2023年计量经济学实验报告5

经济与政法学院计量经济学实验报告班级：国贸1312姓名：纪方方学号：实验课程计量经济学实验名称OLＳ的估计和检查(受约束回归模型）实验目的和内容1．运用ＳＰＳS计算OLS估计量2．对模型估计结果进行检查。(举例如上)实验环节构建X年全国31个省份的消费函数模型,被解释变量为人均消费支出,解释变量为人均可支配收入。将数据导入SPSS中求解参数估计值。根据模型估计结果检查估计效果和拟合图形。(假如尚有其它环节,一并列出）实验成果（系统化研究结果的说明和研究过程介绍,纸张不够可以加页)一、研究目的和意义我们研究的对象是各地区居民消费的差异。居民消费可分为城市居民消费和农村居民消费,由于各地区的城市与农村人口比例及经济结构有较大差异,最具有直接对比可比性的是城市居民消费。并且，由于各地区人口和经济总量不同,只能用“城市居民每人每年的平均消费支出”来比较，而这正是可从记录年鉴中获得数据的变量。所以模型的被解释变量Ｙ选定为“城市居民每人每年的平均消费支出”。由于研究的目的是各地区城市居民消费的差异,并不是城市居民消费在不同时间的变动，所以应选择同一时期各地区城市居民的消费支出来建立模型。因此建立的是X年截面数据模型。影响各地区城市居民人均消费支出有明显差异的因素有多种，但从理论和经验分析，最重要的影响因素应是居民收入，其他因素虽然对居民消费也有影响，但有的不易取得数据,如“居民财产”和“购物环境”;有的与居民收入也许高度相关，如“就业状况”、“居民财产”;尚有的因素在运用截面数据时在地区间的差异并不大,如“零售物价指数”、“利率”。因此这些其他因素可以不列入模型，即便它们对居民消费有某些影响也可归入随即扰动项中。为了与“城市居民人均消费支出”相相应,选择在记录年鉴中可以获得的“城市居民每人每年可支配收入”作为解释变量X。从2023年《中国记录年鉴》中得到表1的数据:农村居民城乡居民生活消费工资收入其他收入生活消费工资收入其他收入北京135５3.2120３４.９６302.626２74.９3０２7３.０１5000.8天津１０1５５.09０9１．56７49.521７11.９23２31.912423.7河北6134.152３６．73８65.21３４60.61４５８８．４9５5４．4山西581２.740４1.1３11２.4１31６6.21６21６.47797.2内蒙古７26８．３１69４．66901．1１924９．11８37７．９８600.1辽宁7159.04209.４６313.3１802９．71５882.０1２０２3．9吉林7379.71813.２7808.0１5932.314３88.3915５.9黑龙江6813.６1991.47642.8141６1．712５25.8８62３.4上海14234．7１223９.473５５．6２8１55．０332３5.4１５６43.9江苏99０9．87608.5598９.2２０371.5２1８90.0132４1．０浙江117６0.2920４.3６901.72325７.224４５３.016７88.０安徽5７24.5373３.54364.3162８５.215５35．3９470．8福建8151.2519３.9599０.22０232.72１４4３．４11939.3江西5６53．６４４22．143５9.41385０．514767.58181.9山东７39２.7５１27.25４92.81７112.２2１56２.19066．0河南56２7.７3581.64８9３.８14８２２.0147０４.２8982．3湖北６27９.538６８.24９98.7157４9.5１55７1．896０8．7湖南6609.54595.63776．61５８８7.11３951.410６91．6广东８3４３.57０72．44５96.924133.3２5286.５１１2１7.５广西5205.６2７1２.3４078.615417.615647.89381.0海南５4６5.63001.5534１.０15５93.０15７7３．09１４６.8重庆5796．4４089.２４242.8１781３.91６６54.710１9５．７四川６３０8.53５４2.8435２．61634３.51４9７6.０89１7．9贵州４740．22572.６286１.413７02.9136２7．６７785.５云南47４3.61７29.２４412.115156.１15１40．７95５7.６西藏3５74.０14７5.３５１０２.912231．９１960４.029５6.7陕西572４.２3151.２３351.416６7９.7１６441.０7６67.８甘肃4８49.６22０3.４29０4．414020．７13329．768１9．3青海60６0.223４7.53848.913５39.5１4０15.68115.4宁夏64８9.728７8．44052.61５３21.１1５３6３.98402．８新疆6１1９.113１1.8５984.６15２06．2１５５8５.３6802．６根据实验规定建立的计量经济模型为如下线性模型：二、估计参数假定所建模型及扰动项满足古典假定，可以用OLS法估计其参数。运用计算机软件SPSS作计量经济分析十分方便。运用SPSS作简朴线性回归分析的环节如下：1、建立工作文献2、输入数据3、估计参数输入/移去的变量模型输入的变量移去的变量方法1DX2,其他收入,ＤX1，工资收入,居民a．输入a.已输入所有请求的变量。Anｏvab模型平方和ｄf均方FＳiｇ.1回归2.1９６Ｅ９5４．39３E8497．557.000a残差4.944E7５688２8７8.０11总计2.246E9６1a．预测变量:（常量),DＸ2,其他收入，ＤX1,工资收入,居民。ｂ.因变量：生活消费系数a模型非标准化系数标准系数ｔSig．B标准误差试用版1(常量)２599．14２680.4153．820.000工资收入.4８7.0４７.63310.２７2.００0其他收入.６02.086.3２07.０19.０0０居民-1５73.8９１933．73５－.131-1.6８6.097DX1.1９０.079．0952.3９8．020DＸ２-.00６.1５5-.003-.0３8.970a．因变量:生活消费表2在本例中，参数估计的结果为:（6８0．415)(9３3.735)(0.047)(０.0７９)(0.0８6)（0.１55)t3.820-1.6８6１0．272２.３９８7.019－0.038R2＝0.978F＝49７.５55ｄｆ=56ＲSSu=5６*8828７8．01=４９4４1168.５6二、受约束回归一输入／移去的变量模型输入的变量移去的变量方法1ＤX２,其他收入,工资收入a.输入a.已输入所有请求的变量。Anoｖaｂ模型平方和dｆ均方FＳig.1回归2.190E937.３00E8758.５４8．００0ａ残差5.582E75８962３80.１53总计2.２４６E９61ａ.预测变量:(常量),DX2,其他收入,工资收入。b．因变量:生活消费系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B标准误差试用版１(常量)１6４６.6754８3.001３.4０９.001工资收入.56４.039．７３４14.5３4.00０其他收入．５５４．075.2957．431．000DX2.0２5.07３.011．346.7３1a.因变量:生活消费ｔ=3.４0914.5347.4310.3460.974Ｆ=7５８.５48df=58RSSｕ=58*９６238０．15３＝５5818048.7在5%与10%的水平下,自由度为56的t记录量的临界值分别为与。可见，在10%的显著水平下异于０,在５%的显著水平异于0,从这里可以看出，２02３年中国农村平均消费支出要比城乡少157３.9元,同时,在其他条件不变的情况下,农村居民与城乡居民的工资收入都增长10０元时，农村居民要比城乡居民多支出19元用于生活消费，但农村居民与城乡居民在其它来源收入方面有相同的增长量时,两者增长的消费支出没有显著差异。受约束回归三输入／移去的变量模型输入的变量移去的变量方法１其他收入，工资收入.输入a.已输入所有请求的变量。Anovab模型平方和ｄｆ均方FSig.1回归2．19０E921.09５E91154.99６.000ａ残差5593318７.3225994８0２0．1２4总计2.246E9６1a.预测变量：(常量),其他收入,工资收入。b．因变量:生活消费系数ａ模型非标准化系数标准系数tSiｇ.B标准误差试用版1(常量)1765.391３37.2935.234．0０0工资收入．5５5.030.７2３1８.79８.000其他收入.56０.0７2.２987.743.0０0ａ.因变量：生活消费t5.234１８.79８7.7430．974df=５９~在5%与1０%的水平下,自由度为５６的t记录量的临界值分别为与。可见,在１0%的显著水平下异于0,在5％的显著水平异于0,但即使在10％的显著性水平下也无法拒绝的假设。从这里可以看出,２０2３年中国农村平均消费支出要比城乡少1５73.9元，同时,在其他条件不变的情况下,农村居