知名企业中文版绿带-minitab使用图解

精致管理实验室李正涛编写使用方法MINITABSOFTWAREGAGE

在MSASTEP使用的GageR&R条件：部件（Part）；测量人员；测量的数值路径：StatQualityToolsGageR&RStudy(Crossed)

MINITABSOFTWAREGAGER&R

MINITABSOFTWAREGAGER&R点击OK，出现图形！

MINITABSOFTWAREGAGER&R注意分析哟!

MINITABSOFTWAREGAGER&R

MINITABSOFTWARECPCPKCPCPK----过程能力指数你知道吗?当P值>0.05时是符合正态分布;当P值<0.05时,不符合状态分布,那么就要进行数据转化,然后再做.首先要做数据的定规性试验.

MINITABSOFTWARECPCPK

MINITABSOFTWARECPCPK按OK后，就可以出现正态分布图

MINITABSOFTWARE假设检验1举例：用投硬币的方法来做假设检验！原假设：正面=0.5(HO);假设投了100次中出现了60次正面的话,那么,正面=0.6(HI)假设HO=HI,及0.5=0.6应用MINITAB来做分析!

MINITABSOFTWARE假设检验1填写可信度!

MINITABSOFTWARE假设检验1当P-Value值大于0.05,说明判断正确,无异常!

MINITABSOFTWARE假设检验2举例：组装线上的NC数量来做假设检验！原假设：9月份生产40000双,NC为800双;10月份生产50000双,NC为600双.应用MINITAB来做分析!

MINITABSOFTWARE假设检验2填写可信度!填写测量的数据!

MINITABSOFTWARE假设检验2P-Value=0.000,说明有改善!(收集的数据越多,可信度越高!

MINITABSOFTWARE假设检验3假设检验:T---TESTOne–SampleTest现在只有一组数据,以前的数据只知道平均值,(用于现在与以前的水平比较)

MINITABSOFTWARE假设检验3假设检验:T---TESTOne–SampleTest填写以前有的数值(平均值)点击Graphs后,选择H…和B…,然后,OK!点击Options,填写可信度!

MINITABSOFTWARE假设检验3假设检验:T---TESTOne–SampleTestP值小于0.05,说明有效果!

MINITABSOFTWARE假设检验3假设检验:T---TESTOne–SampleTest

MINITABSOFTWARE假设检验3假设检验:T---TESTOne–SampleTest

MINITABSOFTWARE假设检验3假设检验:T---TESTTwo–SampleTest现在的现有两组数据,(用于现在的前后水平相比较)

MINITABSOFTWARE假设检验3假设检验:T---TESTTwo–SampleTest

MINITABSOFTWARE假设检验3假设检验:T---TESTTwo–SampleTestTwo-SampleT-TestandCI:before,afterTwo-sampleTforbeforevsafterNMeanStDevSEMeanbefore3043.405.060.92after3042.710.31.9Difference=mubefore-muafterEstimatefordifference:0.6795%CIfordifference:(-3.57,4.90)T-Testofdifference=0(vsnot=):T-Value=0.32P-Value=0.752DF=42由于P-Value=0.752,大于0.05,所以,没有效果!

MINITABSOFTWARE假设检验3假设检验:T---TESTTwo–SampleTest

异常值平均值

最大值

最小值

把数据按顺序排列后位于3/4的值

把数据按顺序排列后位于1/4的值

中位值

MINITABSOFTWARE方差分析方差分析:ANOVAANOVA:三个因子水平以上的ANOVA(方差分析)的假设1.在样本内的检测要独立;2.抽出样本的某总体要服从正态分布;3.抽出样本偏差相等.(testforequalvariance)进行对一个因子的方差分析,独立变量有一个进行对两个因子的方差分析,独立变量有两个样本的数量不同分析主效果分析交互作用

MINITABSOFTWARE方差分析方差分析:ANOVAANOVA:方差分析现在如果有三组数据的时候,就需要用方差分析(ANOVA)

MINITABSOFTWARE方差分析方差分析:ANOVA点击OK!

MINITABSOFTWARE方差分析方差分析:ANOVA

MINITABSOFTWARE方差分析方差分析:ANOVA图的解释同以前!

MINITABSOFTWARE方差分析方差分析:ANOVA两因子方差分析

MINITABSOFTWARE方差分析方差分析:ANOVA两因子方差分析

MINITABSOFTWARE方差分析方差分析:ANOVA两因子方差分析

MINITABSOFTWARE方差分析方差分析:ANOVA两因子方差分析

MINITABSOFTWARE方差分析方差分析:主效果图两因子方差分析点击后,出现对话框!

MINITABSOFTWARE方差分析方差分析:主效果图两因子方差分析

MINITABSOFTWARE方差分析方差分析:主效果图两因子方差分析

MINITABSOFTWARE方差分析方差分析:交互作用图两因子方差分析

MINITABSOFTWARE方差分析方差分析:交互作用图两因子方差分析

MINITABSOFTWARE方差分析方差分析:交互作用图两因子方差分析

MINITABSOFTWARE相关关系相关关系用相关系数®弄清X与Y的关联性1)总是-1=<r=<12)r>0正相关,r<0负相关3)/r/>0.8强相关关系4)0.4</r/<0.8弱相关关系5)/r/<0.4几乎没有相关关系Liner:直线Quadratic:曲线(二次方)Cubic:函数(三次方)

MINITABSOFTWARE相关关系相关关系R-Sq=?>64%强相关16%<r2<64%弱相关<16%无相关S表示偏差与偏差之间的关系明白吗?

MINITABSOFTWARE相关关系相关关系X和Y都是计数型数据或都是计量型数据才可以使用此方法.

MINITABSOFTWARE回归分析回归分析:Regression一元回归分析单纯回归分析

MINITABSOFTWARE回归分析回归分析:Regression一元回归分析

MINITABSOFTWARE回归分析回归分析:Regression一元回归分析

MINITABSOFTWARE回归分析回归分析:Regression二元回归分析中回归分析软件的操作方法同一元回归注意!

MINITABSOFTWARE回归分析回归分析:Regression多元回归分析曲线回归分析软件的操作方法同一元回归注意!在此栏选择变量

MINITABSOFTWAREI阶段你知道吗?很重要,请认真学习!!以上是在DMA阶段使用的软件请认真练习！请向下看

MINITABSOFTWARE（DOE）DOE：DesignOfExpriments在做DOE之前要明白术语：

1.结果(Response):是指在已有的水平测量因子组合后的测量结果(Y);2.水平(Level):因子水平就是在试验中可以调节的因子值;3.交互作用(Interaction):在两个因子之间组合引起的效果;Factor因子数Level水平数2水平,3因子!

MINITABSOFTWARE（DOE）试验次数的计算方法你知道吗??2水平3因子时,要做8次试验2水平4因子时,要做16次试验2水平5因子时,要做32次试验同时,要想知道每个水平时的偏差,那么就需要每个水平条件做3次试验,使用上述的试验次数要乘以3.要想数据的偏差小那么就请多做试验吧!!

MINITABSOFTWARE（DOE）2水平完全布置法从头开始要认真

MINITABSOFTWARE（DOE）2水平完全布置法因子数量部分要因布置法完全要因布置法重复次数

MINITABSOFTWARE（DOE）2水平完全布置法在此填写因子名称在未做试验前要将它点掉可以点击OK了!

MINITABSOFTWARE（DOE）2水平完全布置法:产生实验计划收集由实验中按规定一一对应后得出的结果

MINITABSOFTWARE（DOE）2水平完全布置法:进行分析

MINITABSOFTWARE（DOE）2水平完全布置法:进行分析

MINITABSOFTWARE（DOE）2水平完全布置法:进行分析

MINITABSOFTWARE（DOE）2水平完全布置法:进行分析超过此线的因子交互作用对Y有影响.

MINITABSOFTWARE（DOE）2水平完全布置法:看主效果、交互作用、Cubeplot（最优条件）

MINITABSOFTWARE（DOE）2水平完全布置法:看主效果、交互作用、Cubeplot（最优条件）点击OK！

MINITABSOFTWARE（DOE）2水平完全布置法:看主效果、交互作用、Cubeplot（最优条件）

MINITABSOFTWARE（DOE）部分要因布置法：Design

MINITABSOFTWARE（DOE）部分要因布置法：Design

MINITABSOFTWARE（DOE）可以点击OK啦！部分要因布置法：Design

MINITABSOFTWARE（DOE）部分要因布置法：Design

MINITABSOFTWARE（DOE）部分要因布置法：Design

MINITABSOFTWARE（DOE）2水平完全布置法:进行分析

MINITABSOFTWARE（DOE）2水平完全布置法:进行分析

MINITABSOFTWARE（DOE）部分要因布置法：进行分析

MINITABSOFTWARE（DOE）部分要因布置法：进行分析

MINITABSOFTWARE（DOE）部分要因布置法：看主效果、交互作用、Cubeplot（最优条件）

MINITABSOFTWARE（DOE）点击OK！部分要因布置法：看主效果、交互作用、Cubeplot（最优条件）

MINITABSOFTWARE（DOE）部分要因布置法：看主效果、交互作用、Cubeplot（最优条件）

MINITABSOFTWARE（DOE）部分要因布置法：看主效果、交互作用、Cubeplot（最优条件）

MINITABSOFTWARE（DOE）中心计划合成法（3水平以上的试验时使用）填写因子数量

MINITABSOFTWARE（DOE）中心计划合成法（3水平以上的试验时使用）要填写的栏

MINITABSOFTWARE（DOE）中心计划合成法（3水平以上的试验时使用）CentralCompositeDesignCentralCompositeDesignFactors:3Blocks:noneCenterpoints:6Runs:20Alpha:1.682

MINITABSOFTWARE（DOE）中心计划合成法（3水平以上的试验时使用）填写测得的数据

MINITABSOFTWARE（DOE）中心计划合成法（3水平以上的试验时使用）

MINITABSOFTWARE（DOE）中心计划合成法（3水平以上的试验时使用）点击OK啦！

MINITABSOFTWARE（DOE）中心计划合成法（3水平以上的试验时使用）

MINITABSOFTWARE（DOE）中心计划合成法（3水平以上的试验时使用）

MINITABSOFTWARE（DOE）中心计划合成法（3水平以上的试验时使用）

MINITABSOFTWARE（DOE）中心计划合成法：取最优条件

MINITABSOFTWARE（DOE）中心计划合成法：取最优条件填写数值填写数值点击OK！

MINITABSOFTWARE（DOE）中心计划合成法：取最优条件最优条件在此！

MINITABSOFTWARE关于P值在假设检验中，P值和a值的大小关系P>a时1.服从正态分布2.相同3.没有差异4.没有改善5.没有效果6.没有影响7.采用原假设P<a时1.不服从正态分布2.不相同3.有差异4.有改善(有恶化)5.有效果6.有影响7.采用备用假设(假设检验)Minitab使用法(ControlPhase)通过管理图的工程管理通过管理图的日常

DATA的收集及分析管理状态UCLCLLCL

根据平常原因的变动UCLCLLCL

根据异常原因的变动排除产生品质变动的异常原因

(工程以上品质处理)计算出工程能力及评价(有效管理/再发防止对策）YESNO(现场措施)管理图的选择

计量值?计数值?

团体的大小是复数?单数?

不良?

缺点?

中心位置是平均值?中央值?

团体的大小一定吗?团体的大小一定吗?-RXㅡ-R∼XI-MRPPnuc计量值计数值复数单数平均值中央值不良缺点不一定一定不一定一定通过记数得到的不能连续取值的离散型数据通过测量得到的可任意取值的连续型数据管理图的适用顺序1234567决定管理特性值即管理项目决定要使用的管理图种类收集数据，制作管理图决定为了工程管理图的管理用管理图检验数据管理工程再计算管理线*Stat>ControlChart>DefineTests*在minitab管理图里异常状态8种Test计数值计量值Test1.出现超过管理界限线的点时Test2.连续中心线上下的点出现9次时

Test3.6点连续增加或减少时Test4.连续14点每1点上下颠倒出现时MINITAB–

管理状态的判定方法(1)Test5.连续3点中2点在A领域或超出时Test6.连续5点中4点在B领域或超出时Test7.连续15点聚在C领域时Test8.连续8点中C领域没有1个点时MINITAB-管理状态的判定方法(2)*Stat>ControlChart>Box-CoxTransformation-为了适当解释管理图最好数据是定规分布。如果数据很偏的话，通过

Box-Cox变换引导成定规性。-定规性

Test:先看Histogram,然后Stat>BasicStatistics>NormalityTest-不是定规分布(P＜0.05),Box-CoX变换后,制作管理图。P＞0.05→定规分布P=0.01,不是定规分布Box-Cox变换的话在

Worksheet里如图所示自动找出最佳Lambda以表现最低标准偏差的线，表示距此线接近的Lambda0.5:y=√y0:y=Logy-0.5:y=1/√y-1:y=1/y*XBar管理图月日月日指定对管理图的点表示异常值的8种Test