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基于运动矢量区域信息的

视频水印算法分类视频水印可见性可见、不可见鲁棒性健壮、脆弱数据类型噪声、认证信息、图像嵌入方法空间域最低有效位（LSB）频域离散余弦变换（DCT）离散小波变换（DWT）离散傅立叶变换（DFT）压缩域运动矢量检测盲、非盲基于运动矢量区域信息的视频水印算法

---区域信息的介绍

基于运动矢量区域信息的视频水印算法

---区域信息的介绍

基于运动矢量区域信息的视频水印算法

---具体算法（以H.264编码为例）

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---水印容量的扩展方法

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---水印提取算法

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---算法评价利用该算法，在嵌入过程中，由于限定了块匹配搜索的区域，即减少了匹配块的数量，因此相当于降低了运动估计的复杂度，减少了运动估计的耗时。当然，减少匹配块的数量可能会导致当前块与其最佳匹配块的匹配度降低，造成残差的增加，根据H．264编码的后续步骤(DCT变换、重排序、熵编码)，可能会造成码率的增加，但是由于残差和运动矢量是相匹配的，因此这种水印嵌入方案不会对人眼的视觉效果产生任何影响。基于运动矢量区域信息的视频水印算法

---算法评价优点复杂度降低在嵌入过程中，由于限定了块匹配搜索的区域，即减少了匹配块的数量，因此相当于降低了运动估计的复杂度，减少了运动估计的耗时。缺点配度降低减少匹配块的数量可能会导致当前块与其最佳匹配块的匹配度降低，

由此带来的是码率的增加，视

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