实验三描述性统计分析

实验三描述性统计分析第一页，共十五页，2022年，8月28日统计描述只对统计数据的结构和总体情况进行描述，并不能深入了解统计数据的内部规律。统计描述主要分三方面的内容：

(1)频数分布表分析(Frequencies)(2)统计描述分析(Descriptive)(3)平均数分析过程(Means)

统计描述几乎在以后的每个过程中都用到了。而平均数分析中的T检验是验证分析是否有统计意义的重要方法。统计描述的特点和意义第二页，共十五页，2022年，8月28日复习知识一一、试验资料的类型试验资料的类型数量性状资料质量性状资料（生物的颜色、形状、血型、疗效、性别）连续型变量资料（身高、体重）非连续型变量资料（个体数、玉米籽粒数）计数法测量、度量法计量资料计数资料计次数法评分法需数量化第三页，共十五页，2022年，8月28日复习知识二二、试验资料的搜集资料的来源调查普查（全面）抽样调查（非全面）试验无偏估计总体的要求1样本容量足够大2随机抽样满足随机抽样的条件1个体抽出的机会均等2任意个体的抽中相互独立，不受其他个体影响第四页，共十五页，2022年，8月28日平均数（集中性特征数）算术平均数几何平均数中位数众数变异数（离散性特征数）极差方差标准差变异系数算术平均数的重要特性(1)样本中各观测数与其平均数之差(离均差)的总和等于零。(2)样本中各观测值与平均数之差平方的总和小于各观测值离差的平方和。算术平均数的作用算术平均数是描述观测资料的重要特征数，它的作用主要有以下两点：(1)指出一数据资料内变量的中心位置，标志着资料所代表性状的数量水平和质量水平。(2)作为样本或资料的代表数与其他资料进行比较。第五页，共十五页，2022年，8月28日偏斜度和峭度偏斜度(skewness)

峭度(kurtosis)=0标准正态分布>0左偏，带一个教长右尾<0右偏，带一个教长左尾>1不属于正态分布=0标准正态分布>0变量值分布高于标准正态分布<0变量值分布低于标准正态分布第六页，共十五页，2022年，8月28日标准差的特征标准差是度量资料变异程度最好的指标。它具有以下几个特性：(1)

标准差的大小受多个观测数据的影响，如果观测数据之间差异较大，那么标准差也较大。(2)

在计算标准差时，对在观测值加上或减去一个数，标准差并不改变。如果给各个观测数乘以或除以一个常数a，则所得的标准差扩大或缩小a倍。

在正态分布的情况下，一个样本变量的分布情况可以作如下估计：在平均数的1倍范围内，即：的观测数个数约为观测数总个数的68.27%；在平均数的2倍范围内，即：的观测数个数约为观测数总个数的95.46%；在平均数的3倍范围内，即：的观测数个数约为观测数总个数的99.73%。第七页，共十五页，2022年，8月28日标准差的意义

(1)表示变量分布的离散程度。标准差越小，说明变量的分布比较密集在平均数附近，标准差越大，则表明变量的分布比较离散。因此，可以用标准差的大小来判断平均数的代表性。(2)

利用标准差的大小，可以概括地估计出变量的次数分布及各类观测数据在总体中所占比例。(3)

估计平均数的标准误。在计算平均数的估标准误时，可以根据样本标准差代替总体标准差进行计算。(4)进行平均数的区间估计和变异系数计算。第八页，共十五页，2022年，8月28日变异系数

计算公式为：变异系数是样本的相对变异量，是不带单位的纯数。用变异系数可以比较不同样本相对变异程度的大小。第九页，共十五页，2022年，8月28日频数分布分析(Frequencies)操作步骤界面介绍★Frequencies过程产生频数表及百分位点的数值和常用的条图圆图等统计图。显示频数表统计量图表格式第十页，共十五页，2022年，8月28日百分数数值四分位数n等分位数指定百分分位数离散性特征数集中性特征数数值是组中值分布特征偏度系数峰度系数数值按升序数值按降序频数按升序频数按降序结果在同一个频数表中显示结果在不同频数表中显示当频数表的分组数大于*时不输出第十一页，共十五页，2022年，8月28日统计结果★第十二页，共十五页，2022年，8月28日描述统计分析Descriptives操作步骤界面介绍★Descriptives过程是连续资料统计描述应用最多的一个过程。它可对变量进行描述性统计分析计算，并列出一系列相应的统计指标。选项变量列表字母顺序升序降序分布峰度偏度第十三页，共十五页，2022年，8月28日统计结果★第十四页，共十五页，2022年，8月28日描述统计分