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2020-2021《实用统计方法》课程考试试卷A适用专业:考试日期:试卷类型:闭卷考试所需时间:120分钟试卷总分:100分成绩:一.填空题(每题4分,共20分)1.设是来自正态总体X~简单随机样本,是样本均值,则统计量~.2.在显著性检验中,要使犯两类错误的概率同时变小,则只能增加.3.多元线性回归模型的矩阵形式4.评价判别准则优劣的方法有中未知参数向量的最小二乘估计为.和.5.下面是某问题的方差分析的部分结果,请完成下列方差分析表变异来源自由度平方和均方FP值因素A误差总和40.154250000.00170.312500000.92950000////19/二.单项选择题(12分)1.设随机变量与都服从标准正态分布,则().(A)(C)服从正态分布(B)分布(D),样本容量一定,则的置信区间长度L与置信水平服从分布和都服从服从F分布2.设总体X~的关系是().(A)(C)减小时,L变小(B)减小时,L不变(D)减小时,L增大减小时,L增减不定3.设总体X~,未知,为来自总体X的样本观测值,现对进行假设检验,若在显著性水平下接受了,则当显著性水平改为时,则下列说法正确的是().(A)必接受(B)必拒绝(D)犯第二类错误的概率减小4.在假设检验中,显著性水平的意义是().(C)可能接受,也可能拒绝(A)原假设(B)原假设成立,经检验不能拒绝的概率不成立,经检验被拒绝的概率(C)原假设(D)原假设成立,经检验被拒绝的概率不成立,经检验不能拒绝的概率三.(14分)设总体的协方差矩阵为(1)求的主成分、和;(2)计算第一主成分的贡献率;(3)计算前2个主成分的累积贡献率。四.(10分)求下列存在结点的观测值的秩及各方法的秩和方法A:-5,-5,-2,0,1,1,1;方法B:-4,-2,1,2,2,3.五.(10分)设,求Wilcoxon秩和统计量的零分布.六.(12分)考虑下列4个样品的距离矩阵用最长距离法对这4个样品聚类,并画出聚类谱系图.七.(12分)已知两总体的概率密度函数分别为和,且总体的先验概率分布为,误判损失为,(1)按总期望损失达到最小,建立,判定的归属问题.Bayes判别准则;(2)设有一新样品满足,八.(10分)证明:如果和是矩阵的一个特征值和相应的特征向量,则也是的特征值,且相应的特征向量为.2020-2021《实用统计方法》课程考试试卷A答案适用专业:考试日期:试卷类型:闭卷考试所需时间:120分钟试卷总分:100分成绩:一.填空题(每空4分,共20分)1.2.样本容量.3.4.貌似误判率方法;刀切法.5.15,0.61700000;0.02083333;7.40.二.单项选择题(12分)1.(C);2.(A);3.(A);4.(C)三.(14分)解:协方差矩阵的特征值及相应的正交单位化特征向量分别为,,,----------------------------------------9分因此,的主成分为===----------------------------------------12分(2)第一主成分的贡献率为50%--------------13分83.3%--------14分(3)前2个主成分的累积贡献率为四.(10分)解:方法A和方法B两组个体的秩分别为方法A:1.5,1.5,4.5,6,8.5,8.5,8.5;方法B:3,4.5,8.5,11.5,11.5,13.---------------6分方法A的秩和方法B的秩和-----------10分)五.(12分)解:的零分布为:--------3分得的零分布为3456789---------10分六.(12分)解:------------4分-------------------6分聚类谱系图:---------------12分七.(12分)解:(1)Bayes判别准则:-------------4分--------------------------------6分(2)因为,所以--------------------------12分八.(10分)证明:设,,,则---------------------------------2分因为和是矩阵的一个特征值和相应的特征向量,即,所以--------------------------------

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