朱扬勇-上海市数据科学重点实验室

朱扬勇复旦大学计算机科学技术学院上海市数据科学重点实验室发展农业大数据产业的关键2016第三届农业大数据论坛，泰安，2016-07-9大数据发展动态大数据在中国2015年初有人说大数据冬天快到了2016年初？2013年初

很多人说早就在做大数据了2012年初

几乎没有人知道大数据2014年初大数据步入实用大数据成为交易标的大数据在中国大数据在中国大数据在中国2016年4月1日，上海数据交易中心挂牌信息化促进人类社会的进步与发展国民经济与社会信息化发展战略信息化促进人类社会的进步与发展政府/非政府数据公共/私有数据领域数据社会数据网页/非网页数据…………信息化是生产数据的过程数据是CYBER空间的唯一存在数据的大量积累形成了数据资源数据资源是重要的现代战略资源，其重要性越来越显现，在本世纪有可能超过石油、煤炭、矿产，成为最重要的人类资源。提高数据资源开发利用水平、保护国家的战略资源是增强我国综合国力和国际竞争力的必然选择。朱扬勇，熊赟，数据资源保护与开发利用.收录于《专家论城市信息化》，上海科技文献出版社2008:133-137.

Amazon前首席科学家表示“数据是原油，但石油需要加以提炼后才能使用，从事海量数据处理的公司就是炼油厂”。2012年数据资源的战略性得到了重视数据资源的战略性得到了重视发改委科技部/工信部自然基金委2015年8月19日国务院通过《关于促进大数据发展的行动纲要》2015年10月29日中央五中全会提出“实施国家大数据战略”2014年开始大数据写入《政府工作报告》国家层面科技部《大数据重大工程项目建议》《上海市推进大数据研究与发展三年行动计划》《上海市大数据与云计算十三五规划》《上海市大数据与云计算重大科技创新工程》信息化战略与大数据战略十四届五中全会提出信息化战略十八届五中全会提出大数据战略数据是基础性资源，也是重要生产力。中国正在推动各行各业依托大数据创新商业模式，实现融合发展，推动提升政府科学决策和管理水平。国务院发布《关于促进大数据发展行动纲要》十八届五中全会提出“实施国家大数据战略”国家大数据战略李克强总理指出：开放共享安全提升数据意识发展数据文化释放数据红利打造数据优势推动数据资源共享开放是《纲要》的核心不愿开放共享不敢开放共享不会开放共享十八届五中全会提出“实施国家大数据战略”《纲要》要求政府带头开放共享数据资源建设可开发的数据资源、确保数据拥有者的利益培养数据人才、发展数据科技建立数据资源开发和数据财政体系要尽早、尽快、尽量使用数据资源，而不是囤积待涨数据拥有者

国家大数据战略解决经济社会难题亟需开放共享的各类数据；各类数据之间天然的关联性被割裂和遗忘；公共权力部门化、部门权力利益化，部门利益合法化带来的体制弊端；数据和信息服务的便捷化、高效化、产业化、智能化水平不高。步入深水区后的核心主题和战略抉择数据数据数据不愿开放共享不敢开放共享不会开放共享国家大数据战略用数据解决问题解决数据的问题简单的大数据如果之前没有用数据做事，那么现在开始用数据做事如果已经用自己数据做事，那么现在开始加上别人数据做事如果你已经这样做了，那么现在开始用数据做更多的事农业大数据的关键大数据产业整合大数据产业整合大数据产业创新大数据资源终端低价甚至免费应用低价甚至免费传统业终端制造、IT、电信新业态基于大数据产业创新农业的大数据问题农业大数据消费者农业科学家农民流通环节政府环境土壤新品培育病虫防治粮食安全食品安全价格稳定种什么？怎么种？如何卖？吃得饱？吃什么？安全吗？科学家流通农民

农业大数据服务平台政府大数据资源中心需求数据人口数据土壤环境数据政策法规数据种植生产数据农业大数据服务平台育种数据流通数据消费者

农业数据产业现状超算中心和云计算中心并不适合大数据超算中心和云计算中心并不适合大数据几个关键认识大数据之大“实施国家大数据战略”是从综合国际环境、技术趋势和中国形势而做出的战略决策，必须把握大数据带来的战略机会，提升政府治理能力、实现经济转型升级。全球范围内，运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋势。2012年1PB2030年100EB2016年10PB2020年100PB2040年100ZB数据特性数据用途可用数据思想准备超算中心和云计算中心并不适合大数据超算中心和云计算中心并不适合大数据几个关键问题大数据之大泰安农业大数据发展：国家农业大数据资源储备中心、人才培养中心、数据服务中心。中国是农业大国，大数据在三农问题上发挥作用了，大数据才真正在中国落地。2012年1PB2030年100EB2016年10PB2020年100PB2040年100ZB数据储备人才储备应用推广服务三农变“土地财政”为“数据财政”变“土地财政”为“数据财政”数据资源土地资源单次使用越用越少囤积待涨传统资源传统产业土地国有可多次重复使用不会因使用而减少不会因不用而增值新兴资源新兴产业政府和公共数据占比最大上海市数据科学重点实验室

五、保障措施（一）创新体系建设成立“上海大数据产业技术创新战略联盟”，建设“上海市数据科学重点实验室”、大数据工程技术研究中心等等实验室的建设目标为：发挥上海乃至全国的人才优势、技术优势和数据优势，使其成为国际知名数据科学研究机构、数据科学人才培养基地，在数据科学基础理论方面取得国际领先的研究成果，引领国际数据科学研究，提升上海乃至中国的数据创新能力。上海推进大数据研究与发展三年行动计划的组成部分多学科辐射全国复旦人员构成复旦之外人员构成概况学术委员会构成军民、通信、计算机、安全、环境、中医、生物、经济、新闻等专业实验室创下多项纪录国内第一个政府支持的数据科学实验室国际第一个系统阐述数据科学和大数据国内第一个设置数据科学专业国内第一套大数据方面的丛书《大数据技术与应用》国际第一届数据科学会议“InternationalConferenceonDataSceince国内第一届数据科学家大会概况科学研究数据科学基础理论研究方向数据界探索研究方向数据技术及应用研究方向科技部“973计划”项目1项、“863计划”项目5项、国家科技重大专项3项、国家自然科学基金委重大项目3项、国家自然科学基金委重点项目2项、国家自然基金面上项目12项、省部级项目10项、企业委托项目10项，共计69项。2015年度新增35项。合同经费总额为6087.93万元，2014年度到款经费总额为2623.98万元，其中，纵向项目合同经费为4830.53万元，年度到款经费为2044.18万元；企业委托项目合同经费为1257.4万元，年度到款总额为579.8万元。72篇以研究人员为第一作者、通讯作者、署名为上海市数据科学重点实验室的文章在IJCAI、TKDE、CIKM、WWW、软件学报等数据领域顶级影响力国际会议和期刊上发表。组织编著了《大数据技术与应用》丛书（共六本），第二批已由上海科学技术出版社出版上海市数据科学重点实验室：大数据试验场原型（600万）2013年--2015年期间复旦大学上海市数据科学重点实验室累计投入600万资金。208个CPU核心，4032GB内存1081TB的数据存储能力48个万兆以太网口、144个千兆以太网口接入能力30个公网地址已经形成200TB的各类数据资源，涵盖常用的科研实验数据集，世界主要语种语料库，以及交通、医疗、生物、证券期货、社交网络与舆情、互联网营销、公共设施安全、天文和遥感等应用领域数据资源。复旦-仪电合作项目复旦大数据试验场（2000万）2016年复旦大学联合上海仪电已经筹集到位2000万元资金，拟用于大数据试验场原型的设备购置、集成等，建设方案已经完成初稿。2016年将完成大数据试验场原型系统开发建设，总投资8000万元以上。

目前进入2000万设备采购招标流程，正组织开发、建设、运行团队。计划年底开通。大数据试验场张江国家科学中心，作为上海加快建设具有全球影响力的科技创新中心的关键举措和核心任务，构建代表世界先进水平的重大科技基础设施群。到2020年，要基本形成综合性国家科学中心基础框架。重点开展四个方面工作：1）建立世界一流重大科技基础设施集群。2）推动设施建设与交叉前沿研究深度融合。3）构建跨学科、跨领域的协同创新网络。4）探索实施重大科技设施组织管理新体制。全球领先的大数据试验场全球领先的大数据技术全球领先的大数据产业张江专项：大数据试验场建设（2000万）科委：支持交易的大数据试验场（1994万）子课题一：支持大数据试验的关键技术(复旦大学)子课题二：支持数据交易关键技术（如：质量与风险管控技术

(产研院、软件中心、理想、复旦)子课题三：大数据试验场原型系统研制（万达信息、仪电）子课题四：大数据众创空间数据平台研制（超算中心）目标：突破大数据试验场的技术瓶颈，解决数据流通、交易过程中的共性支撑技术，构建试验环境，支持大数据交易一、支持大数据试验的关键技术试验全流程安全审计监管多宿主、多粒度访问控制动态软硬件环境自动配置及调度

探索性大数据分析