


下载本文档
版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室
2022年度开放课题申请指南福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室及福建省智能计算与信息处理高等学校重点实验室主要围绕海量Web数据管理研究、空间数据库管理技术研究、大数据管理与知识工程研究以及分布式与云计算研究展开学术研究以及工程项目应用。本着“开放、流动、联合、竞争”的建设方针,为发挥本实验室的学科优势和良好的科研条件,促进实验室与国内外的合作交流,提高研究水平,推动我国大数据管理新技术与智能计算领域科学研究的发展,现公布本实验室2022年度开放课题指南,面向国内外接受2022年度开放课题基金的申请。一资助对象开放基金主要资助对象为非本实验室具有副高及以上职称,或具有博士学位(含在读博士),并在科研机构、高等院校或企业中任职的科研、教学及技术人员。为促进交流合作,优化项目管理,课题组成员应包括至少1名本实验室固定人员。项目拟立项后,由项目负责人及实验室固定人员协商进行合作。二重点资助方向开放课题范围包括但不限于以下四个研究课题方向。课题方向1:大数据高性能计算关键技术及应用1.1大数据高性能计算数据结构研究针对高性能计算环境下的大数据处理所面临的时空复杂性瓶颈,从数据结构设计的空间复杂性入手,研究大数据结构的设计新模式,充分利用现有的高性能计算机的计算能力。1.2面向服务的数据管理通过采用面向服务的数据管理实现高效的数据传输、按需传输技术,研究数据应用中复合查询,多任务调度,数据服务优化等数据需求,以满足数据密集型计算系统中全新的应用服务模式。课题方向2:大数据产业智能技术及应用2.1智能制造及关键技术针对地区的龙头行业领域中两化深度融合需求,围绕“智能制造”建设,重点研究高端工业自动化基础理论和关键技术,提升企业的自动化、智能化和网络化水平,实现产业跨越。2.2智慧城市及关键技术围绕智慧城市可持续建设重大需求,以典型城市为研究对象,应用信息技术提升城市的管理决策水平为研究目标,研究面向智慧城市领域亟待重点突破的基础理论与关键技术。课题方向3:大数据可视化及虚拟现实关键技术及应用3.1大数据可视化技术在大数据背景下可视化技术的研究和应用,研究内容主要为可视化技术中针对高维数据、层次数据、网络数据、时态数据所存在的高性能要求、高速图像变换、大型图像感知以及信息噪音和缺失等方面的重大科学问题,研究相关理论基础和关键技术。3.2虚拟现实技术研究虚拟现实与可视化在各个行业中相关应用技术,研究内容围绕虚拟现实中VR、AR以及MR技术在各类行业、文化传播以及科研领域中的研究及应用,针对目前虚拟现实技术的各类亟待突破的重大技术瓶颈,提出有效的技术解决方案以及研究创新基础理论。课题方向4:区块链技术及应用随着区块链技术的创新发展以及元宇宙、虚拟货币技术的研究和应用,研究内容围绕区块链分布式场景的密码技术、区块链共识算法及系统设计理论与方法、区块链中的隐私保护、区块链存储与数据管理关键技术等重大科学问题,提出理论基础和关键技术。三申报事宜申请者自行拟定研究项目,并按要求填写《福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室开放课题申请书》,申请书需有课题组主要成员亲自签名,经所在单位答署同意意见并加盖公章后,于项目申请截止时间(2022年11月20日)前递交实验室(邮寄地址:泉州市丰泽区东海大街398号泉州师范学院朝阳楼502室,刘老师,申请书包括纸件两份和与纸件一致的电子文件。电子文件提交至邮箱cliu717@163.com(刘老师)。按照“公正合理、择优支持”的原则。申请书由实验室学木委员评审,评审意见将及时通知申请者。对获资助的项目发课题计划任务书,申请者应根据评审意见填写课题计划任务书,由实验室主任复核后方正式列入本实验室开放研究课题。本年度将择优支持5项开放课题。开放课题经费报销在泉州师范学院完成,不支持经费划拨到对方学校。项目结题、报销等手续可由课题组成员中的本校教师辅助完成。每个开放课题资助金额为2~3万元,研究期限不超过两年。课题立项后划拨1万;中期检查合格后再划拨1万;如果课题研究效果优秀将加拨1万,优秀课题认定标准如下:发表实验室为第一署名单位的论文;与实验室共同申请获批市级以上科研项目,项目资金进入我校;与实验室共同获得科研项目奖励等。每项开放课题须与本实验室固定成员合作至少发表1篇SCI收录文章或者2篇CSCD收录中文核心期刊,并将本实验室作为资助单位并带资助项目编号。上述事宜具体细节可进一步参照《福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室开放课题管理规定》、《福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室开放课题经费管理规定》、《福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室开放课题申请书》等相关文档。可自行由本实验室网站(/bdata/)下载。相关事宜咨
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 安全门安装工程合同
- 劳务分包合同标准格式2篇
- 居民供暖供气合同范本
- 二手挖机出售协议案例3篇
- 学徒劳务合同范本3篇
- 利润分成合作协议合同3篇
- 劳动合同中的试用期管理3篇
- 小型超市合作协议合同范本共3篇
- 学生宿舍后勤服务招标3篇
- 安居房施工合同签订地点法律规定
- 影视产业人才培养-洞察分析
- 2022年高考数学强基计划讲义共16个【学生版】
- 采购合规培训
- 安徽省森林抚育技术导则
- 楼宇保洁员工作流程和标准
- 南京信息工程大学《数理统计》2021-2022学年第一学期期末试卷
- 机场跑道沥青混凝土施工工艺及方案
- DB35T 1844-2019 高速公路边坡工程监测技术规程
- 医院感染相关法律法规课件
- 个人理财-形考作业3(第6-7章)-国开(ZJ)-参考资料
- 2024年上海客运驾驶员从业资格证
评论
0/150
提交评论