面向数据流的需求分析方法_第1页
面向数据流的需求分析方法_第2页
面向数据流的需求分析方法_第3页
面向数据流的需求分析方法_第4页
面向数据流的需求分析方法_第5页
已阅读5页,还剩32页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

关于面向数据流的需求分析方法第一页,共三十七页,2022年,8月28日©CopyrightXinjunMao面向数据流的需求分析方法2序言需求分析的任务建模是实现需求分析任务的一种好的方法有助于全面、系统地了解和分析用户的需求有助于发现需求描述中不一致、错误和模糊性确保软件SRS一致化、全面化、准确化如何建立用户需求的模型?第二页,共三十七页,2022年,8月28日©CopyrightXinjunMao面向数据流的需求分析方法3主讲内容基本思想和原理建模语言建模过程CASE工具第三页,共三十七页,2022年,8月28日©CopyrightXinjunMao面向数据流的需求分析方法4基本原理和思想提出一种建模方法时需考虑的问题用户需求的本质是什么?(原理)表示机制以刻画和描述用户的需求?(语言)建模的过程和步骤?(方法)第四页,共三十七页,2022年,8月28日©CopyrightXinjunMao面向数据流的需求分析方法5面向数据流需求分析方法的产生结构化软件开发方法70年代EdwardYourdon,TomDeMarco等人提出基本思想:“自顶向下,逐步求精”,“抽象和分解”结构化软件开发方法结构化需求分析+结构化软件设计+结构化程序设计面向数据流分析方法(DFD)是结构化软件开发方法一员第五页,共三十七页,2022年,8月28日©CopyrightXinjunMao面向数据流的需求分析方法6基本原理用户需求:功能和行为,性能,设计约束从信息处理的角度上看,应用系统的功能本质上对各种数据的加工和处理如何表示各种数据的加工和处理?怎样进行需求分析?第六页,共三十七页,2022年,8月28日©CopyrightXinjunMao面向数据流的需求分析方法7主讲内容基本思想和原理建模语言建模过程CASE工具第七页,共三十七页,2022年,8月28日©CopyrightXinjunMao面向数据流的需求分析方法8模型表示工具(语言)数据流图数据字典小说明第八页,共三十七页,2022年,8月28日©CopyrightXinjunMao面向数据流的需求分析方法9数据流图数据流图是一种描述数据以及对数据进行加工转换的图形工具一个数据流图主要由以下四个部分组成:数据流数据处理外部实体数据存储外部实体名称数据存储名称转换名称数据流名称第九页,共三十七页,2022年,8月28日©CopyrightXinjunMao面向数据流的需求分析方法10数据流图例子第十页,共三十七页,2022年,8月28日©CopyrightXinjunMao面向数据流的需求分析方法11数据字典第十一页,共三十七页,2022年,8月28日©CopyrightXinjunMao面向数据流的需求分析方法12数据字典面向数据流分析需要引进数据字典数据字典以一种准确、简洁的方式对数据流图中数据流、外部实体、数据存储作说明数据字典中的每个数据条目有以下内容:名字(别名)数据类型使用该数据条目的简要说明数据条目的解释性说明其他补充说明:取值范围、缺省值、设计约束等以它作为输入流或输出流的转换的列表第十二页,共三十七页,2022年,8月28日©CopyrightXinjunMao面向数据流的需求分析方法13数据字典例子订票单名字:订票单数据类型:航班日期+目的地+出发地+航班号作为输出流的转换列表:作为输入流的转换列表:预定机票使用说明:必须给出各个数据项 解释性说明:无缺省值:出发地=填写本地……第十三页,共三十七页,2022年,8月28日©CopyrightXinjunMao面向数据流的需求分析方法14小说明第十四页,共三十七页,2022年,8月28日©CopyrightXinjunMao面向数据流的需求分析方法15小说明小说明准确、详细对数据流图中的各个转换的功能、性能和设计约束等作进一步的解释和说明;需求分析人员通常用结构化的自然语言、判定树和判定表来书写小说明小说明应该尽可能的简洁、清晰、易于理解第十五页,共三十七页,2022年,8月28日©CopyrightXinjunMao面向数据流的需求分析方法16小说明例子记帐(1)将本次业务记录到中心数据库中(2)产生帐单(3)打印账单第十六页,共三十七页,2022年,8月28日©CopyrightXinjunMao面向数据流的需求分析方法17主讲内容基本思想和原理建模语言建模过程CASE工具第十七页,共三十七页,2022年,8月28日©CopyrightXinjunMao面向数据流的需求分析方法18面向数据流的建模过程DFD是系统中各处理子功能以及它们之间数据流动的图形表示--刻划系统功能和行为DFD为描述和建模的工具和手段如何利用DFD进行需求分析,描述用户需求?第十八页,共三十七页,2022年,8月28日©CopyrightXinjunMao面向数据流的需求分析方法19面向数据流的分析方法面向数据流分析方法运用了抽象和分解的技术.提供一些经验知识和规则以指导需求分析第十九页,共三十七页,2022年,8月28日©CopyrightXinjunMao面向数据流的需求分析方法20步骤1:建立顶级DFD(1/2)根据问题域与外部环境之间的相互关系定义问题域的边界,即问题域与外界环境之间的输入输出关系-->得到最高抽象层次顶级数据流图仅仅描述待开发的软件系统与外部环境之间的关系,因此在此DFD中,待开发的软件系统被抽象描述为一个转换第二十页,共三十七页,2022年,8月28日©CopyrightXinjunMao面向数据流的需求分析方法21步骤1:建立顶级DFD(2/2)第二十一页,共三十七页,2022年,8月28日©CopyrightXinjunMao面向数据流的需求分析方法22步骤2:自顶向下,功能分解自顶向下、逐步求精对顶级数据流图进行精化,生成下一级数据流图对用户的需求描述进行语法分析名词或名词短语构成潜在数据流、数据存储和外部实体动词构成潜在的处理功能第二十二页,共三十七页,2022年,8月28日©CopyrightXinjunMao面向数据流的需求分析方法23案例分析:顶级(0)DFD第二十三页,共三十七页,2022年,8月28日©CopyrightXinjunMao面向数据流的需求分析方法24案例分析:精化生成一级(0.1)DFD第二十四页,共三十七页,2022年,8月28日©CopyrightXinjunMao面向数据流的需求分析方法25案例分析:精化生成二级(0.1.1)DFD第二十五页,共三十七页,2022年,8月28日©CopyrightXinjunMao面向数据流的需求分析方法26案例分析:精化生成三级(0.1.1.1)DFD第二十六页,共三十七页,2022年,8月28日©CopyrightXinjunMao面向数据流的需求分析方法27步骤2:自顶向下,功能分解(续)在分解、精化过程中,把生成的数据流、数据存储、外部实体在数据字典中加以定义,对底层转换在小说明中作出描述什么是底层转换?是一个转换没有被进一步精化和分解第二十七页,共三十七页,2022年,8月28日©CopyrightXinjunMao面向数据流的需求分析方法28案例分析:三级DFD第二十八页,共三十七页,2022年,8月28日©CopyrightXinjunMao面向数据流的需求分析方法29数据字典读者基本信息名字和别名:读者基本信息数据类型:名字+读者类别+出生日期+系别+照片限制:必须提供所有的信息相关的转换列表:……读者类别名字和别名:读者类别数据类型:教师|本科生|硕士研究生|博士研究生限制:无相关的转换列表:……第二十九页,共三十七页,2022年,8月28日©CopyrightXinjunMao面向数据流的需求分析方法30案例分析:三级DFD第三十页,共三十七页,2022年,8月28日©CopyrightXinjunMao面向数据流的需求分析方法31小说明判断读者是否存在判断读者信息的合法性和有效性查询读者信息库,判断该读者是否已经注册第三十一页,共三十七页,2022年,8月28日©CopyrightXinjunMao面向数据流的需求分析方法32需求分析原则正确使用数据流图中的各个图形要素;如一个转换既有输入,又有输出每个数据流、数据存储、外部实体在数据字典中均有定义,数据流图中最底层的转换必须在小说明中说明父图和子图之间必须保持平衡,即父图中某一转换的输入、输出数据流和分解这个转换的子图的输入、输出数据流必须完全一致精化过程适可而止第三十二页,共三十七页,2022年,8月28日©CopyrightXinjunMao面向数据流的需求分析方法33主讲内容基本思想和原理建模语言建模过程CASE工具第三十三页,共三十七页,2022年,8月28日©CopyrightXinjunMao面向数据流的需求分析方法34支持面向数据流分析的CASE工具建模(数据流图,数据字典,小说明)模型的存储,显示和检索模型之间,数据条目之间的一致性检查……第三十四页,共三十七页,2022年,8月28日©CopyrightXinjunMao面向数据流的需求分析方法35本讲小结基本原理和思想建模语言(数据流、数据字典、小说明)建模方法(规则和经验

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论