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文档简介

6、7、1、蚁群算法中：全局信息更：蚂蚁圈系统6、7、局部信息更：蚂蚁数量系统、蚂蚁密度系统2BP数对权值的偏导数大于零时，此时权值应当减小念性概念的一种学习方法4、有关状态空间的图描述错误的选项是：状态空间可用无向图来描述，图的结点表示问题的状态。51，1越假越趋向-18、人工智能中通常把图灵测试作为衡量机器智能的准则9、具有构造关系的学问不适合用产生式来表示10、在启发式图搜寻策略中，closed11、BP多层前向〔前馈〕网络要性质有：ABCDBP1BPBP的关系与给定的样本一样20、25、14、学习系统的根本组成局部包括：环境、学习、学问库、执行与评价20、25、掌握参数16、遗传算法选择个体方法主要有：轮盘赌选、锦标赛选择、最正确个体保存方法17、遗传算法中个体选择概率的常用安排方法有：适应度比例、排序方法18、搜寻中需要解决的额根本问题包括：ABCD19、状态空间可以供：状态集合、操作算子集合、初始状态、目标状态、hopfield所要求的联想范围大小；记忆样本的性质；神经元个数；连接权值的设计推理机、动态数据库的合成24、人类智能的特征包括：感知力量、记忆与思维力量、学习力量、思维力量24*24327、关于规律回归算法，以下描述不正确的选项是：C。规律回归仅能解决二分类问题机器学习模型29、智能体的特性包括：社会性、自主性、反响性、主动性、k-means正确稳态的收敛过程就是联想的过程。函数，使其最小值对应用于问题的最优解。可以通过给定的样本确定，但中间隐层的个数及隐层的神经元个数确定目前尚且无有效理论和方法的阅历和专业学问，求解只有专家才能解决的困难问题下为假6、产生式系统求解问题的过程是一个反复进展“匹配→冲突消解→执行”过程子句的归结演绎8、模糊性是由事物的概念界限模糊和人的主管推理与推断产生的9、一个模糊性的概念可用一个模糊集合来表示，并用一个隶属函数来刻画10、遗传算法的适应度函数是用来区分群体中的个体好坏的标准11、专家系统的瓶颈是学问的猎取12、蚂蚁在运动过程中，依据各条路径上的信息素打算转移方向13、模糊推理是利用模糊性学问进展的一种不准确推理14、一个产生式系统由规章库、推理机、综合数据库三局部组成15、任何文字的合取式称为子句16、一个产生式系统由规章库、推理机、综合数据库三局部组成17、任何文字的合取式称为子句18成给定的设计目标19、学问抽取是从不同来源、不同构造的数据中进展学问提取，形成学问存入学问图谱20\概念之间的各种语义关系21、电子计算机的诞生为人工智能的争论奠定了物质根底22、卷积神经网络中最终是全连接层错误hopfield2、专家系统具有专家水平的专业学问，能进展有效的推理，但不具有启发性、透亮性等特点3、专家系统本身是一个程序，它与传统程序是一样的因此遗传算法的种群规模越大越好h1h2，h1h2h1A*所搜寻的状态数就越多6C1C2S7、框架表示法不能表示具有因果关系的学问的9BP改

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