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文档简介

大数据与智能化交通技术什么是大数据？“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。从各种各样的数据中，快速高效的获取自己需要的信息的技术就是大数据技术。21世纪是信息时代，随着信息化的发展，各行业对数据的日益增长的需求，使人们清晰的认识到，大数据、智能化对各行业无可替代的推进作用。智能化交通技术是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子控制技术、计算机处理技术与大数据融合，应用于交通运输行业从而形成的一种信息化、智能化、社会化的新型运输系统。它的功能主要表现在：利用信息智能化手段必将合理高效地解决公交运行中的诸多问题。社会经济的快速发展促使城市机动车辆的数量大幅增加，传统的交通系统难以满足当前复杂的交通需求和交通堵塞成为棘手问题，用大数据技术可促进交通管理模式的变革大数据技术的主要特点及其对传统交通的优势集中在以下方面:第一：交通大数据的虚拟性。大数据的可以解决跨越行政区域的限制。有利于其信息跨越区域管理，只要多方共同遵照相关的信息共享原则，就能在已有的行政区域下解决跨域管理问题。第二：城市治堵的整治。通过分析大数据，可以实时获得用户的实际位置信息。通过时间的统计，分析人车，挖掘真正道路运行用户。实时发布预警信息，进行影响范围及影响时间长度预测，对于发生重大事件的时候便于协调，将实时交通路况信息面向公众发布，出行者可根据交通流情况合理选择出行路径及出行方式，提高公交出行效能。第三：提高交通安全水平。通过大数据技术的数据处理能力.在驾驶员自动检测方面，驾驶员疲劳视频检测、酒精检测器等车载装置将实时检测驾车者是否处于警觉状态，行为、身体与精神状态是否正常。可以有效预防交通事故的可能性。减少人员伤亡和财产损失。第四：提供环境监测方式。大数据技术在减轻道路交通堵塞、降低汽车运输对环境的影响等方面也有非常重要的作用。通过车辆行驶公里，磨损状态，油量损耗等，可以使用大数据技术有效分析对环境的影响。同时，分析历史数据，大数据技术可以提供出对当时当地环境的监测。能提供合理的降低减少污染的交通信号决策依据，建立低排放交通信号系统。第五:大数据的智能性能较好的配置交通资源。通过对大数据的分析处理，可以辅助交通管理制定出较好的统筹与协调解决方案。减少各个交通部门运营的人力和物力，降低公交企业运营成本提升公共交通出行分担率。总结：大数据必将成为未来信息技术的趋势,应用于城市的公共交通中。而智能交通系统在城市发展中的应用,是时代发展的重要表现,也是实现绿色交通系统的有力支持。大数据与智能交通系统相互配合下,交通管理的效果能够显着提升,更

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