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文档简介
实验一系统的传递函数阵和状态空间表达式的转换一.实验目的学习多变量系统传递空间表达式的建立方法、了解系统状态空间表达式和传递函数互相转换的方法;通过编程、伤及调试,掌握多变量系统状态空间表达式与传递函数互相转换方法。二.实验内容例1.1:A=[010;001;-4-3-2];B=[1;3;-6];C=[100];D=0;%状态空间表达式转换成传递函数阵的格式为%[num,den]=ss2tf(a,b,c,d,u)[num,den]=ss2tf(A,B,C,D,1)例1.2num=[0153];den=[1234];[A,B,C,D]=tf2ss(num,den)练习题求A、B、C、D阵的程序和运营结果程序如下:%传递函数阵的格式转换成为状态空间表达式num=[0012;0153];den=[1234];[A,B,C,D]=tf2ss(num,den)验证:程序如下:A=[-2-3-4;100;010];B=[1;0;0];C=[012;153];D=[0;0];%状态空间表达式转换成传递函数阵的格式为%[num,den]=ss2tf(a,b,c,d,u)[num,den]=ss2tf(A,B,C,D,1)实验二状态空间控制模型系统仿真及状态方程求解一.实验目的1.熟悉线性连续系统的状态空间控制模型的各种表达方法;2.熟悉系统模型的转换功能;3.运用MATLAB对线性定常系统进行动态分析。例2.1num=[1213];den=[10.521];[z,p,k]=tf2zp(num,den)[a,b,c,d]=tf2ss(num,den)例2-2A=[01;-10-5];B=[0;0];D=B;C=[10;01];x0=[2;1];[y,x,t]=initial(A,B,C,D,x0);plot(t,x(:,1),t,x(:,2))gridtitle('ResponsetoInitialCondition')xlable('Time(sec)')ylable('x1,x2')text(0.55,1.15,'x1')text(0.4,-2.9,'x2')例2-3A=[-1-1;6.50];B=[11;10];C=[10;01];D=[00;00];step(A,B,C,D)练习题A=[0-2;1-3];B=[2;0];C=[10];D=0;x0=[1;1];[y,x,t]=initial(A,B,C,D,x0);plot(t,x(:,1),t,x(:,2))gridtitle('ResponsetoInitialCondition')xlable('Time(sec)')ylable('x1,x2')text(0.55,1.15,'x1')text(0.4,-2.9,'x2')初始状态x0=[1;2]时的阶跃输入响应:A=[0-2;1-3];B=[2;0];C=[1,0;01];D=zeros(1,1);x0=[1;2];t=[0:.04:15];u=heaviside(t);G=ss(A,B,C,D);G1=tf(G);[y1,t,x1]=initial(G,x0,t);[y2,t,x2]=lsim(G,u,t);y=y1+y2;x=x1+x2;plot(t,x);gridon实验三系统能控性、能观性的判别一.实验目的1.系统的能控性和能观测性的判别方法、系统的能观性和能观测性分解;2.了解MATLAB中相应的函数。二.实验内容例3-(1)判别系统能控性:%判断系统状态的能控性A=[01;-2-3];B=[0;1];Qc=ctrb(A,B);n=rank(Qc);L=length(A);ifn==Ldisp('系统状态完全能控')elsedisp('系统状态不完全能控')end例3-(2)能控性分解后的模型:A=[01;-2-3];B=[0;1];C=[34];[Ax,Bx,Cx,T,K]=ctrbf(A,B,C)sum(K)练习题(1)A=[00-1;10-3;01-3];C=[01-2];Qo=obsv(A,C);n=rank(Qo);L=length(A);ifn==Ldisp('系统状态完全能观')elsedisp('系统状态不完全能观')endA=[00-1;10-3;01-3];B=[1;1;0];C=[01-2];D=0;[Ax,Bx,Cx,T,K]=ctrbf(A,B,C)sum(K)3-(2)能观性分解:A=[00-1;10-3;01-3];B=[1;1;0];C=[01-2];D=0;[Ax,Bx,Cx,T,K]=obsvf(A,B,C)sum(K)实验四系统稳定性仿真实验一.实验目的1.掌握线性系统稳定性的判别方法;2.了解MATLAB中相应的函数例题4-1:A=[01;-1-1];%Q=eye(size(A,1));Q=eye(2,2);P=lyap(A,Q);flag=0;n=length(A);fori=1:ndet(P(1:i,1:i))if(det(P(1:i,1:i))<=0)flag=1;endendifflag==1disp('SystemisLypunovstable');elsedisp('SystemisnotLypunovstable');end练习题A=[-3-8-2-4;1000;0100;0010];%Q=eye(size(A,1));Q=eye(4,4);P=lyap(A,Q);flag=0;n=length(A);fori=1:ndet(P(1:i,1:i))if(det(P(1:i,1:i))<=0)flag=1;endendifflag==1disp('SystemisLypunovstable');elsedisp('SystemisnotLypunovstable');end实验五状态反馈及状态观测器的设计一.实验目的1.熟悉状态反馈矩阵的方法;2.熟悉状态观测器设计方法。习题:1.程序如下A=[-10-35-50-24;1000;0100;0010];B=[1;0;0;0];C=[1,7,24,24];P=[-30,-1.2,-2.4+4i,-2.4-4i];K=acker(A,B,P)A-B*K响应曲线:A=[-36-207.52-851.712-783.36;1000;0100;0010];B=[1;0;0;0];C
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