标准解读
《WH/T 91-2020 汉文古籍集外字描述规范》是由国家档案局发布的一项标准,旨在为汉文古籍中出现的集外字提供统一的描述方法。该标准主要针对图书馆、档案馆等文化机构在处理古籍文献时遇到的非现代常用汉字(即不在现行标准字符集中收录的文字)问题而制定。
根据此标准,对于每一个集外字,需要记录其所在文献的具体位置信息,包括但不限于书籍名称、卷册编号及页码等;同时还需要对这些特殊文字进行图像采集,并尽可能地给出读音与释义。此外,还规定了如何利用已有的编码体系或自定义编码来表示这些集外字的方法,以便于计算机系统之间的数据交换和共享。
如需获取更多详尽信息,请直接参考下方经官方授权发布的权威标准文档。
....
查看全部
- 现行
- 正在执行有效
- 2020-09-01 颁布
- 2021-01-01 实施




文档简介
ICS01140
A14.
中华人民共和国文化行业标准
WH/T91—2020
汉文古籍集外字描述规范
GuidelinesfordescriptionofGaiji
2020-09-01发布2021-01-01实施
中华人民共和国文化和旅游部发布
WH/T91—2020
目次
前言
…………………………Ⅲ
范围
1………………………1
术语和定义
2………………1
集外字描述基本原则
3……………………1
表意文字描述序列语法规则
4(IDS)……………………2
表意文字描述序列的扩展
5(IDS)………………………2
集外字拆分原则
6…………………………3
集外字拆分流程
7…………………………3
汉字集外字描述数据的结构
8……………3
参考文献
………………………4
Ⅰ
WH/T91—2020
前言
本标准按照给出的规则起草
GB/T1.1—2009。
请注意本标准的某些内容可能涉及专利本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任
。。
本标准由中华人民共和国文化和旅游部提出
。
本标准由全国图书馆标准化技术委员会归口
(SAC/TC389)。
本标准起草单位国家图书馆天津图书馆北京汉王数字科技有限公司
:、、。
本标准主要起草人白帆陈红彦张毅王昭杜立功赵依澍周升川肖禹谢冬荣萨仁高娃
:、、、、、、、、、、
李国庆李志峰潘慧敏江世盛刘正珍王晓健王战波
、、、、、、。
Ⅲ
WH/T91—2020
汉文古籍集外字描述规范
1范围
本标准规范了汉文古籍集外字描述的基本原则集外字拆分流程和描述数据结构
、。
本标准适用于汉文古籍数字化过程中对汉字集外字描述
。
2术语和定义
下列术语和定义适用于本文件
。
21
.
古籍ancientChinesebooks
主要指年以前含年在中国书写或印刷的书籍
1911(1911)。
定义
[GB/T3792.7—2008,3.1]
22
.
字符集characterset
按一定的规则确定的包含汉字及有关基本图形字符的有序集合
。
23
.
集外字Gaiji
特定的字符集以外的汉字
。
注为日语外字一词发音的英文转写
:Gaiji“”。
24
.
表意文字描述符ideographicdescriptioncharactersIDC
;
描述文字各部件结构关系的符号简称描述符
,。
25
.
表意文字描述序列ideographicdescriptionsequenceIDS
;
表意文字描述符24和编码字符对表意文字字符作抽象描述的序列
(.)。
3集外字描述基本原则
31客观性
.
描述时应以保持字形原貌为基本前提
。
32唯一性
.
每一个被描述的集外字应具有唯一的描述方式
温馨提示
- 1. 本站所提供的标准文本仅供个人学习、研究之用,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或网络传播等,侵权必究。
- 2. 本站所提供的标准均为PDF格式电子版文本(可阅读打印),因数字商品的特殊性,一经售出,不提供退换货服务。
- 3. 标准文档要求电子版与印刷版保持一致,所以下载的文档中可能包含空白页,非文档质量问题。
最新文档
- 港口设施工程技术研究考核试卷
- 2025居民生活供用电合同
- 2025合作合同电子产品收益分配协议书
- 2025办公室租赁合同书样本
- 肇庆市实验中学高二上学期期中考试语文(文)试题
- 垫资服务合同书协议书二零二五年
- 二零二五百世快递业务员劳动合同书
- 大学生职业规划大赛《针灸推拿学专业》生涯发展展示
- 2025房地产合同范本
- 2025建筑工程弱电安装合同范本
- 中国加速康复外科临床实践指南2021
- 山东省大教育联盟学校2024-2025学年高三下学期开学检测化学试题(原卷版+解析版)
- 2025教科版六年级科学下册全册教案【含反思】
- DB43T-稻-再-油生产技术规程
- 中国慢性冠脉综合征患者诊断及管理指南2024版解读
- 课件:《科学社会主义概论(第二版)》第五章
- DB36∕T 1720-2022 牧草裹包青贮技术规程
- 基于BIM技术的建筑工程安全管理应用与探讨
- 基于深度学习的电力系统故障恢复与优化方法研究
- 大数据与人工智能营销知到智慧树章节测试课后答案2024年秋南昌大学
- 第20课 清朝君主专制的强化(导学案)(原卷版)
评论
0/150
提交评论