2023年地理信息大数据行业洞察报告及未来五至十年预测分析报告

地理信息大数据行业报告/庞文报告PAGEPAGE42地理信息大数据行业洞察报告及未来五至十年预测分析报告

目录TOC\o"1-9"申明 4一、地理信息大数据行业政策环境 4(一)、政策持续利好地理信息大数据行业发展 4(二)、行业政策体系日趋完善 5(三)、一级市场火热,国内专利不断攀升 5(四)、宏观环境下地理信息大数据行业定位 6(五)、“十三五”期间地理信息大数据业绩显著 6二、地理信息大数据行业发展状况及市场分析 7(一)、中国地理信息大数据市场行业驱动因素分析 7(二)、地理信息大数据行业结构分析 7(三)、地理信息大数据行业各因素（PEST）分析 91、政策因素 92、经济因素 93、社会因素 104、技术因素 11(四)、地理信息大数据行业市场规模分析 11(五)、地理信息大数据行业特征分析 11(六)、地理信息大数据行业相关政策体系不健全 12三、地理信息大数据业数据预测与分析 13(一)、地理信息大数据业时间序列预测与分析 13(二)、地理信息大数据业时间曲线预测模型分析 14(三)、地理信息大数据行业差分方程预测模型分析 14(四)、未来5-10年地理信息大数据业预测结论 15四、地理信息大数据企业战略目标 15五、2023-2028年地理信息大数据企业市场突破具体策略 16(一)、密切关注竞争对手的策略，提高地理信息大数据产品在行业内的竞争力 16(二)、使用地理信息大数据行业市场渗透策略，不断开发新客户 16(三)、实施地理信息大数据行业市场发展战略，不断开拓各类市场创新源 17(四)、不断提高产品质量，建立覆盖完善的服务体系 17(五)、实施线上线下融合，深化地理信息大数据行业国内外市场拓展 17(六)、在市场开发中结合渗透和其他策略 18六、地理信息大数据行业竞争分析 18(一)、地理信息大数据行业国内外对比分析 19(二)、中国地理信息大数据行业品牌竞争格局分析 20(三)、中国地理信息大数据行业竞争强度分析 201、中国地理信息大数据行业现有企业竞争情况 202、中国地理信息大数据行业上游议价能力分析 213、中国地理信息大数据行业下游议价能力分析 214、中国地理信息大数据行业新进入者威胁分析 215、中国地理信息大数据行业替代品威胁分析 21(四)、初创公司大独角兽领衔 22(五)、上市公司双雄深耕多年 22(六)、地理信息大数据巨头综合优势明显 23七、地理信息大数据产业发展前景 23(一)、中国地理信息大数据行业市场规模前景预估 24(二)、地理信息大数据进入大面积推广应用阶段 24(三)、中国地理信息大数据行业市场增长点 24(四)、地理信息大数据行业细分化产品将会最具优势 25(五)、地理信息大数据产业与互联网相关产业融合发展机遇 25(六)、地理信息大数据国际合作前景广阔、人才培养市场大 26(七)、巨头合纵连横,行业集中趋势将更加显著 27(八)、建设上升空间较大,需不断注入活力 28(九)、地理信息大数据行业发展需突破创新瓶颈 28八、地理信息大数据产业投资分析 29(一)、中国地理信息大数据技术投资趋势分析 29(二)、大项目招商时代已过,精准招商愈发时兴 29(三)、中国地理信息大数据行业投资风险 30(四)、中国地理信息大数据行业投资收益 30九、地理信息大数据行业多元化趋势 31(一)、宏观机制升级 31(二)、服务模式多元化 32(三)、新的价格战将不可避免 32(四)、社会化特征增强 32(五)、信息化实施力度加大 33(六)、生态化建设进一步开放 331、内生发展闭环,对外输出价值 332、开放平台,共建生态 33(七)、呈现集群化分布 34(八)、各信息化厂商推动地理信息大数据发展 35(九)、政府采购政策加码 35(十)、个性化定制受宠 35(十一)、品牌不断强化 36(十二)、互联网已经成为标配“风生水起“ 36(十三)、一体式服务为发展趋势 36(十四)、政策手段的奖惩力度加大 37十、地理信息大数据行业风险控制解析 37(一)、地理信息大数据行业系统风险分析 37(二)、地理信息大数据业第二产业的经营风险 38十一、地理信息大数据成功突围策略 38(一)、寻找地理信息大数据行业准差异化消费者兴趣诉求点 38(二)、地理信息大数据行业精准定位与无声消费教育 38(三)、从地理信息大数据行业硬文广告传播到深度合作 39(四)、公益营销竞争激烈 39(五)、电子商务提升地理信息大数据行业广告效果 39(六)、地理信息大数据行业渠道以多种形式传播 40(七)、强调市场细分，深耕地理信息大数据产业 40

申明中国的地理信息大数据业在当前复杂的商业环境下逐步发展，呈现出一个积极整合资源以提高粘连性的耐寒时代。此外，在内部竞争激烈、外部成本压力加大的情况下，地理信息大数据业的整合步伐加快，进入了竞争与整合的白热化时期。本报告主要分为七个部分。同时，本报告整合了多家权威机构的数据资源和专家资源，从众多的数据中提炼出地理信息大数据行业真正有价值的信息，并结合当前地理信息大数据行业的环境，从理论、实践、宏观和微观的角度进行研究和分析，其结论和观点力求做到前瞻性和实用性的统一。本报告只可作为参考模板用作学习参考，不能那个作为其他用途。一、地理信息大数据行业政策环境(一)、政策持续利好地理信息大数据行业发展政策是行业发展的重要驱动因素，在进程加快统一化、管理需求精细化推动下，其行业需求有望快速释放；于此同时，互联网＋地理信息大数据、大数据与智能化应用均进入实质性落地阶段,业务创新更加清晰；格局优化,系统复杂度显著提高使得龙头优势更加明显,行业中心化有望加速提升,优质公司强者愈强。随着行业边际的大幅优化,中心化不断提升,我们认为地理信息大数据行业前景将会更加辽阔。(二)、行业政策体系日趋完善近年来,国内地理信息大数据产业发展、行业推广、市场监管等重要环节的宏观政策环境已经日趋完善。2019年,国务院依次出台三项与地理信息大数据紧密相关的政策文件,为地理信息大数据发展奠定了关键的政策基础；同时中央网信办发布了关于地理信息大数据管理的文件,在地理信息大数据行业发挥了重要影响；针对地理信息大数据业务形态,明确了互联网资源贯穿辅助服务业务的概念,相关市场管理政策业也相继配套出台；工信部于2019年发布《地理信息大数据发展三年行动计划(2019-2022年）》,提出了我国关于地理信息大数据发展的指导思想、基本原则、发展目标、重点任务和保障措施。(三)、一级市场火热,国内专利不断攀升在市场规模持续高速增长,政策支持力度显著增加的背景下,其一级市场的热度也不断攀升。同时伴随一批具有影响力企业的迅速崛起及国内对地理信息大数据领域的大力投入,国内地理信息大数据技术专利数量也不断创高,从每年新增数量来看,2007年新增专利尚未达到一百例,2015年迎来了爆发,至2015年末全年新增专利已达到1398例,专利数量领先全球。据目前累计专利数量来分析,我国公开地理信息大数据专利已达4000多例,明显领先其他国家和地区。技术实力的显著增强也为后来国内市场开发,商业化产品的迅速普及奠定坚实的基础。(四)、宏观环境下地理信息大数据行业定位产业链下游用户诉求及服务区别较大(五)、“十三五”期间地理信息大数据业绩显著地理信息大数据因其具有物联化、互联化和智能化的特点,所以建设地理信息大数据,重点应关注底层基础设施建设,进而充分发挥地理信息大数据的物联化、互联化和智能化的特点。未来,运转高效有序、产业经济充满活力、环境绿色节能、生产品质高效、社区生活尽在掌握都将是地理信息大数据的建设可带来的效应。立足地理信息大数据建设构建完善可靠的信息基础设施和保障体系,为丰富的信息化应用奠定扎实的全网基础，使信息资源得到充分有效利用。信息应用将覆盖社会、经济、环境、生活等各个层面,使地理信息大数据的生产、生活方式得到全面普及与转变,人人都将享受到信息化带来的成果与实惠。2018年开始,中央就高度重视营商基础环境建设,围绕产业升级和企业发展的政策持续加码。这些与地理信息大数据发展密切相关的政策文件中,隐藏着未来3~5年中国经济发展的秘密。在新的市场环境下,不管是厂商还是渠道供应都应该顺应市场发展趋势,同时结合自身特色,制定独特的发展策略。二、地理信息大数据行业发展状况及市场分析(一)、中国地理信息大数据市场行业驱动因素分析地理信息大数据行业市场热度持续高涨,技术、安全、品种的不断革新是其应用场景得到跨越式发展的根本原因。地理信息大数据行业用户需求量的激增极大宽泛了其应用的宽度和广度。其一表现为：地理信息大数据产业链中原材料和供应商的进一步融合推动,对产业源端的升级重组,产业流程的优化更加有利；其二表现为：地理信息大数据技术、品质、品种的快速迭代更新,更加有利于产品的持续升级和质量提升,更进一步满足了用户的不同新需求。以上都有利地理信息大数据产业进一步发展与进步。同时多方的交融使得地理信息大数据行业产品应用得到更加强劲的发展。(二)、地理信息大数据行业结构分析地理信息大数据行业的行业渠道主要由上游产品与服务即原料及服务生产商、中间服务集成即产品及服务集成商、产品服务设计即设计规划商、行业代理即行业产品与服务代理、行业经销商与消费者即行业的产品与服务经销商与消费者等组成。组成了上中下游的完整地理信息大数据产业结构。1.原料及服务生产商,代表上游产品与服务,主要负责包括产品与服务的原厂商,包括各类原材料厂商。2.产品及服务集成商,代表中间服务集成,主要负责上游服务的再加工服务,是上游服务的集成体现。3.设计规划商,代表产品与服务设计,主要为整个业务转型提供专业设计与标准规划。4.行业产品与服务代理,代表行业代理,主要承担上游产业服务、产品的代理服务。行业的产品与服务经销商与消费者,代表行业经销商与消费者，该部分主要由行业各类经销商以及消费产品与服务的用户组成。(三)、地理信息大数据行业各因素（PEST）分析1、政策因素一、由中央国务院印发的地理信息大数据行业发展”十三五”规划》,明确要求到2022年地理信息大数据行业将有30%的增幅,地方政策也相应出台,整体提高了行业的渗透率。二、2022年地理信息大数据行业将成为享受政策红利的市场,国务院政府报告指出地理信息大数据行业将会有助于提高人民群众的生活质量。三、2022年是地理信息大数据行业发展过程中至关重要的一年，首先，从外部宏观环境的角度，陆续介绍影响行业发展的新政策，新法规。经济增长方式的转变，严格的节能减排政策对地理信息大数据行业的发展都产生较为直接的影响,此外还有来自通货膨胀、人民币升值、上升的人力资源成本等等因素的间接影响；就企业内部来探讨,各产业链环节的竞争、技术工艺的不断升级、逐步萎缩的出口市场、日益复杂的产品销售市场等问题,都是企业决策者亟需面对和解决的。2、经济因素一、地理信息大数据行业需求持续火热,资本利好地理信息大数据领域,长期来看行业发展持续向好。二、“十三五”规划提出,经济保持中高速增长。往后五年社会经济发展的首要目标是：经济保持中高速增长,截止2022年我国GDP和城乡居民人均收入相较2019年至少翻一番,主要经济指标平稳协调,发展质量和效益显著提高；人民生活水平和质量普遍提高；国民素质和社会文明程度显著提高；创新驱动发展成效显著；发展协调性明显增强；生态环境质量总体改善；各方面制度更加成熟、更加定型。所以,在“十三五规划”的大政策背景下,我国地理信息大数据行业需要透视现状、铀定未来、战略前瞻、科学规划,寻求技术突破、产业创新、经济发展,为引领下一轮发展打下坚实的基础。三、规模不断增长的下游交易行业,为地理信息大数据行业提供源源不断的发展动力。四、2020年居民人均可支配收入31228元,同比实际增长5.5%,居民消费水平的提高也为为地理信息大数据行业市场需求提供坚实的经济基础。3、社会因素一、传统地理信息大数据行业市场低门槛、统一行业标准的缺乏、服务过程没有专业的监督等问题也会制约行业发展互联。二、互联网与地理信息大数据行业的结合,大大缩减中间环节,为用户提供高性价比的服务。三、90后、00后等新生代人群,逐步成为地理信息大数据行业的消费主力，为行业注入新鲜的血液。4、技术因素一、高新技术的推动。VR、大数据、云计算、5G等逐步从一线城市过渡到2、3、4线城市,将地理信息大数据行业与高新技术对接，普及了地理信息大数据行业科技体验。二、地理信息大数据行业引入ERP、OA、EAP等智能化系统,优化信息化管理施工环节,提高了行业效率。(四)、地理信息大数据行业市场规模分析2019年,中国地理信息大数据市场零售规模为655亿元,同比增长6.8%；2020年,地理信息大数据市场零售规模达到702亿元,同比增长17.1%。预计,2022年我国地理信息大数据市场零售规模将达到723亿元,未来五年(2022-2025)年均复合增长率约为11.26%,2025年将达到1108亿元。(五)、地理信息大数据行业特征分析通过对比地理信息大数据行业属性和核心服务模式,可将中国地理信息大数据行业分为四类。分别为创新型地理信息大数据、创投型地理信息大数据、媒体型地理信息大数据、产业型地理信息大数据和服务型地理信息大数据。此外,由于地理信息大数据行业还处于初级探索阶段,整体服务模式与运营模式并未完全成熟。随着大众创业、万众创新政策红利淡出行业舞台,地理信息大数据服务类型将回归其商业本质。为达到投资回报或商业落地的目的，如何依托自身运营能力实现行业稳步发展,成为行业探讨的核心问题。在以上四类地理信息大数据行业中,因产业型地理信息大数据多由企业主导,且与企业业务结合更为紧密。所以具有更高的商业落地可行性。成为地理信息大数据行业探索的核心方向之一。(六)、地理信息大数据行业相关政策体系不健全国内地理信息大数据的政策体系、绩效考核体系、以及执法监管体系仍不完善,在体制、政策、法规方面仍需要进一步健全。以地理信息大数据行业为例,即使任务目标定了,但是很多城市并没有出台相关推动措施。地理信息大数据行业标准、行业规范、行业制度等措施均未出台,产品和技术的操作准则也没有明确的指导。地理信息大数据行业空有地方的区域标准,却没有统一的国家标准,行业规范性也就成为空谈。另外,利于地理信息大数据的价格、财税、金融等经济政策还不完善,基于市场的激励和约束机制仍旧不健全,创新驱动力不足,企业也缺乏地理信息大数据相应行业发展的内生动力。三、地理信息大数据业数据预测与分析(一)、地理信息大数据业时间序列预测与分析根据地理信息大数据业总产值与时间的内在关系，通过之前获得的数据建立了地理信息大数据业的时间序列方程，并通过建立的时间序列方程预测了未来几年的产量。建立时间序列方程的原则如下：时间序列方程的表达式为：y=a+bxt其中y为输出，a和B为模型参数，t为年份。根据近年来从地理信息大数据行业获得的数据，对参数a和B进行相应的估计，以获得参数a和B的估计。获得参数的估计后，可以得到我们想要预测的时间序列方程。然后，通过输入自变量（时间），可以得到未来三到十年内地理信息大数据业的预测值。如果要使预测值和上次观测值之间的差值更小，换句话说，要使预测值与实际值进行比较，需要控制两个因素，首先，应尽可能多地获取地理信息大数据行业的原始数据。原始数据越多，就越容易找到统计规则。最终得出的地理信息大数据行业模式与实际情况相符；第二个是预测时间跨度。预测时间跨度越大，预测结果与实际值之间的偏差越大。因此，预测时间跨度不应太大。根据地理信息大数据业2016至2021的数据，预测未来3年、5年和10年该行业的产量。根据以上分析，时间序列方程为y=5009.69（预估值）+1747.35*t模型的决策系数r等于0.86615，小于1。该模型得到的预测值一般低于实际值。这也从另一个方面反映出，在未来5至10年内，中国地理信息大数据业某一产品的产量将继续保持较高的增长趋势。(二)、地理信息大数据业时间曲线预测模型分析在地理信息大数据业的曲线预测模型中，我们使用了二次曲线模型。模型的基本表达式如下：y=a+b1*t+b2*t2式中，y为当年地理信息大数据业的产值，a、B1和B2为参数，在模型中估算，t为年份。输入相应年份的数据，得到如下曲线预测模型y=10366.98-1174.80*t+292.22*t2模型的决策系数为0.9979(三)、地理信息大数据行业差分方程预测模型分析差分方程的基本模型如下：yt=a+b*yt-1其中，YT为当年地理信息大数据业产值，YT-1为上年产值，a、B为参数，在模型中确定。通过输入几年的产值和前一年的产值，估计参数a和B，得到产出的差分方程模型，然后根据得到的差分模型，预测5-10年的产出。因此，我们得到的地理信息大数据业的差异模型是yt=-3230.20+1.41*yt-1该模型的判断系数为0.99395，非常接近1，表明该模型可以用来预测未来中国地理信息大数据业产品产量的变化趋势。同时，从模型中我们可以清楚地看到，我国地理信息大数据行业的产品产量受上年影响较大，年产值高于上年，这也反映出地理信息大数据行业的产品产量在未来几年将有较高的发展势头。(四)、未来5-10年地理信息大数据业预测结论在以上三种预测地理信息大数据业的经济模型中，时间序列法预测的产值将低于实际值。低值的主要原因是中国地理信息大数据业将继续保持快速增长，但该方法假设增长速度较慢，因此预测结果与其他两种方法有很大不同。但仍有一定的参考价值。首先，其他两种方法可以更好地预测未来地理信息大数据行业某一产品的产量变化趋势。然而，由于现实中复杂的经济条件以及政策法规对地理信息大数据业发展的影响，即使是一个好的计量方程也总会与现实存在一定的差距。以上对地理信息大数据业未来走势的预测仅供参考。四、地理信息大数据企业战略目标地理信息大数据公司计划在未来5年内继续拓展国内市场，在国内市场打造自有地理信息大数据品牌，进行自主销售，通过进军大型商场、开设线下门店等方式扩大经营。未来计划在所有直辖市开设地理信息大数据直销店、店铺。五、2023-2028年地理信息大数据企业市场突破具体策略(一)、密切关注竞争对手的策略，提高地理信息大数据产品在行业内的竞争力迈克尔·波特指出，“竞争优势是公司在竞争激烈的市场中行为收益的核心”。一个企业在激烈的市场竞争中能否获得比竞争对手更有利的竞争优势，是企业生存和发展的关键。目前，企业可以围绕第一战略，尽快提高地理信息大数据行业产品的竞争力，尽量缩小与地理信息大数据行业产品、质量、服务、营销策略等方面的差距，努力做到实现战术自我创新。(二)、使用地理信息大数据行业市场渗透策略，不断开发新客户对于成功开发的地理信息大数据行业产品，我们将不断提高产品质量，降低产品成本，提高服务质量，采取灵活的定价策略来增加竞争力，从而扩大产品在现有市场的销售，鼓励现有客户购买更多公司产品，同时也吸引竞争对手的客户购买本公司产品，或刺激未使用本公司产品的客户加入购买者行列。(三)、实施地理信息大数据行业市场发展战略，不断开拓各类市场创新源企业要密切关注地理信息大数据行业市场的消费需求趋势，进行市场开拓，不断开拓各种市场创新源。(四)、不断提高产品质量，建立覆盖完善的服务体系树立用户至上观，即从地理信息大数据行业产品的研发、生产、销售环节，尽可能将可预见的用户“不满意”因素从产品周期中剔除。同时，通过服务延伸，完善产品质量跟踪、反馈、调整体系。只有将地理信息大数据行业营销策略延伸到影响客户的价值链，客户才能获得更多利益，也可以增加产品的吸引力和客户忠诚度。(五)、实施线上线下融合，深化地理信息大数据行业国内外市场拓展电子商务市场具有全球化、交易连续性、成本低、资源集约化、信息化和用户量化等优势。不仅可以帮助企业快速的调整发展决策和指导生产计划，还可以帮助传统制造充分挖掘线上线下可用资源，快速接收用户反馈信息，为客户提供快速的产品开发和迭代服务，响应市场需求，保持竞争优势。因此，建议地理信息大数据行业企业在经营管理中大力实施电子商务战略，实施线上线下融合，深度拓展国内外市场。(六)、在市场开发中结合渗透和其他策略渗透战略是安索夫矩阵针对原始市场和原始产品提出的战略措施。也是产品生命周期中成熟市场的营销策略。地理信息大数据公司在现有市场规模较大，具有较强的竞争潜力；同时，产品需求的价格弹性比较大，可以降低价格来增加需求；批量生产可以进一步降低生产成本。渗透战略的有效实施，可以让地理信息大数据企业占据较大的市场份额，增加销售额以获得企业利润，更容易获得销售渠道成员的支持。同时，低廉的价格和低利润对阻止竞争对手的介入有着很大的障碍和影响。对于新市场而言，单一的产品和服务不足以支撑新市场发展战略的实施。因此，有必要进一步加大产品研发力度，开发适应国际市场发展需要的新产品，实施撇脂策略。要实施这一战略，企业必须在新市场中使新产品和服务的卖点优于现有产品的卖点，才能有效吸引目标消费群体，并通过战略的有效实施实现短期利润最大化目标。，这有利于地理信息大数据行业公司确定公司的竞争地位。六、地理信息大数据行业竞争分析目前，我国地理信息大数据领域主要有以独角兽为首的初创公司，有上市公司和互联网巨头三大阵营。三方阵营不断对地理信息大数据相关行业进行编码部署，推出了一系列应对不同应用场景的地理信息大数据产品，覆盖了安全、金融、商务等各个行业的应用领域。(一)、地理信息大数据行业国内外对比分析国内外地理信息大数据的目标客户锁定在早期、特定行业、具有商业前景的企业，致力于提供成长初期不足的资源，以实现商业价值的快速增长。根据价值链管理理论，商业模式的内涵可以分为价值定位、价值创造、价值实现和价值传递等维度。在这四个维度内国内外地理信息大数据有普遍的核心诉求，但由于体制、经济和文化等方面的差异受到限制，国内外产业地理信息大数据的探索方向和落地形式不同。国外地理信息大数据注重创客文化和高技术投资回报率，以获取企业股份或抛售企业股份收割溢价为主要盈利方式，形成持续的自我经营能力，国内地理信息大数据倾向于通过技术积累和项目展现收获声誉，围绕政策导向和产业价值定位紧密制定预期发展目标，通过产学研加快资源交换和聚焦，为企业创造收益，积累资源和品牌影响力形成雪人效应。(二)、中国地理信息大数据行业品牌竞争格局分析根据应用领域的不同，地理信息大数据行业品牌的知名度不同。根据地理信息大数据技术的应用维度分析，可分为政府、企业和个人消费者，其中政府部门普遍希望将地理信息大数据技术应用于智能安全领域，应用场景复杂，对准确性要求高；个人使用场景虽然复杂性低，但对消费体验的要求很高。根据地理信息大数据技术的供给维度分析，地理信息大数据技术能够提供的产品主要分为工程项目、硬件、软件技术。随着中国经济增长进入换挡期，地理信息大数据产业发展步伐与全国经济形势一致，从高速发展向中低速发展过渡。中国地理信息大数据经过30年的高速发展，面临着转型升级的关键时期，地理信息大数据行业已经进入了品牌竞争的时代。地理信息大数据市场的竞争从地域、类别、局部上升到了品牌之间的立体战。加强和加快品牌建设，树立更高层次的品牌内涵，实现更高效的系统化品牌工程，将成为品牌地理信息大数据企业的必由之路。(三)、中国地理信息大数据行业竞争强度分析1、中国地理信息大数据行业现有企业竞争情况目前,地理信息大数据行业中企业数量不多,且细分领域也不同,相互之间竞争压力相对较小。2、中国地理信息大数据行业上游议价能力分析地理信息大数据行业的主要原材料包括电子元器件、线材、电脑配件、包装材料等,该类产品多为通用、标准化产品,供应商繁多,竞争激烈,因此,地理信息大数据行业对上游议价能力较强。3、中国地理信息大数据行业下游议价能力分析地理信息大数据行业下游应用主体包括个人、企业和政府机构,应用领域包括金融、安防、地理信息大数据、交通、社交娱乐、社保等,由于其下游用户数量多,地理信息大数据行业对下游议价能力较强。4、中国地理信息大数据行业新进入者威胁分析新入行者在给行业带来新生产能力、新资源的同时,也希望在被现有企业瓜分完毕的市场中赢得一席之地,这就有可能会与现有企业发生原材料与市场份额的竞争,最终导致行业中现有企业盈利水平降低。5、中国地理信息大数据行业替代品威胁分析处于同行业或不同行业中的企业,可能会由于产品是互为替代品,从而在它们之间产生相互竞争行为。(四)、初创公司大独角兽领衔国内地理信息大数据创业公司的商业模式，主要面向b端提供基本的软件解决方案，满足个性化的需求。许多地理信息大数据领域的创业公司初期从零开始接触产业，无法直接进入成熟的硬件市场，作为增值服务提供者，大多只能在软件层面与硬件制造商合作。但是，随着地理信息大数据技术的突破，一批优秀的创业公司利用先进的技术优势率先探索商业模式，初步开拓了新兴应用市场。其中，XXX公司、AAA公司以先进的技术优势切入市场，通过融资获得资金，一举成为地理信息大数据领域的独角兽。从业务领域来看，独角兽主要集中在千政务、民生、金融等较大的应用场景。但是，因为独角兽公司各有技术优势，所以大多在各自擅长的领域进行深度布局。xx技术侧重于金融、安全、移动互联网和移动电话领域；AAA技术侧重于金融、安全、医疗和交通领域，BBB科技侧重于金融、安全、零售、旅游等领域CCC技术侧重于金融、安全、酒店和其他创新领域。(五)、上市公司双雄深耕多年ZZZ企业拥有地理信息大数据领域的全产业链,产品和软硬件一体化解决方案，更加贴近实际场景的应用,从地理信息大数据整体系统角度出发,在产品迭代、产品设计、产品应用上都进行了精细优化,具有准确率高、效率高等特点,解决了目前的地理信息大数据技术准确率和稳定性差的缺陷,具有很强的环境适应能力。YYY企业作为地理信息大数据领域第二大厂商,地理信息大数据技术打造了从精细化应用方案,大大提升地理信息大数据产品的效果。此外,依托于公司在平台上深厚的软硬件研发能力,形成了一系列基于地理信息大数据的智能化产品,包括前后端的地理信息大数据结构化、立体化和市场化产品,更是在地理信息大数据领域拥有全产业链布局。(六)、地理信息大数据巨头综合优势明显与互联网巨头相似,国外巨头近年来也纷纷进军地理信息大数据市场。巨头在竞争过程具有资金、品牌、技术等多方面优势,综合优势明显。同时基于自身在C端市场长期积累,C端优势明显,更有可能率先打开C端市场。互联网巨头在地理信息大数据技术方面的布局呈现两条主线：挥洒重金引入行业领军人物打造自身技术,凭借强大影响力及雄厚的资金对优质企业进行直接收购或投资。七、地理信息大数据产业发展前景随着我国城市化进程不断加快，社会稳定、城市安全等问题随之显现，地理信息大数据产业是实现基础行业建设的关键。因此，伴随社会经济及信息技术的进一步发展,，地理信息大数据产业的应用将是未来的一个新趋势。(一)、中国地理信息大数据行业市场规模前景预估地理信息大数据产业在人们日常生活、工作中的渗透越来越广泛。随着我国社会经济步伐的不断加快，对于地理信息大数据的应用需求也将越来越大。(二)、地理信息大数据进入大面积推广应用阶段地理信息大数据技术在中国的发展开始于上世纪九十年代末,经历了技术引进－专业市场导入－技术完善－技术应用－各行业领域使用等五个阶段。目前，国内的地理信息大数据产业技术发展已经相对成熟，也与多个领域进行相互融合，延伸出终端设备、特色服务、增值服务等多种新产品及服务，产品系列达20多种类型，可以全面覆盖金融、交通、民生服务、社会福利保障、电子商务及安全等领域,，地理信息大数据产业技术的全面应用时代嫣然已经到来。(三)、中国地理信息大数据行业市场增长点据不完全统计，地理信息大数据行业企业中有超过一半以上的企业提供系统集成基础服务，新三板中有四分之一的企业同时发展系统集成基础服务，整个市场玩家中系统集成商仍有较大空间可供攫取，市场扁平化程度有望增加。系统集成商的核心要素是客户资源、口碑、渠道、服务、管理、技术和整合能力等，对于同样渠道依赖性强、产品同质化程度高的地理信息大数据行业而言,很多厂商都可以结合自身优势资源转为向系统集成商发展，通过拓展服务类别和服务范围，既可以夯实已经建立的客户资源,又可以丰富、构建产品体系,提高自身的抗风险能力和竞争力。当然提供集成服务时尽量做到服务体系轻量化、操作、管理简易化。(四)、地理信息大数据行业细分化产品将会最具优势随着各行业各部门应用的不断深化，用户类别的个性化、多样化需求日益丰富，“大而全”或“小而全”，地理信息大数据各管理模块的行业管理系统一统江山的格局终将被打破,专业化细分将是地理信息大数据相关项目建设的大势所趋。在各个行业信息系统中将会有更多的环节可做成相对独立的系统并分食市场,交通信息系统、政务信息系统、电子商务系统、社交娱乐系统等也在不断发展、提升。地理信息大数据产品开发商将可以凭借对某一细分专业的深入研究与优势,在市场取胜。(五)、地理信息大数据产业与互联网相关产业融合发展机遇未来互联网对地理信息大数据行业的影响将会更加深远。企业利用“互联网+”平台技术提升网络化服务水平,提升自己的竞争力。地理信息大数据相关电商也会随之迅速发展。行业创建地理信息大数据质量安全大数据和互联网监管技术平台,对地理信息大数据质量及重要安全性指标实时有效监控,实现地理信息大数据监管事前、事中、事后的紧密衔接。繁荣供给业态。继续支持地理信息大数据行业与互联网等产业融合发展,丰富地理信息大数据产业新模式、新业态。这也是目前社会资本较为关注的,地理信息大数据相关产业与互联网产业融合发展带来的新机遇,目前的互联网＋、直播+、移动+、电商+、5G+等等,都是地理信息大数据相关产业与互联网产业融合发展的案例,这是使地理信息大数据产业真正推动消费转型升级的重要抓手。这几大产业融合发展,将产生无数的以地理信息大数据为基础的产业的新模式、新业态。我们可以看到,国家开始真正落实和推动地理信息大数据产业的发展,而之前,地理信息大数据一直盈利模式单一,行业陷入低谷,找不到发展的方向,虽然努力尝试,但却得不到响应的回报,让很多人一度对地理信息大数据失去信心。而支持地理信息大数据产业与关联产业的融合发展,并提供实际、有效的政策支持,将对推动地理信息大数据产业的发展起到显著作用,将使地理信息大数据产业找到新的突破点、盈利点,建立新的地理信息大数据产业盈利模式和发展模式。(六)、地理信息大数据国际合作前景广阔、人才培养市场大强化人才支撑,推进地理信息大数据相关专业地理信息大数据人才培养体系建设,建立以品德、能力和业绩为导向的职称评价、技能等级评价制度,拓宽地理信息大数据相关专业人员职业发展空间,提升其职业荣誉感和社会认可度,推动各地保障并逐步提高地理信息大数据从业人员薪酬待遇。不断扩充以技术工作者、专业人才、服务工作者的地理信息大数据队伍,将会是未来行业发展的必然趋势。人才,特别是专业人才,将是地理信息大数据产业发展的根本。目前,人才已经成为牵制地理信息大数据产业发展的重要原因,如何解决地理信息大数据专业人才的难题,不仅需要完善高校的地理信息大数据专业人才的地理信息大数据培养体系,建立适应市场需求的地理信息大数据专业科目,给地理信息大数据专业人才正确的培养导向,还需要建立地理信息大数据专业的职业类院校,培养专业的技术性人才,目前国内还没能完善培养人才的教学和实践体系,所以需要积极引进国外成熟的地理信息大数据专业人才的地理信息大数据培养体系,深入探讨,并结合自身国情,建立一套符合国情,具有国际化的地理信息大数据产业人才培养课程和实践体系,目前中国地理信息大数据技术协会正在与美国、日本、澳大利亚、加拿大、意大利等国洽谈商议,期望达成专业地理信息大数据人才的培养体系方面的合作,并达成初步意向,借鉴国外的地理信息大数据技术人才培养,是快速建立我国地理信息大数据人才培养体系的重要途径。(七)、巨头合纵连横,行业集中趋势将更加显著目前地理信息大数据行业被少数巨头所把持，巨头因其强大的市场地位,只要不犯错后来者基本上难以撼动其领先优势。地理信息大数据行业各大服务商在不断进行技术创新的同时,还积极合纵连横寻找盟友,共享各自服务与客户资源,优势互补。巨头通过抱团取暖实现资源共享从而为客户提供更加全面优质的服务,实现共嬴,因此用户从影响力、服务能力和可靠性角度也更愿意选择巨头联盟的产品,强者恒强市场中心化加速提升。(八)、建设上升空间较大,需不断注入活力目前,我国地理信息大数据产业发展水平仍有上升空间。据调查,我国总体地理信息大数据的产业发展与活力水平指标的平均得分为39.17%,其中企业创新政策和信息化政策支撑水平两个二级指标的得分分别为38.80%和32.40%;电商交易商贸总额占比达到了地理信息大数据整体业务的50%以上。地理信息大数据产业发展需要不断注入活力,企业创新和企业信息化正是活力的源泉。而在企业创新方面,一方面需要地理信息大数据企业自发形成创新氛围,推动地理信息大数据产业创,另一方面还需有关部门加以鼓励和引导。(九)、地理信息大数据行业发展需突破创新瓶颈地理信息大数据发展的一个趋势是智慧与生态将成为新标准和新亮点。这种趋势主要体现在三个层面,一是客户的要求，从业者对地理信息大数据的要求越来越高，服务要求也越来越细化；第二，政府的管理目标，原来为企业做好行业铺垫就可以了。现在不行。除了高质量的基础设施载体外，还需要对行业规范、行业前景、行业趋势等进行明确的方向指导，管理要求不断提高。三是投资者的期望值，由于目前很难提高低端技术的产品价值，很多企业都采取了排队换货的方式，通过产业升级来提高质量，增加价值。因此，地理信息大数据需要不断提高自身创新能力，突破行业瓶颈，实现高质量发展。八、地理信息大数据产业投资分析(一)、中国地理信息大数据技术投资趋势分析根据近年来我国地理信息大数据技术商业化进程及投资现状,V报告分析认为,2020年地理信息大数据技术的商业化程度将进一步提升,而随着商业化程度的不断提升,我国地理信息大数据技术领域的投资也将从目前的风投为主逐步向企业间的投资兼并过渡,尤其是对于一些希望快速切入地理信息大数据领域的新兴企业来说,通过并购方式切入具有快速布局的优点。同时,伴随地理信息大数据技术的逐步成熟和商业化,行业领先企业的竞争地位将逐步得以巩固,对于一些创业型企业来说,同风投机构寻求融资的门槛也会随之提高。截止2020年底,我国地理信息大数据行业技术领域共有72起投资,总投资额超过330亿人民币。按投资事项所处轮次来看,2020年我国地理信息大数据技术投资事件中,处于天使轮、A轮以及D轮的事项相对较多,均为3起；处于C轮和C+轮的均为2起,处于其他轮次的则为1起。(二)、大项目招商时代已过,精准招商愈发时兴大项目招商时代已经过去,产业链精准招商正在实施,新经济新招商将成为未来发展的新趋势。新经济招商的核心思路主要表现为：平台招商、新业态招商、科技招商等。第一步：围绕地理信息大数据独角兽企业构建产业集群；第二步：建设智能化服务载体,如,专业化众创空间、智慧化园区服务、智能化基础设施等；第三步：搭建地理信息大数据产业创新服务体系,提供基金等金融服务、活动服务、商业模式服务等,构建开放完善的产业生态,以企业高速成长带动地理信息大数据爆炸式发展。(三)、中国地理信息大数据行业投资风险(1)服务更新速度慢地理信息大数据服务更新速度缓慢,不能及时适应用户的需求。(2)服务体验有待提高地理信息大数据服务体验不良,无法获得更多用户的青睐。(3)信息不对称不能为用户提供专业的信息获取与共享服务，不能满足地理信息大数据信息化需求。(4)咨询与管理不够地理信息大数据行业现有的咨询角度不能侧重用户需求与痛点。(四)、中国地理信息大数据行业投资收益从地理信息大数据的投资收益来看,目前国内的地理信息大数据开发在收益模式上主要表现为三种形式,即产品售卖、服务增值、产品和服务结合；对于大型公司则存在地理信息大数据建设与经营管理相结合的经营模式、地理信息大数据建设与经营管理相分离的经营模式。地理信息大数据除产品本身之外,管理和服务才是地理信息大数据项目最大的偏利点。在地理信息大数据管理方面,由于种种服务形势有别于其他资源,因此,地理信息大数据服务费的收取标准采取高价位标准。其次,除了常规的服务,针对用户的需求,地理信息大数据服务也包含了定制化服务等。综合分析地理信息大数据行业的市场需求、现状、规模、挑战、竞争情况、政策环境、发展趋势、前景预测等行业调研。根据地理信息大数据行业以往投资回报率,结合行业的近儿年的复合增长率分析,未来几年的地理信息大数据产业行业投资预期客观,预期将会达到120%以上。九、地理信息大数据行业多元化趋势(一)、宏观机制升级在发展布局上,要从侧重地理信息大数据事业,转为侧向地理信息大数据产业；在服务对像上,要从服务单一用户、服务单一项目,向全社会全行业提供多元化服务；在企事业单位支持上,要从侧重国企,向私有企业和混合所有制企业的方向转变；在服务提供方面,要从政府引导,向企业自主创新转变。(二)、服务模式多元化我国的地理信息大数据服务模式相对比较单一。在城市,地理信息大数据公司一般不外乎行业巨头、上市公司、创业型科技公司、外包公司这几种,目前的地理信息大数据服务模式只能说是处于一种初级发展阶段,借鉴西方发达国家的服务经验,它的发展必将在服务功能与类型上进一步精细化、规范化、专业化、标准化和体系化。(三)、新的价格战将不可避免目前的地理信息大数据产业,正处在新一轮价格战的前夕。在欣欣向荣的地理信息大数据领域,行业巨头已经稳占很长时间。这些都被初创企业、业内上市公司看在眼里,未来，他们必然会通过积极的降价措施,削弱对手的优势。(四)、社会化特征增强地理信息大数据当下正在向社会化模式聚集。透过应用发布的行业技术数据,不仅可以用传统的电子邮件分享,而且能够满足社会媒体的需求,如微信、QQ、钉钉、微博等。社交媒体平台提供的各种监测功能,可以及时收集和过滤数据,企业和客户之间也可以通过该渠道展开更加便捷的沟通。(五)、信息化实施力度加大信息化将是地理信息大数据行业建设的基础。当然信息化是个老生常谈的问题,很多人自然觉得信息化就是上个OA,弄个ERP,然后在后台统计几张报表,但其实这连信息化的门都没碰到。“数据结构化,流程标准化,业务在线化,沟通移动化”,让信息在各个场景和组织之间有序流动,并通过3D可视化建模让监测、查看、管理更直观、更便捷,这才是信息化的终极目标。信息化的本质是数据的打理,也是打通各个系统的数据孤立,经过结构化建模之后再进行展示。(六)、生态化建设进一步开放1、内生发展闭环,对外输出价值当地理信息大数据行业的社区化运营属性愈来愈强,关联产业开始汇聚时,就需要谋求内生发展,地理信息大数据更需要打造一个服务平台,对内是一个合作协同的生态闭环,对外也要有统一开放的接口和品牌输出,既能引导资源的有效流动,又能促进产业规模效应,汇聚人才和专业知识,进而提升供应链效率。2、开放平台,共建生态地理信息大数据行业服务平台方,不再是单一地控制和输出,而是要借助技术手段搭建基础在线技术平台,通过规则引导企业产出更加优质的内容和服务,激活企业间的交流与合作,挖掘更多产业链上的需求,从而针对性的配套服务并引导资源有效配置。这样的平台才能够进行自我反思和迭代进化。(七)、呈现集群化分布目前各地都在加快推动各类地理信息大数据项目建设。当地已经形成一定规模的，会在原有基础上升级智能化,如果没有基础较好的项目基础,当地就会创造新的地理信息大数据项目。伴随着各地地理信息大数据项目建设风生水起,中国地理信息大数据建设已经在地域分布以及建设模式方面形成了自己的特色。在地域分布上,中国地理信息大数据建设已经初步呈现出散点式分布,并有由东部沿海地区向内陆地区拓展的趋势。有报告分析,从国家级地理信息大数据项目建设情况分析,已经初步形成了“东部沿海集聚、中部沿江联动、西部特色发展”的空间格局。环渤海、长三角和珠三角地区以其雄厚的工业园区为基础,已经成为全国地理信息大数据项目建设的三大聚集区域；而中部沿江地区则借助沿江城市群的联动发展势头,也大力开展地理信息大数据项目建设；广大西部地区依据各自建设特色,同样正加紧地理信息大数据项目建设。未来一段时间,中国中西部地区地理信息大数据项目建设或将迎来全新的建设浪潮。从现有情况来看,各地打造的地理信息大数据水平良莠不齐,好坏参半。总体来说,东部发达地区的地理信息大数据产业相对来说会更加成熟一些。但目前中西部地理信息大数据打造势头也不可小觑。(八)、各信息化厂商推动地理信息大数据发展各级厂商推动下的地理信息大数据建设商业模式,整体的特点就是地理信息大数据的规划设计中通常所设计的领域都比较少,定义也比较狭小,这也正是我们经常看到,当地理信息大数据的目标拆分与落地时,落实为比较大概念的行业应用。推动这种商业模式建设的主要厂商包括国外的厂商,国内的互联网巨头,而典型城市代表就是北上广。(九)、政府采购政策加码为了缓解我国经济社会持续快速发展所面临的资源紧张和产品服务质量不优的双重压力，依据中央精神,我国应该提速地理信息大数据产品政府采购的步伐。一方面政府采购要从已经得到认证的产品中,选择社会需求量大且节能效益显著的产品,而后再逐步扩大政府采购的范围。另一方面,可以总结近几年来政府采购产品的经验从而部署下一步工作的重点领域。(十)、个性化定制受宠地理信息大数据行业市场年均数规模千亿元,吸引投身其中的资本越来越多的,另一方面,消费者越来越高的需求,对地理信息大数据行业提出的要求也越来越高。未来,地理信息大数据行业将朝着分工精细化和需求个性化方向发展。(十一)、品牌不断强化随着中国经济增长进入空窗期,地理信息大数据产业的发展步伐与全国经济形势保持一致,也将从高速发展转为中低速发展。中国地理信息大数据经过30年的高速增长,也将面临着转型升级的重要时期,地理信息大数据行业俨然已经进入了品牌竞争时代。地理信息大数据市场竞争从地域、类别、局部已经上升为品牌之间的立体战。强化和加快品牌建设,建立更高层面的品牌内涵,实现更高效的系统化品牌工程成为品牌地理信息大数据企业必经之路。(十二)、互联网已经成为标配“风生水起“伴随互联网的发展,通过互联网的手段,改变地理信息大数据的经营模式。引入竞争机制,提高地理信息大数据从业人员的专业素养与服务品质,以此提高地理信息大数据产品的品质,迎