常见生活急救小常识课件

常见生活急救小常识

一、中暑急救

二、烧烫伤急救三、溺水急救四、触电急救五、狗咬伤急救六、蛇咬伤急救七、酒精中毒急救八、煤气中毒急救九、食物中毒急救十、心绞痛急救十一、脑血管意外急救十二、晕厥急救十三、鼻出血急救目录一、中暑中暑病人表现

全身无力，精神不振、头痛、头晕、口渴，体温升高，面色潮红，脉搏快细，晕倒在地。高温是中暑的根本原因。急救方法1.

迅速把病人移至萌凉处或空调房，平卧休息。2.用冷水擦洗全身，并逐步降低水的温度。在头部、腋窝、处可用井水或冰袋敷之，以加快散热。3.鼓励病人喝含盐的清凉饮料。4.轻者可饮淡盐水，口服1人丹、十滴水，藿香正气丸等。5.严重中暑者．经降温等处理后，及早送往医院。三、溺水1.首先应将溺水者尽快，救出水面。2.将溺水者平放在地面，迅速撬开口腔，清除口腔和鼻腔异物如淤泥、杂草等，使其口呼吸道通畅。3.倒出腹腔内吸入物，但要注意不可一味倒水而延误抢救时间。倒水方法：将溺水者置于抢救者屈膝的大腿上，头部朝下，按压其背部迫使呼吸道和胃里的吸入物排出。4.当溺水者呼吸停止或极为微弱时，应该立即实施人工呼吸法，必要时施行胸外心脏按压，并一直坚持到专业救护人员到来。四、电击1.立即切断电源，用绝缘物将伤者与电线分开。2.在确定伤员不带电的情况下，立即对之进行救护。3.检查是否有其他损伤。4.用纱布遮盖受伤部位、包扎。5.无呼吸、心跳者立即进行心脏除颤、心肺复苏拨打急救电话，速送医院。五、狗咬伤1.不论什么狗咬伤应立即急救，隔离患者2.若咬伤四肢，将伤口上下用止血带或布条紧紧勒住，立即用吸奶器或拔火罐等将伤口内的血液吸出3.用20%肥皂水或清水反复洗伤口至少30分钟，洗后用酒或20%酒精擦伤口周围，用干净布包扎切忌缝合伤口。4.立即到医院机构注射狂犬疫苗。七、酒精中毒酒精中毒表现兴奋多话，语无伦次，呕吐，随之昏睡．脸色苍白，脉细而弱，血压下降。急救方法1.在摄入酒精不久，神志尚清醒时，可用压舌板、木尺、筷子等物品刺激舌根催吐。2.轻度醉酒后可适当饮用浓茶或糖茶等，以加快排泄。饮酒量过大者应早送医院。3.昏睡者应该保持其呼吸通道畅通，以侧卧位为主，以免堵塞呼吸道，引起吸入性肺炎或窒息。八、煤气中毒1立即将门窗打开或将病人移至空气新鲜处，脱离中毒环境。2注意给病人保暖，有条件者可以吸氧，并给人含糖茶等热饮料。3对呼吸心跳停止的病人，应该立即采取心肺复苏，并拨打120急救电话。九、食物中毒

特点：病人常在进食后半小时、数小时（大多不超过24小时内），出现恶心、呕吐、腹痛、腹泻等症状。1首先应卧床休息，多喝淡盐水或糖盐水。28—10小时内禁食3拨打急救电话，告知中毒人数、病情等，请医生前来急救。4对食物中毒后吃剩的食物应保存好，迅速通知卫生检疫部门化验。十一、脑血管意外（俗称中风）1病人需安静卧床，头部抬高，有条件可给与吸氧。2保持病人呼吸道通畅，防止呕吐物误吸，并及时清理呕吐物。3拨打急救电话，等候专业医务人员到来。4患者应限制吞咽、限制进食。5搬运病人时应尽量减少震动颠簸。十二、晕厥1迅速让病人平卧，头部可略放低。2保持室内空气清新，维持病人呼吸道通畅，解开衣领、腰带。3有条件的予以吸氧，监测呼吸、循环体征。4如上述处理不见好转，应拨打急救电话，请医生救治。十三、鼻出血1患者采取坐位，消除其紧张情绪及顾虑2可以让患者用拇指及食指将鼻翼紧压鼻中偏前下方，一般需要5-10分钟，用冷水，湿毛巾敷前额3可用消毒棉球，纱布填塞止血，亦可用1%麻黄素棉片或0.1%肾上腺素棉片塞入鼻腔止血。4不能控制者，则应尽快送医院。杨勃网名：阿北：清华大学毕业，后在美国加利福尼亚大学获得物理学博士学位。2000年前在美国IBM公司任顾问科学家，回国后曾于快步易捷公司任CTO。2005年3月，创建豆瓣网。在看在听想看……想读……想听……在读典型的Web2.0的应用我的书单豆瓣发现产生行为“豆瓣九点”

—“物以类取、人以群分”我的地盘我做主我的地盘我做主创新性的用户主导的内容生产系统编织内容网络的同时形成复杂的人际网络提供了一种新的知识扩展链为网民的自我形象塑造提供了另一个舞台豆瓣提供了一种社会化的文化消费环境概述网站特色分析盈利模式网站的优劣势网站的成功的关键54213利润分成网络广告产品代理衍生媒体增值服务……利润分成网上零售商进行分成：豆瓣页面目前已经有十几家网站的“比价”，每次有用户通过豆瓣网上的链接进入当当、卓越这样的大型网上商城购物，双方就会按照事先约定的比例进行利润分成。这是目前豆瓣网最重要的收入来源。网络广告目前并不多，看得出，这是网站为了保持本身风格做的刻意安排产品代理衍生媒体增值服务概述网站特色分析盈利模式网站的优劣势网站的成功的关键53421优点利用群众智慧收集内容利用用户的自助服务对内容进行分类、评分以及筛选正确的内容缺点应用只管理固定的元数据，不能在同一个系统中填充异构数据，也不能满足所有用户的需求群体智慧创造了数据相关性，但软件几乎无法找到它内容