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文档简介
用Markov链解决资源分配问题Markov关键词:马氏链资源分配随机概率现实问题一、绪论要如何合理地将其分配到各个需要的地方呢?本文将提出一个合理的解决方案。二、用Markov链解决资源分配问题1、问题的提出及假设条件问题的提出个旅游区需要的客车数目才能避免这样的浪费是我们需要解决的问题。假设公司有一批既定数目的车辆,将其分配到四川几个主要的旅游景区,包假设条件:旅游公司是垮地区性的服务公司;旅游公司拥有的客车数目是已知的;旅游公司所到的景点是固定的路线的;旅游客车总是将游客从一个景点载往相临的另一个景点;旅游客车只在白天工作,夜间停在景点待命。资源分配的解决分析:由于旅游时间关系,车辆从一个景点出发只能向临近的景点开出,且每到达一个景点,车辆就得留宿,以便旅客游玩后在休息住宿,第二天才一辆车从一个景点开往临近另一个景点的概率是相等的,根据Markov链的相关理论知识来分配车辆数目。平面图形建立及研究过程为了简化关系,下面将景点用数字表示九寨沟-----1 康定-----2 西昌-----3 攀枝花 4宜宾市-----5 自贡市----6 峨眉-7 西岭雪山 81→7个景点客车分配情况:模型一由于某一景点向临近另一景点发车是随机事件,所以Markov链的转移矩阵为它的不变分布为:1/3π2+1/3π6+1/6π7=π11/3π1+1/3π3+1/6π7=π21/3π2+1/3π4+1/6π7=π31/3π3+1/3π5+1/6π7=π41/3π4+1/3π6+1/6π7=π51/3π1+1/3π5+1/6π7=π61/3π1+1/3π2+1/3π3+1/3π4+1/3π5+1/3π6=π7求解不变分布得π=(1/8,1/8,1/8,1/8,1/8,1/8,1/4)用等概率知识来解释验证所得的结果概率相等,用等概率来计算站点建设规模如下,p,1-63p76p,得则p=1/241-63p=1/876p=1/4。这个结果与上面相同,则计算无误。小结11→71/81/81/81/81/81/81/4,这样的比1-8模型二同样得到Markov链的转移矩阵为:它的不变分布为:1/4π2+1/4π6+1/4π8=π11/3π1+1/3π3+1/6π7+1/4π8=π21/4π2+1/3π4+1/6π7=π31/3π3+1/3π5+1/6π7=π41/3π4+1/4π6+1/6π7=π51/3π1+1/3π5+1/6π7+1/4π8=π61/4π2+1/3π3+1/3π4+1/3π5+1/4π6+1/4π8=π71/3π1+1/4π2+1/4π6+1/6π7=π8解得π=( 1/10,2/15, 1/10,1/10,1/10,2/15, 即
2/15,)各城市所建站点为整个车辆中的比例分别为:1/10、2/15、1/10、1/10、各城市所建站点为整个车辆中的比例分别为:1/10、2/15、1/10、1/10、1/10、2/15、1/5、2/15。同样可以得到这样的结论:景点的车辆数目与它和临近的景
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