标准解读

《GB/T 24438.3-2012 自然灾害灾情统计 第3部分:分层随机抽样统计方法》这一标准,旨在为自然灾害发生后对受灾情况进行科学、合理地评估提供一套基于分层随机抽样的统计方法。该标准适用于各级政府及其相关部门在自然灾害事件发生后进行灾情调查时采用。

标准首先定义了分层随机抽样的基本概念与原则,指出通过将总体按照某些特征划分为不同的层次(或子群体),然后从每一层中随机抽取样本单位来构成最终的样本集。这样做的好处是可以提高样本代表性,减少抽样误差,使得根据样本数据推断总体情况更加准确可靠。

接着,《GB/T 24438.3-2012》详细介绍了如何实施分层随机抽样,包括但不限于确定研究区域、划分层次依据的选择(如地理位置、人口密度等)、每层内样本量分配的方法以及实际操作过程中的注意事项等内容。此外,还提供了关于如何处理复杂情况下的特殊指导,比如当某一层内单元数量过少或过多时应采取何种策略调整。

对于数据收集阶段,标准强调了信息采集表的设计应当全面覆盖灾害影响的主要方面,并且易于理解和填写;同时,在执行过程中需要确保所有参与人员接受充分培训以保证数据质量。最后,针对所获得的数据分析,提出了利用适当统计软件或工具来进行描述性统计分析和推断统计分析的具体步骤,帮助决策者更好地理解灾害造成的损失程度及其分布特点。


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....

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  • 现行
  • 正在执行有效
  • 2012-10-12 颁布
  • 2013-02-01 实施
©正版授权
GB/T 24438.3-2012自然灾害灾情统计第3部分:分层随机抽样统计方法_第1页
GB/T 24438.3-2012自然灾害灾情统计第3部分:分层随机抽样统计方法_第2页
GB/T 24438.3-2012自然灾害灾情统计第3部分:分层随机抽样统计方法_第3页
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文档简介

ICS03020

A20.

中华人民共和国国家标准

GB/T244383—2012

.

自然灾害灾情统计

第3部分分层随机抽样统计方法

:

Naturaldisasterinformationstatistics—

Part3Stratifiedrandomsamlinsurvestatisticalmethods

:pgy

2012-10-12发布2013-02-01实施

中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局发布

中国国家标准化管理委员会

GB/T244383—2012

.

前言

自然灾害灾情统计分为三个部分

GB/T24438《》:

第部分基本指标

———1:;

第部分扩展指标

———2:;

第部分分层随机抽样统计方法

———3:。

本部分为的第部分

GB/T244383。

本标准按照给出的规则起草

GB/T1.1—2009。

本部分由全国减灾救灾标准化技术委员会提出并归口

(SAC/TC307)。

本部分由民政部国家减灾中心起草

本部分主要起草人范春波张云霞张鹏赵飞刘南江张妮娜丁一

:、、、、、、。

GB/T244383—2012

.

自然灾害灾情统计

第3部分分层随机抽样统计方法

:

1范围

的本部分规定了自然灾害灾情统计的分层随机抽样统计方法

GB/T24438。

本部分适用于自然灾害管理部门及其他相关机构统计或评估自然灾害损失

2规范性引用文件

下列文件对于本文件的应用是必不可少的凡是注日期的引用文件仅注日期的版本适用于本文

。,

件凡是不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改单适用于本文件

。,()。

随机数的产生及其在产品质量抽样检验中的应用程序

GB/T10111

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件

31

.

分层随机抽样stratifiedrandomsamplingsurvey

将总体单元按其属性特征分成若干层类型然后在层类型中随机抽取样本单元

(),()。

32

.

样本损失指标lossindicatorsinsample

在分层抽样中损失调查的指标项

,。

注本标准调查指标为受灾人口农作物受灾面积农作物绝收面积倒塌房屋间数损坏房屋间数

::、、、、。

4分层随机抽样层的确定与样本选择

41分层类型的确定

.()

以灾害过程所有受灾行政单元为抽样总体利用累计平方根法计算分层类型分割节点将受灾

,,(),

县总体分为层层层

Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ。

将灾情指标区间作等分计算灾情指标值落入各子区间中的样本的频数fkk

a)[A,B]10,(=

1,2,…,10)。

1010

计算fk的平方根fk累积和fk以fk为步长

b)k=,k=/3。

11

L∑∑

查找使fk最接近倍步长和倍步长的区间序号L并以L对应的区间右端点为层分割

c)k=12,

1

节点∑

42样本选择要求

.

在受灾行政单元省县范围内依据

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