第3章物流需求预测-刘春玲

第三章物流需求预测本章内容第一节物流需求预测概述第二节物流需求预测方法第一节物流需求预测概述一、物流需求分析（一）物流需求的定义物流需求是指一定时期内社会能够通过市场交换而消费的物流服务的数量。不包括社会组织内部自我满足的物流服务需求量。（教材，72页）物流需求是指各类企、事业单位和个体消费者在社会经济活动过程中，所伴随产生的运输、仓储、装卸、搬运、配送等物流活动的需求。（二）物流需求的内涵1.物流需求包括物流需求量和物流需求结构两个方面。

（1）物流需求量是物流活动中运输、储存、包装、装卸搬运和流通加工等物流作业量，这些量的总和构成了物流规模。（2）物流需求结构可以从不同角度划分：从物流服务内容上分，包括运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息服务等方面的需求。从物流服务的形态上分，包括有形的需求和无形的需求，有形需求是指对物流服务内容的需求，无形需求是指对物流服务质量的需求，如效率、时间、成本等。2.物流需求具有时间和空间的特征。物流不仅需要知道物流需求在时间方面的要求，而且要知道物流需求在空间方面的要求。3.物流需求分析包括物流各作业项目的分析。物流服务包括运输、库存、包装、装卸搬运、流通加工，因此物流需求分析包括对以上各作业项目的分析。4.物流需求包括独立需求和派生需求。（1）独立需求。如果消费者对某一物流服务的需求独立于其它需求而产生，那么这种需求称为独立需求。（2）派生需求。如果消费者对某一物流服务的需求由于是为满足其它需求而产生的，则称为派生需求。（三）影响物流需求的因素1.国民经济的规模和结构2.物流价格3.社会化大生产分工的深度4.对外经济关系5.企业管理水平，特别是库存管理技术的高低6.物流供给者的服务水平二、物流需求预测（一）预测1.定义预测是对未来可能发生的事情的估计与推测。2.原理惯性原理：事物发展变化常常会表现出延续性，即“惯性”。例如，消费者对食盐的需求。类推原理：许多事物的变化具有相近性，可以根据已知事物的变化特征，类推相近事物的变化特征。例如，消费者对电脑软硬件的需求。相关原理：事物之间常常存在相关性，可根据相关性进行预测。例如，根据消费者的收入水平预测对旅游的需求。3.分类根据预测时间长短可分为：（1）长期预测期限一般为五年或五年以上（2）中期预测期限一般为一至三年（3）短期预测期限一般为三个月至一年（4）近期预测期限一般以周、旬为时间单位（二）物流需求预测定义物流需求预测：根据物流市场过去和现在的需求状况,以及影响物流市场需求变化的因素之间的关系,利用一定的经验判断、技术方法和预测模型，应用适合的科学方法对有关反映市场需求指标的变化以及发展趋势进行预测。（三）物流需求预测的作用1.物流需求预测是物流管理的重要手段和重要环节。2.物流需求预测是制定物流发展战略目标的依据。（四）物流需求预测的步骤1.明确预测对象2.收集相关的资料数据3.选择合适的方法4.预测与结果评价5.提交预测报告第二节物流需求预测方法预测方法定性预测方法定量预测方法3市场调查法1主管人员意见法2基层意见汇集法1时间序列预测模型

-朴素法-移动平均法-指数平滑法

2因果模型4线性回归因果模型-***需要说明的是，为使预测更符合实际，经验、判断和数学模型都起一定的作用，但没有哪一种方法一直都能奏效。德尔菲法一、定性预测方法预测人员通过对物流市场数据资料的分析，根据实践经验、主观分析以及直觉判断，对市场的变化趋势或未来结果进行预测的方法。优点：时间短，成本低，操作性强缺点：受主观因素的影响较大1.主管人员意见法将企业各个职能部门的主管人员召集在一起共同讨论，主要是针对新产品开发和长期预测。优点：集思广益缺点：主观性强2.基层意见汇集法将各地区销售人员对未来需求的判断意见收集起来进行分析，做出预测。优点：基层销售人员了解市场，预测准确性高缺点：易受局部和短期因素影响，具有主观性3.市场调查法市场调查部门通过信件、电话、传真或访问等方式对客户或潜在客户进行市场调查，了解他们对某类产品及相关产品的期望，然后对各种信息进行综合处理，得出预算结果。优点：能够很好地反映市场的需求情况缺点：周期长、费用大4.德尔菲法实施步骤（1）组成专家小组。根据课题，确定专家。专家人数的多少，根据课题的大小和涉及面的宽窄而定。（2）向所有专家提出要预测的问题及有关要求，并附上所有背景材料。（3）各专家根据材料，提出自己的预测意见，并说明自己是怎样提出预测值的。（4）将各专家第一次意见汇总对比，再分发给各位专家，让专家修改自己的意见。（5）将各专家的修改意见收集起来，汇总，再次分发给各位专家，以便做第二次修改。收集意见和信息反馈的过程重复进行，直到每一个专家不再改变自己的意见为止。一般要经过三、四轮。（6）对专家的意见进行综合处理。优点不受地区人员的限制，应用广泛、费用较低。可以分别对不同的专业人士进行调查，能够得到各种不同的观点和意见。通常在历史资料不足或不可测量因素较多时尤为适用。缺点预测结果取决于专家的学识、经验、心理状态和对预测问题感兴趣的程度，受主观认识制约较强。二、定量预测方法1.定量预测方法：是建立在对数据资料大量、准确、系统占有的基础上，应用数学模型和统计方法对有关预测指标的变化趋势和未来结果进行与测的方法。2.优点：科学性较强、逻辑推理缜密、预测结果较有说服力缺点：成本高、需要有较高的理论基础3.定量预测方法包括：时间序列分析方法和因果模型（1）时间序列分析方法经济现象总是随着时间的推移而变化，呈现动态性。把各个不同时间的经济统计指标数值，按时间先后顺序排列起来所形成的统计数列，就是时间序列。

某市2014年1-12月物流需求量

月份需求量（千吨）12345678910111220.0021.0023.0024.0025.0027.0026.0025.0026.0028.0027.0029.00时间序列分析方法是在对时间序列特征识别的基础上，找出其发展变化的规律，建立相应的数学模型，从而对未来进行预测。（2）因果模型在明确事物发展因果关系的基础上建立数学模型，然后通过计算机模拟预测的各种行为。下面我们将介绍教材所提到的四种定量预测方法（一）朴素法假定下一期需求与本期需求相同。对于需求比较稳定的产品，这是一种最廉价、最简单的预测方法。（二）移动平均法1.简单移动平均法预测值=前n次实际值的平均值例题，教材85页例3.12.加权移动平均法预测值=前n次实际值的加权平均值例题，教材86页例3.2距离预测期越近，赋予的权重越大（三）指数平滑法例题，教材86页例3.3（四）回归预测法基本思路把需要估计的量作为因变量，与其具有相关关系的量作为自变量，通过大量收集统计数据，运用统计学中回归分析的方法，把变量之间的非确定性的相关关系转化成某种函数表达式，运用自变量的数据来对因变量进行预测。一元线性回归预测当具有相关关系的两个随机变量数据分布大体上呈线性趋势时，采用适当的计算方法，找到两者之间特定的经验公式，即一元线性回归模型，然后根据自变量的变化，来预测因变量的发展变化。回归模型式中，a,b——回归系数；X为自变量；Y为因变量或预测量例对云南省物流需求进行预测（摘自刘长秀，云南省物流需求预测，铁道运输与经济，2005年第11期）云南省1994-2003年综合货运量和GDP年份GDP（亿元）综合货运量（万吨）1994973.9737860.0019951206.6838400.0019961491.6242852.0019971644.2346782.0019981793.9048448.0019991855.7450781.0020001955.0952452.0020012074.7153198.6320022232.3255013.7020032465.2958664.10做折线图做云南省综合货运量对GDP的回归分析云南省综合货运量与GDP的折线图回归统计MultipleR0.989268RSquare0.978652AdjustedRSquare0.975983标准误差1081.95观测值10方差分析

dfSSMSFSignificanceF回归分析14.29E+084.29E+08366.74235.73E-08残差893649271170616总计94.39E+08

Coefficients标准误差tStatP-value截距21682.541438.76115.070283.72E-07X变量15.125