中国人工神经网络行业发展规模及未来发展趋势分析

上传人：禾*** IP属地：广东上传时间：2023-02-06 格式：DOCX 页数：4 大小：357.34KB 积分：20 举报 版权申诉

全文预览已结束

 下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

人工神经网络从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象，建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络。在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。

《2021-2027年中国人工神经网络产业发展动态及投资前景预测报告》数据显示：中国人工神经网络产业中资源层中主要包括云服务、网络服务、数据集、AI开发工具，而在硬件承重主要包括AI芯片、CIS、MEMS、loT芯片及模组。

一、中国人工神经网络资源层分析

中国云服务部署涉及面广各大厂商积极布局人工神经网络发展将有效提高其已有模型和相同硬件支撑时运算能力，优化云部署环境，推动人工智能技术持续深化。中国云服务市场集中度较高，2020年，阿里云、华为云、腾讯云三家厂商分别占中国云服务商市场份额的40.6%、11%、11%。

网络提速正处于快速上升阶段，千兆宽带服务的推广将有利于大中小企业在人工智能领域中不受网络延迟等因素的困扰，同时可满足个人用户在进行云平台服务运用时的小型算法求解的网络畅通。2020年，固定互联网宽带总数达4.84亿户，其中，100M以上用户占固定宽带用户总数的89.9%，同比增长4.5%。

4G基站的深度覆盖与5G基站的规模化建设增长是推动中国人工智能领域发展的重要基石。2020年，中国移动通信基站数量931万个，其中，4G基站的数量575万个，2G+3G基站数量逐年下降至278万个，5G基站数量已达78万个。

二、中国人工神经网络硬件层分析

中国人工智能应用的不断深入各行业，市场需求量快速增长。2020年，中国Al芯片市场规模136.8亿元，较上年增加44.5亿元，同比增长48.21%；预计2021年，中国Al芯片市场规模将有望达189.6亿元。

CPU、GPU两款芯片主要在行业内具备高通用性及较高适配性，是目前主流人工智能领域中运用芯片，占比分别是22.4%、34.6%；ASIC其技术突破通用性屏障，实现性能提升与定制化成本降低，占比逐步提升至28.0%。

三、中国人工神经网络应用层分析

中国智能人脸识别技术正处于高速发展阶段，其人工神经网络模型的运用助力于行业内发展，主要体现于安防行业，起到至关重要的作用。2020年，中国智能人脸识别行业市场规模46.4亿元，较上年增加6.7亿元，同比增长16.88%；预计2021年人脸识别市场规模有望达到58.4亿元。

进入万物互联时代，AI智能产品包含智能语音服务，带动其行业快速发展。2020年，中国智能语音识别行业的市场规模116.5亿元，较上年增加17.8亿元，同比增长18.03%；预计2021年智能语音识别市场规模将达148.9亿元。

四、中国人工神经网络发展趋势

人工神经网络的发展仍需面对诸

人人文库> 全部分类> 行业资料 > 信息产业

1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。