食品检测中红外光谱的应用

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随着食品安好越来越受到人们的重视，需要相应的检测部门使用科学技术对食品安好举行管理和监控。食品检测技术种类有着好多，最为常用的是红外光谱检测法，这种方法有着检测速度快、切实率高和无污染的特点，因此在食品安好检测中获得广泛使用。

红外光谱

随着科学技术的进展，好多科技使用在食品生产中，增加了食品加工种类，在食品种类增多的处境下，食品安好问题也日益凸显，为了检测食品安好性能，也诞生了好多的检测仪器和检测方法。其中红外光谱检测法在食品安好检测中，有着检测时间短、高效、切实性高和环保的特点，操作也对比便当，分析速度快，正是红外光谱法有着以上这些特点，在食品检测时获得了广泛使用。红外光谱在农产品、肉类、饮料的检测中，能够切实检测出这些食品中的化学成分和含量。在蔬菜和水果等农产品的检测中，可以对农药残留举行检测，也可以对其内部的质量做出鉴定，更加是在饮料和其它食品的检测中，假设有掺假行为，使用红外光谱法能够有效检测出。红外光谱检测技术是一种定量分析的工具，同时也是一种定性分析工具。

红外光谱在食品安好检测中使用

人类食用的食品有着种类繁多地点，但是在食品的组成和外观上又有着好多的好像之处，正是由于食品有着这些方面的特点，使用普遍化学检测技术很难分辩真假。使用红外光谱技术是从食品布局的轻微处鉴别物质特征，因此可以有效、快速、便当的检测出食品主要成分，而且红外光谱技术有着环保、本金低的特点，所以在食品检测中有广阔进展前景。

红外光谱在饮料检测中使用

1.红外光谱在酒类检测中使用

酒类检测可以使用红外光谱技术和FastICA算法相结合，这种方法是对传统检测方法的一种提升。使用提升以后的方法可以用于酒类食品的pH值检测、酒精含量检测和酒含糖残量检测，并且还可以建立预料模型，使用预料模型，对预料结果误差和相关性都有较好效果。同时使用提升技术在红酒含糖量、酒精度、pH值检测，可以为仪器检测供给数据依据。在黄酒检测中使用提升后的技术，检测结果误差只有0.12%，而且曲线性相系数可达99%，因此提升后的检测技术分外适合于酒类的普遍检测。

2.红外光谱在茶类食品中检测使用

茶叶生产过程中，质量会受到茶叶的鲜嫩度和生产工艺的影响，鲜嫩度和生产工艺不同，茶叶所含的化学成分也不一致，将傅里叶红外光谱的一阶段图和二阶段普图的信息结合，能够有效区分不同的茶叶，还能对茶叶的产地、等级举行检测。茶叶品种不一致，所含有的化学成分也不一致，这些茶叶中都有着不一致的红外特征，因此通过对比红外的相对强度和吸峰强弱变化规律，可以实现定量检测和定性检测。在黑茶检测中使用二阶段红外光谱检测，可以获得各种黑茶不一致的红外光谱，同时还可以使用PLS法对数据建立模型，使用近红外光谱检测法，可以对茶叶中氨基酸含量举行定量分析，还能够对茶多酚定量分析，同时对咖啡碱也可以举行定量分析。这种检测技术在茶叶检测中，都能获得较好的效果，因此能够获得广泛推广。

红外光谱在肉类检测中使用

1.红外光谱在牛肉中检测

在牛肉检测中使用红外光谱，可以对牛肉建立一套测定检测模型，假设在牛肉制品中掺入其它肉类，可以使用检测技术比较模型获得牛肉成分真假。牛肉的内脏器官，更加是肝脏器官中含有肝糖元，使用红外光谱检测技术时，在1200到1000cm-1处红外谱图有特征吸收，而瘦肉、水份、蛋白质的含量的红外特征不一致，因此可以对正宗牛肉产品和掺假牛肉产品举行明确识别。

2.红外光谱在水产品检测中使用

在水產品检测中使用红外光谱法，可以先使用PLS化学计量学方法，建立近红外预料模型判断鱼肉的崭新度，这种检测方法和传统的鱼肉检测方法相对比，提升以后的检测方法只需要检测鱼肉的近红外数据，把检测完成的数据带入到建立完成的近红外预料模型中，便可以比较模型信息来获得鱼肉崭新度信息。使用这种检测方法能够有效简化样品检测前的处理，以及在样品的测定过程处理，提升检测方法能够有效俭约检测时间，还可以节省检测的样品原材料。但是使用提升检测法也有着确定的局限性，在对鱼类崭新度检测中开展定量分析时，不能够直接采集带鳞整鱼的光谱数据。

结语

综上所述，主要可以在以下这些食品种类