chap4-补充知识点-决策支持系统

决策支持系统

补充知识点2023/2/11江西财经大学信息管理学院内容

1.决策支持系统的定义2.决策支持系统的基本概念模式3.决策支持系统的多库结构5.DSS的理论和技术基础4.DSS在国内外的应用简介6.决策支持系统的分类2023/2/12江西财经大学信息管理学院1.决策支持系统的定义决策支持系统（DecisionSupportSystems,DSS）是一个以管理科学、系统科学、行为科学为基础，以数学、信息技术、计算机技术为手段，面向半结构化和非结构化决策问题，辅助决策者进行决策活动的人机系统。2023/2/13江西财经大学信息管理学院2.决策支持系统的基本概念模式决策问题与人的行为有关的信息内部信息外部信息操作响应对话系统数据库系统模型库系统决策者环境真实系统2023/2/14江西财经大学信息管理学院试思考：DSS与MIS的关系?2023/2/15江西财经大学信息管理学院DSS与MIS的关系MIS包括DSS。即DSS肯定是MIS,但MIS不一定是DSS.

MIS分为基层、中层、高层，分别能解决结构化、半结构化和非结构化决策问题，而DSS面向的是半结构化和非结构化决策问题，多为中、高管理层提供服务。

MIS必须具有数据库，DSS不仅拥有模型库还必须要拥有数据库。2023/2/16江西财经大学信息管理学院试思考：决策与预测的关系?2023/2/17江西财经大学信息管理学院决策：基于预测，创造未来，实现将来一个目标。预测：基于历史数据，分析、研究、仿真、实验，预言未来。决策与预测的关系例如：灾害预测与防灾决策、日常预测与决策、经营预测与决策、宏观预测与决策等，为重大决策作预备性研究等。2023/2/18江西财经大学信息管理学院3.决策支持系统的结构两库结构三库结构四库结构

五库结构

2023/2/19江西财经大学信息管理学院对话部件

DBMS

MBMS系统用户DBMB3.1两库结构的的DSS1980年G.H.Sprigue提出了决策支持系统的三部件结构学说，即对话部件、数据部件和模型部件，它是DSS的基本结构框架。

2023/2/110江西财经大学信息管理学院3.2三库结构的DSS三库系统除包含数据库和模型库之外，又增加了一个知识库。系统用户对话部件DBMSMBMSDBMBKBMSKB2023/2/111江西财经大学信息管理学院3.4五库结构的DSS四库系统是在KDSS中加入方法库（ipproichBise，iB）而构成的决策支持系统。系统用户对话部件DBMSMBMSDBMBKBMSKB2023/2/112江西财经大学信息管理学院3.3四库结构的DSS四库DSS是在三库DSS的基础上加入方法库。五库DSS在四库DSS的基础上再加入文字库。3.4五库结构的DSS2023/2/113江西财经大学信息管理学院[可怕的海峡台海战争DSS]4.DSS在国内外的应用简介2023/2/114江西财经大学信息管理学院4.1国外DSS的运用2023/2/115江西财经大学信息管理学院4.2DSS在我国的运用①政府宏观经济管理和公共管理问题

20世纪80年代:国家经济信息系统（SEIS），该系统包括了分布于全国各省、市、乡村的100多个相对独立的子系统，用于评估和比较不同区域或整个国家的社会、经济和生态系统指标，模拟、预测发展趋势并分析政策所产生的影响。同时，许多不同层级的政府公共管理部门也开始开发DSS以支持他们的工作和决策，如税务管理、劳动就业、产业管理、城市环境管理、土地管理等。2023/2/116江西财经大学信息管理学院②水资源调配与防洪预警系统水资源数据库系统:用于收集水资源数据以进行综合管理和识别，用于防止或控制洪水、供应城市需求和农业灌溉等。如许新宜的水资源管理数据库.

防洪预报与预警系统:根据洪水预报迅速计算不同防洪调度方案的后果，供防汛决策者进行方案选择。如：长江防洪决策支持系统、黄河防洪DSS、基卫星遥感的河道防洪信息系统、浙江省防洪决策支持系统、安阳市防洪DSS、江西省决策指挥决策支持系统等。

4.2DSS在我国的运用2023/2/117江西财经大学信息管理学院水资源规划与调度:翁文斌开发的京津唐水资源规划DSS;联合国开发计划署（UNDP）资助的华北平原地区水资源规划;黄河管理委员会建立的决策支持系统;清华大学、云南省地理研究所合作开发的澜沧江（湄公河）区域综合开发和协调的信息管理与决策支持系统水资源管理调度系统:天津滦河引水项目中水库群调度、丹江口水库优化调度、三峡工程DSS、南水北调中东线工程中的水资源规划DSS，以及城市供水仿真DSS等。4.2DSS在我国的运用2023/2/118江西财经大学信息管理学院4.2DSS在我国的运用③产业（或行业）规划与管理、各类资源开发与利用决策农业:吴扬俊等开发的农业节水DSS山西省的农田管理DSS通过使用遥感和全球卫星定位系统监测农田，以支持农业可持续发展张光宇等开发的土地资源微观调控计算机辅助决策系统，有效地解决了土地利用规划中耕地控制的问题。森林产物管理王礼先等开发的植物管理DSS可通过模糊模型鉴定种子，执行决策仿真。2023/2/119江西财经大学信息管理学院4.2DSS在我国的运用④生态和环境控制系统的决策以及自然灾害的预防管理陆守一开发的森林和生态系统智能DSS，可帮助用户在一定区域中制定森林结构保护决策。安徽省使用的疾病防治DSS，用于流行性传染病形势预测和“SARS”通告，对“SARS”疾病的控制和预防起到了一定的作用。2023/2/120江西财经大学信息管理学院4.2DSS在我国的运用⑤金融系统的投资决策与风险分析与管理DSS在金融与投资领域的典型应用有： ◆项目投资决策 ◆证券投资分析 ◆金融预警和银行管理。2023/2/121江西财经大学信息管理学院4.2DSS在我国的运用⑥企业生产运作管理的决策针对特定行业的业务模式而制作的DSS如针对证券业务的DSS和应用于水电企业的DSS等；针对企业运作中的某一方面如财务管理、营销管理或人力资源管理等开发的DSS。企业可以根据其实际情况选用不同的DSS或将多个DSS集成。2023/2/122江西财经大学信息管理学院信息论计算机技术信息经济学行为科学人工智能管理科学与运筹学5.DSS的理论和技术基础2023/2/123江西财经大学信息管理学院

运筹学模型发展已经比较完善，多目标决策分析突破了单一效用理论的框架，计算机软、硬件及网络技术的迅猛发展，人工智能特别是知识处理技术的发展，数据库技术、图形显示技术、各类工具软件的发展与完善，构成了DSS形成与发展的技术基础。

2023/2/124江西财经大学信息管理学院信息是现代科学技术中普遍使用的一个重要概念。信息论是运用信息的观点，把系统看作是借助于信息的获取、传送、加工处理、输出而实现其有目的性行为的研究方法。5.1信息论2023/2/125江西财经大学信息管理学院在信息时代，研究信息的产生、获得、传递、加工处理、输出等方面的价值问题。从经济学的角度，研究信息产生和获得的成本是多少？利润是多少？即研究信息价值问题。5.2信息经济学

2023/2/126江西财经大学信息管理学院计算机软件技术计算机硬件技术计算机网络技术计算机图形处理技术计算机知识处理技术等5.3计算机技术2023/2/127江西财经大学信息管理学院研究决策者的决策风格、在决策过程中的决策行为等，指导DSS的设计和开发。涉及到决策者的心理学。

5.4行为科学

2023/2/128江西财经大学信息管理学院人工智能技术作为计算机应用研究的前沿，近十年取得了惊人的进展，呈现了光明的前景。将人工智能技术用于管理决策是一项开拓性工作。当前研究的IDSS就是DSS与AI技术相结合的产物，它用领域专家的知识来选择和组合模型，完成问题的推理和运行，为用户提供智能的交互式接口。

5.5人工智能

2023/2/129江西财经大学信息管理学院专家系统、智能机器人和模式识别是人工智能中最活跃、最富有成果的三大研究领域。人工智能三大研究领域2023/2/130江西财经大学信息管理学院

其中专家系统（ExpertSystems,即ES）研究，取得了许多实用化的成果。当今世界上已经有上万个专家系统，应用于医疗、诊断、探矿、军事、调度、质谱分析、计算机配置、辅助教育等各种领域，并已开始涉足财务分析、计划管理、工程评估、法律咨询等管理决策领域。

2023/2/131江西财经大学信息管理学院处于不同的学科范畴，有着不同的解决问题的方法。DSS主要运用数据和模型，ES主要运用知识和推理。在管理科学领域，一个是方兴未艾，一个是后起之秀，各有特色。但是它们的互相结合和互相渗透，将会把计算机用于决策支持技术推向一个新的高度。DSS和ES的关系2023/2/132江西财经大学信息管理学院管理科学MS（ManagementScience）：面向管理者，研究决策问题，如决策目标、决策方法选择、决策效能等。运筹学OR（OperationsResearch）：提供一系列优化、仿真、决策等模型。5.7管理科学与运筹学2023/2/133江西财经大学信息管理学院MS：处理结构化、半结构化和非结构化一类问题，运用分析的观点。OR：处理结构化问题，研究对象主要集中在数学规划、决策论、对策论等理论和方法上。DSS：主要处理战略、规划等半结构化和非结构化一类的决策问题。DSS与MS/OR的关系2023/2/134江西财经大学信息管理学院3.决策支持系统的分类GDSS(群体决策支持系统)

DDSS(分布式决策支持系统)IDSS(智能决策支持系统)

SDSS(战略决策支持系统决策)DSC(决策支持中心)DSS与智能决策方法示例：客户聚类\个性化网页设计SDSS(战略决策支持系统决策)I3DSS(智能型、交互型、集成化决策支持系统)2023/2/135江西财经大学信息管理学院6.决策支持系统的分类群体决策（GroupDecision）是相对个人而言的，两人或多人召集在一起，讨论实质性问题，提出解决某一问题的若干方案（设计解决问题的策略），评价这些策略各自的优劣，最后做出决策。(1)GDSS(群体决策支持系统)2023/2/136江西财经大学信息管理学院2023/2/137江西财经大学信息管理学院2023/2/138江西财经大学信息管理学院美国亚利桑那州立大学的大型GDSS2023/2/139江西财经大学信息管理学院美国克莱蒙特的大型GDSS2023/2/140江西财经大学信息管理学院GDSS的优点便于发挥集体的智慧能够解决那些只有相互协作否则无法解决的问题成员间的沟通和交流有利于产生新的知识和信息通过相互学习，决策参与者个人的表现都能得到提高相对于个体决策结构，群体决策方法得到的结果价值更大2023/2/141江西财经大学信息管理学院会阻碍观点的产生、会导致信息迅速过剩迫使参与者服从的压力会增大增加参与者作评价时相互理解的程度，降低意见的独立性容忍那些懒惰的不积极参与的人的存在增加了思维惯性或小组思维现象，降低意见的价值增加了决策问题间的协调行为GDSS的不足2023/2/142江西财经大学信息管理学院随着DSS的迅速发展，许多大规模管理决策活动涉及到许多承担不同责任的决策人，决策过程必需的信息资源或某些重要的决策因素分散在较大的活动范围，是一类组织决策或分布决策。分布式决策支持系统（DistributeDecisionSupportSystems，DDSS）是为适合这类决策问题而建立的信息系统。

DDSS是由多个物理上分离的信息处理结点构成的计算机网络，网络的每个结点至少含有一个决策支持系统或具有若干辅助决策的功能。DDSS不只是一套软件，任一实用的DDSS都包括有机结合起来的软、硬件两部分。

(2)DDSS(分布式决策支持系统)2023/2/143江西财经大学信息管理学院智能决策支持系统（IntelligentDecisionSupportSystems，IDSS）是DSS和AI（ArtificiilIntelligence，人工智能）相结合的产物，其设计思想应着重研究把AI的知识推理技术和DSS的基本功能模块有机地结合起来。(3)IDSS(智能决策支持系统)2023/2/144江西财经大学信息管理学院IDSS=DSS+AIES：利用知识和推理机，处理半结构化和非结构化问题。ES是AI的一个