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云数据库第一页,共13页。云数据库概述(ɡàishù)产品(chǎnpǐn)与影响技术(jìshù)与未来目录第二页,共13页。云数据库概述(ɡàishù)产品(chǎnpǐn)与影响技术(jìshù)与未来目录第三页,共13页。云数据库概述(ɡàishù)产品(chǎnpǐn)与影响技术(jìshù)与未来目录总体概况第四页,共13页。云数据库概述(ɡàishù)调研(diàoyán)方法总述:依托云计算(jìsuàn),将存储硬件,数据处理,数据管理云化特性:动态租用无限空间多复制无丢失超低成本NO技术壁垒无限遐想(各种应用)空间有限个人使用丢失难以恢复技术壁垒高传统数据库云数据库第五页,共13页。云数据库概述(ɡàishù)产品(chǎnpǐn)与影响第六页,共13页。产品(chǎnpǐn)与影响产品:(三大公司)a)Amazon-Dynamo:不可查询.-SimpleDB:可查询非关系数据库b)Google-BigTable:处理(chǔlǐ)Google内部大量的格式化及半格式化数据c)微软-SQLAzure:包含了几乎所有典型的SQLServer2008的数据类型第七页,共13页。产品(chǎnpǐn)与影响影响a)成本:避免单独建立数据库管理机会:开创更多基于数据库web应用b)技术:1.新一代数据库技术要求更加(gènjiā)灵活简单的数据模型2.让数据被直接操作而不用数据去适应模式。c)市场:IBMOracle微软的垄断将打破第八页,共13页。产品(chǎnpǐn)与影响技术(jìshù)与未来建议(jiànyì)总结Proposals第九页,共13页。技术(jìshù)和未来技术a)成本:避免单独建立(jiànlì)数据库管理机会:开创更多基于数据库web应用a)数据模型:键/值模型三维排序图:行代表数据单位,列代表同数据类型,时间戳代表版本b)体系建构c)事务一致性d)编程模型e)数据安全f)性能优化g)测试基准第十页,共13页。技术(jìshù)和未来未来a)本地数据库与云数据库的结合由于云数据库与本地数据库优劣互补,线上线下的结合将是对数据库应用的新模式,如同目前O2O模式,将适合线上的操作放在云端(yúnduān),适合线下的操作使用传统数据库b)向云迁移数据云数据库的使用最开始需要解决的问题就是对数据库中迁移数据,目前所有数据都存于线下数据库,巨大的不同数据类型的迁徙是未来的一大研究点c)容灾功能,应对各种应用的灾难对云数据库的容灾功能开发,避免企业在遇到不可抗力的灾难中,数据正常保存是云数据库的一大着力点,也是云数据库的一大特点与优势第十一页,共13页。参考文献:陈康,郑纬民.云计算:系统实例与研究(yánjiū)现状.软件学报,2009,20(5)冯登国,张敏,张妍,徐震.云计算安全研究(yánjiū).软件学报,2011,22(1)AbadiDJ.Datamanagementinthecloud:limitationsandopportunities.IEEEDataEngineeringBulletin,2009,32(1)KraskaT,HentschelM,AlonsoG,KossmannD.Consistencyrationinginthecloud:Payonlywhenitmatters.Proc.oftheVL
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