2023年工业机器人行业分析报告及未来五至十年行业发展报告

工业机器人行业报告/庞文报告PAGEPAGE20工业机器人行业分析报告及未来五至十年行业发展报告

目录TOC\o"1-9"概述 2一、工业机器人业数据预测与分析 3(一)、工业机器人业时间序列预测与分析 3(二)、工业机器人业时间曲线预测模型分析 4(三)、工业机器人行业差分方程预测模型分析 4(四)、未来5-10年工业机器人业预测结论 5二、工业机器人行业财务状况分析 5(一)、工业机器人行业近三年财务数据及指标分析 5(二)、现金流对工业机器人业的影响 8三、工业机器人业发展模式分析 8(一)、工业机器人地域有明显差异 8四、工业机器人企业战略目标 9五、工业机器人行业（2023-2028）发展趋势预测 9(一)、工业机器人行业当下面临的机会和挑战 9(二)、工业机器人行业经营理念快速转变的意义 10(三)、整合工业机器人行业的技术服务 11(四)、迅速转变工业机器人企业的增长动力 11六、2023-2028年工业机器人业竞争格局展望 12(一)、工业机器人业经济周期分析 12(二)、工业机器人业的增长与波动分析 12(三)、工业机器人业市场成熟度分析 13七、工业机器人行业企业转型思考（2023-2028） 14(一)、工业机器人业的内生延伸——选择与定位 14(二)、工业机器人跨行业转型延伸 15(三)、工业机器人企业资本计划分析 15(四)、工业机器人业的融资问题 15(五)、加强工业机器人行业人才引进，优化人才结构 16八、工业机器人行业风险控制解析 16(一)、工业机器人行业系统风险分析 16(二)、工业机器人业第二产业的经营风险 16九、工业机器人产业投资分析 17(一)、中国工业机器人技术投资趋势分析 17(二)、大项目招商时代已过,精准招商愈发时兴 17(三)、中国工业机器人行业投资风险 18(四)、中国工业机器人行业投资收益 18

概述近年来，工业机器人行业市场火爆，其应用场景跨越式发展的根本原因在于技术、安全和多样性的创新。用户需求的爆发式增长，极大地丰富了工业机器人的应用场景。一方面，进一步提升工业机器人产业链中的原材料和供应商，有利于产业源头的转型升级，优化产业流程；另一方面，工业机器人技术、品质、品种的更新迭代，有利于产品的持续开发。进一步满足用户新需求的升级和质量提升，都有利于行业的进一步发展。多方的推动，导致了工业机器人应用的爆发式发展。那么，面对行业的高速发展，工业机器人行业的企业如何才能在市场上分得更大的蛋糕，获得更多的收益，占领更大的市场？在这里，企业的市场突破战略非常重要。如何制定战略，选择什么样的战略，关系到工业机器人公司未来五年甚至十年的发展。本文主要分析未来五年工业机器人行业企业的市场突破份额，并提供指导意见。企业战略的表现形式和具体选择可以说是非常多样的。每个特定的选择都会有或大或小的差异。当然，每种选择都有充分的理由和具体的不同条件。本文之所以试图探索企业丰富多样的战略选择，是为了在极短的时间内告诉工业机器人行业的企业管理者，市场突破发展的基本选择策略有多少，以及每个选择策略如何发挥作用,被选中的根本原因是什么。一、工业机器人业数据预测与分析(一)、工业机器人业时间序列预测与分析根据工业机器人业总产值与时间的内在关系，通过之前获得的数据建立了工业机器人业的时间序列方程，并通过建立的时间序列方程预测了未来几年的产量。建立时间序列方程的原则如下：时间序列方程的表达式为：y=a+bxt其中y为输出，a和B为模型参数，t为年份。根据近年来从工业机器人行业获得的数据，对参数a和B进行相应的估计，以获得参数a和B的估计。获得参数的估计后，可以得到我们想要预测的时间序列方程。然后，通过输入自变量（时间），可以得到未来三到十年内工业机器人业的预测值。如果要使预测值和上次观测值之间的差值更小，换句话说，要使预测值与实际值进行比较，需要控制两个因素，首先，应尽可能多地获取工业机器人行业的原始数据。原始数据越多，就越容易找到统计规则。最终得出的工业机器人行业模式与实际情况相符；第二个是预测时间跨度。预测时间跨度越大，预测结果与实际值之间的偏差越大。因此，预测时间跨度不应太大。根据工业机器人业2016至2021的数据，预测未来3年、5年和10年该行业的产量。根据以上分析，时间序列方程为y=5009.69（预估值）+1747.35*t模型的决策系数r等于0.86615，小于1。该模型得到的预测值一般低于实际值。这也从另一个方面反映出，在未来5至10年内，中国工业机器人业某一产品的产量将继续保持较高的增长趋势。(二)、工业机器人业时间曲线预测模型分析在工业机器人业的曲线预测模型中，我们使用了二次曲线模型。模型的基本表达式如下：y=a+b1*t+b2*t2式中，y为当年工业机器人业的产值，a、B1和B2为参数，在模型中估算，t为年份。输入相应年份的数据，得到如下曲线预测模型y=10366.98-1174.80*t+292.22*t2模型的决策系数为0.9979(三)、工业机器人行业差分方程预测模型分析差分方程的基本模型如下：yt=a+b*yt-1其中，YT为当年工业机器人业产值，YT-1为上年产值，a、B为参数，在模型中确定。通过输入几年的产值和前一年的产值，估计参数a和B，得到产出的差分方程模型，然后根据得到的差分模型，预测5-10年的产出。因此，我们得到的工业机器人业的差异模型是yt=-3230.20+1.41*yt-1该模型的判断系数为0.99395，非常接近1，表明该模型可以用来预测未来中国工业机器人业产品产量的变化趋势。同时，从模型中我们可以清楚地看到，我国工业机器人行业的产品产量受上年影响较大，年产值高于上年，这也反映出工业机器人行业的产品产量在未来几年将有较高的发展势头。(四)、未来5-10年工业机器人业预测结论在以上三种预测工业机器人业的经济模型中，时间序列法预测的产值将低于实际值。低值的主要原因是中国工业机器人业将继续保持快速增长，但该方法假设增长速度较慢，因此预测结果与其他两种方法有很大不同。但仍有一定的参考价值。首先，其他两种方法可以更好地预测未来工业机器人行业某一产品的产量变化趋势。然而，由于现实中复杂的经济条件以及政策法规对工业机器人业发展的影响，即使是一个好的计量方程也总会与现实存在一定的差距。以上对工业机器人业未来走势的预测仅供参考。二、工业机器人行业财务状况分析(一)、工业机器人行业近三年财务数据及指标分析表中列出了近三年工业机器人行业部分龙头企业的主要会计数据和财务指标：财务指标2020年2019年2018年主营业务收入（万元）79041.65367146827净利润2523.4905.11368.3总资产27321.622885.218681.8除了2019年市场下跌和2020年疫情影响导致净利润下降外，工业机器人公司各项指标持续加强，投资策略和风险防范与化解报告良好。

财务比率\年份2020-12-312019-12-312018-12-31比率分析一流动性比率流动比率1.522.222.532020年底工业机器人行业发生大量短期借款导致存货增加，使清偿流动负债能力受到彩响。速动比率1.361.581.62—资产效率比率应收账款周转率20.3116.3216.18工业机器人企业积极控制欠款授信额度，减少赊销，应收账款减少。存货周转率15.3813.575.28工业机器人业销售情况转好，存货的増长应引起注意。总资产周转率2.312.422.51变化不大。长短期投资和同定资产都有较大增长，与絹售额增长基本持平。盈利性比率销售毛利率7.70%5.63%5.50%各项指标有明显增长，与工业机器人业态结构以及市场回稳有较大关系。营业利润率4.24%1.79%3.20%净利润率3.22%1.38%2.21%总资产收益率ROA10.00%3.76%7.65%权益资本收益率ROE14.55%4.06%6.35%债务管理比率一负债比率41.48%34.84%29.35%负债比率有所上升，因工业机器人投资项目融资所致。产权比率81.31%59.89%42.59%收入利息倍数35.7225.3162.34(二)、现金流对工业机器人业的影响从现金流的角度，我们可以分析医工业机器人行业存在的问题，并对行业内的企业进行财务比较，找出现金流最可持续的企业。在当前市场经济条件下，企业的现金流量在很大程度上决定着工业机器人行业的生存和发展能力。即使企业有盈利能力，如果现金流不畅，调度不畅，也会严重影响企业的正常生产经营。偿付能力的削弱将直接影响企业的声誉，最终将对工业机器人行业的发展和生存产生重大影响。三、工业机器人业发展模式分析(一)、工业机器人地域有明显差异中国幅员辽阔，形成了复杂的自然地理环境。同时，由于城市化进程的不同，工业机器人企业的区域分布也不同。传统工业机器人企业大多具有较强的区域属性，跨区域发展存在一定的隐性障碍。四、工业机器人企业战略目标工业机器人公司计划在未来5年内继续拓展国内市场，在国内市场打造自有工业机器人品牌，进行自主销售，通过进军大型商场、开设线下门店等方式扩大经营。未来计划在所有直辖市开设工业机器人直销店、店铺。五、工业机器人行业（2023-2028）发展趋势预测(一)、工业机器人行业当下面临的机会和挑战在当今激烈的市场竞争环境下，包括分销商在内的国内工业机器人企业面临着前所未有的挑战和机遇。一方面，在工业机器人行业的竞争下，企业和企业之间展开了肉搏战，价格战已经到了极限，使得工业机器人行业的许多企业难以继续，而那些拥有大腕和大腰的龙头企业也在将他们的手从市场上移开。另一方面，国内工业机器人市场的快速增长带来了巨大的市场增长空间。在同样的市场环境下，能够抓住机遇的企业发展迅速，工业机器人行业的一些企业经不起市场的考验，必然会出现整合或发展困难，经营难以持续。工业机器人行业的一些龙头企业的优势在于，他们可以通过减少单店规模来接近社区和客户。另一方面，通过门店之间的连锁关系，扩大企业规模，统一企业形象。通过集中采购，共享技术、管理、客户等各种资源，可以有效降低单分散终端销售的运营成本。所以他们有非常大的发展空间。而产品质量的提高，趋势越来越明确，也带来更多的发展空间。然而，目前，国内模式似乎鲜有赢家。大多数是由工业机器人行业的供应商建立的松散产品销售联盟，以推广其产品。这些特许连锁组织只能简单地实现形象的统一和部分产品的集中采购。(二)、工业机器人行业经营理念快速转变的意义一个成功的工业机器人业商业模式，首先要有明确的定位和思路。市场定位必须准确，我们应该冷静地分析自己的优势和劣势、机会和威胁。要有明确的发展思路和成熟的战略战术。在市场成熟之前，我们应该先发制人，迅速改变经营思路，抓住第一个机会。在工业机器人行业业务流程的思维转变方面，我们的业务模式应该是灵活的。走特色经营之路，即差异化经营战略。为了保持持续创新，我们应该在业务上与竞争对手形成明显的差异，而这种差异正是客户所需要的。我们应该习惯于学习如何更好地满足最终用户的需求，同时满足网络单元用户的需求。(三)、整合工业机器人行业的技术服务转变经营理念是走工业机器人业经营之路的前提。然而，只有将概念转化为行动，它才能最具说服力。在这方面，我们需要在技术和服务方面做出更多努力，以迎接工业机器人行业新时代的到来。在技术和服务方面，首先要建立完善的信息管理体系。包括新产品信息、技术信息、竞争对手信息、客户信息、市场信息等，并对收集到的信息进行及时分析、处理和沟通。(四)、迅速转变工业机器人企业的增长动力工业机器人企业应当建立完善的内部管理制度和各项工作流程。加强现场管理的重要性，严格执行完整的内部管理制度，是工业机器人企业发展的基础；健全科学的工作流程是企业正常运营的前提；严格的现场管理是企业工作标准的体现。有效地从“销售产品”转变为“销售服务”。工业机器人企业的差异化经营，只能从服务上取得成效。我们应该充分认识到，产品可以创造价值和利润，服务可以创造更高的价值和更大的利润。然而，随着工业机器人行业的进一步成熟和发展，行业竞争将日趋激烈。经营管理不善，行业利润下降，将淘汰一大批经营者。具有实力、技术、管理和战略眼光的大型工业机器人企业将在激烈的市场竞争中脱颖而出。六、2023-2028年工业机器人业竞争格局展望(一)、工业机器人业经济周期分析工业机器人市场正变得越来越规范和透明。从分销模式来看，企业正朝着大型集团的在线分销方向发展；从渠道建设来看，工业机器人业市场正在从省会城市和沿海经济特区向地级市场延伸；市场的区域差异将逐渐消失。从工业机器人业的市场转移来看，中短期市场需求明显增加，长期需求越来越稳定。从工业机器人业产品发展的角度来看，发展方向是使产品科技化、优质化、定量化；工业机器人行业企业的个性化特征将得到加强，产品类别将更加丰富，分类将更加精细。创新成本增加。(二)、工业机器人业的增长与波动分析目前，传统工业机器人企业的生存状态相对缓慢。国内工业机器人行业新兴的小作坊企业往往通过灵活的商业模式和恶性的价格竞争获得可承受的微薄利润，并利用各种手段降低成本参与竞争；所有这些都给传统工业机器人行业的企业造成了巨大损失，因此，近年来，他们的人均收入和毛利率呈现出不稳定的趋势。面对国际工业机器人业大玩家的强力攻击和非标小企业的恶意渗透，传统工业机器人企业无奈回应。市场外部宏观环境发生了变化（经济和社会），行业环境发生了变化（技术、法规和标准），货币市场环境发生了变化（供求），竞争环境也发生了变化。传统工业机器人企业一成不变，逆流而上，不进则退。对于处于传统工业机器人行业变革中的许多企业来说，只有深刻理解变革的原因和阻碍自身发展的诸多因素，然后找到融入变革的路径，才能突破发展瓶颈，重塑自己在市场格局中的地位。(三)、工业机器人业市场成熟度分析目前，工业机器人业市场已进入快速发展阶段。工业机器人业的产业链已基本形成，管理链正在逐步建立。然而，由于缺乏上级法律和相关的企业资质认定规则，导致了部分领域的工业机器人行业管理出现空缺。珠三角、长三角、京津地区的工业机器人产业集群已初步形成，年均增长17%。工业机器人业的下游市场正处于快速发展时期，并正在走向成熟。市场需求趋于多元化，但由于诸多因素，全国工业机器人行业规模以上的企业尚未形成气候，因此目前的工业机器人行业市场尚未进入快速增长期。总体而言，市场特征如下：工业机器人业总体市场结构合理，总供求基本平衡。同时，工业机器人业市场潜力巨大，需求旺盛，但门槛低，竞争激烈，市场秩序混乱。产品市场正在从沿海和省会城市扩展到内陆和边境地区。员工和资本规模主要为中小型企业。七、工业机器人行业企业转型思考（2023-2028）通过前面对工业机器人业内外部环境的分析和SWOT分析，得出工业机器人业应注重发展战略的结论。在未来的发展过程中，要积极参与城市基础设施建设等行业的市场竞争，扩大市场份额，立足国内市场，积极开拓海外市场：向产业链上下游延伸，实现工业机器人业转型升级；参与国家重大项目建设，加快进入电子商务领域；加强与相关集团子公司的协调与合作，积极开拓新业务，稳步发展。(一)、工业机器人业的内生延伸——选择与定位目前，工业机器人业的高速增长期虽已接近尾声，但仍将保持相当的产业规模。对于工业机器人行业的企业来说，基于行业高度分散和区域划分的现状，行业内生延伸和发展的可能性仍然很多。工业机器人企业可以通过市场细分、地域和价值链环节的整合和延伸，实现自身的成长和发展。例如：•工业机器人行业细分市场全覆盖•工业机器人业务的区域扩张•综合延伸：进入设备生产、规划设计、成本维护、运营等价值链环节，为客户提供生态环境建设综合整体解决方案。(二)、工业机器人跨行业转型延伸如今，工业机器人+已成为行业发展的重要趋势。利用相关产业的快速增长，及时扩大业务范围和边界，也是工业机器人企业转型发展的可行方向之一。同时，工业机器人企业也应明确其对“+产业”的战略态度，并利用发展或深度干预的优势。战略转型的难度和风险不容低估。(三)、工业机器人企业资本计划分析近年来，工业机器人行业并购事件频繁发生。充分利用资本工具，通过并购实现企业自身的快速成长，将是实现中工业机器人企业战略目标的重要手段。对于大多数工业机器人企业来说，需要提前进行资本规划，明确并购的战略目的和潜在路径；二是加强与工业机器人行业相关外部专业机构的整体合作，形成系统的实施方案，同时有效控制风险；最后，工业机器人企业还需要加强并购后的整合重组能力，充分发挥并购后的协同效应。(四)、工业机器人业的融资问题新时期，工业机器人业的规模和规模都比较大。单个项目的成败也可能对公司的运营产生重大影响。因此，工业机器人企业有必要提高投资能力，从投资收益的角度审视项目投资决策。工业机器人业务的特点决定了该行业的资本密集型特点。在所有业务环节中，都需要大量的初始营运资金来支持运营。(五)、加强工业机器人行业人才引进，优化人才结构目前，工业机器人行业的人员队伍已不能满足行业日益增长的发展。存在人才总量不足、专业结构不合理、高素质、精挑细选人才缺乏等问题。建立合理的工业机器人人才梯队成为了首要面对的问题。一方面要加强工业机器人行业注册执业梯队建设，培养和引进一批高级管理人员、工程项目管理人员和资本运营管理人员。另一方面，要加强与科研院所、高校的合作，引进专业人才，开展规划设计服务，提高业务的科技含量和利润水平，向工业机器人行业的上游延伸。八、工业机器人行业风险控制解析(一)、工业机器人行业系统风险分析随着国内工业机器人行业市场需求水平的加快和大型、多元化项目的发展，是否具备特定业务领域的高水平大中型项目运营经验，不仅是成功签约的关键因素之一，同时也是保证为具体项目制定高质量工程技术设计方案、高效组织工程建设、保证工程质量的关键因素。(二)、工业机器人业第二产业的经营风险企业在进入第二产业、实现多元化发展时，在新的业务领域面临资源和经验不足，甚至相关专业人才短缺，短期内发展压力较大；同时，需要验证与工业机器人业务的协同效应。九、工业机器人产业投资分析(一)、中国工业机器人技术投资趋势分析根据近年来我国工业机器人技术商业化进程及投资现状,V报告分析认为,2020年工业机器人技术的商业化程度将进一步提升,而随着商业化程度的不断提升,我国工业机器人技术领域的投资也将从目前的风投为主逐步向企业间的投资兼并过渡,尤其是对于一些希望快速切入工业机器人领域的新兴企业来说,通过并购方式切入具有快速布局的优点。同时,伴随工业机器人技术的逐步