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文档简介
邻域运算 -p59也称为空间域滤波3.5空域滤波 -p91空域频域模板（mask），局部象素。邻域运算：通式图象的除噪处理:图像平滑噪音：不可预测的随机误差。成象，数字化，存储，传输的各环节均可引入噪音。NoiseTypes:ShotRandomPeriodic均值滤波器 -p94用模板中的全体像素的均值来替代原来的像素值。均值滤波器
以模块运算系数表示即：12143122345768957688567891214312234576895768856789344456678TosmoothTosmooth高斯(Gaussian)滤波-低通TogaussSmoothbeforethreshold分割非线性空域滤波器 -97序统计滤波器 中值滤波器例：原图像为：22621244424
处理后为：
22(1,2,2,2,6)2(1,2,2,2,6)2(1,2,2,4,6)2244444(2,4,4)中值滤波器3.二维中值滤波模板：
与均值滤波类似，做3*3的模板，对9个数排序，取第5个数替代原来的像素值。中值滤波器例：12143122345768957688567891214312234576895768856789234566678高斯噪声高斯噪声是幅值近似正态分布，但分布在每点像素上。因为图像中的每点都是污染点，所中值滤波选不到合适的干净点。因为正态分布的均值为0，所以
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