【APP案例】穿衣助手：遇见更美好的自己

【APP案例】穿衣助手：遇见更美好的自己

——穿衣助手联合创始人张凯从2012年创立至今，穿衣助手在用户需求的驱动下，已成功完成两次华丽的转身。从UGC类的女性时尚分享社区，到提供专业指导和建议(PGC，ProfessionalGeneratedContent)供女性用户晒搭配、看搭配和淘搭配需求的女性穿衣搭配时尚社区。随后，逐渐意识到从穿衣助手引导用户去其他电商网站购买衣服，很难保证衣服和服务的质量。为了给用户提供更为有保障的服务，经过一段时间的试水和优化之后，穿衣助手于2014年5月正式转型打造针对纯女性以“搭配购”为亮点的品质电商，在社区基础上搭建了购物系统，让粉丝变成购买力。而“搭配购”模式下的招商、选品方式与传统完全不同，穿衣助手在挑选入驻商家时以买手店为主，买手店必须“搭配选货”形成明显的风格取向，从选品开始就围绕“搭配”来做，不只是做简单的营销策划。同时“搭配购”是一种更迎合用户直觉的消费模式，用户可以根据一个个具体的生活场景来成套挑选衣服，不仅能节约时间，更能切中用户的需要。并且由于在穿衣助手上成套购买可享受9折优惠，还能节省一定购衣成本。目前其注册用户已超过3000万，日活用户在120万左右，并发请求数峰值为每秒3000次。此外，还有另一个更具吸引力的数据。服装电商导购的平均连带购买率约为1.1(平均一个订单包含1.1件商品，或者说销售一件商品能直接带动额外的0.1件购买)，穿衣助手未做“搭配购”之前大概是1.3，而在“搭配购”中这一指标已增长到了1.68，所有订单中搭配购买的比率占到了45%。然而，虽然针对纯女性用户的“搭配购”是个很不错的创意点，但穿衣助手想在激烈竞争的电商领域获得发展和收益要面临来自多方的挑战。显而易见，电商领域的用户量、流量和交易量等能很快变现的特性，吸引了众多创业者积极进入。据移动数据分析和广告平台Flurry的统计，2014年全球购物应用增长为174%，这无疑意味着强大的竞争压力。此外，由于国内淘宝、天猫、京东、当当等老牌电商已存在多年，所以在商业模式、商家招募和监管、用户基数、购物体验、技术支持水平等方面已经过了长时间的打磨，优势十分明显。如何突破重围成为包括穿衣助手在内的诸家电商共同思考的问题。面临如此激烈的竞争，现在是最坏的时代，但由于包括云服务在内的大量第三方服务的成熟和发展，目前也是最好的时代。以云服务为例，电商公司可以借力云服务，极大减轻来自技术方面的压力和挑战，将更多精力放在更具竞争力的事情上。就穿衣助手而言，他们的亮点是搭配购和有品质保证，那么如何招募到懂时尚并能为用户提供个性穿搭风格的卖家，如何确保这些卖家所提供商品的质量，是否建立有效的机制和流程来监管这些卖家服务客户的品质，如何梳理好自身的业务逻辑确保用户购物流畅等，一系列问题才是更能决定其成败的关键，也是穿衣助手需要发重力的点。这时所挑选的云服务商就一定要稳定可靠，能真正帮助穿衣助手真正减少精力的投入。穿衣助手是一个重图片的应用，需要消耗大量的带宽资源，同时图片存储和处理会产生大量的成本。因此，在2012年产品发布不久，用户大量增长的时候，这两方面的问题就迅速地凸显出来了。正当穿衣助手的技术团队努力寻找解决方案时，在一起技术交流会上了解到了七牛，便提交了试用。由于七牛不仅提供了稳定可靠的存储服务，而且在图片处理和上传下载双向加速方面均存在诸多优势，很好地满足了穿衣助手的需求，所以经过两周短暂的试用之后，穿衣助手正式将图片存储业务放在七牛平台。下面我们就来看看，七牛的服务是如何打动穿衣助手的？电商平台上图片的各种转码需求非常大，如果使用传统的方式，需要将图片所需要的规格都列出来，让后台的运维工程师上传完全部图片再全部进行转化。这时，如果图片一有改动，比如图片的宽度进行了修改，那么就需要让后台运维遍历所有图片，再生成一个新规格。这样不仅加大了运维人员的工作量，还需要大量的存储空间。在移动互联网时代，用户的移动设备种类繁多，屏幕分辨率不一致，就需要越来越多的规格，随之而来的工作量和存储压力也会越来越大。基于此，七牛提供了图片的实时转码功能，帮助穿衣助手实时扩展一种新的图片规格，并且将转码生成的新规格图片放在七牛提供的缓存层供App调用，不用占用存储空间。目前，穿衣助手的图片存储量已有几TB，这种服务器端只需存储一份原图，其他规格实时生成且不占用存储空间的机制，自然能帮助其节省大量的存储成本，同时用户体验也能得到很好的提升。WebP格式是一种旨在加快图片加载速度的图片格式，其图像体积要比JPEG格式图像小40%，能节省大量的服务器带宽资源和数据空间，因此在移动端得到广泛使用。目前七牛已对此格式提供支持，所有JPEG格式的图片均可实时转码成WebP格式。穿衣助手的移动端图片就选用了WebP格式，进一步提升用户访问图片的流畅度，同时帮用户节省流量。目前，穿衣助手的用户已遍布全国，除了一线城市，在二三线城市也有大量的用户。并且由于各类CDN厂商的优势和最适合的使用场景都有比较大的不同，七牛通过多CDN管理综合了多家CDN服务能确保结点的覆盖度，确保各地用户均能流畅访问的同时，也保证了CDN的服务质量被更好地量化管理。移动互联网时代，判断云存储质量的重要指标，除了可靠性和可用性，对上传文件的耗时也是判定因素之一。穿衣助手是典型的PGC类应用，需要卖家上传一定量的搭配图片。经过测评，在卖家上传图片到云端的响应耗时方面，七牛是目前云存储领域里表现最好的。此外，七牛正在