标准解读
GB/T 17989.9-2022是一项中国国家标准,专注于生产过程中的质量控制统计方法,特别是控制图的应用。此标准的第九部分详细阐述了针对平稳过程的控制图理论与实践指南。以下是该标准内容的概述:
标准范围
本部分规定了在生产过程中,如何利用控制图对平稳过程的质量进行监控和管理。它适用于制造业及其它领域中,需要持续监控过程稳定性和产品质量的情况,以确保过程输出符合预定的质量标准。
控制图基础
控制图基于统计原理,通过图形方式展示过程数据随时间的变化趋势,帮助识别过程是否处于受控状态。关键概念包括中心线(CL)、上控制限(UCL)和下控制限(LCL),这些界限用于区分正常波动与异常波动。
平稳过程定义
平稳过程指的是过程参数(如均值和方差)不随时间变化的过程。这是应用控制图的前提,确保分析结果的有效性。标准提供了判断过程是否平稳的方法,如趋势图分析、自相关检验等。
控制图种类
标准介绍了适用于平稳过程的各种控制图类型,包括但不限于:
- 均值-极差控制图(Xbar-R chart):适用于样本大小固定时监控过程均值的变化。
- 单值-移动极差控制图(I-MR chart):适用于单件流生产或样本量较小的情况。
- 均值-标准差控制图(Xbar-S chart):当样本内变异较大时使用。
- P图和NP图:用于监控不合格品率。
- C图和U图:分别用于监控单位缺陷数和缺陷总数。
数据收集与处理
标准强调了数据收集的系统性和代表性,以及数据预处理的重要性,包括异常值的识别与处理方法。此外,还说明了如何根据样本大小和过程能力选择合适的子组大小。
控制限的设定
详细说明了如何基于历史数据或初期研究设定控制限,包括使用试运行数据计算控制限的步骤,确保控制限能够有效区分偶然波动与系统性波动。
异常信号识别与响应
标准提供了识别控制图上异常点、趋势、周期性模式和其他特殊原因变异的准则,并指导如何调查异常原因,采取纠正措施,以及验证过程是否恢复到受控状态。
持续改进与监控
强调控制图不仅是问题发现工具,也是持续改进和优化过程的手段。标准鼓励结合其他质量管理工具,如PDCA循环,以实现长期的质量稳定与提升。
训练与实施
最后,标准提醒组织应确保相关人员理解控制图原理,接受适当培训,以确保控制图的正确应用和有效执行。
如需获取更多详尽信息,请直接参考下方经官方授权发布的权威标准文档。
....
查看全部
- 现行
- 正在执行有效
- 2022-03-09 颁布
- 2022-10-01 实施
文档简介
ICS0312030
CCSA.41.
中华人民共和国国家标准
GB/T179899—2022/ISO7870-92020
.:
生产过程质量控制统计方法控制图
第9部分平稳过程控制图
:
Statisticalmethodofqualitycontrolinproductionprocess—
Controlcharts—Part9Controlchartsforstationarrocesses
:yp
ISO7870-92020Controlcharts—Part9Controlchartsforstationar
(:,:y
rocessesIDT
p,)
2022-03-09发布2022-10-01实施
国家市场监督管理总局发布
国家标准化管理委员会
GB/T179899—2022/ISO7870-92020
.:
目次
前言
…………………………Ⅰ
引言
…………………………Ⅱ
范围
1………………………1
规范性引用文件
2…………………………1
术语和定义符号和缩略语
3、………………1
监测自相关过程均值的控制图
4…………3
概述
4.1…………………3
残差图
4.2………………3
调整控制限的控制图
4.3………………5
监测自相关数据的控制图比较
4.4……………………7
平稳过程散度的监测
5……………………7
监测自相关过程的其他方法
6……………9
附录资料性随机过程和时间序列
A()…………………11
附录资料性传统控制图在自相关数据上的表现
B()…………………13
参考文献
……………………17
GB/T179899—2022/ISO7870-92020
.:
前言
本文件按照标准化工作导则第部分标准化文件的结构和起草规则的规定
GB/T1.1—2020《1:》
起草
。
本文件是的第部分已经发布了以下部分
GB/T179899。GB/T17989:
控制图第部分通用指南
———1:;
控制图第部分常规控制图
———2:;
控制图第部分验收控制图
———3:;
控制图第部分累积和控制图
———4:;
生产过程质量控制统计方法控制图第部分特殊控制图
———5:;
生产过程质量控制统计方法控制图第部分指数加权移动平均控制图
———6:;
生产过程质量控制统计方法控制图第部分多元控制图
———7:;
生产过程质量控制统计方法控制图第部分短周期小批量的控制方法
———8:;
生产过程质量控制统计方法控制图第部分平稳过程控制图
———9:。
本文件等同采用控制图第部分平稳过程控制图
ISO7870-9:2020《9:》。
本文件做了下列最小限度的编辑性改动
:
将标准名称改为生产过程质量控制统计方法控制图第部分平稳过程控制图
———《9:》。
请注意本文件的某些内容可能涉及专利本文件的发布机构不承担识别专利的责任
。。
本文件由全国统计方法应用标准化技术委员会提出并归口
(SAC/TC21)。
本文件起草单位清华大学中国标准化研究院山西嘉世达机器人技术有限公司内蒙古蒙牛乳业
:、、、
集团股份有限公司聊城科创节能设备有限公司
()、。
本文件主要起草人孙静张昱妍丁文兴马岸原牛立群孙晓普杨志刚田桂艳门广才
:、、、、、、、、。
Ⅰ
GB/T179899—2022/ISO7870-92020
.:
引言
控制图是过程控制中常用的统计工具用来监测过程中的偏移保持过程稳定控制
,,。GB/T17989
图系列标准分为以下部分
9:
控制图第部分通用指南目的在于给出控制图基本术语原理及分类以及选择控制图
———1:。、,
的指南
。
控制图第部分常规控制图目的在于确立使用常规控制图进行过程控制的指南
———2:。。
控制图第部分验收控制图目的在于确立验收控制图进行过程控制的使用指南并规定
———3:。,
了确定子组样本量行动限和决策准则的一般程序
、、。
控制图第部分累积和控制图目的在于确立应用累积和技术进行过程检测控制和回顾
———4:。、
性分析的统计方法
。
生产过程质量控制统计方法控制图第部分特殊控制图目的在于确立理解和应用特
———5:。
殊控制图进行统计过程控制的指南
。
生产过程质量控制统计方法控制图第部分指数加权移动平均控制图目的在于确立
———6:。
理解和应用指数加权移动平均控制图进行统计过程控制的指南
(EWMA)。
生产过程质量控制统计方法控制图第部分多元控制图目的在于确立构建和应用多
———7:。
元控制图进行统计过程控制的指南并建立了使用和理解计量数据多元控制图的常规方法
,。
生产过程质量控制统计方法控制图第部分短周期小批量的控制方法目的在于确立
———8:。
子组大小为时应用常规计量控制图检测短周期和小批量生产过程的方法
1,。
生产过程质量控制统计方法控制图第部分平稳过程控制图目的在于确立构建和应
———9:。
用控制图对平稳过程进行控制的指南
。
在工业生产中统计过程控制技术被广泛用于过程控制和质量提升多种基于统计的控制
,(SPC)。
图被提出用来监测过程的均值和散度传统的统计过程控制理论是基于过程数据统计独立这一基
,。“”
本假设而建立的然而过程数据并不总是彼此统计独立在诸如化工这类连续生产的行业大多数描
。,。,
述质量特性的过程数据存在自相关总的来说自相关性可能由测量系统动态过程或二者共同引起
。,、
的多数情况数据会产生漂移生物学中随机的生物性变化可能会带来持续的影响以至于几次连
。,。,,
续的测量都受到同一个随机现象的影响例如某些影响血压的物质的随机爆发式分泌在数据采集
。,。
过程中当采样间隔较短时数据的自相关性尤其是正自相关性就成为要注意的问题这种情况下
,,,,。,
传统的统计过程控制方法不再适用于过程质量的监测控制和提升
、。
根据是否平稳自相关过程可以分为以下两类
,:
平稳过程独立同分布序列的直接延伸若一个自相关过程处于统计平衡的状
1)———(i.i.d.)。“”
态则是平稳的这表明过程的基本表现不会随着时间而变化特别是平稳过程的均值和方
,。。,
差是不变的
。
非平稳过程
2)
关于随机过程和时间序列的详细信息请见附录
A。
为了监测自相关数据提出了新的统计过程控制方法主要分为两种第一种方法是先利用数据拟
,,:,
合时间序列模型或其他数学模型然后利用过程的残差控制图进行监测另一种更为直接的方法则是
,。
改进现有的控制图例如根据过程的自相关性调整控制限
,,,。
本文件旨在概述了监测平稳过程均值和方差的几种主要控制图
。
Ⅱ
GB/T179899—2022/ISO7870-92020
.:
生产过程质量控制统计方法控制图
第9部分平稳过程控制图
:
1范围
本文件给出了构建和应用控制图对平稳过程进行控制的指南
。
2规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款其中注日期的引用文
。,
件仅该日期对应的版本适用于本文件不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改单适用于
,;,(
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