机器学习在大规模服务器治理复杂场景实践_第1页
机器学习在大规模服务器治理复杂场景实践_第2页
机器学习在大规模服务器治理复杂场景实践_第3页
机器学习在大规模服务器治理复杂场景实践_第4页
机器学习在大规模服务器治理复杂场景实践_第5页
已阅读5页,还剩22页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

复杂n景的实践 ӧਠׁ ഀ Ոጱᚆ ้ᕪᵞࢫ้හᰁռग़ጱӧݶഀࣳ҅ፘݶഀࣳ ռग़ӧݶጱmodeᵞࢫ ഀᵱᥝԯഀ ࣳ ෫ ဩ ත ഀ ഀ ጱ ഀഀ ғᰁრӻഀ۸҅Ꮶᇆ۸҅உᵙᕹӞ᧣ଶ ҅ ഀ̵ ၥᦶഀᰁᖌᒵᵌഀ౮ഀ资源不闲置,充U得W利用minTarget=ഀࣳ ഀ ჿಅഀഀᵱᥝጱੜഀഀහഀ ࣳ 启a式优化算法已云化g未云化的资源使计 U离的影在离线混部的影

ᗑᕶᒒݗ౮ഀ ౮5Case2:批量问题管理系统 // 4.//((1#($(*•••••,0-�^2uw'r§¢&h|>M7Zso0~(2)gp¤e:/Bep$r5{]mqC[sE]!i<=(=6cy§主动问题a现: 处理改为主动a给出真实g潜在影i范围给出问题U析辅助决策

c更状态用户通知g订阅支持灰度g批量升级M7e8[`xo+rA9a"eCpTl]mf$,3me::ep::4:rk:/B:$,gb? 影i范围评估通过聚类出来的工单确定实际影i范围通过聚类出来的维度确认潜在影i范围 ֺ xxഀࣳ ܯഀxxഀࣳ xxഀկܯഀxxഀկ

ݩxxՕഀxxFWxxᦏහഝݢᥴᰁഀഀ ᇙ ഀഀݎኞጱᴤྦྷ 异常检测gU

b?b?¥iejY£*-rkYY£Y£vl)c.*Y£Y£rNg1灰度g批量升级阿里为什么要引入 计算 g网络资源能够最大化利充U榨干水部U项目介绍p7利用率的调度p7

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论