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文档简介
§5矩阵的秩1一、矩阵的秩的概念定义:在m×n
矩阵A中,任取k
行k
列(k≤m,k≤n),位于这些行列交叉处的k2
个元素,不改变它们在A中所处的位置次序而得的k
阶行列式,称为矩阵A的k阶子式.显然,m×n矩阵A的k
阶子式共有个.概念辨析:
k阶子式、矩阵的子块、余子式、代数余子式2与元素a12相对应的余子式相应的代数余子式矩阵A
的一个2阶子块矩阵A的一个2阶子式3定义:设矩阵A中有一个不等于零的r阶子式
D,且所有r+1阶子式(如果存在的话)全等于零,那么
D称为矩阵A
的最高阶非零子式,数r
称为矩阵
A
的秩,记作R(A).规定:零矩阵的秩等于零.4矩阵A的一个3阶子式矩阵A的2阶子式如果矩阵A中所有2阶子式都等于零,那么这个3阶子式也等于零.5定义:设矩阵A中有一个不等于零的r阶子式
D,且所有r+1阶子式(如果存在的话)全等于零,那么
D称为矩阵A
的最高阶非零子式,数r
称为矩阵
A
的秩,记作R(A).根据行列式按行(列)展开法则可知,矩阵A中任何一个r+2阶子式(如果存在的话)都可以用r+1阶子式来表示.如果矩阵A中所有r+1阶子式都等于零,那么所有r+2阶子式也都等于零.事实上,所有高于r+1阶的子式(如果存在的话)也都等于零.
因此矩阵A
的秩就是A
中非零子式的最高阶数.规定:零矩阵的秩等于零.6矩阵A
的秩就是A
中非零子式的最高阶数.显然,若矩阵A
中有某个s
阶子式不等于零,则R(A)≥s; 若矩阵A
中所有t
阶子式等于零,则R(A)<t
.若
A为n阶矩阵,则A的n
阶子式只有一个,即|A|. 当|A|≠0时,R(A)=n;
可逆矩阵(非奇异矩阵)又称为满秩矩阵.
当|A|=0时,R(A)<n;
不可逆矩阵(奇异矩阵)又称为降秩矩阵.若
A为m×n
矩阵,则0≤R(A)≤min(m,n).R(AT)=R(A).7矩阵A的一个2阶子式矩阵AT
的一个2阶子式AT
的子式与A
的子式对应相等,从而R(AT)=R(A).8例:求矩阵A
和B
的秩,其中解:在
A中,2阶子式.A的3阶子式只有一个,即|A|,而且|A|=0,因此R(A)=2.9例:求矩阵A
和B
的秩,其中解(续):B是一个行阶梯形矩阵,其非零行有3行,因此其4阶子式全为零.以非零行的第一个非零元为对角元的3阶子式,因此R(B)=3.还存在其它3阶非零子式吗?10例:求矩阵A
和B
的秩,其中解(续):B
还有其它
3
阶非零子式,例如结论:行阶梯形矩阵的秩就等于非零行的行数.11二、矩阵的秩的计算例:求矩阵A
的秩,其中.分析:在
A中,2阶子式.A的3阶子式共有(个),要从40个子式中找出一个非零子式是比较麻烦的.12一般的矩阵,当行数和列数较高时,按定义求秩是很麻烦的.行阶梯形矩阵的秩就等于非零行的行数.一个自然的想法是用初等变换将一般的矩阵化为行阶梯形矩阵.两个等价的矩阵的秩是否相等?13定理:若A~B,则R(A)=R(B)
.证明思路:证明A
经过一次初等行变换变为B,则R(A)≤R(B).
B
也可经由一次初等行变换变为A,则R(B)≤R(A),于是R(A)=R(B).经过一次初等行变换的矩阵的秩不变,经过有限次初等行变换的矩阵的秩仍然不变.设A
经过初等列变换变为B,则AT
经过初等行变换变为BT
,从而R(AT)=R(BT). 又R(A)=R(AT),R(B)=R(BT),因此R(A)=R(B).14定理:若A~B,则R(A)=R(B)
.应用:根据这一定理,为求矩阵的秩,只要用初等行变换把矩阵化成行阶梯形矩阵,行阶梯形矩阵中非零行的行数就是该矩阵的秩.例:求矩阵的秩,并求A
的一个最高阶非零子式.15解:第一步先用初等行变换把矩阵化成行阶梯形矩阵.行阶梯形矩阵有3个非零行,故R(A)=3
.第二步求A的最高阶非零子式.选取行阶梯形矩阵中非零行的第一个非零元所在的列
,与之对应的是选取矩阵A的第一、二、四列.16R(A0)=3,计算
A0的前
3行构成的子式因此这就是A
的一个最高阶非零子式.17分析:对B
作初等行变换变为行阶梯形矩阵,设B
的行阶梯形矩阵为,则就是A
的行阶梯形矩阵,因此可从中同时看出R(A)及R(B).例:设,求矩阵A
及矩阵B=(A,b)的秩.解:R(A)=2R(B)=318矩阵的秩的性质若
A为m×n
矩阵,则0≤R(A)≤min(m,n).
R(AT)=R(A).若A~B,则R(A)=R(B)
.若P、Q
可逆,则R(PAQ)=R(A)
.
max{R(A),R(B)}≤R(A,B)≤R(A)+R(B)
. 特别地,当B=b
为非零列向量时,有
R(A)≤R(A,b)≤R(A)+1
.
R(A+B)≤R(A)+R(B).
R(AB)≤min{R(A),R(B)}.若Am×nBn×l
=O,则R(A)+R(B)≤n.19例:设A为
n阶矩阵,证明R(A+E)+R(A-E)≥n
.例:若Am×nBn×l
=C,且R(A)=n,则R(B)=R(C)
.附注:当一个矩阵的秩等于它的列数时,这样的矩阵称为列满秩矩阵.特别地,当一个矩阵为方阵时,列满秩矩阵就成为满秩矩阵,也就是可逆矩阵.本题中,当
C=O,这时结论为: 设AB=O,若A为列满秩矩阵,则
B=O
.20例:设A为
n阶矩阵,证明R(A+E)+R(A-E)≥n
.证明:因为
(A+E)+
(E-A)=2E,由性质“R(A+B)≤R(A)+R(B)”有R(A+E)+R(E-A)≥R(2E)
=n
.又因为R(E-A)=R(A-E),所以R(A+E)+R(A-E)≥n
.21§7线性方程组的解22一、线性方程组的表达式一般形式向量方程的形式方程组可简化为AX=b.增广矩阵的形式向量组线性组合的形式23二、线性方程组的解的判定设有n
个未知数m
个方程的线性方程组定义:线性方程组如果有解,就称它是相容的;如果无解,就称它是不相容的.问题1:方程组是否有解?问题2:若方程组有解,则解是否唯一?问题3:若方程组有解且不唯一,则如何掌握解的全体?
m、n
不一定相等!24定理:n
元线性方程组Ax=b无解的充分必要条件是R(A)<R(A,b);有唯一解的充分必要条件是R(A)=R(A,b)=n;有无限多解的充分必要条件是R(A)=R(A,b)<n.分析:只需证明条件的充分性,即R(A)<R(A,b)无解;R(A)=R(A,b)=n唯一解;R(A)=R(A,b)<n无穷多解.那么无解R(A)<R(A,b);唯一解R(A)=R(A,b)=n
;无穷多解R(A)=R(A,b)<n.25证明:设
R(A)=r,为叙述方便,不妨设B=(A,b)的行最简形矩阵为第一步:往证R(A)<R(A,b)无解.若R(A)<R(A,b),即R(A,b)=R(A)+1,则dr+1=1.于是第r+1行对应矛盾方程0=1,故原线性方程组无解.R(A)
≤
R(A,b)
≤
R(A)+1前r
列后n-r
列26前n
列前r
列第二步:往证R(A)=R(A,b)=n唯一解.若R(A)=R(A,b)=n,故原线性方程组有唯一解.后n-r
列则dr+1=0且r=n,对应的线性方程组为
从而bij
都不出现.27前r
列n
列第二步:往证R(A)=R(A,b)=n唯一解.若R(A)=R(A,b)=n,故原线性方程组有唯一解.
则dr+1=0且bij
都不出现.
即r=n,前
r
行后
m-r
行后n-r
列n
行对应的线性方程组为后
m-n
行28第三步:往证R(A)=R(A,b)<n无穷多解.若R(A)=R(A,b)<n,对应的线性方程组为前r
列
则dr+1=0.后n-r
列
即r<n,29令xr+1,…,xn
作自由变量,则再令xr+1=c1,xr+2=c2,…,xn=cn-r
,则线性方程组的通解30例:求解非齐次线性方程组解:R(A)=R(A,b)=3<4,故原线性方程组有无穷多解.31备注:有无限多解的充分必要条件是R(A)=R(A,b)=r<n,这时
还能根据R(A)=R(A,b)=r<n判断该线性方程组有无限多解吗?32x1x2x3x4x1x2x4x3同解返回33解(续):即得与原方程组同解的方程组令x3
做自由变量,则方程组的通解可表示为.34例:求解非齐次线性方程组解:R(A)=2,R(A,b)=3,故原线性方程组无解.35例:求解齐次线性方程组提问:为什么只对系数矩阵A进行初等行变换变为行最简形矩阵?答:因为齐次线性方程组AX=0的常数项都等于零,于是必有R(A,0)=
R(A),所以可从R(A)判断齐次线性方程组的解的情况.36例:设有线性方程组问l
取何值时,此方程组有(1)唯一解;(2)无解;(3)有无限多个解?并在有无限多解时求其通解.定理:n
元线性方程组AX=b无解的充分必要条件是R(A)<R(A,b);有唯一解的充分必要条件是R(A)=R(A,b)=n;有无限多解的充分必要条件是R(A)=R(A,b)<n.37解法1:对增广矩阵作初等行变换把它变为行阶梯形矩阵.38附注:对含参数的矩阵作初等变换时,由于l+1,l+3等因式可能等于零,故不宜进行下列的变换:如果作了这样的变换,则需对l+1=0(或l+3=0)的情况另作讨论.39分析:讨论方程组的解的情况,就是讨论参数l
取何值时,r2、r3
是非零行.在r2、r3
中,有5处地方出现了l
,要使这5个元素等于零,l=0,3,-3,1.实际上没有必要对这4个可能取值逐一进行讨论,先从方程组有唯一解入手.40于是当l
≠0且l
≠-3时,R(A)=R(B)=3,有唯一解.当l=0时,R(A)=1,R(B)
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