩的驱动力，而产业影响力相当于品牌收益，因此推拉合力是产业影响力的倍数，以乘法表示。其次，发展支撑力作为调节变量，根据数理原则，也采用乘法。最后，由于每个变量都采用无量纲化，调整为百分制，因此，最终的指数最大将为100的立方。根据百分制表述的习惯，课题组对三个数字的连乘值开立方根，最后得到的指数将是百分制。三2017中国城市创意指数榜单国家统计局的数据显示，截至2006年底，中国共有661座城市。从代表性和可行性的角度考虑，课题组选取了省会城市（含自治区首府）、直辖市、特别行政区、副省级城市（非省会）和一些经济较发达的城市（根据2016年城市GDP排行来选取）作为评估对象。相比以前，今年的CCCI评估对象新增了台北、香港、澳门三个城市，对比结果更具代表性和可比性。同时，为了体现动态性，课题组选择以2015年和2016年两年的年鉴[1]为主来获取数据来源。年鉴数据全部来自中国知网的《中国统计年鉴数据库》。此外，一些年鉴上无法查找的数据则通过城市国民经济和社会发展统计公报、经济普查报告表、各市统计局官方网站，以及文化部、国家统计局发布的定期报告等来源进行补充。最后共选取50个城市两年的数据（见表2）。表2本研究评估的50个中国城市种类数量城市直辖市4北京、上海、天津、重庆省会城市28台北、长沙、沈阳、郑州、济南、合肥、武汉、成都、贵阳、南宁、广州、福州、银川、石家庄、太原、西宁、拉萨、乌鲁木齐、哈尔滨、长春、南京、杭州、西安、呼和浩特、昆明、海口、南昌、兰州计划单列市5深圳、厦门、大连、青岛、宁波经济发达城市11东莞、苏州、佛山、无锡、常州、温州、潍坊、泉州、南通、烟台、唐山特别行政区2香港、澳门说明：中国有34个省级行政区（包括23个省、5个自治区、4个直辖市、2个特别行政区）。表2本研究评估的50个中国城市基于本报告提出的中国城市创意指数模型，可以计算出中国50个大中城市的文化产业发展状况。从表3可知，北京、上海、香港、深圳、杭州、广州分列六强，2016年的数据显示有4个城市的CCCI均超过80分，其中北京、上海的CCCI均超过90分。2016年深圳的CCCI得分仅次于北京、上海和香港，排名第四，比排名第五的杭州高3.73分，比排名第六的广州要高出6.52分。排名第五的杭州的CCCI接近80分，和广州分数相差2.78分。这说明“北、上、港、深、杭、广”作为中国创意城市的第一军团优势明显。各个城市的中国城市创意指数（CCCI）可以通过要素推动力指数、需求拉动力指数、发展支撑力指数以及产业影响力指数等四个方面来解释。图2直观地描述了中国50个统计城市在2015～2016年的城市创意指数得分情况，反映了各个城市的文化产业竞争力。除少数一线城市（如北京、上海、香港、深圳、广州等）外，大多数城市的文化产业出现了或多或少的负增长。其中，杭州、上海这两年的CCCI增幅较大，分别提高3.31分和2.41分。北京依然保持较高速增长，提高了2.38分。深圳2016年的CCCI相比2015年得分增长了1.34分，而广州、苏州的增幅较小，分别提高0.79分和0.74分。这表明这两年受到宏观经济下行影响，全国大部分城市的城市文化产业发展虽然出现瓶颈，但发达城市依然具备发展文化产业的潜力。表3中国城市创意指数（2015～2016年）排名城市中国城市创意指数（CCCI）产业影响力指数（III）要素推动力指数（EPI）需求拉动力指数（DPI）发展支撑力指数（DSI）2016年2015年2016年2015年2016年2015年2016年2015年2016年2015年1北京96.9094.52103.5999.6397.6394.7588.1589.1494.3192.052上海95.3392.92102.84100.0084.8183.4294.6894.9794.1590.233香港87.0485.9173.0672.3865.3365.1687.8285.25118.82117.194深圳82.8481.5084.8881.9981.5278.9274.2774.0985.7886.195杭州79.1175.8091.6482.7573.8872.1172.8473.4373.6272.356广州76.3375.5473.1671.9771.1269.4978.9480.2881.2480.247重庆75.1772.8967.5866.8671.5869.7181.9281.2882.2176.998苏州73.9173.1874.3372.6173.5772.6576.5777.0772.4472.189天津73.7472.5071.6570.0271.8370.1974.5774.4476.5475.3710台北73.4473.7972.8671.3169.8869.7570.6572.4677.3879.3111成都71.6870.2267.5666.9272.9670.3073.7476.1474.3470.8012武汉71.1170.2171.1269.9767.3766.9171.2372.0073.0671.3413西安70.2569.5370.0266.6673.3371.7369.3071.6769.3270.3214南京69.5469.4868.2867.5770.4869.9373.1475.6368.6468.3215青岛68.7668.3167.8266.7967.9767.4270.5671.5169.2768.7816长沙68.6368.4670.9169.6965.4264.8771.3573.0066.8166.9717宁波68.3768.5064.5664.7269.6069.0471.7473.0070.1170.0318东莞67.9068.2464.4563.9269.2867.6870.3272.5469.6371.0319佛山67.6168.0165.9065.3467.3666.2469.4371.6068.6269.9820澳门66.9267.6060.1360.0265.7765.3874.9476.4071.1172.8621温州66.8666.5862.8762.7765.1864.4671.9272.5769.5568.8022济南66.8567.1966.1465.6367.4466.6469.0571.9066.2366.8323无锡66.7266.7665.0164.6169.1668.1369.7971.0465.7666.2524沈阳66.2266.4865.0664.9765.1465.2469.6472.0966.3766.0225哈尔滨66.0266.0965.1564.4665.0264.6870.2671.9665.4465.7226郑州65.9765.9163.8963.6265.1364.6068.7670.3667.2366.8227泉州65.9065.8363.7763.3964.9963.4469.1270.4967.0467.3628长春65.8765.9467.4366.7563.2162.8269.0070.9864.2864.4029厦门65.7265.9264.4464.0366.7865.8965.9167.7166.3667.0230南通65.6365.5364.0863.6366.7165.1168.4069.5465.3365.7831福州65.4765.7563.2862.8364.8163.7568.2770.0066.7667.7932合肥65.3365.1863.7763.3465.7564.8467.5969.1265.6365.3733潍坊65.1565.5762.9762.6064.8764.1168.8371.5065.7966.5734石家庄65.1465.3263.0663.1763.6963.2368.8669.8766.2666.4635常州65.0565.3364.2463.8267.2366.5267.5469.2963.6164.4036烟台64.9365.3863.5363.7764.7264.5367.4469.1465.3065.6937大连64.9165.7563.7064.3965.7965.6067.8969.6764.2765.3738昆明64.2564.9862.6562.4763.1262.7567.7672.1164.8165.3539南宁63.7164.0161.6161.4762.8062.6666.8168.6464.8765.1340唐山63.6063.9661.4561.2362.2562.1167.5669.7164.6565.0041贵阳63.4164.0661.3261.2162.6662.2665.7469.2164.8365.5042南昌63.3963.8362.1461.9463.3563.0266.2067.9963.3664.2043太原63.1464.5361.2561.8963.7264.1164.9568.0763.9065.7744乌鲁木齐62.5862.9861.8160.9561.8961.6264.5867.0662.7863.8245兰州62.2262.7360.7660.6262.8062.4864.2766.3462.4363.3146呼和浩特61.9862.6161.2161.0562.3962.0364.7467.5761.2662.1447银川61.7562.4760.6760.5462.5062.5563.6767.1561.5562.1848海口61.7162.3760.5060.5061.2661.1463.2066.1362.4663.1549西宁61.1261.5360.3160.2762.2661.9461.9363.3160.9761.7450拉萨60.4661.0660.0160.0060.9360.8760.5861.8360.6161.86说明：表中的CCCI模型以2015年鉴的最大值和最小值作为基数。资料来源：中国知网《中国统计年鉴数据库》。表3中国城市创意指数（2015～2016年）图2中国城市创意指数排行榜（2015～2016年）四研究结论利用中国城市创意指数（CCCI）模型，通过对中国50个城市文化产业的研究和分析，大体可以得出如下结论。尽管2016年中国城市文化产业整体发展水平较2015年有所增长，但是整体水平仍然偏低。从2016年中国城市创意指数排名梯队来看，第一梯队、第二梯队、第三梯队的聚类中心值分别为90.53、70.24、63.93。虽然第一梯队的聚类中心值并不低，但城市只有4个，数量太少；同时，第一梯队的聚类中心值远高于第二、第三梯队，然而处于第二、第三梯队的绝大多数城市才是最能够代表中国目前的整体发展水平，这在很大程度上说明中国文化产业的整体水平较低。中国城市文化产业发展呈现“不平衡”的特点。从区域的角度来看，2016年和2015年这两年的CCCI排名前十的城市主要集中在华东地区和华南地区，二者入选城市均为7个，而华北地区和西南地区仅有一两座城市入选前十，华中地区、东北地区和西南地区却无城市进入前十名，这表明中国城市文化产业发展逐渐形成区域聚集态势，区域之间发展水