2023年药学本科毕业论文统计学应用

药学本科毕业论文统计学应用1对象与方法

1.1讨论对象及来源

以成都医学院药学专业2022届本科毕业生撰写的163篇毕业论文作为讨论对象。

1.2数据处理

逐一阅读每篇论文，对涉及统计学问做记录、整理和描述;对存在的统计学错误计算误用率，一篇论文中只要有一处统计学相关的错误即为误用，以误用的论文篇数为分子，除以应用统计学学问的论文总篇数(156篇)，得到统计学方法的误用率，分析由SPSS22.0软件完成。

2结果

2.1论文的讨论类型、讨论内容和涉及的统计学学问163篇药学本科生毕业论文的讨论类型和讨论讨论类型以试验讨论为主(107篇，65.65%)，调查讨论(49篇，占30.06%)，理论讨论(7篇，4.29%)，理论讨论主要有药物的鉴别、传统医药思想述要、处方的合理性分析等。理论讨论的论文没有涉及统计学学问，试验讨论和调查讨论共156篇论文(95.71%)均涉及统计学学问:试验讨论107篇，有7篇采纳了正交设计或响应面设计，其余采纳的是单组设计或成组设计;观看性讨论均涉及随机抽样和样本含量计算。全部文章统计推断均采纳假设检验，没有用到可信区间。另外，有16篇文章用到简洁线性回归分析，都用于绘制标准曲线。2.2毕业论文中的统计学错误156篇涉及统计学问的论文中，有29篇文章(18.59%)统计学学问应用正确，其余127篇(81.41%)文章均存在或多或少的统计学错误。2.2.1讨论设计缺陷有25篇存在讨论设计缺陷，误用率16.03%。最常见的设计缺陷是样本不具备代表性，包括没有随机抽样、抽样方法不正确或不详细等.2.2.2统计描述或统计推断错误全部文章对计量资料统计描述指标的选择依据(有无进行正态性检验)均未介绍，故本文对统计描述指标选择是否恰当未作推断;分类资料误用构成比代替率的文章有4篇，误用率2.56%。45篇毕业论文有统计推断错误，误用率28.85%，主要表现为统计推断缺失以及假设检验方法选择错误。18篇文章(11.54%)只依据统计描述就得到了结论，没有做可信区间或假设检验。26篇文章(16.67%)假设检验方法错误。2.2.4统计结果解释错误或不当10篇毕业论文对结果的解释有错误，误用率6.41%，见表5。2.2.5统计表达不恰当53篇毕业论文有统计表达错误，误用率33.97%，主要表现为统计表和统计图的表达不规范

3争论

通过对成都医学院163篇药学本科毕业论文的阅读分析，笔者发觉讨论的类型以试验讨论为主，调查讨论次之，调查讨论主要是关于药品销售状况、使用和不良反应的调查。宫建［4］等学者认为，药物的不良反应、药物经济学等方面的讨论也经常用到调查讨论，这表明药学专业同学需要老师讲解试验讨论和调查讨论的有关学问，试验讨论包括常见的单组、两组或多组的设计，还有部分与生产工艺相关的较为简单的设计，如正交设计和响应面设计［5］;调查讨论需要随机抽样和计算样本含量。统计推断用到的主要方法是t检验、方差分析、卡方检验和简洁线性回归分析。这些既是药学专业本科同学毕业论文中涉及的统计学问，也是药学本科毕业生今后在工作岗位或从事药学科研所需要的主要统计学学问，药学本科阶段统计学教学应当在这些学问点上为同学打下扎实的基础。部分文章在讨论设计、统计分析、结果解释以及统计表达方面存在错误:①在讨论设计方面，未做随机抽样、样本含量不够和样品无重复的错误，主要存在于调查讨论的文章中，试验讨论并没有消失严峻违反随机、对比、重复和均衡原则的状况。②统计描述指标的选择，仍旧有个别文章把构成比误会为发生率，解释为某现象发生的强度，混淆了“百分比”与“百分率”的含意。③统计推断中假设检验错误主要表现在多组数据比较误用t检验，重复测量数据误用完全随机设计方差分析或t检验;另外，忽视了可信区间，全部文章均未计算可信区间;部分文章既未做假设检验也未算可信区间，直接依据样本数据得出结论，争论中的观点毫无依据，与黄建乡［6］等的讨论结果相近。④在统计结果的解释上，主要错误表现为把P＜0.05的结果解释为“有显著性差异”，把P＜0.01的结果解释为“有高度显著性差异。”文章可能误把P值的大小理解为差值的大小，虽然P＜0.05在部分数理统计学教材描述为差异有显著统计学意义，但在专业领域的讨论中，将P＜0.05描述为有显著性差异是不够严谨的，把P＜0.01解释为有高度显著性差异则是错误的。⑤统计表达的不恰当是最普遍的错误，主要表现在统计表和统计图的格式上。分析药学本科毕业论文中涉及的统计学学问和消失的统计学错误，提示老师药学本科统计学教学要同时重视试验性讨论设计和调查讨论设计，试验设计除了基本的设计方法外，适当拓展到较为简单的正交设计等方法，这是提高同学的综合素养、培育创新力量所必需［7］。调查讨论设计涉及的随机抽样和样本含量计算是保证样本代表性和讨论科学性的重要前提，在药学领域的科研中也经常用到，不容忽视;教学中应强调抽样误差的概念，让同学理解抽样讨论做统计推断的缘由和必要性，以预防不做统计推断直接得到结论的错误;假设检验以t检验、方差分析、秩和检验、卡方检验和相关回归为主讲解，教学中利用综合实例分析来提高同学利用统计学问解决实际问题的力量［8］，以削减同学对假设检验方法的误用;重视可信区间的计算和解释，特殊是可信区间与假设检验相结合可以使讨论结论更加丰富和完整;统计表和统计图的学问较为简洁，在学时有限的状况下简单布置为自学内容导致论文中诸多表达错误，课堂上应对统计结果的正确表达进行必要的师生沟通，从细节培育同学论文撰写的精确     性、从事科研