第三章统计整理编辑后

统计整理统计调查客观现象数量表现统计总体数量特征统计研究的程序统计研究目的统计设计推断分析描述分析《统计学原理》第三章统计整理第三章统计整理★§3.1统计整理的概念和内容§3.2统计分组§3.3统计分布（分配数列）§3.4统计表§3.1统计整理的概念和内容（一）统计整理的概念

（二）统计整理的意义(三）统计整理的方法（四）统计整理的内容和步骤

★是指根据统计研究的目的和任务，将统计调查所得的原始资料进行科学的分类和汇总，或对已经加工的综合资料进行再加工，为统计分析准备系统化的、条理化的综合资料的工作过程。

《统计学》第三章统计整理一、统计整理二、意义统计整理对调查资料进行科学加工，使之系统化，成为说明总体特征的综合资料，实现了由反映总体单位特征的标志向反映总体综合数量特征的统计指标的转化，是从对社会经济现象个体量的观察到对社会经济现象总体量的认识的连接点，是人们对社会经济现象从感性认识到理性认识的过渡阶段。统计整理在整个统计工作中发挥着承上启下的作用。统计整理的方法

统计整理的方法:分组汇总编表分组分组是根据研究任务的要求，对调查所得的原始资料，确定哪些分组或分类。统计分组是统计整理的关键。汇总汇总是在统计分组的基础上，把总体单位各种标志的标志值汇总起来，汇总主要有手工汇总和电子计算机汇总。

编表编表是把汇总的资料按一定的规则在表格上表现出来。§3.2统计分组一、数据分组的概念与意义二、统计分组的作用三、统计分组的方法★统计分组统计分组的意义:数据分组是指根据统计研究的目的和要求，将总体单位或全部数据按着一定的标志划分成若干类型组，使组内的差距尽可能的小，而组与组之间有明显的差异，从而使大量无序的、混沌的数据变为有序的、反映总体特征的资料。

《统计学》第三章统计整理策一，分组的结果，在各组之间自然就出现了显著的差异。

第二，分组的结果，在同一组内则保持着相同的性质。

统计分组的作用:《统计学》第三章区分现象质的差别

反映总体的内部结构

研究现象之间的依存关系

统计分组的作用:《统计学》第三章统计数据的整理与显示研究现象之间的依存关系

1Luxembourg113043卢森堡2Norway95061挪威3Qatar93204卡塔尔4Switzerland67384瑞士5Denmark62625丹麦6Ireland61809爱尔兰7Iceland55462冰岛8UnitedArabEmirates54606阿联酋9Sweden52789瑞典10Netherlands52019荷兰

11Finland51989芬兰12Austria50098奥地利13Australia47400澳大利亚14Belgium47107比利时

15UnitedStates46859美国16France46015法国17Kuwait45920科威特18Canada45428加拿大19Germany44660德国20UnitedKingdom43785英国

101Ecuador3776厄瓜多尔102Maldives3648马尔代夫

103CapeVerde3421佛得角104Jordan3421约旦105Armenia3360亚美尼亚106China3315中国

21Italy38996意大利22Singapore38972新加坡23Japan38559日本24BruneiDarussalam37053文莱25Spain35331西班牙

26Cyprus32772塞浦路斯27Greece32004希腊28HongKong,PRC30755中国香港29NewZealand30049新西兰30Israel28365以色列31Bahrain27247巴林32Slovenia27148斯洛文尼亚33Portugal22997葡萄牙34TheBahamas22156巴哈马35CzechRepublic21027捷克36Malta20202马耳他37SouthKorea19504韩国38SaudiArabia19345沙特39TrinidadandTobago19012特立尼达和多巴哥

40Oman18987阿曼41Slovakia17630斯洛伐克42Estonia17299爱沙尼亚43Taiwan17040中国台湾44Libya16114利比亚45Croatia15628克罗地亚46Hungary15542匈牙利47Latvia14997拉脱维亚48EquatorialGuinea14941赤道几内亚49AntiguaandBarbuda14928安提瓜和巴布达50Lithuania14085立陶宛

51Poland13798波兰52Barbados13355巴巴多斯53Russia11806俄罗斯54Venezuela11388委内瑞拉

55SaintKittsandNevis10483圣基茨和尼维斯

56Turkey10471土耳其

57Mexico10234墨西哥58Chile10123智利59Seychelles10111塞舌尔60Uruguay10081乌拉圭

61Gabon9986加蓬

62Romania9291罗马尼亚63Kazakhstan8502哈萨克斯坦64Argentina8214阿根廷65Brazil8197巴西

66Malaysia8140马来西亚67Montenegro7703黑山68Lebanon7616黎巴嫩69Botswana7554博茨瓦纳70Mauritius6871毛里求斯

71Bulgaria6856保加利亚72Panama6784巴拿马73Serbia6781塞尔维亚74CostaRica6579哥斯达黎加

75Belarus6233白俄罗斯

91Peru4452秘鲁

92Belize4309伯利兹

93Namibia4135纳米比亚

94Thailand4115泰国

95Fiji4095斐济

96Albania4073阿尔巴尼亚

97Ukraine3920乌克兰

98Tunisia3907突尼斯

99Turkmenistan3862土库曼斯坦

100ElSalvador3823萨尔瓦多

101Ecuador3776厄瓜多尔

102Maldives3648马尔代夫

103CapeVerde3421佛得角

104Jordan3421约旦

105Armenia3360亚美尼亚

106China3315中国单位：美元

54Russia861254俄罗斯8612

55Mexico842655墨西哥8426

56Venezuela825256委内瑞拉8252

57EquatorialGuinea789557，赤道几内亚7895

58Romania735258罗马尼亚7352

59Botswana727059博茨瓦纳7270

60Gabon7218N/A60加蓬7218n/1

61Brazil684261巴西6842

62Uruguay661662乌拉圭6616

63Turkey654863土耳其6548

64Lebanon639864黎巴嫩6398

65Kazakhstan631465哈萨克斯坦6314

66Argentina631066阿根廷6310

67Malaysia614667马来西亚6146

68Panama576768巴拿马5767

69SaintLucia574769圣卢西亚5747

70SouthAfrica572470，南非5724

71Mauritius557271毛里求斯5572

72Serbia539772塞尔维亚5397

73Grenada516273格林纳达5162

74Bulgaria511674保加利亚5116

75CostaRica510275哥斯达黎加5102

76Turkmenistan505576土库曼斯坦5055

77SaintVincentandtheGrenadines493977圣文森特和格林纳丁斯4939

78Suriname425478苏里南4254

79Belize419579伯利兹4195

80DominicanRepublic404580多米尼加共和国4045

81Belarus401381白俄罗斯4013

82Jamaica399882牙买加3998

83Iran392083伊朗392084Fiji378384斐济3783

85Dominica374585多米尼克3745

86Angola373886安哥拉3738

87Algeria370287阿尔及利亚3702

88Azerbaijan363388阿塞拜疆3633

89Peru361689秘鲁3616

90Colombia361490哥伦比亚3614

91Macedonia357491马其顿3574

92Thailand340092泰国3400

93BosniaandHerzegovina340093波斯尼亚和黑塞哥维那3400

94Tunisia331394突尼斯3313

95Albania325695阿尔巴尼亚3256

96Namibia3248199496纳米比亚3248

97Ecuador324397厄瓜多尔3243

98Maldives296898马尔代夫2968

99ElSalvador284199萨尔瓦多2841

100Ukraine2830100乌克兰2830

101CapeVerde2766101佛得角2766

102Jordan2741102约旦2741

103Guatemala2504103危地马拉2504

104China2460104中国2460

105Morocco2368105摩洛哥2368

106Swaziland2299106斯威士兰2299

107Armenia2248107亚美尼亚2248

108Georgia2186108格鲁吉亚2186

109Tonga2138109汤加2138

110Samoa2047110萨摩亚2047

111RepublicoftheCongo1931111刚果共和国1931

112Syria1928112叙利亚1928

113Vanuat努阿图1842

114Indonesia1824114印度尼西亚1824

115Egypt1739115埃及1739

116Paraguay1715116巴拉圭1715

117Philippines1590117菲律宾1590

118SriLanka1558118斯里兰卡1558

119Mongolia1470119蒙古1470

120Bhutan1454120不丹1454

121Zimbabwe1378121津巴布韦1378

122Honduras1327122洪都拉斯1327

123Bolivia1293123玻利维亚1293

124Guyana1285124圭亚那1285

125Sudan1257125苏丹1257

126Moldova1187126摩尔多瓦1187

127Cameroon1110127喀麦隆1110

128Djibouti1090N/A128吉布提1090n/1

129Côted’Ivoire1042129科特迪瓦1042

130Yemen1020130也门1020

131PapuaNewGuinea977131巴布亚新畿内亚977

132India965132印度965

133Nicaragua937133尼加拉瓜937

134Mauritania928134毛里塔尼亚928

135Pakistan909135巴基斯坦909

136Zambia895136赞比亚895

137Senegal875137塞内加尔875

138SãoToméandPríncipe871138圣多美与普林西比871

139Kenya851139肯尼亚851

140Nigeria825140尼日利亚825

141Vietnam809141越南809

142Uzbekistan753142乌兹别克斯坦753

143Kiribati745143基里巴斯745

144SolomonIslands704144索罗门群岛704

145Benin691145贝宁691

146Comoros682146科摩罗682

147Ghana682N/A147加纳682n/1

148Chad677148乍得677

149Kyrgyzstan663149吉尔吉斯斯坦663

150Laos653150老挝653

151Lesotho6481996151莱索托6481996151

152Haiti614152海地614

153Cambodia592153柬埔寨592

154Mali531154马里531

155Tajikistan522155塔吉克斯坦522

156BurkinaFaso500156布基纳法索500

157Guinea464157几内亚464

158EastTimor453158东帝汶453

159Bangladesh444159孟加拉444

160Nepal400160尼泊尔400

161Mozambique397161莫桑比克397

162CentralAfricanRepublic386162中非共和国386

163Madagascar371163马达加斯加371

164Togo370164多哥370

165Afghanistan362165阿富汗362

166Tanzania362166坦桑尼亚362

167Uganda360167乌干达360

168Niger316168尼日尔316

169Rwanda303169卢旺达303

170Eritrea293170厄立特里亚293

171SierraLeone270171塞拉利昂270

172Malawi257172马拉维257

173Myanmar239173缅甸239

174Gambia,The239174冈比亚，239

175Ethiopia206175埃塞俄比亚206

176Guinea-Bissau204176几内亚比绍204

177Liberia195177利比里亚195

178DemocraticRepublicoftheCongo161178刚果民主共和国161

179Burundi127N/A179布隆迪127

/mgc8312588@126/blog/static/5662251720100412922650//p-329347.html/p-2595497.html/p-8514300.html/1460-11322.aspx/Survey/GetVote_13426.html§3.2统计分组一、数据分组的概念与意义二、统计分组的作用三、统计分组的方法★★★正确选择分组标志正确划分各组界限统计分组的形式科学性：组间差异大，组内差异小。完备性和互斥性：每个单位均能且只能归到某个组中。统计分组的方法第三章统计数据的整理与显示分组体系的选择对大学生月生活费支出情况进行分组研究：按家庭收入水平分组；按城乡分组；按性别分组；按年龄分组。？统计分组的原则对父母亲下岗情况进行分组研究：

单亲下岗；双亲下岗；双亲在岗。不符合科学性不符合完备性和互斥性城乡区别离退休是否健在？第三章（一）正确选择分组标志1．根据统计研究的目的选择分组标志。2．选择最能反映事物本质特征的标志进行分组。三、统计分组的方法第三章3．选择分组标志时，要考虑到现象发展的历史条件和经济条件。（二）正确划分各组界限l、按品质标志分组2、按数量标志分组。三、统计分组的方法第三章划分各组界限的原则是：在标志的变异范围内，确定能够区分各组性质差别的界限，然后将不同性质的单位分别归入不同的组，每个单位只能归入一组。1、简单分组2、复合分组即总体按一个标志进行分组。它只能从某一方面说明总体的分布状况和内部结构。

复合分组是指对所研究的总体按两个或两个以上的标志进行的多层次分组。可用于对事物多方面、多层次的分析研究。

（三）统计分组的形式第三章统计数据的整理与显示（四）分组体系的选择

分组体系指同时使用两个以上标志分组时，分组标志表现的组合形式。对同一总体选择两个或两个以上标志分别进行简单分组。各分组标志表现并列使用。各分组标志表现交叉结合使用。平行分组体系交叉分组体系第三章平行分组体系对教师的分类按性别分类男性女性按职称分类按年龄分类高级中级初级青年中年共计7组2+3+2《统计学》第三章交叉分组体系按性别分类按职称分类按年龄分类男女高级中级初级青年中年共计12组2×3×2《统计学》第三章对教师的分类第三章统计整理★§3.1统计整理的概念和内容§3.2统计分组§3.3统计分布（分配数列）§3.4统计表§3.3分布数列一、分布数列的概念与种类二、变量数列的编制三、累计次数与累计频率★变量数列品质数列是在统计分组的基础上，汇总计算各组的总体单位数（如为抽样资料，则为抽样单位数），借以说明总体单位数在各组之间的分配情况。

分布数列种类分组标志的具体表现各组的次数或频率构成要素《统计学》第三章统计数据的整理与显示是指将数据组依据非数值特性分类所形成的数列。是指将数据组依据数值特性分类所形成的数列。

变量数列品质数列种类《统计学》第三章统计数据的整理与显示通常我们用X表示变量，变量数列由两串数字组成，一串数字为变量的不同取值，另一串为次数或频率。

用表示变量值，表示次数。

用变量数列品质数列种类异距数列等距数列组距数列单值数列《统计学》第三章统计数据的整理与显示变量数列按每个组的变量取值形式不同将若干个相邻的变量值合并为一组，使每个组有一个变量值变动范围，以组距形式表示的变量数列。组距数列的每组变量值为一个区间。是按数量标志分组后，用一个变量值代表一个组形成的数列。即一个变量值为一组。§3.3分布数列一、分布数列的概念与种类二、变量数列的编制三、累计次数与累计频率★★单值变量数列的编制单值数列同时具备变量是离散变量变量的不同取值个数较少编制条件:编制步骤或内容《统计学》第三章排序汇总组单位数（次数）

制作单值变量数列统计表【例】统计某企业40名工人在一个工作日内生产的零件数量（见表3－3）。请根据表中资料编制变量数列。《统计学》第三章表3－340名工人一个班次生产的零件数量找出最大值和最小值《统计学》第三章统计数据的整理与显示排序汇总组单位数（次数）

制作单值变量数列统计表【解】【例】己知某车间有24名工人，他们的日产量（件）分别是：20，23，20，24，23，21，22，25，26，20，21，21，22，22，23，22，22，24，25，21，22，21，24，23.要求根据以上资料编制变量数列。日产量（件）X工人数（人)f202122232425263564321合计24编制结果如下：组距数列指每个组的变量值用一个区间来表现的变量数列变量数列的编制变量是连续变量；或：总体单位数较多变量不同取值个数也较多的离散变量。编制条件:变量值变动区间的长度相等变量值变动区间的长度不完全相等等距数列异距数列《统计学》第三章统计数据的整理与显示组距数列的编制编制步骤或内容《统计学》第三章统计数据的整理与显示计算组中值排序确定组限计算变异全距确定组数、组距汇总组单位数【例】统计某企业40名工人在一个工作日内生产的零件数量（见表3－3）。请根据表中资料编制组距数列。制作组距数列统计表【例】统计某企业40名工人在一个工作日内生产的零件数量（见表3－3）。请根据表中资料编制变量数列。《统计学》第三章表3－340名工人一个班次生产的零件数量找出最大值和最小值《统计学》第三章统计数据的整理与显示排序汇总组单位数（次数）

制作单值变量数列统计表【解】编制组距数列将要使用的相关概念总的变异范围。简称全距，用R来表示。变异全距《统计学》第三章统计数据的整理与显示变异全距的计算公式：指每组两端表示各组界限的变量值，各组的最小值为下限L，最大值为上限U。组限当首、末组组限采用“××以下”或“××以上”形式时。开口式组距数列相关概念每组变量值变动区间的长度，为上下限之差组距每组变量取值范围的中点数值组中值《统计学》第三章统计数据的整理与显示组中值=各组只包括本组下限变量值至本组上限以下变量值的单位。上组限不记入原则“××以上”组距数列的上限值“××以下”组距数列的下限值。假定上限假定下限某地区100个百货商店月销售额与流通费用情况销售额（万元）商店数（个）每百元商品销售额中支付的流通费（元）50以下50～100100～200200～300300以上102030251514.211.410.19.28.5上组限U下组限L如：组距d=U-L=100-50=50（万元）如：组中值x=(U+L)/2=(100+200)/2=150（万元）《统计学》第三章统计数据的整理与显示假定上限400假定下限0⒊确定组数及组距等距数列编制步骤：《统计学》第三章统计数据的整理与显示【解】⒈排序⒉计算变异全距计算组数（组数不宜过多，也不宜太少）计算组数（我们使用斯特基斯公式）其中，N是单位总数。编制等距数列《统计学》第三章统计数据的整理与显示本例中（当的结果为整数时）（当的结果为小数时）因此，取本例中，m=7，则有（当的结果为整数时）（当的结果为小数时）《统计学》第三章统计数据的整理与显示确定组距的原则：要能区分各组的性质差异要能反映总体资料的分布特征由于R≤组距(d)×组数（m)⒋确定组限对于离散变量，相邻组组限可以间断，也可重叠；对于连续变量，相邻组组限必须重叠；符合“上组限不计入”原则；首末两组可使用“××以下”及“××以上”的开口组。组限的表示方法编制等距数列《统计学》第三章统计数据的整理与显示编制等距数列日产量（件）组中值次数合计—《统计学》第三章统计数据的整理与显示试分组？日产量（件）组中值次数82以下82～8686～9090～9494～9898～102102以上合计—⒌计算次数日产量（件）组中值次数82以下82～8686～9090～9494～9898～102102以上04918531合计—40？日产量（件）组中值次数83以下83～8787～9191～9595～9999～103103以上131710621合计—40试分组？编制等距数列编制结果：日产量（件）组中值次数83以下83～8787～9191～9595～9999～103103以上131710621合计—40《统计学》第三章统计数据的整理与显示？？⒍制作组距数列编制等距数列练习题己知某地区某年50个商店商品销售额的资料如下（单位：百万元）：7.412.629.02.012.47.014.817.515.018.218.715.512.826.017.38.314.712.03.56.825.019.36.44.011.98.513.214.517.115.613.44.59.520.015.76.011.423.014.216.721.016.013.610.013.95.05.810.516.322.0要求编制组距数列。《统计学》第三章统计数据的整理与显示⒊确定组数及组距等距数列编制步骤：《统计学》第三章统计数据的整理与显示【解】⒈排序⒉计算变异全距计算组数（我们使用斯特基斯公式）其中，N=50编制等距数列《统计学》第三章统计数据的整理与显示本例中因此，取本例中，m=7，则有《统计学》第三章统计数据的整理与显示确定组距的原则：⒋确定组限编制等距数列日产量（件）组中值次数合计—《统计学》第三章统计数据的整理与显示试分组？日产量（件）组中值次数82以下82～8686～9090～9494～9898～102102以上合计—⒌计算次数日产量（件）组中值次数82以下82～8686～9090～9494～9898～102102以上04918531合计—40？日产量（件）组中值次数83以下83～8787～9191～9595～9999～103103以上131710621合计—40试分组？编制等距数列编制结果：日产量（件）组中值次数83以下83～8787～9191～9595～9999～103103以上131710621合计—40《统计学》第三章统计数据的整理与显示？？⒍制作组距数列§3.2分布数列的编制一、分布数列的定义及种类二、变量数列的编制三、累计次数与累计频率★★★某连续等距变量数列，其末组组限为500以上，又知其邻组组中值为460，则末组的组中值为（）A．540B．520C．500D．480累计次数（频率）从变量值低的组开始，将各组次数（频率）逐次向变量值高的组累计，说明某一组上限以下各组的累计次数（频率）。向上累计向下累计从变量值高的组开始，将各组次数（频率）逐次向变量值低的组累计，说明某一组下限以上各组的累计次数（频率）。《统计学》第三章统计数据的整理与显示频率各组单位数占总体单位总数的比重销售额（百万元）商店数频率（﹪）累计次数累计频率（﹪）5以下5～1010～1515～2020～2525以上410161343820322686合计50100《统计学》第三章统计数据的整理与显示销售额（百万元）商店数频率（﹪）累计次数累计频率（﹪）向上累计向上累计5以下5～1010～1515～2020～2525以上41016134382032268641430434750828608694100合计50100——《统计学》第三章统计数据的整理与显示销售额（百万元）商店数频率（﹪）累计次数累计频率（﹪）向上累计向下累计向上累计向下累计5以下5～1010～1515～2020～2525以上410161343820322686414304347505046362073828608694100100927240146合计50100————《统计学》第三章统计数据的整理与显示第三章统计数据的整理与显示★§3.1统计整理与统计分组§3.2分布数列的编制§3.3统计图表★★§3.3统计图表一、统计图二、统计表★统计图以点、线条、面积等方法描述、显示统计数据的形式具有直观、醒目、易于理解等特点组成：坐标系图形图例单式图复合图叠加图一个图只用来显示一种现象的数量特征用一个图同时显示几种数量的分布或变化情况《统计学》第三章统计数据的整理与显示几种常用的统计图条形图（Bar）用于显示离散型变量的次数分布。最主要是显示品质数列频数分布《统计学》第三章统计数据的整理与显示几种常用的统计图条形图（Bar）用于显示离散型变量的次数分布《统计学》第三章统计数据的整理与显示几种常用的统计图条形图（Bar）用于显示离散型变量的次数分布《统计学》第三章统计数据的整理与显示条形图（Bar）用于显示离散型变量的次数分布《统计学》第三章统计数据的整理与显示直方图（

Histogram

）用于显示连续型变量的次数分布《统计学》第三章统计数据的整理与显示直方图条形图圆形图（饼图Pie

）用于显示定类变量的次数分布《统计学》第三章统计数据的整理与显示《统计学》第三章统计数据的整理与显示《统计学》第三章统计数据的整理与显示线图（Line）主要用于显示连续型变量的次数分布和现象的动态变化《统计学》第三章统计数据的整理与显示散点图（Scatter）主要用来观察变量间的相关关系，也可显示数量随时间的变化情况《统计学》第三章统计数据的整理与显示利用统计表3——1资料，借用Excel软件编制各类统计图《统计学》第三章统计数据的整理与显示§3.3统计图表一、统计图二、统计表★★具有容量大、方便计算等特点统计表的常用结构：统计表以纵横交叉的线条所形成的表格来表现统计资料的形式《统计学》第三章统计数据的整理与显示总标题宾词栏主词栏数据栏《统计学》第三章统计数据的整理与显示统计表的加工方法对主词栏加工对宾词栏加工（对主体进行分组）单式加工复式加工（选择指标及对指标进行分组）简单分组交叉分组对主词栏的单式加工《统计学》第三章统计数据的整理与显示对主词栏的复式加工————《统计学》第三章统计数据的整理与显示按月工资分组按性别分（人)

按级别分小计男女小计技工学徒工300以下300～400400～500500～600600～700700以上416221510516101184310124214162215105024585414181020合计724032722448对宾词栏的简单分组按月工资分组按级别分（人）总计技工学徒工小计男女小计男女对宾词栏的交叉分组统计表的编制规则《统计学》第三章统计数据的整理与显示选择合适的总标题；主词栏与宾词栏要各归其位，相互对应；表的上、下端用粗线或双线封口，左右两端一般不封口；可在各列的文字标题下面设置编号加以标识；数据栏不能有空白。获金牌项目

金牌数占总数比例跳水５枚0.1786举重５枚0.1786乒乓球４枚0.1429羽毛球４枚0.1429体操３枚0.1071射击３枚0.1071柔道２枚0.0714田径１枚